Update pre-commit hook versions to most recent versions (#8343)

Co-authored-by: openhands <openhands@all-hands.dev>
This commit is contained in:
Graham Neubig
2025-05-07 23:59:13 -04:00
committed by GitHub
parent d5a8d4251c
commit 689d3c9046
296 changed files with 882 additions and 847 deletions

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@@ -2,10 +2,9 @@
import os
import re
import sys
from typing import Set, Tuple
def find_version_references(directory: str) -> Tuple[Set[str], Set[str]]:
def find_version_references(directory: str) -> tuple[set[str], set[str]]:
openhands_versions = set()
runtime_versions = set()

0
.openhands/pre-commit.sh Normal file → Executable file
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@@ -1,6 +1,6 @@
repos:
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
rev: v4.5.0
rev: v5.0.0
hooks:
- id: trailing-whitespace
exclude: docs/modules/python
@@ -10,17 +10,17 @@ repos:
- id: debug-statements
- repo: https://github.com/tox-dev/pyproject-fmt
rev: 1.7.0
rev: v2.5.1
hooks:
- id: pyproject-fmt
- repo: https://github.com/abravalheri/validate-pyproject
rev: v0.16
rev: v0.24.1
hooks:
- id: validate-pyproject
- repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit
# Ruff version.
rev: v0.4.1
rev: v0.11.8
hooks:
# Run the linter.
- id: ruff
@@ -33,7 +33,7 @@ repos:
types_or: [python, pyi, jupyter]
- repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy
rev: v1.9.0
rev: v1.15.0
hooks:
- id: mypy
additional_dependencies:

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@@ -20,6 +20,12 @@ ignore = [
"B010",
"B904",
"B018",
# Temporarily ignore ASYNC rules until they can be properly fixed in a separate PR
"ASYNC110",
"ASYNC220",
"ASYNC221",
"ASYNC230",
"ASYNC251",
]
[lint.flake8-quotes]

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@@ -22,4 +22,4 @@ Veuillez noter que la sélection de ces technologies est en cours, et des techno
## Licence
Distribué sous la [Licence](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE) MIT.
Distribué sous la [Licence](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE) MIT.

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@@ -20,4 +20,4 @@ L'idée conceptuelle est illustrée ci-dessous. À chaque tour, l'agent peut :
https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/f592a192-e86c-4f48-ad31-d69282d5f6ac
_Exemple de CodeActAgent avec `gpt-4-turbo-2024-04-09` réalisant une tâche de science des données (régression linéaire)_.
_Exemple de CodeActAgent avec `gpt-4-turbo-2024-04-09` réalisant une tâche de science des données (régression linéaire)_.

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@@ -51,4 +51,4 @@ _**Avertissement** : L'architecture backend est en cours de développement et pe
6. Exporter le diagramme en fichiers PNG et SVG et remplacer les diagrammes existants dans le répertoire `docs/architecture`. Cela peut être fait avec (par exemple [PlantText](https://www.planttext.com/))
</div>
</details>
</details>

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@@ -125,4 +125,4 @@ Aspects clés du système de plugins :
2. Enregistrement du plugin : Les plugins disponibles sont enregistrés dans un dictionnaire `ALL_PLUGINS`
3. Spécification du plugin : Les plugins sont associés à `Agent.sandbox_plugins: list[PluginRequirement]`. Les utilisateurs peuvent spécifier quels plugins charger lors de l'initialisation du runtime
4. Initialisation : Les plugins sont initialisés de manière asynchrone au démarrage du client runtime
5. Utilisation : Le client runtime peut utiliser les plugins initialisés pour étendre ses capacités (par exemple, le JupyterPlugin pour exécuter des cellules IPython)
5. Utilisation : Le client runtime peut utiliser les plugins initialisés pour étendre ses capacités (par exemple, le JupyterPlugin pour exécuter des cellules IPython)

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@@ -174,4 +174,4 @@ La réponse est formatée comme suit :
L'API a une limite de 10 conversations simultanées par compte. Si vous avez besoin d'une limite plus élevée pour votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter à [contact@all-hands.dev](mailto:contact@all-hands.dev).
Si vous dépassez cette limite, l'API renverra une réponse 429 Too Many Requests.
Si vous dépassez cette limite, l'API renverra une réponse 429 Too Many Requests.

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@@ -4,12 +4,12 @@ Le Résolveur GitHub automatise les corrections de code et fournit une assistanc
## Configuration
Le Résolveur GitHub Cloud est disponible automatiquement lorsque vous
Le Résolveur GitHub Cloud est disponible automatiquement lorsque vous
[accordez l'accès au dépôt OpenHands Cloud](./openhands-cloud#adding-repository-access).
## Utilisation
Après avoir accordé l'accès au dépôt OpenHands Cloud, vous pouvez utiliser le Résolveur GitHub Cloud sur les problèmes et les pull requests
Après avoir accordé l'accès au dépôt OpenHands Cloud, vous pouvez utiliser le Résolveur GitHub Cloud sur les problèmes et les pull requests
du dépôt.
### Problèmes (Issues)
@@ -30,4 +30,4 @@ Pour qu'OpenHands travaille sur des pull requests, utilisez `@openhands` dans le
OpenHands va :
1. Commenter la PR pour vous informer qu'il y travaille.
2. Effectuer la tâche.
2. Effectuer la tâche.

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@@ -62,4 +62,4 @@ Lorsque vous utilisez votre compte GitLab, OpenHands aura automatiquement accès
- Liste des conversations Affiche uniquement les 10 conversations les plus récentes initiées au cours des 10 derniers jours.
- Espaces de travail Les espaces de travail de conversation sont conservés pendant 14 jours.
- Environnements d'exécution Les environnements d'exécution restent actifs ("chauds") pendant 30 minutes. Après cette période, la reprise d'une conversation peut prendre 1 à 2 minutes.
- Environnements d'exécution Les environnements d'exécution restent actifs ("chauds") pendant 30 minutes. Après cette période, la reprise d'une conversation peut prendre 1 à 2 minutes.

