github/OpenHands
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OpenHands/docs/i18n/pt-BR/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/agents.md

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Raw Blame History

🧠 Agente Principal e Capacidades

CodeActAgent

Descrição

Este agente implementa a ideia CodeAct (artigo, tweet) que consolida as ações dos agentes LLM em um espaço de ação de código unificado para obter tanto simplicidade quanto desempenho.

A ideia conceitual é ilustrada abaixo. A cada turno, o agente pode:

  1. Conversar: Comunicar-se com humanos em linguagem natural para pedir esclarecimentos, confirmação, etc.
  2. CodeAct: Escolher realizar a tarefa executando código
  • Executar qualquer comando bash válido do Linux
  • Executar qualquer código Python válido com um interpretador Python interativo. Isso é simulado através do comando bash, veja o sistema de plugins abaixo para mais detalhes.

image

Demonstração

https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/f592a192-e86c-4f48-ad31-d69282d5f6ac

Exemplo do CodeActAgent com gpt-4-turbo-2024-04-09 realizando uma tarefa de ciência de dados (regressão linear).

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