mirror of
https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands.git
synced 2026-01-09 14:57:59 -05:00
e1caf1db33
* feat(i18n): initial i18n setup
- Configured i18n settings in docusaurus.config.js
- Implemented Translate component and translate function in key components
* docs(i18n): complete documentation internationalization
- Added support for Simplified Chinese and French
* Update docs/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/troubleshooting/troubleshooting.md
* Update docs/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/troubleshooting/troubleshooting.md
* Update docs/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/troubleshooting/troubleshooting.md
* fix(build): resolve broken links causing build failure
- Fix issue causing build errors due to broken links in Docusaurus documentation.
- Resolve uncontrolled resource consumption in braces (see: https://github.com/advisories/GHSA-grv7-fg5c-xmjg).
- Bump Docusaurus to ^3.4.0 to fix MDX loader: linkify should process the md AST instead of the md string.
* fix: sync with commit 868b746
- Change to `docusaurus write-translations` to provide translation for JSON files.
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Co-authored-by: Yufan Song <33971064+yufansong@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Graham Neubig <neubig@gmail.com>
1.1 KiB
1.1 KiB
Google Gemini/Vertex LLM
Complétion
OpenDevin utilise LiteLLM pour les appels de complétion. Les ressources suivantes sont pertinentes pour utiliser OpenDevin avec les LLMs de Google :
Configurations de Gemini - Google AI Studio
Pour utiliser Gemini via Google AI Studio lors de l'exécution de l'image Docker d'OpenDevin, vous devez définir les variables d'environnement suivantes en utilisant -e :
GEMINI_API_KEY="<votre-cle-api-google>"
LLM_MODEL="gemini/gemini-1.5-pro"
Configurations de Vertex AI - Google Cloud Platform
Pour utiliser Vertex AI via Google Cloud Platform lors de l'exécution de l'image Docker d'OpenDevin, vous devez définir les variables d'environnement suivantes en utilisant -e :
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="<dump-json-du-compte-de-service-gcp-json>"
VERTEXAI_PROJECT="<votre-id-de-projet-gcp>"
VERTEXAI_LOCATION="<votre-localisation-gcp>"
LLM_MODEL="vertex_ai/<modele-llm-desire>"