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OpenDevin:少写代码,多创作

🗂️ Table of Contents
  1. 🎯 Mission
  2. 🤔 What is Devin?
  3. 🐚 Why OpenDevin?
  4. 🚧 Project Status
  5. 🚀 Get Started
  6. ⭐️ Research Strategy
  7. 🤝 How to Contribute
  8. 🤖 Join Our Community
  9. 🛠️ Built With
  10. 📜 License
## 🎯 使命 [Project Demo Video](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/assets/38853559/71a472cc-df34-430c-8b1d-4d7286c807c9) 欢迎来到 OpenDevin,一个开源项目,旨在复制 Devin,一款自主的 AI 软件工程师,能够执行复杂的工程任务,并与用户积极合作,共同进行软件开发项目。该项目立志通过开源社区的力量复制、增强和创新 Devin。

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## 🤔 Devin 是什么? Devin 代表着一种尖端的自主代理程序,旨在应对软件工程的复杂性。它利用诸如 shell、代码编辑器和 Web 浏览器等工具的组合,展示了在软件开发中利用 LLMs(大型语言模型)的未开发潜力。我们的目标是探索和拓展 Devin 的能力,找出其优势和改进空间,以指导开源代码模型的进展。

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## 🐚 为什么选择 OpenDevin? OpenDevin 项目源于对复制、增强和超越原始 Devin 模型的愿望。通过与开源社区的互动,我们旨在解决 Code LLMs 在实际场景中面临的挑战,创作出对社区有重大贡献并为未来进步铺平道路的作品。

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## 🚧 项目状态 OpenDevin 目前仍在进行中,但您已经可以运行 alpha 版本来查看端到端系统的运行情况。项目团队正在积极努力实现以下关键里程碑: - **用户界面(UI)**:开发用户友好的界面,包括聊天界面、演示命令的 shell 和 Web 浏览器。 - **架构**:构建一个稳定的代理框架,具有强大的后端,可以读取、写入和运行简单的命令。 - **代理能力**:增强代理的能力,以生成 bash 脚本、运行测试和执行其他软件工程任务。 - **评估**:建立一个与 Devin 评估标准一致的最小评估流水线。 在完成 MVP 后,团队将专注于各个领域的研究,包括基础模型、专家能力、评估和代理研究。

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## ⚠️ 注意事项和警告 - OpenDevin 仍然是一个 alpha 项目。它变化很快且不稳定。我们正在努力在未来几周发布稳定版本。 - OpenDevin 会向您配置的 LLM 发出许多提示。大多数 LLM 都需要花费金钱,请务必设置花费限制并监控使用情况。 - OpenDevin 在 Docker 沙箱中运行 `bash` 命令,因此不应影响您的计算机。但您的工作区目录将附加到该沙箱,并且目录中的文件可能会被修改或删除。 - 我们默认的代理目前是 MonologueAgent,具有有限的功能,但相当稳定。我们正在开发其他代理实现,包括 [SWE 代理](https://swe-agent.com/)。您可以[在这里阅读我们当前的代理集合](./docs/documentation/Agents.md)。 ## 🚀 开始 开始使用 OpenDevin 项目非常简单。按照以下简单步骤在您的系统上设置和运行 OpenDevin: 运行 OpenDevin 最简单的方法是在 Docker 容器中。 您可以运行: ```bash # 您的 OpenAI API 密钥,或任何其他 LLM API 密钥 export LLM_API_KEY="sk-..." # 您想要 OpenDevin 修改的目录。必须是绝对路径! export WORKSPACE_BASE=$(pwd)/workspace docker run \ -e LLM_API_KEY \ -e WORKSPACE_MOUNT_PATH=$WORKSPACE_BASE \ -v $WORKSPACE_BASE:/opt/workspace_base \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -p 3000:3000 \ ghcr.io/opendevin/opendevin:latest ``` 将 `$(pwd)/workspace` 替换为您希望 OpenDevin 使用的代码路径。 您可以在 `http://localhost:3000` 找到正在运行的 OpenDevin。 请参阅[Development.md](Development.md)以获取在没有 Docker 的情况下运行 OpenDevin 的说明。 ## 🤖 LLM 后端 OpenDevin 可以与任何 LLM 后端配合使用。 要获取提供的 LM 提供商和模型的完整列表,请参阅 [litellm 文档](https://docs.litellm.ai/docs/providers)。 `LLM_MODEL` 环境变量控制在编程交互中使用哪个模型, 但在 OpenDevin UI 中选择模型将覆盖此设置。 对于某些 LLM,可能需要以下环境变量: - `LLM_API_KEY` - `LLM_BASE_URL` - `LLM_EMBEDDING_MODEL` - `LLM_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME` - `LLM_API_VERSION` **关于替代模型的说明:** 某些替代模型可能比其他模型更具挑战性。 不要害怕,勇敢的冒险家!我们将很快公布 LLM 特定的文档,指导您完成您的探险。 如果您已经掌握了除 OpenAI 的 GPT 之外的模型使用技巧, 我们鼓励您[与我们分享您的设置说明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/issues/417)。 还有[使用 ollama 运行本地模型的文档](./docs/documentation/LOCAL_LLM_GUIDE.md)。 ## ⭐️ 研究策略 利用 LLMs 实现生产级应用程序的完全复制是一个复杂的任务。我们的策略包括: 1. **核心技术研究:** 专注于基础研究,以了解和改进代码生成和处理的技术方面。 2. **专业能力:** 通过数据整理、训练方法等手段增强核心组件的效能。 3. **任务规划:** 开发能力,用于错误检测、代码库管理和优化。 4. **评估:** 建立全面的评估指标,以更好地了解和改进我们的模型。

