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# 📚 杂项

## ⭐️ 研究策略

通过 LLM 完全复制生产级应用程序是一个复杂的任务。我们的策略包含以下几个方面：

1. **核心技术研究:** 专注于基础研究，以理解和改进代码生成和处理的技术方面。
2. **专家能力:** 通过数据策划、训练方法等方式增强核心组件的有效性。
3. **任务规划:** 开发错误检测、代码库管理和优化的能力。
4. **评价:** 建立全面的评价指标，以更好地理解和改进我们的模型。

## 🚧 默认代理

- 我们当前的默认代理是 CodeActAgent，具备生成代码和处理文件的能力。我们正在开发其他代理实现，包括 [SWE Agent](https://swe-agent.com/)。您可以[在这里阅读我们当前的代理集合](./agents)。

## 🤝 如何贡献

OpenDevin 是一个社区驱动的项目，我们欢迎每个人的贡献。无论您是开发人员、研究人员，还是对用 AI 提升软件工程领域有兴趣，只要您愿意参与，我们都有很多方式可供选择：

- **代码贡献:** 帮助我们开发核心功能、前端界面或沙箱解决方案。
- **研究和评价:** 贡献您对 LLM 在软件工程领域理解的见解，参与评估模型，或提出改进建议。
- **反馈和测试:** 使用 OpenDevin 工具集，报告错误，建议功能，或提供可用性方面的反馈。

详情请查阅[此文件](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。

## 🤖 加入我们的社区

我们现在有一个 Slack 工作区，用于合作建设 OpenDevin，还设有一个 Discord 服务器，用于讨论与该项目、LLM、代理等相关的任何事情。

- [Slack 工作区](https://join.slack.com/t/opendevin/shared_invite/zt-2jsrl32uf-fTeeFjNyNYxqSZt5NPY3fA)
- [Discord 服务器](https://discord.gg/ESHStjSjD4)

如果您愿意贡献，请随时加入我们的社区。让我们一起简化软件工程！

🐚 **少写代码，用 OpenDevin 做更多的事情。**

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=OpenDevin/OpenDevin&type=Date)](https://star-history.com/#OpenDevin/OpenDevin&Date)

## 🛠️ 技术选型

OpenDevin 使用了一系列强大的框架和库，提供了坚实的开发基础。以下是项目中使用的关键技术：

![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-black?style=for-the-badge) ![uvicorn](https://img.shields.io/badge/uvicorn-black?style=for-the-badge) ![LiteLLM](https://img.shields.io/badge/LiteLLM-black?style=for-the-badge) ![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-black?style=for-the-badge) ![Ruff](https://img.shields.io/badge/Ruff-black?style=for-the-badge) ![MyPy](https://img.shields.io/badge/MyPy-black?style=for-the-badge) ![LlamaIndex](https://img.shields.io/badge/LlamaIndex-black?style=for-the-badge) ![React](https://img.shields.io/badge/React-black?style=for-the-badge)

请注意，这些技术选型仍在进行中，随着项目的发展，可能会添加新的技术或移除现有的技术。我们努力采用最适合、最高效的工具，以增强 OpenDevin 的能力。

## 📜 许可证

根据 MIT 许可证分发。详见[我们的许可证](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/LICENSE)了解更多信息。
