Add support for .openhands/setup.sh script

- Add _run_setup_script method to Session class to run setup.sh after runtime initialization
- Add get_full_path method to FileStore interface and implementations
- Run setup script with proper permissions and error handling

.devcontainer/devcontainer.json

@@ -1,15 +0,0 @@
-// For format details, see: https://aka.ms/devcontainer.json
-{
-	"name": "Python 3",
-	// Documentation for this image:
-	// - https://github.com/devcontainers/templates/tree/main/src/python
-	// - https://github.com/microsoft/vscode-remote-try-python
-	// - https://hub.docker.com/r/microsoft/devcontainers-python
-	"image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/python:1-3.12-bullseye",
-	"features": {
-		"ghcr.io/devcontainers/features/docker-outside-of-docker:1": {},
-		"ghcr.io/devcontainers-extra/features/poetry:2": {},
-		"ghcr.io/devcontainers/features/node:1": {},
-	},
-	"postCreateCommand": ".devcontainer/setup.sh",
-}

.devcontainer/setup.sh

@@ -1,7 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-
-# Install `nc`
-sudo apt update && sudo apt install netcat -y
-
-# Do common setup tasks
-source .openhands/setup.sh

.editorconfig

@@ -1,5 +0,0 @@
-[*]
-# force *nix line endings so files don't look modified in container run from Windows clone
-end_of_line = lf
-trim_trailing_whitespace = true
-insert_final_newline = true

.gitattributes

@@ -1,7 +1 @@
 *.ipynb linguist-vendored
-
-# force *nix line endings so files don't look modified in container run from Windows clone
-* text eol=lf
-# Git incorrectly thinks some media is text
-*.png -text
-*.mp4 -text

.github/.codecov.yml

@@ -0,0 +1,19 @@
+codecov:
+  notify:
+    wait_for_ci: true
+    # our project is large, so 6 builds are typically uploaded. this waits till 5/6
+    # See https://docs.codecov.com/docs/notifications#section-preventing-notifications-until-after-n-builds
+    after_n_builds: 5
+
+coverage:
+  status:
+    patch:
+      default:
+        threshold: 100% # allow patch coverage to be lower than project coverage by any amount
+    project:
+      default:
+        threshold: 5% # allow project coverage to drop at most 5%
+
+comment: false
+github_checks:
+    annotations: false

.github/CODEOWNERS

@@ -1,11 +0,0 @@
-# CODEOWNERS file for OpenHands repository
-# See https://docs.github.com/en/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/customizing-your-repository/about-code-owners
-
-# Frontend code owners
-/frontend/ @rbren @amanape
-
-# Evaluation code owners
-/evaluation/ @xingyaoww @neubig 
-
-# Documentation code owners
-/docs/ @mamoodi

.github/ISSUE_TEMPLATE/bug_template.yml

@@ -5,12 +5,11 @@ labels: ['bug']
 body:
   - type: markdown
     attributes:
-      value: Thank you for taking the time to fill out this bug report. Please provide as much information as possible
-       to help us understand and address the issue effectively.
+      value: Thank you for taking the time to fill out this bug report. Please provide as much information as possible to help us understand and address the issue effectively.
 
   - type: checkboxes
     attributes:
-      label: Is there an existing issue for the same bug? (If one exists, thumbs up or comment on the issue instead).
+      label: Is there an existing issue for the same bug?
       description: Please check if an issue already exists for the bug you encountered.
       options:
       - label: I have checked the existing issues.
@@ -31,7 +30,6 @@ body:
       description: How are you running OpenHands?
       options:
         - Docker command in README
-        - GitHub resolver
         - Development workflow
         - app.all-hands.dev
         - Other

.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-name: Feature Request or Enhancement
-about: Suggest an idea for an OpenHands feature or enhancement
+name: Feature Request
+about: Suggest an idea for OpenHands features
 title: ''
 labels: 'enhancement'
 assignees: ''
@@ -9,9 +9,10 @@ assignees: ''
 