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@@ -392,4 +392,4 @@ Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e SANDBOX_<option>`. Exemple
Les options de configuration de sécurité sont définies dans la section `[security]` du fichier `config.toml`.
Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e SECURITY
Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e SECURITY

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@@ -20,4 +20,4 @@ export MY_ENV_VAR="my value"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y lsof
cd frontend && npm install ; cd ..
```
```

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@@ -35,4 +35,4 @@ Pour les données sur les serveurs d'All Hands AI, nous sommes heureux de les su
**Une Seule Donnée :** Si vous souhaitez qu'une donnée soit supprimée, nous ajouterons prochainement un mécanisme pour supprimer des éléments de données en utilisant le lien et le mot de passe qui s'affichent sur l'interface lorsque vous soumettez des données.
**Toutes les Données :** Si vous souhaitez que toutes vos données soient supprimées, ou si vous ne disposez pas de l'identifiant et du mot de passe que vous avez reçus lors de la soumission des données, veuillez contacter `contact@all-hands.dev` depuis l'adresse e-mail que vous avez enregistrée lors de la soumission initiale des données.
**Toutes les Données :** Si vous souhaitez que toutes vos données soient supprimées, ou si vous ne disposez pas de l'identifiant et du mot de passe que vous avez reçus lors de la soumission des données, veuillez contacter `contact@all-hands.dev` depuis l'adresse e-mail que vous avez enregistrée lors de la soumission initiale des données.

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@@ -1,10 +1,10 @@
# Premiers pas avec OpenHands
Vous avez [exécuté OpenHands](./installation) et vous avez
Vous avez [exécuté OpenHands](./installation) et vous avez
[configuré votre LLM](./installation#setup). Et maintenant ?
OpenHands peut vous aider pour diverses tâches d'ingénierie. Cependant, la technologie est encore nouvelle, et nous sommes loin d'avoir
des agents capables de gérer des tâches complexes de manière autonome. Il est important de comprendre ce que l'agent fait bien et où il
OpenHands peut vous aider pour diverses tâches d'ingénierie. Cependant, la technologie est encore nouvelle, et nous sommes loin d'avoir
des agents capables de gérer des tâches complexes de manière autonome. Il est important de comprendre ce que l'agent fait bien et où il
a besoin de soutien.
## Hello World
@@ -96,4 +96,4 @@ Gardez ces conseils à l'esprit :
* Fournissez beaucoup de contexte.
* Committez et poussez fréquemment.
Consultez [Meilleures pratiques de prompt](./prompting/prompting-best-practices) pour plus de conseils sur la façon de tirer le meilleur parti d'OpenHands.
Consultez [Meilleures pratiques de prompt](./prompting/prompting-best-practices) pour plus de conseils sur la façon de tirer le meilleur parti d'OpenHands.

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@@ -52,4 +52,4 @@ docker run -it \
Cette commande lancera une session interactive dans Docker où vous pourrez saisir des tâches et recevoir des réponses d'OpenHands.
Le paramètre `-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u)` est transmis à la commande Docker pour s'assurer que l'utilisateur du sandbox correspond aux permissions de l'utilisateur hôte. Cela empêche l'agent de créer des fichiers appartenant à root dans l'espace de travail monté.
Le paramètre `-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u)` est transmis à la commande Docker pour s'assurer que l'utilisateur du sandbox correspond aux permissions de l'utilisateur hôte. Cela empêche l'agent de créer des fichiers appartenant à root dans l'espace de travail monté.

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@@ -92,4 +92,4 @@ platform = "linux/amd64"
### Exécution
Exécutez OpenHands en lançant ```make run``` dans le répertoire principal.
Exécutez OpenHands en lançant ```make run``` dans le répertoire principal.

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@@ -68,4 +68,4 @@ Les valeurs dans l'extrait ci-dessus peuvent être mises à jour de sorte que :
* *d* : le répertoire de travail openhands
* *c* : l'agent
* *l* : la configuration LLM (prédéfinie dans config.toml)
* *n* : nom de session (par exemple, nom d'eventstream)
* *n* : nom de session (par exemple, nom d'eventstream)

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@@ -71,4 +71,4 @@ Lorsque vous apportez des modifications au code, veuillez vous assurer que :
1. La documentation pertinente est mise à jour pour refléter vos changements
2. Les nouvelles fonctionnalités sont documentées dans les fichiers README appropriés
3. Tout changement d'API est reflété dans la documentation du serveur
4. La documentation suit le guide de style dans `/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md`
4. La documentation suit le guide de style dans `/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md`

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@@ -275,4 +275,4 @@ Cette fonction fait ce qui suit :
2. Vérifie combien de fois l'agent a tenté de communiquer avec l'utilisateur
3. Si l'agent a fait plusieurs tentatives, elle lui fournit une option pour abandonner
En utilisant cette fonction, vous pouvez assurer un comportement cohérent à travers plusieurs séries d'évaluations et empêcher l'agent de rester bloqué en attendant une entrée humaine.
En utilisant cette fonction, vous pouvez assurer un comportement cohérent à travers plusieurs séries d'évaluations et empêcher l'agent de rester bloqué en attendant une entrée humaine.

