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sim/apps/docs/content/docs/de/tools/apify.mdx
2025-12-11 18:55:53 -08:00

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title: Apify
description: Führe Apify-Akteure aus und rufe Ergebnisse ab
---
import { BlockInfoCard } from "@/components/ui/block-info-card"
<BlockInfoCard
type="apify"
color="#E0E0E0"
/>
{/* MANUAL-CONTENT-START:intro */}
[Apify](https://apify.com/) ist eine leistungsstarke Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Ausführen von Web-Automatisierung und Web-Scraping-Akteuren im großen Maßstab. Apify ermöglicht es dir, nützliche Daten von jeder Website zu extrahieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und deine Datenpipelines nahtlos zu verbinden.
Mit Apify kannst du:
- **Vorgefertigte oder benutzerdefinierte Akteure ausführen**: Integriere öffentliche Akteure oder entwickle deine eigenen, um eine breite Palette von Webdatenextraktions- und Browser-Aufgaben zu automatisieren.
- **Datensätze abrufen**: Greife auf strukturierte Datensätze zu, die von Akteuren in Echtzeit gesammelt wurden, und verwalte sie.
- **Web-Automatisierung skalieren**: Nutze Cloud-Infrastruktur, um Aufgaben zuverlässig, asynchron oder synchron mit robuster Fehlerbehandlung auszuführen.
In Sim ermöglicht die Apify-Integration deinen Agenten, grundlegende Apify-Operationen programmatisch durchzuführen:
- **Akteur ausführen (Synchron)**: Verwende `apify_run_actor_sync`, um einen Apify-Akteur zu starten und auf dessen Abschluss zu warten, wobei die Ergebnisse sofort nach Beendigung des Laufs abgerufen werden.
- **Akteur ausführen (Asynchron)**: Verwende `apify_run_actor_async`, um einen Akteur im Hintergrund zu starten und regelmäßig nach Ergebnissen zu fragen, was für längere oder komplexe Aufgaben geeignet ist.
Diese Operationen statten deine Agenten aus, um Datenerfassungs- oder Browser-Automatisierungsaufgaben direkt in Workflows zu automatisieren, zu scrapen und zu orchestrieren alles mit flexibler Konfiguration und Ergebnisverarbeitung, ohne dass manuelle Ausführungen oder externe Tools erforderlich sind. Integriere Apify als dynamische Automatisierungs- und Datenextraktions-Engine, die programmatisch die webbasierten Workflows deiner Agenten antreibt.
{/* MANUAL-CONTENT-END */}
## Gebrauchsanweisung
Integriere Apify in deinen Workflow. Führe jeden Apify-Akteur mit benutzerdefinierter Eingabe aus und rufe Ergebnisse ab. Unterstützt sowohl synchrone als auch asynchrone Ausführung mit automatischem Datensatz-Abruf.
## Tools
### `apify_run_actor_sync`
Führe einen APIFY-Aktor synchron aus und erhalte Ergebnisse (maximal 5 Minuten)
#### Eingabe
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| --------- | ---- | -------- | ----------- |
| `apiKey` | string | Ja | APIFY API-Token von console.apify.com/account#/integrations |
| `actorId` | string | Ja | Aktor-ID oder Benutzername/Aktor-Name \(z.B. "janedoe/my-actor" oder Aktor-ID\) |
| `input` | string | Nein | Aktor-Eingabe als JSON-String. Siehe Aktor-Dokumentation für erforderliche Felder. |
| `timeout` | number | Nein | Timeout in Sekunden \(Standard: Aktor-Standard\) |
| `build` | string | Nein | Aktor-Build zum Ausführen \(z.B. "latest", "beta" oder Build-Tag/Nummer\) |
#### Ausgabe
| Parameter | Typ | Beschreibung |
| --------- | ---- | ----------- |
| `success` | boolean | Ob der Actor-Lauf erfolgreich war |
| `runId` | string | APIFY-Lauf-ID |
| `status` | string | Laufstatus \(SUCCEEDED, FAILED, usw.\) |
| `items` | array | Dataset-Elemente \(falls abgeschlossen\) |
### `apify_run_actor_async`
Führe einen APIFY-Aktor asynchron mit Polling für lang laufende Aufgaben aus
#### Eingabe
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| --------- | ---- | -------- | ----------- |
| `apiKey` | string | Ja | APIFY API-Token von console.apify.com/account#/integrations |
| `actorId` | string | Ja | Aktor-ID oder Benutzername/Aktor-Name \(z.B. "janedoe/my-actor" oder Aktor-ID\) |
| `input` | string | Nein | Aktor-Eingabe als JSON-String |
| `waitForFinish` | number | Nein | Anfängliche Wartezeit in Sekunden \(0-60\) bevor Polling beginnt |
| `itemLimit` | number | Nein | Maximale Anzahl an Dataset-Elementen zum Abrufen \(1-250000, Standard 100\) |
| `timeout` | number | Nein | Timeout in Sekunden \(Standard: Aktor-Standard\) |
| `build` | string | Nein | Aktor-Build zum Ausführen \(z.B. "latest", "beta" oder Build-Tag/Nummer\) |
#### Ausgabe
| Parameter | Typ | Beschreibung |
| --------- | ---- | ----------- |
| `success` | boolean | Ob der Actor-Lauf erfolgreich war |
| `runId` | string | APIFY-Lauf-ID |
| `status` | string | Laufstatus \(SUCCEEDED, FAILED, usw.\) |
| `datasetId` | string | Dataset-ID mit Ergebnissen |
| `items` | array | Dataset-Elemente \(falls abgeschlossen\) |
## Hinweise
- Kategorie: `tools`
- Typ: `apify`