 **What problem or use case are you trying to solve?**
 
-**Describe the UX or technical implementation you have in mind**
+**Describe the UX of the solution you'd like**
+
+**Do you have thoughts on the technical implementation?**
+
+**Describe alternatives you've considered**
 
 **Additional context**
-
-
-### If you find this feature request or enhancement useful, make sure to add a 👍 to the issue

.github/ISSUE_TEMPLATE/technical_proposal.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+name: Technical Proposal
+about: Propose a new architecture or technology
+title: ''
+labels: 'proposal'
+assignees: ''
+
+---
+
+**Summary**
+
+**Motivation**
+
+**Technical Design**
+
+**Alternatives to Consider**
+
+**Additional context**

.github/dependabot.yml

@@ -10,13 +10,15 @@ updates:
       pre-commit:
         patterns:
           - "pre-commit"
+      llama:
+        patterns:
+          - "llama*"
+      chromadb:
+        patterns:
+          - "chromadb"
       browsergym:
         patterns:
           - "browsergym*"
-      mcp-packages:
-        patterns:
-          - "mcp"
-          - "mcpm"
       security-all:
         applies-to: "security-updates"
         patterns:

.github/pull_request_template.md

@@ -1,12 +1,11 @@
-- [ ] This change is worth documenting at https://docs.all-hands.dev/
-- [ ] Include this change in the Release Notes. If checked, you **must** provide an **end-user friendly** description for your change below
+**End-user friendly description of the problem this fixes or functionality that this introduces**
+
+- [ ] Include this change in the Release Notes. If checked, you must provide an **end-user friendly** description for your change below
+
+---
+**Give a summary of what the PR does, explaining any non-trivial design decisions**
 
-**End-user friendly description of the problem this fixes or functionality this introduces.**
 
 
 ---
-**Summarize what the PR does, explaining any non-trivial design decisions.**
-
-
----
-**Link of any specific issues this addresses:**
+**Link of any specific issues this addresses**

.github/scripts/check_version_consistency.py

@@ -2,9 +2,10 @@
 import os
 import re
 import sys
+from typing import Set, Tuple
 
 
-def find_version_references(directory: str) -> tuple[set[str], set[str]]:
+def find_version_references(directory: str) -> Tuple[Set[str], Set[str]]:
     openhands_versions = set()
     runtime_versions = set()
 
@@ -12,8 +13,8 @@ def find_version_references(directory: str) -> tuple[set[str], set[str]]:
     version_pattern_runtime = re.compile(r'runtime:(\d{1})\.(\d{2})')
 
     for root, _, files in os.walk(directory):
-        # Skip .git directory and docs/build directory
-        if '.git' in root or 'docs/build' in root:
+        # Skip .git directory
+        if '.git' in root:
             continue
 
         for file in files:
@@ -27,15 +28,11 @@ def find_version_references(directory: str) -> tuple[set[str], set[str]]:
 
                         # Find all openhands version references
                         matches = version_pattern_openhands.findall(content)
-                        if matches:
-                            print(f'Found openhands version {matches} in {file_path}')
-                            openhands_versions.update(matches)
+                        openhands_versions.update(matches)
 
                         # Find all runtime version references
                         matches = version_pattern_runtime.findall(content)
-                        if matches:
-                            print(f'Found runtime version {matches} in {file_path}')
-                            runtime_versions.update(matches)
+                        runtime_versions.update(matches)
                 except Exception as e:
                     print(f'Error reading {file_path}: {e}', file=sys.stderr)
 
@@ -44,12 +41,8 @@ def find_version_references(directory: str) -> tuple[set[str], set[str]]:
 
 def main():
     repo_root = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..'))
-    print(f'Checking version consistency in {repo_root}')
     openhands_versions, runtime_versions = find_version_references(repo_root)
 
-    print(f'Found openhands versions: {sorted(openhands_versions)}')
-    print(f'Found runtime versions: {sorted(runtime_versions)}')
-
     exit_code = 0
 
     if len(openhands_versions) > 1:

.github/workflows/clean-up.yml

@@ -46,7 +46,7 @@ on:
 
 jobs:
   del_runs:
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     permissions:
       actions: write
       contents: read