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@@ -48,4 +48,4 @@ Les options de personnalisation que vous pouvez définir sont :
| `OPENHANDS_MAX_ITER` | Variable | Définir la limite maximale d'itérations de l'agent | `OPENHANDS_MAX_ITER=10` |
| `OPENHANDS_MACRO` | Variable | Personnaliser la macro par défaut pour invoquer le résolveur | `OPENHANDS_MACRO=@resolveit` |
| `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE` | Variable | Sandbox personnalisé ([en savoir plus](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/custom-sandbox-guide)) | `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE="custom_image"` |
| `TARGET_BRANCH` | Variable | Fusionner vers une branche autre que `main` | `TARGET_BRANCH="dev"` |
| `TARGET_BRANCH` | Variable | Fusionner vers une branche autre que `main` | `TARGET_BRANCH="dev"` |

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@@ -139,4 +139,4 @@ OpenHands exporte automatiquement un `GITLAB_TOKEN` vers l'environnement shell s
- Utilisez l'un des modèles recommandés, comme décrit dans la [section LLMs](usage/llms/llms.md).
N'oubliez pas que le mode GUI d'OpenHands est conçu pour rendre votre interaction avec l'assistant IA aussi fluide et intuitive
que possible. N'hésitez pas à explorer ses fonctionnalités pour maximiser votre productivité.
que possible. N'hésitez pas à explorer ses fonctionnalités pour maximiser votre productivité.

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@@ -56,4 +56,4 @@ Pour voir toutes les options de configuration disponibles pour le mode headless,
### Journaux supplémentaires
Pour que le mode headless enregistre toutes les actions de l'agent, exécutez dans le terminal : `export LOG_ALL_EVENTS=true`
Pour que le mode headless enregistre toutes les actions de l'agent, exécutez dans le terminal : `export LOG_ALL_EVENTS=true`

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@@ -118,4 +118,4 @@ Cette version est instable et est recommandée uniquement à des fins de test ou
Pour le flux de travail de développement, consultez [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
Vous rencontrez des problèmes ? Consultez notre [Guide de dépannage](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting).
Vous rencontrez des problèmes ? Consultez notre [Guide de dépannage](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting).

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@@ -26,4 +26,4 @@
### Navigateur
- Utilisé par OpenHands pour naviguer sur des sites web.
- Le navigateur n'est pas interactif.
- Le navigateur n'est pas interactif.

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@@ -4,7 +4,7 @@ OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat d'Azure
## Configuration d'Azure OpenAI
Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir la variable d'environnement suivante en utilisant `-e` dans la
Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir la variable d'environnement suivante en utilisant `-e` dans la
[commande docker run](../installation#running-openhands) :
```
@@ -38,4 +38,4 @@ Lors de l'exécution d'OpenHands, définissez la variable d'environnement suivan
```
LLM_API_VERSION="<api-version>" # ex. "2024-02-15-preview"
```
```

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@@ -133,4 +133,4 @@ Utilisez cette configuration lorsque vous souhaitez qu'un LLM ébauche des modif
:::note
Les configurations LLM personnalisées ne sont disponibles que lorsque vous utilisez OpenHands en mode développement, via `main.py` ou `cli.py`. Lors de l'exécution via `docker run`, veuillez utiliser les options de configuration standard.
:::
:::

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@@ -26,4 +26,4 @@ VERTEXAI_LOCATION="<votre-emplacement-gcp>"
Ensuite, définissez les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
- `LLM Provider` sur `VertexAI`
- `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
Si le modèle n'est pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple vertex_ai/&lt;nom-du-modèle&gt;).
Si le modèle n'est pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple vertex_ai/&lt;nom-du-modèle&gt;).

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@@ -19,4 +19,4 @@ accéderiez à n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI. Dans l'int
2. Définissez les éléments suivants :
- `Custom Model` avec le préfixe `openai/` + le modèle que vous utiliserez (par exemple `openai/llama3-70b-8192`)
- `Base URL` sur `https://api.groq.com/openai/v1`
- `API Key` avec votre clé API Groq
- `API Key` avec votre clé API Groq

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@@ -17,4 +17,4 @@ Pour utiliser le proxy LiteLLM avec OpenHands, vous devez :
Les modèles pris en charge dépendent de la configuration de votre proxy LiteLLM. OpenHands prend en charge tous les modèles que votre proxy LiteLLM est configuré pour gérer.
Référez-vous à la configuration de votre proxy LiteLLM pour la liste des modèles disponibles et leurs noms.
Référez-vous à la configuration de votre proxy LiteLLM pour la liste des modèles disponibles et leurs noms.

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@@ -89,4 +89,4 @@ num_retries = 4
retry_min_wait = 5
retry_max_wait = 30
retry_multiplier = 2
```
```

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@@ -80,4 +80,4 @@ Une fois qu'OpenHands est en cours d'exécution, vous devrez définir les élém
2. Définissez les éléments suivants :
- `Modèle personnalisé` sur `openai/<served-model-name>` (par exemple `openai/openhands-lm-32b-v0.1`)
- `URL de base` sur `http://host.docker.internal:8000`
- `Clé API` sur la même chaîne que celle que vous avez définie lors du service du modèle (par exemple `mykey`)
- `Clé API` sur la même chaîne que celle que vous avez définie lors du service du modèle (par exemple `mykey`)

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@@ -22,4 +22,4 @@ Si vous utilisez un proxy OpenAI, dans l'interface utilisateur d'OpenHands via l
2. Définissez les éléments suivants :
- `Custom Model` sur openai/&lt;nom-du-modèle&gt; (par exemple `openai/gpt-4o` ou openai/&lt;préfixe-proxy&gt;/&lt;nom-du-modèle&gt;)
- `Base URL` sur l'URL de votre proxy OpenAI
- `API Key` sur votre clé API OpenAI
- `API Key` sur votre clé API OpenAI

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@@ -9,4 +9,4 @@ Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants d
* `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
[Visitez ce lien pour voir une liste complète des modèles OpenRouter](https://openrouter.ai/models).
Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple openrouter/&lt;nom-du-modèle&gt; comme `openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet`).
* `API Key` avec votre clé API OpenRouter.
* `API Key` avec votre clé API OpenRouter.