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## 🤝 如何贡献 OpenDevin 是一个社区驱动的项目,我们欢迎所有人的贡献。无论您是开发人员、研究人员,还是对利用人工智能推动软件工程领域发展充满热情的人,都有许多参与方式: - **代码贡献:** 帮助我们开发核心功能、前端界面或沙盒解决方案。 - **研究和评估:** 为我们对软件工程中的 LLMs 的理解做出贡献,参与评估模型,或提出改进意见。 - **反馈和测试:** 使用 OpenDevin 工具集,报告错误,提出功能建议,或就可用性提供反馈。 详情请查看[此文档](./CONTRIBUTING.md)。

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## 🤖 加入我们的社区 现在我们既有 Slack 工作空间用于协作构建 OpenDevin,也有 Discord 服务器用于讨论与项目、LLM、Agent 等相关的任何事情。 - [Slack 工作空间](https://join.slack.com/t/opendevin/shared_invite/zt-2etftj1dd-X1fDL2PYIVpsmJZkqEYANw) - [Discord 服务器](https://discord.gg/mBuDGRzzES) 如果你愿意贡献,欢迎加入我们的社区(请注意,现在无需填写[表格](https://forms.gle/758d5p6Ve8r2nxxq6))。让我们一起简化软件工程! 🐚 **少写代码,用 OpenDevin 创造更多。** [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=OpenDevin/OpenDevin&type=Date)](https://star-history.com/#OpenDevin/OpenDevin&Date) ## 🛠️ 技术栈 OpenDevin 使用了一系列强大的框架和库的组合,为其开发提供了坚实的基础。以下是项目中使用的关键技术: ![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-black?style=for-the-badge) ![uvicorn](https://img.shields.io/badge/uvicorn-black?style=for-the-badge) ![LiteLLM](https://img.shields.io/badge/LiteLLM-black?style=for-the-badge) ![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-black?style=for-the-badge) ![Ruff](https://img.shields.io/badge/Ruff-black?style=for-the-badge) ![MyPy](https://img.shields.io/badge/MyPy-black?style=for-the-badge) ![LlamaIndex](https://img.shields.io/badge/LlamaIndex-black?style=for-the-badge) ![React](https://img.shields.io/badge/React-black?style=for-the-badge) 请注意,这些技术的选择正在进行中,随着项目的发展,可能会添加其他技术或移除现有技术。我们致力于采用最合适和最有效的工具,以增强 OpenDevin 的功能。

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## 📜 许可证 根据 MIT 许可证分发。有关更多信息,请参阅 [`LICENSE`](./LICENSE)。

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[contributors-shield]: https://img.shields.io/github/contributors/opendevin/opendevin?style=for-the-badge [contributors-url]: https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/graphs/contributors [forks-shield]: https://img.shields.io/github/forks/opendevin/opendevin?style=for-the-badge [forks-url]: https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/network/members [stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/opendevin/opendevin?style=for-the-badge [stars-url]: https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/stargazers [issues-shield]: https://img.shields.io/github/issues/opendevin/opendevin?style=for-the-badge [issues-url]: https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/issues [license-shield]: https://img.shields.io/github/license/opendevin/opendevin?style=for-the-badge [license-url]: https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/LICENSE