.github/workflows/deploy-docs.yml

@@ -24,20 +24,22 @@ jobs:
   build:
     if: github.repository == 'All-Hands-AI/OpenHands'
     name: Build Docusaurus
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
         with:
           fetch-depth: 0
-      - uses: useblacksmith/setup-node@v5
+      - uses: actions/setup-node@v4
         with:
           node-version: 18
           cache: npm
           cache-dependency-path: docs/package-lock.json
       - name: Set up Python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: '3.12'
+      - name: Generate Python Docs
+        run: rm -rf docs/modules/python && pip install pydoc-markdown && pydoc-markdown
       - name: Install dependencies
         run: cd docs && npm ci
       - name: Build website
@@ -52,7 +54,7 @@ jobs:
   deploy:
     if: github.ref == 'refs/heads/main' && github.repository == 'All-Hands-AI/OpenHands'
     name: Deploy to GitHub Pages
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     # This job only runs on "main" so only run one of these jobs at a time
     # otherwise it will fail if one is already running
     concurrency:

.github/workflows/dummy-agent-test.yml

@@ -0,0 +1,61 @@
+# Workflow that uses the DummyAgent to run a simple task
+name: Run E2E test with dummy agent
+
+# Always run on "main"
+# Always run on PRs
+on:
+  push:
+    branches:
+    - main
+  pull_request:
+
+# If triggered by a PR, it will be in the same group. However, each commit on main will be in its own unique group
+concurrency:
+  group: ${{ github.workflow }}-${{ (github.head_ref && github.ref) || github.run_id }}
+  cancel-in-progress: true
+
+jobs:
+  test:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - name: Free Disk Space (Ubuntu)
+        uses: jlumbroso/free-disk-space@main
+        with:
+          # this might remove tools that are actually needed,
+          # if set to "true" but frees about 6 GB
+          tool-cache: true
+          # all of these default to true, but feel free to set to
+          # "false" if necessary for your workflow
+          android: true
+          dotnet: true
+          haskell: true
+          large-packages: true
+          docker-images: false
+          swap-storage: true
+      - name: Set up Docker Buildx
+        id: buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+      - name: Install poetry via pipx
+        run: pipx install poetry
+      - name: Set up Python
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: '3.12'
+          cache: 'poetry'
+      - name: Install Python dependencies using Poetry
+        run: poetry install --without evaluation,llama-index
+      - name: Build Environment
+        run: make build
+      - name: Run tests
+        run: |
+          set -e
+          SANDBOX_FORCE_REBUILD_RUNTIME=True poetry run python3 openhands/core/main.py -t "do a flip" -d ./workspace/ -c DummyAgent
+      - name: Check exit code
+        run: |
+          if [ $? -ne 0 ]; then
+            echo "Test failed"
+            exit 1
+          else
+            echo "Test passed"
+          fi

