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* feat(i18n): update translations * fix build --------- Co-authored-by: waleedlatif1 <waleedlatif1@users.noreply.github.com>
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title: Funktion
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import { Image } from '@/components/ui/image'
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Der Funktionsblock führt benutzerdefinierten JavaScript- oder TypeScript-Code in Ihren Workflows aus. Transformieren Sie Daten, führen Sie Berechnungen durch oder implementieren Sie benutzerdefinierte Logik.
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<div className="flex justify-center">
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<Image
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src="/static/blocks/function.png"
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alt="Funktionsblock mit Code-Editor"
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width={500}
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height={400}
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className="my-6"
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/>
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</div>
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## Ausgaben
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- **`<function.result>`**: Der von Ihrer Funktion zurückgegebene Wert
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- **`<function.stdout>`**: Console.log()-Ausgabe Ihres Codes
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## Beispielanwendungsfälle
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**Datenverarbeitungspipeline** - Transformation von API-Antworten in strukturierte Daten
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API (Fetch) → Function (Process & Validate) → Function (Calculate Metrics) → Response
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```
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**Implementierung von Geschäftslogik** - Berechnung von Treuepunkten und Stufen
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```
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Agent (Get History) → Function (Calculate Score) → Function (Determine Tier) → Condition (Route)
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```
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**Datenvalidierung und -bereinigung** - Validierung und Bereinigung von Benutzereingaben
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```
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Input → Function (Validate & Sanitize) → API (Save to Database)
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```
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### Beispiel: Treuepunkte-Rechner
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```javascript title="loyalty-calculator.js"
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// Process customer data and calculate loyalty score
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const { purchaseHistory, accountAge, supportTickets } = <agent>;
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// Calculate metrics
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const totalSpent = purchaseHistory.reduce((sum, purchase) => sum + purchase.amount, 0);
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const purchaseFrequency = purchaseHistory.length / (accountAge / 365);
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const ticketRatio = supportTickets.resolved / supportTickets.total;
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// Calculate loyalty score (0-100)
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const spendScore = Math.min(totalSpent / 1000 * 30, 30);
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const frequencyScore = Math.min(purchaseFrequency * 20, 40);
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const supportScore = ticketRatio * 30;
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const loyaltyScore = Math.round(spendScore + frequencyScore + supportScore);
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return {
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customer: <agent.name>,
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loyaltyScore,
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loyaltyTier: loyaltyScore >= 80 ? "Platinum" : loyaltyScore >= 60 ? "Gold" : "Silver",
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metrics: { spendScore, frequencyScore, supportScore }
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};
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```
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## Best Practices
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- **Funktionen fokussiert halten**: Schreiben Sie Funktionen, die eine Sache gut erledigen, um die Wartbarkeit und Fehlersuche zu verbessern
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- **Fehler elegant behandeln**: Verwenden Sie try/catch-Blöcke, um potenzielle Fehler zu behandeln und aussagekräftige Fehlermeldungen bereitzustellen
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- **Grenzfälle testen**: Stellen Sie sicher, dass Ihr Code ungewöhnliche Eingaben, Null-Werte und Grenzbedingungen korrekt behandelt
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- **Für Leistung optimieren**: Achten Sie bei großen Datensätzen auf die Berechnungskomplexität und den Speicherverbrauch
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- **Console.log() zum Debuggen verwenden**: Nutzen Sie die Stdout-Ausgabe zum Debuggen und Überwachen der Funktionsausführung
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