mirror of
https://github.com/openclaw/openclaw.git
synced 2026-02-19 18:39:20 -05:00
What: - update zh-CN glossary, TM, and translator prompt - regenerate zh-CN docs and apply targeted fixes - add zh-CN AGENTS pipeline guidance Why: - address terminology/spacing feedback from #6995 Tests: - pnpm build && pnpm check && pnpm test
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read_when, summary, title, x-i18n
| read_when | summary | title | x-i18n | |||||||||||||||
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上下文:模型看到的内容、如何构建以及如何检查 | 上下文 |
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上下文
"上下文"是 OpenClaw 在一次运行中发送给模型的所有内容。它受模型的上下文窗口(token 限制)约束。
新手心智模型:
- 系统提示词(OpenClaw 构建):规则、工具、Skills 列表、时间/运行时,以及注入的工作区文件。
- 对话历史:你的消息 + 助手在此会话中的消息。
- 工具调用/结果 + 附件:命令输出、文件读取、图片/音频等。
上下文与"记忆"不是同一回事:记忆可以存储在磁盘上并稍后重新加载;上下文是模型当前窗口内的内容。
快速开始(检查上下文)
/status→ 快速查看"我的窗口有多满?" + 会话设置。/context list→ 注入了什么 + 大致大小(每个文件 + 总计)。/context detail→ 更深入的分解:每个文件、每个工具 schema 大小、每个 Skills 条目大小和系统提示词大小。/usage tokens→ 在正常回复后附加每次回复的使用量页脚。/compact→ 将较旧的历史总结为紧凑条目以释放窗口空间。
另请参阅:斜杠命令、Token 使用与成本、压缩。
示例输出
数值因模型、提供商、工具策略和工作区内容而异。
/context list
🧠 Context breakdown
Workspace: <workspaceDir>
Bootstrap max/file: 20,000 chars
Sandbox: mode=non-main sandboxed=false
System prompt (run): 38,412 chars (~9,603 tok) (Project Context 23,901 chars (~5,976 tok))
Injected workspace files:
- AGENTS.md: OK | raw 1,742 chars (~436 tok) | injected 1,742 chars (~436 tok)
- SOUL.md: OK | raw 912 chars (~228 tok) | injected 912 chars (~228 tok)
- TOOLS.md: TRUNCATED | raw 54,210 chars (~13,553 tok) | injected 20,962 chars (~5,241 tok)
- IDENTITY.md: OK | raw 211 chars (~53 tok) | injected 211 chars (~53 tok)
- USER.md: OK | raw 388 chars (~97 tok) | injected 388 chars (~97 tok)
- HEARTBEAT.md: MISSING | raw 0 | injected 0
- BOOTSTRAP.md: OK | raw 0 chars (~0 tok) | injected 0 chars (~0 tok)
Skills list (system prompt text): 2,184 chars (~546 tok) (12 skills)
Tools: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …
Tool list (system prompt text): 1,032 chars (~258 tok)
Tool schemas (JSON): 31,988 chars (~7,997 tok) (counts toward context; not shown as text)
Tools: (same as above)
Session tokens (cached): 14,250 total / ctx=32,000
/context detail
🧠 Context breakdown (detailed)
…
Top skills (prompt entry size):
- frontend-design: 412 chars (~103 tok)
- oracle: 401 chars (~101 tok)
… (+10 more skills)
Top tools (schema size):
- browser: 9,812 chars (~2,453 tok)
- exec: 6,240 chars (~1,560 tok)
… (+N more tools)
什么计入上下文窗口
模型接收的所有内容都计入,包括:
- 系统提示词(所有部分)。
- 对话历史。
- 工具调用 + 工具结果。
- 附件/转录(图片/音频/文件)。
- 压缩摘要和修剪产物。
- 提供商"包装器"或隐藏头部(不可见,仍然计数)。
OpenClaw 如何构建系统提示词
系统提示词由 OpenClaw 拥有,每次运行时重建。它包括:
- 工具列表 + 简短描述。
- Skills 列表(仅元数据;见下文)。
- 工作区位置。
- 时间(UTC + 如果配置了则转换为用户时间)。
- 运行时元数据(主机/操作系统/模型/思考)。
- 在项目上下文下注入的工作区引导文件。
完整分解:系统提示词。
注入的工作区文件(项目上下文)
默认情况下,OpenClaw 注入一组固定的工作区文件(如果存在):
AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.mdIDENTITY.mdUSER.mdHEARTBEAT.mdBOOTSTRAP.md(仅首次运行)
大文件按文件使用 agents.defaults.bootstrapMaxChars(默认 20000 字符)截断。/context 显示原始 vs 注入大小以及是否发生了截断。
Skills:注入的内容 vs 按需加载的内容
系统提示词包含一个紧凑的 Skills 列表(名称 + 描述 + 位置)。此列表有实际开销。
Skill 指令默认不包含。模型应该仅在需要时read Skill 的 SKILL.md。
工具:有两种成本
工具以两种方式影响上下文:
- 系统提示词中的工具列表文本(你看到的"Tooling")。
- 工具 schema(JSON)。这些发送给模型以便它可以调用工具。它们计入上下文,即使你看不到它们作为纯文本。
/context detail 分解最大的工具 schema,以便你可以看到什么占主导。
命令、指令和"内联快捷方式"
斜杠命令由 Gateway 网关处理。有几种不同的行为:
- 独立命令:仅为
/...的消息作为命令运行。 - 指令:
/think、/verbose、/reasoning、/elevated、/model、/queue在模型看到消息之前被剥离。- 仅指令消息会持久化会话设置。
- 正常消息中的内联指令作为每条消息的提示。
- 内联快捷方式(仅允许列表中的发送者):正常消息中的某些
/...token 可以立即运行(例如:"hey /status"),并在模型看到剩余文本之前被剥离。
详情:斜杠命令。
会话、压缩和修剪(什么会持久化)
什么在消息之间持久化取决于机制:
- 正常历史在会话记录中持久化,直到被策略压缩/修剪。
- 压缩将摘要持久化到记录中,并保持最近的消息不变。
- 修剪从运行的内存中提示词中删除旧的工具结果,但不重写记录。
/context 实际报告什么
/context 在可用时优先使用最新的运行构建的系统提示词报告:
System prompt (run)= 从最后一次嵌入式(具有工具能力的)运行中捕获,并持久化在会话存储中。System prompt (estimate)= 当没有运行报告存在时(或通过不生成报告的 CLI 后端运行时)即时计算。
无论哪种方式,它都报告大小和主要贡献者;它不会转储完整的系统提示词或工具 schema。