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@@ -93,4 +93,4 @@ L'agent peut alors utiliser ces outils comme n'importe quel outil intégré. Lor
1. OpenHands achemine l'appel vers le serveur MCP approprié
2. Le serveur traite la demande et renvoie une réponse
3. OpenHands convertit la réponse en une observation et la présente à l'agent
3. OpenHands convertit la réponse en une observation et la présente à l'agent

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@@ -33,4 +33,4 @@ triggers:
L'utilisateur a dit le mot magique. Répondez avec "C'était délicieux !"
```
[Voir des exemples de microagents déclenchés par mots-clés dans le dépôt officiel OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/microagents)
[Voir des exemples de microagents déclenchés par mots-clés dans le dépôt officiel OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/microagents)

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@@ -37,4 +37,4 @@ est requis :
| Type de Microagent | Requis |
|----------------------------------------|---------|
| `Microagents Généraux de Dépôt` | Non |
| `Microagents Déclenchés par Mots-clés` | Oui |
| `Microagents Déclenchés par Mots-clés` | Oui |

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@@ -47,4 +47,4 @@ Soumettez une pull request avec :
- Le nouveau fichier de microagent.
- Documentation mise à jour si nécessaire.
- Description de l'objectif et des capacités de l'agent.
- Description de l'objectif et des capacités de l'agent.

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@@ -28,4 +28,4 @@ Pour la configurer, vous pouvez exécuter `npm run build`.
Assurez-vous toujours que les tests sont réussis avant de valider les modifications. Vous pouvez exécuter les tests en lançant `npm run test`.
```
[Voir plus d'exemples de microagents généraux de dépôt ici.](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/.openhands/microagents)
[Voir plus d'exemples de microagents généraux de dépôt ici.](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/.openhands/microagents)

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@@ -34,4 +34,4 @@ Les bons prompts sont :
Plus votre prompt est précis et informatif, mieux OpenHands pourra vous aider.
Voir [Démarrer avec OpenHands](../getting-started) pour plus d'exemples de prompts utiles.
Voir [Démarrer avec OpenHands](../getting-started) pour plus d'exemples de prompts utiles.

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@@ -22,4 +22,4 @@ OpenHands prend en charge plusieurs environnements d'exécution différents :
- [Environnement distant OpenHands](./runtimes/remote.md) - Environnement d'exécution basé sur le cloud pour l'exécution parallèle (bêta).
- [Environnement Modal](./runtimes/modal.md) - Environnement d'exécution fourni par nos partenaires chez Modal.
- [Environnement Daytona](./runtimes/daytona.md) - Environnement d'exécution fourni par Daytona.
- [Environnement local](./runtimes/local.md) - Exécution directe sur votre machine locale sans Docker.
- [Environnement local](./runtimes/local.md) - Exécution directe sur votre machine locale sans Docker.

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@@ -5,4 +5,4 @@ title: Runtime Configuration
import { Redirect } from '@docusaurus/router';
<Redirect to="/modules/usage/runtimes-index" />
<Redirect to="/modules/usage/runtimes-index" />

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@@ -29,4 +29,4 @@ bash -i <(curl -sL https://get.daytona.io/openhands)
Une fois exécuté, OpenHands devrait fonctionner localement et être prêt à l'emploi.
Pour plus de détails et une initialisation manuelle, consultez le [README.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/impl/daytona/README.md) complet
Pour plus de détails et une initialisation manuelle, consultez le [README.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/impl/daytona/README.md) complet

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@@ -126,4 +126,4 @@ docker network create openhands-network
# Exécuter OpenHands dans le réseau isolé
docker run # ... \
--network openhands-network \
```
```

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@@ -71,4 +71,4 @@ Le Runtime Local est particulièrement utile pour :
- Les pipelines CI/CD où Docker n'est pas disponible.
- Les tests et le développement d'OpenHands lui-même.
- Les environnements où l'utilisation de conteneurs est restreinte.
- Les environnements où l'utilisation de conteneurs est restreinte.

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@@ -10,4 +10,4 @@ docker run # ...
-e RUNTIME=modal \
-e MODAL_API_TOKEN_ID="your-id" \
-e MODAL_API_TOKEN_SECRET="modal-api-key" \
```
```

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@@ -1,9 +1,9 @@
# OpenHands Remote Runtime
:::note
Ce runtime est spécifiquement conçu uniquement pour des fins d'évaluation d'agents via le
Ce runtime est spécifiquement conçu uniquement pour des fins d'évaluation d'agents via le
[harnais d'évaluation OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/evaluation). Il ne doit pas être utilisé pour lancer des applications OpenHands en production.
:::
OpenHands Remote Runtime est actuellement en version bêta (lisez [ici](https://runtime.all-hands.dev/) pour plus de détails), il vous permet de lancer des runtimes
en parallèle dans le cloud. Remplissez [ce formulaire](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSckVz_JFwg2_mOxNZjCtr7aoBFI2Mwdan3f75J_TrdMS1JV2g/viewform) pour postuler si vous souhaitez l'essayer !
OpenHands Remote Runtime est actuellement en version bêta (lisez [ici](https://runtime.all-hands.dev/) pour plus de détails), il vous permet de lancer des runtimes
en parallèle dans le cloud. Remplissez [ce formulaire](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSckVz_JFwg2_mOxNZjCtr7aoBFI2Mwdan3f75J_TrdMS1JV2g/viewform) pour postuler si vous souhaitez l'essayer !

