fix(storage): support Azure connection string for presigned URLs (#2997)

* fix(docs): update requirements to be more accurate for deploying the app

* updated kb to support 1536 dimension vectors for models other than text embedding 3 small

* fix(storage): support Azure connection string for presigned URLs

* fix(kb): update test for embedding dimensions parameter

* fix(storage): align credential source ordering for consistency
This commit is contained in:
Waleed
2026-01-25 13:06:12 -08:00
committed by GitHub
parent 1bf5ed4586
commit be2a9ef0f8
15 changed files with 183 additions and 87 deletions

View File

@@ -10,12 +10,20 @@ Despliega Sim en tu propia infraestructura con Docker o Kubernetes.
## Requisitos
| Recurso | Mínimo | Recomendado |
|----------|---------|-------------|
| CPU | 2 núcleos | 4+ núcleos |
| RAM | 12 GB | 16+ GB |
| Almacenamiento | 20 GB SSD | 50+ GB SSD |
| Docker | 20.10+ | Última versión |
| Recurso | Pequeño | Estándar | Producción |
|----------|---------|----------|------------|
| CPU | 2 núcleos | 4 núcleos | 8+ núcleos |
| RAM | 12 GB | 16 GB | 32+ GB |
| Almacenamiento | 20 GB SSD | 50 GB SSD | 100+ GB SSD |
| Docker | 20.10+ | 20.10+ | Última versión |
**Pequeño**: Desarrollo, pruebas, usuario único (1-5 usuarios)
**Estándar**: Equipos (5-50 usuarios), cargas de trabajo moderadas
**Producción**: Equipos grandes (50+ usuarios), alta disponibilidad, ejecución intensiva de workflows
<Callout type="info">
Los requisitos de recursos están determinados por la ejecución de workflows (sandboxing isolated-vm), procesamiento de archivos (análisis de documentos en memoria) y operaciones vectoriales (pgvector). La memoria suele ser el factor limitante, no la CPU. La telemetría de producción muestra que la aplicación principal usa 4-8 GB en promedio con picos de hasta 12 GB bajo carga pesada.
</Callout>
## Inicio rápido