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title: Funktion
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import { Image } from '@/components/ui/image'

Der Funktionsblock führt benutzerdefinierten JavaScript- oder TypeScript-Code in Ihren Workflows aus. Transformieren Sie Daten, führen Sie Berechnungen durch oder implementieren Sie benutzerdefinierte Logik.

<div className="flex justify-center">
  <Image
    src="/static/blocks/function.png"
    alt="Funktionsblock mit Code-Editor"
    width={500}
    height={400}
    className="my-6"
  />
</div>

## Ausgaben

- **`<function.result>`**: Der von Ihrer Funktion zurückgegebene Wert
- **`<function.stdout>`**: Console.log()-Ausgabe Ihres Codes

## Beispielanwendungsfälle

**Datenverarbeitungspipeline** - Transformation von API-Antworten in strukturierte Daten

```
API (Fetch) → Function (Process & Validate) → Function (Calculate Metrics) → Response
```

**Implementierung von Geschäftslogik** - Berechnung von Treuepunkten und Stufen

```
Agent (Get History) → Function (Calculate Score) → Function (Determine Tier) → Condition (Route)
```

**Datenvalidierung und -bereinigung** - Validierung und Bereinigung von Benutzereingaben

```
Input → Function (Validate & Sanitize) → API (Save to Database)
```

### Beispiel: Treuepunkte-Rechner

```javascript title="loyalty-calculator.js"
// Process customer data and calculate loyalty score
const { purchaseHistory, accountAge, supportTickets } = <agent>;

// Calculate metrics
const totalSpent = purchaseHistory.reduce((sum, purchase) => sum + purchase.amount, 0);
const purchaseFrequency = purchaseHistory.length / (accountAge / 365);
const ticketRatio = supportTickets.resolved / supportTickets.total;

// Calculate loyalty score (0-100)
const spendScore = Math.min(totalSpent / 1000 * 30, 30);
const frequencyScore = Math.min(purchaseFrequency * 20, 40);
const supportScore = ticketRatio * 30;

const loyaltyScore = Math.round(spendScore + frequencyScore + supportScore);

return {
  customer: <agent.name>,
  loyaltyScore,
  loyaltyTier: loyaltyScore >= 80 ? "Platinum" : loyaltyScore >= 60 ? "Gold" : "Silver",
  metrics: { spendScore, frequencyScore, supportScore }
};
```

## Best Practices

- **Funktionen fokussiert halten**: Schreiben Sie Funktionen, die eine Sache gut erledigen, um die Wartbarkeit und Fehlersuche zu verbessern
- **Fehler elegant behandeln**: Verwenden Sie try/catch-Blöcke, um potenzielle Fehler zu behandeln und aussagekräftige Fehlermeldungen bereitzustellen
- **Grenzfälle testen**: Stellen Sie sicher, dass Ihr Code ungewöhnliche Eingaben, Null-Werte und Grenzbedingungen korrekt behandelt
- **Für Leistung optimieren**: Achten Sie bei großen Datensätzen auf die Berechnungskomplexität und den Speicherverbrauch
- **Console.log() zum Debuggen verwenden**: Nutzen Sie die Stdout-Ausgabe zum Debuggen und Überwachen der Funktionsausführung