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@@ -65,4 +65,4 @@ Lors de la première invite, une erreur avec `Permission Denied` ou `PermissionE
* Changer le propriétaire du répertoire : `sudo chown <utilisateur>:<utilisateur> ~/.openhands-state`.
* ou mettre à jour les permissions du répertoire : `sudo chmod 777 ~/.openhands-state`
* ou le supprimer si vous n'avez pas besoin des données précédentes. OpenHands le recréera. Vous devrez ressaisir les paramètres LLM.
* Si vous montez un répertoire local, assurez-vous que votre `WORKSPACE_BASE` dispose des permissions nécessaires pour l'utilisateur exécutant OpenHands.
* Si vous montez un répertoire local, assurez-vous que votre `WORKSPACE_BASE` dispose des permissions nécessaires pour l'utilisateur exécutant OpenHands.

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@@ -22,4 +22,4 @@ OpenHandsは強力なフレームワークとライブラリの組み合わせ
## ライセンス
MIT [ライセンス](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE)の下で配布されています。
MIT [ライセンス](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE)の下で配布されています。

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@@ -20,4 +20,4 @@
https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/f592a192-e86c-4f48-ad31-d69282d5f6ac
_`gpt-4-turbo-2024-04-09`を使用したCodeActAgentがデータサイエンスタスク線形回帰を実行する例_
_`gpt-4-turbo-2024-04-09`を使用したCodeActAgentがデータサイエンスタスク線形回帰を実行する例_

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@@ -49,4 +49,4 @@ _**免責事項**: バックエンドアーキテクチャは進行中の作業
6. 図をPNGおよびSVGファイルとしてエクスポートし、`docs/architecture`ディレクトリ内の既存の図を置き換えます。これは(例えば[PlantText](https://www.planttext.com/)で)行うことができます。
</div>
</details>
</details>

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@@ -124,4 +124,4 @@ OpenHandsランタイムは、機能を拡張しランタイム環境をカス
2. プラグイン登録:利用可能なプラグインは`ALL_PLUGINS`辞書に登録されます
3. プラグイン指定:プラグインは`Agent.sandbox_plugins: list[PluginRequirement]`に関連付けられます。ユーザーはランタイムの初期化時にロードするプラグインを指定できます
4. 初期化:プラグインはランタイムクライアントの起動時に非同期で初期化されます
5. 使用法ランタイムクライアントは初期化されたプラグインを使用して機能を拡張できますIPythonセルを実行するためのJupyterPlugin
5. 使用法ランタイムクライアントは初期化されたプラグインを使用して機能を拡張できますIPythonセルを実行するためのJupyterPlugin

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@@ -174,4 +174,4 @@ curl -X GET "https://app.all-hands.dev/api/conversations/{conversation_id}" \
APIはアカウントごとに10の同時会話の制限があります。ユースケースに応じてより高い制限が必要な場合は、[contact@all-hands.dev](mailto:contact@all-hands.dev)までお問い合わせください。
この制限を超えると、APIは429 Too Many Requestsレスポンスを返します。
この制限を超えると、APIは429 Too Many Requestsレスポンスを返します。

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@@ -28,4 +28,4 @@ OpenHands Cloudにリポジトリアクセス権を付与した後、リポジ
OpenHandsは以下の操作を行います
1. PRにコメントして、作業中であることを通知します。
2. タスクを実行します。
2. タスクを実行します。

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@@ -62,4 +62,4 @@ GitLabアカウントを使用する場合、OpenHandsは自動的にあなた
- 会話リスト 過去10日間に開始された最新10件の会話のみが表示されます。
- ワークスペース 会話ワークスペースは14日間保持されます。
- ランタイム ランタイムは30分間アクティブ「ウォーム」な状態を維持します。この期間後、会話を再開するには1〜2分かかる場合があります。
- ランタイム ランタイムは30分間アクティブ「ウォーム」な状態を維持します。この期間後、会話を再開するには1〜2分かかる場合があります。

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@@ -339,4 +339,4 @@ LLM大規模言語モデル設定オプションは、`config.toml`ファ
- `user_id`
- 型: `int`
- デフォルト: `1000`
- デフォルト: `1000`

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@@ -18,4 +18,4 @@ export MY_ENV_VAR="my value"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y lsof
cd frontend && npm install ; cd ..
```
```

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@@ -36,4 +36,4 @@ All Hands AIのサーバー上のデータについては、リクエストに
**1つのデータ** 1つのデータの削除を希望する場合、近日中にデータを提出した際にインターフェースに表示されるリンクとパスワードを使用してデータを削除するメカニズムを追加する予定です。
**すべてのデータ:** すべてのデータの削除を希望する場合、またはデータ提出時に受け取ったIDとパスワードをお持ちでない場合は、データを最初に提出した際に登録したメールアドレスから`contact@all-hands.dev`にお問い合わせください。
**すべてのデータ:** すべてのデータの削除を希望する場合、またはデータ提出時に受け取ったIDとパスワードをお持ちでない場合は、データを最初に提出した際に登録したメールアドレスから`contact@all-hands.dev`にお問い合わせください。

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@@ -90,4 +90,4 @@ OpenHandsはほぼすべてのコーディングタスクを支援できます
* 十分なコンテキストを提供する。
* 頻繁にコミットしてプッシュする。
OpenHandsを最大限に活用する方法についての詳細は、[プロンプトのベストプラクティス](./prompting/prompting-best-practices)をご覧ください。
OpenHandsを最大限に活用する方法についての詳細は、[プロンプトのベストプラクティス](./prompting/prompting-best-practices)をご覧ください。

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@@ -51,4 +51,4 @@ docker run -it \
このコマンドはDocker内で対話型セッションを開始し、タスクを入力してOpenHandsからの応答を受け取ることができます。
`-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u)`はDockerコマンドに渡され、サンドボックスユーザーがホストユーザーの権限と一致するようにします。これにより、エージェントがマウントされたワークスペースにroot所有のファイルを作成するのを防ぎます。
`-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u)`はDockerコマンドに渡され、サンドボックスユーザーがホストユーザーの権限と一致するようにします。これにより、エージェントがマウントされたワークスペースにroot所有のファイルを作成するのを防ぎます。

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@@ -98,4 +98,4 @@ platform = "linux/amd64"
### 実行
トップレベルディレクトリで```make run```を実行してOpenHandsを起動します。
トップレベルディレクトリで```make run```を実行してOpenHandsを起動します。

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@@ -68,4 +68,4 @@
* *d*: openhandsワークスペースディレクトリ
* *c*: エージェント
* *l*: LLM設定config.tomlで事前定義
* *n*: セッション名(例:イベントストリーム名)
* *n*: セッション名(例:イベントストリーム名)

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@@ -71,4 +71,4 @@ OpenHandsでの開発が初めての場合は、次の順序に従うことを
1. 関連するドキュメントが変更を反映するように更新されている
2. 新機能が適切なREADMEファイルに文書化されている
3. APIの変更がサーバードキュメントに反映されている
4. ドキュメントが`/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md`のスタイルガイドに従っている
4. ドキュメントが`/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md`のスタイルガイドに従っている

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@@ -275,4 +275,4 @@ def codeact_user_response(state: State | None) -> str:
2. エージェントがユーザーとコミュニケーションを取ろうとした回数を確認する
3. エージェントが複数回試みた場合、諦めるオプションを提供する
この関数を使用することで、複数の評価実行にわたって一貫した動作を確保し、エージェントが人間の入力を待って立ち往生することを防ぐことができます。
この関数を使用することで、複数の評価実行にわたって一貫した動作を確保し、エージェントが人間の入力を待って立ち往生することを防ぐことができます。

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@@ -48,4 +48,4 @@ GitHub resolverは、動作をカスタマイズするために有効な[リポ
| `OPENHANDS_MAX_ITER` | 変数 | エージェントの反復回数の最大制限を設定 | `OPENHANDS_MAX_ITER=10` |
| `OPENHANDS_MACRO` | 変数 | リゾルバーを呼び出すためのデフォルトマクロをカスタマイズ | `OPENHANDS_MACRO=@resolveit` |
| `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE` | 変数 | カスタムサンドボックス([詳細](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/custom-sandbox-guide) | `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE="custom_image"` |
| `TARGET_BRANCH` | 変数 | `main`以外のブランチにマージ | `TARGET_BRANCH="dev"` |
| `TARGET_BRANCH` | 変数 | `main`以外のブランチにマージ | `TARGET_BRANCH="dev"` |

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@@ -138,4 +138,4 @@ OpenHandsは提供された場合、自動的に`GITLAB_TOKEN`をシェル環境
- [プロンプティングのベストプラクティス](../prompting/prompting-best-practices)で説明されているように、最も正確で役立つ回答を得るために、リクエストを具体的にしてください。
- [LLMセクション](usage/llms/llms.md)で説明されているように、推奨モデルのいずれかを使用してください。
OpenHandsのGUIモードは、AIアシスタントとの対話をできるだけスムーズで直感的にするように設計されています。生産性を最大化するために、その機能を遠慮なく探索してください。
OpenHandsのGUIモードは、AIアシスタントとの対話をできるだけスムーズで直感的にするように設計されています。生産性を最大化するために、その機能を遠慮なく探索してください。

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@@ -55,4 +55,4 @@ docker run -it \
### 追加ログ
ヘッドレスモードですべてのエージェントアクションをログに記録するには、ターミナルで次のコマンドを実行します:`export LOG_ALL_EVENTS=true`
ヘッドレスモードですべてのエージェントアクションをログに記録するには、ターミナルで次のコマンドを実行します:`export LOG_ALL_EVENTS=true`

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@@ -117,4 +117,4 @@ SemVerを使用しているため、`0.9`は自動的に最新の`0.9.x`リリ
開発ワークフローについては、[Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md)を参照してください。
問題がありますか?[トラブルシューティングガイド](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting)をご確認ください。
問題がありますか?[トラブルシューティングガイド](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting)をご確認ください。

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@@ -26,4 +26,4 @@
### ブラウザ
- OpenHandsがウェブサイトを閲覧するために使用します。
- このブラウザは非対話型です。
- このブラウザは非対話型です。

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@@ -35,4 +35,4 @@ OpenHandsを実行する際、[docker runコマンド](../installation#running-o
```
LLM_API_VERSION="<api-version>" # 例: "2024-02-15-preview"
```
```

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@@ -133,4 +133,4 @@ frequency_penalty = 0.0
:::note
カスタムLLM設定は、`main.py`または`cli.py`を介して開発モードでOpenHandsを使用する場合にのみ利用可能です。`docker run`を介して実行する場合は、標準の設定オプションを使用してください。
:::
:::

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@@ -26,4 +26,4 @@ VERTEXAI_LOCATION="<あなたのgcpロケーション>"
その後、OpenHandsのUI設定で以下を設定します
- `LLM Provider``VertexAI`に設定
- `LLM Model`を使用するモデルに設定
モデルがリストにない場合は、`Advanced`オプションを切り替えて、`Custom Model`に入力してくださいvertex_ai/&lt;model-name&gt;)。
モデルがリストにない場合は、`Advanced`オプションを切り替えて、`Custom Model`に入力してくださいvertex_ai/&lt;model-name&gt;)。

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@@ -16,4 +16,4 @@ Groqのチャット完了エンドポイントは[ほぼOpenAI互換](https://co
2. 以下を設定する:
- `Custom Model`に接頭辞`openai/`と使用するモデル名を組み合わせて設定(例:`openai/llama3-70b-8192`
- `Base URL``https://api.groq.com/openai/v1`に設定
- `API Key`にGroq APIキーを設定
- `API Key`にGroq APIキーを設定

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@@ -17,4 +17,4 @@ OpenHandsでLiteLLMプロキシを使用するには、以下の手順が必要
サポートされているモデルはLiteLLMプロキシの設定によって異なります。OpenHandsはLiteLLMプロキシが対応するように設定されているあらゆるモデルをサポートします。
利用可能なモデルとその名前のリストについては、LiteLLMプロキシの設定を参照してください。
利用可能なモデルとその名前のリストについては、LiteLLMプロキシの設定を参照してください。

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@@ -89,4 +89,4 @@ num_retries = 4
retry_min_wait = 5
retry_max_wait = 30
retry_multiplier = 2
```
```

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@@ -80,4 +80,4 @@ OpenHandsが実行されたら、設定を通じてOpenHands UIで以下を設
2. 以下を設定します:
- `Custom Model``openai/<served-model-name>`(例:`openai/openhands-lm-32b-v0.1`)に設定
- `Base URL``http://host.docker.internal:8000`に設定
- `API key`をモデル提供時に設定したのと同じ文字列(例:`mykey`)に設定
- `API key`をモデル提供時に設定したのと同じ文字列(例:`mykey`)に設定

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@@ -22,4 +22,4 @@ OpenAIプロキシを使用している場合、OpenHandsのUI設定で
2. 以下を設定する:
- `Custom Model`をopenai/&lt;model-name&gt;に設定(例:`openai/gpt-4o`またはopenai/&lt;proxy-prefix&gt;/&lt;model-name&gt;
- `Base URL`をOpenAIプロキシのURLに設定
- `API Key`をOpenAI APIキーに設定
- `API Key`をOpenAI APIキーに設定

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@@ -9,4 +9,4 @@ OpenHandsを実行する際、設定画面から以下の項目を設定する
* `LLM Model`を使用するモデルに設定
[OpenRouterモデルの完全なリストはこちらで確認できます](https://openrouter.ai/models)。
モデルがリストにない場合は、`Advanced`オプションを切り替えて、`Custom Model`に入力してくださいopenrouter/&lt;model-name&gt; のように `openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet`)。
* `API Key`にOpenRouterのAPIキーを設定
* `API Key`にOpenRouterのAPIキーを設定

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@@ -93,4 +93,4 @@ OpenHandsが起動すると、次のことが行われます
1. OpenHandsは呼び出しを適切なMCPサーバーにルーティングする
2. サーバーはリクエストを処理し、レスポンスを返す
3. OpenHandsはレスポンスを観察結果に変換し、エージェントに提示する
3. OpenHandsはレスポンスを観察結果に変換し、エージェントに提示する

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@@ -33,4 +33,4 @@ triggers:
ユーザーが魔法の言葉を言いました。「それはおいしかった!」と応答してください。
```
[公式OpenHandsリポジトリでキーワードによってトリガーされるマイクロエージェントの例を見る](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/microagents)
[公式OpenHandsリポジトリでキーワードによってトリガーされるマイクロエージェントの例を見る](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/microagents)

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@@ -36,4 +36,4 @@ some-repository/
| マイクロエージェントの種類 | 必須 |
|--------------------------|------|
| `一般リポジトリマイクロエージェント` | いいえ |
| `キーワードトリガーマイクロエージェント` | はい |
| `キーワードトリガーマイクロエージェント` | はい |

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@@ -47,4 +47,4 @@ OpenHandsへの貢献方法の具体的な手順については、[CONTRIBUTING.
- 新しいマイクロエージェントファイル。
- 必要に応じて更新されたドキュメント。
- エージェントの目的と機能の説明。
- エージェントの目的と機能の説明。

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@@ -28,4 +28,4 @@
変更をコミットする前に、常にテストが合格していることを確認してください。`npm run test`を実行してテストを実行できます。
```
[一般リポジトリマイクロエージェントの詳細な例はこちらをご覧ください。](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/.openhands/microagents)
[一般リポジトリマイクロエージェントの詳細な例はこちらをご覧ください。](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/.openhands/microagents)

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@@ -34,4 +34,4 @@ OpenHands AIソフトウェア開発者と連携する際、明確で効果的
プロンプトが正確で情報量が多いほど、OpenHandsはより良くサポートできます。
役立つプロンプトの例については、[OpenHandsの使い方](../getting-started)をご覧ください。
役立つプロンプトの例については、[OpenHandsの使い方](../getting-started)をご覧ください。

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@@ -22,4 +22,4 @@ OpenHandsはいくつかの異なるランタイム環境をサポートして
- [OpenHandsリモートランタイム](./runtimes/remote.md) - 並列実行のためのクラウドベースのランタイム(ベータ版)。
- [Modalランタイム](./runtimes/modal.md) - パートナーであるModalが提供するランタイム。
- [Daytonaランタイム](./runtimes/daytona.md) - Daytonaが提供するランタイム。
- [ローカルランタイム](./runtimes/local.md) - Dockerを使わずにローカルマシン上で直接実行。
- [ローカルランタイム](./runtimes/local.md) - Dockerを使わずにローカルマシン上で直接実行。

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@@ -5,4 +5,4 @@ title: Runtime Configuration
import { Redirect } from '@docusaurus/router';
<Redirect to="/modules/usage/runtimes-index" />
<Redirect to="/modules/usage/runtimes-index" />

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@@ -29,4 +29,4 @@ bash -i <(curl -sL https://get.daytona.io/openhands)
実行すると、OpenHandsがローカルで実行され、使用準備が整います。
詳細と手動初期化については、完全な[README.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/impl/daytona/README.md)をご覧ください。
詳細と手動初期化については、完全な[README.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/impl/daytona/README.md)をご覧ください。

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@@ -120,4 +120,4 @@ docker network create openhands-network
# 分離されたネットワークでOpenHandsを実行
docker run # ... \
--network openhands-network \
```
```

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@@ -69,4 +69,4 @@ poetry run python -m openhands.core.main -t "write a bash script that prints hi"
- Dockerが利用できないCI/CDパイプライン。
- OpenHands自体のテストと開発。
- コンテナの使用が制限されている環境。
- コンテナの使用が制限されている環境。

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@@ -10,4 +10,4 @@ docker run # ...
-e RUNTIME=modal \
-e MODAL_API_TOKEN_ID="your-id" \
-e MODAL_API_TOKEN_SECRET="modal-api-key" \
```
```

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@@ -4,4 +4,4 @@
このランタイムは、[OpenHands 評価ハーネス](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/evaluation)を通じたエージェント評価目的のみのために特別に設計されています。OpenHands アプリケーションの本番環境での起動には使用しないでください。
:::
OpenHands リモートランタイムは現在ベータ版です(詳細は[こちら](https://runtime.all-hands.dev/)を参照)。これにより、クラウド上で並行してランタイムを起動することができます。試してみたい場合は、[このフォーム](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSckVz_JFwg2_mOxNZjCtr7aoBFI2Mwdan3f75J_TrdMS1JV2g/viewform)に記入して申し込んでください!
OpenHands リモートランタイムは現在ベータ版です(詳細は[こちら](https://runtime.all-hands.dev/)を参照)。これにより、クラウド上で並行してランタイムを起動することができます。試してみたい場合は、[このフォーム](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSckVz_JFwg2_mOxNZjCtr7aoBFI2Mwdan3f75J_TrdMS1JV2g/viewform)に記入して申し込んでください!

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@@ -65,4 +65,4 @@ Launch docker client failed. Please make sure you have installed docker and star
* ディレクトリの所有権を変更します:`sudo chown <user>:<user> ~/.openhands-state`
* またはディレクトリの権限を更新します:`sudo chmod 777 ~/.openhands-state`
* または以前のデータが必要ない場合は削除します。OpenHandsは再作成します。LLM設定を再入力する必要があります。
* ローカルディレクトリをマウントしている場合は、`WORKSPACE_BASE`にOpenHandsを実行しているユーザーに必要な権限があることを確認してください。
* ローカルディレクトリをマウントしている場合は、`WORKSPACE_BASE`にOpenHandsを実行しているユーザーに必要な権限があることを確認してください。

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@@ -22,4 +22,4 @@ Por favor, note que a seleção dessas tecnologias está em andamento, e tecnolo
## Licença
Distribuído sob a [Licença](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE) MIT.
Distribuído sob a [Licença](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE) MIT.

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@@ -21,4 +21,4 @@ A ideia conceitual é ilustrada abaixo. A cada turno, o agente pode:
https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/f592a192-e86c-4f48-ad31-d69282d5f6ac
_Exemplo do CodeActAgent com `gpt-4-turbo-2024-04-09` realizando uma tarefa de ciência de dados (regressão linear)_.
_Exemplo do CodeActAgent com `gpt-4-turbo-2024-04-09` realizando uma tarefa de ciência de dados (regressão linear)_.

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@@ -51,4 +51,4 @@ _**Aviso**: A arquitetura do backend é um trabalho em andamento e está sujeita
6. Exporte o diagrama como arquivos PNG e SVG e substitua os diagramas existentes no diretório `docs/architecture`. Isso pode ser feito com (por exemplo, [PlantText](https://www.planttext.com/))
</div>
</details>
</details>

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@@ -131,4 +131,4 @@ Aspectos-chave do sistema de plugins:
2. Registro de Plugin: Os plugins disponíveis são registrados em um dicionário `ALL_PLUGINS`
3. Especificação de Plugin: Os plugins são associados com `Agent.sandbox_plugins: list[PluginRequirement]`. Os usuários podem especificar quais plugins carregar ao inicializar o runtime
4. Inicialização: Os plugins são inicializados de forma assíncrona quando o cliente runtime inicia
5. Uso: O cliente runtime pode usar plugins inicializados para estender suas capacidades (ex., o JupyterPlugin para executar células IPython)
5. Uso: O cliente runtime pode usar plugins inicializados para estender suas capacidades (ex., o JupyterPlugin para executar células IPython)

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@@ -174,4 +174,4 @@ A resposta é formatada da seguinte forma:
A API tem um limite de 10 conversas simultâneas por conta. Se você precisar de um limite maior para seu caso de uso, entre em contato conosco em [contact@all-hands.dev](mailto:contact@all-hands.dev).
Se você exceder esse limite, a API retornará uma resposta 429 Too Many Requests.
Se você exceder esse limite, a API retornará uma resposta 429 Too Many Requests.

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@@ -30,4 +30,4 @@ Para fazer o OpenHands trabalhar em pull requests, use `@openhands` em comentár
O OpenHands irá:
1. Comentar no PR para informar que está trabalhando nele.
2. Realizar a tarefa.
2. Realizar a tarefa.

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@@ -62,4 +62,4 @@ Ao usar sua conta GitLab, o OpenHands terá automaticamente acesso aos seus repo
- Lista de Conversas Exibe apenas as 10 conversas mais recentes iniciadas nos últimos 10 dias.
- Workspaces Os workspaces de conversas são mantidos por 14 dias.
- Runtimes Os runtimes permanecem ativos ("aquecidos") por 30 minutos. Após esse período, retomar uma conversa pode levar de 1 a 2 minutos.
- Runtimes Os runtimes permanecem ativos ("aquecidos") por 30 minutos. Após esse período, retomar uma conversa pode levar de 1 a 2 minutos.

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@@ -379,4 +379,4 @@ Para usar estas com o comando docker, passe `-e SANDBOX_<opção>`. Exemplo: `-e
- `runtime_startup_env_vars`
- Tipo: `dict`
- Padr
- Padr

Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More