.github/workflows/eval-runner.yml

@@ -0,0 +1,137 @@
+name: Run SWE-Bench Evaluation
+
+on:
+  pull_request:
+    types: [labeled]
+  workflow_dispatch:
+    inputs:
+      reason:
+        description: "Reason for manual trigger"
+        required: true
+        default: ""
+
+env:
+  N_PROCESSES: 32 # Global configuration for number of parallel processes for evaluation
+
+jobs:
+  run-evaluation:
+    if: github.event.label.name == 'eval-this' || github.event_name != 'pull_request'
+    runs-on: ubuntu-latest
+    permissions:
+      contents: "read"
+      id-token: "write"
+      pull-requests: "write"
+      issues: "write"
+    strategy:
+      matrix:
+        python-version: ["3.12"]
+    steps:
+      - name: Checkout repository
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Install poetry via pipx
+        run: pipx install poetry
+
+      - name: Set up Python
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: ${{ matrix.python-version }}
+          cache: "poetry"
+
+      - name: Comment on PR if 'eval-this' label is present
+        if: github.event_name == 'pull_request' && github.event.label.name == 'eval-this'
+        uses: KeisukeYamashita/create-comment@v1
+        with:
+          unique: false
+          comment: |
+            Hi! I started running the evaluation on your PR. You will receive a comment with the results shortly.
+
+      - name: Install Python dependencies using Poetry
+        run: poetry install
+
+      - name: Configure config.toml for evaluation
+        env:
+          DEEPSEEK_API_KEY: ${{ secrets.DEEPSEEK_LLM_API_KEY }}
+        run: |
+          echo "[llm.eval]" > config.toml
+          echo "model = \"deepseek/deepseek-chat\"" >> config.toml
+          echo "api_key = \"$DEEPSEEK_API_KEY\"" >> config.toml
+          echo "temperature = 0.0" >> config.toml
+
+      - name: Run SWE-Bench evaluation
+        env:
+          ALLHANDS_API_KEY: ${{ secrets.ALLHANDS_EVAL_RUNTIME_API_KEY }}
+          RUNTIME: remote
+          SANDBOX_REMOTE_RUNTIME_API_URL: https://runtime.eval.all-hands.dev
+          EVAL_DOCKER_IMAGE_PREFIX: us-central1-docker.pkg.dev/evaluation-092424/swe-bench-images
+
+        run: |
+          poetry run ./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD CodeActAgent 300 30 $N_PROCESSES "princeton-nlp/SWE-bench_Lite" test
+          OUTPUT_FOLDER=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/princeton-nlp__SWE-bench_Lite-test/CodeActAgent -name "deepseek-chat_maxiter_50_N_*-no-hint-run_1" -type d | head -n 1)
+          echo "OUTPUT_FOLDER for SWE-bench evaluation: $OUTPUT_FOLDER"
+          poetry run ./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval_infer_remote.sh $OUTPUT_FOLDER/output.jsonl $N_PROCESSES "princeton-nlp/SWE-bench_Lite" test
+
+          poetry run ./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval/summarize_outputs.py $OUTPUT_FOLDER/output.jsonl > summarize_outputs.log 2>&1
+          echo "SWEBENCH_REPORT<<EOF" >> $GITHUB_ENV
+          cat summarize_outputs.log >> $GITHUB_ENV
+          echo "EOF" >> $GITHUB_ENV
+
+      - name: Create tar.gz of evaluation outputs
+        run: |
+          TIMESTAMP=$(date +'%y-%m-%d-%H-%M')
+          tar -czvf evaluation_outputs_${TIMESTAMP}.tar.gz evaluation/evaluation_outputs/outputs
+
+      - name: Upload evaluation results as artifact
+        uses: actions/upload-artifact@v4
+        id: upload_results_artifact
+        with:
+          name: evaluation-outputs
+          path: evaluation_outputs_*.tar.gz
+
+      - name: Get artifact URL
+        run: echo "ARTIFACT_URL=${{ steps.upload_results_artifact.outputs.artifact-url }}" >> $GITHUB_ENV
+
+      - name: Authenticate to Google Cloud
+        uses: 'google-github-actions/auth@v2'
+        with:
+          credentials_json: ${{ secrets.GCP_RESEARCH_OBJECT_CREATOR_SA_KEY }}
+
+      - name: Set timestamp and trigger reason
+        run: |
+          echo "TIMESTAMP=$(date +'%Y-%m-%d-%H-%M')" >> $GITHUB_ENV
+          if [[ "${{ github.event_name }}" == "pull_request" ]]; then
+            echo "TRIGGER_REASON=pr-${{ github.event.pull_request.number }}" >> $GITHUB_ENV
+          elif [[ "${{ github.event_name }}" == "schedule" ]]; then
+            echo "TRIGGER_REASON=schedule" >> $GITHUB_ENV
+          else
+            echo "TRIGGER_REASON=manual-${{ github.event.inputs.reason }}" >> $GITHUB_ENV
+          fi
+
+      - name: Upload evaluation results to Google Cloud Storage
+        uses: 'google-github-actions/upload-cloud-storage@v2'
+        with:
+          path: 'evaluation/evaluation_outputs/outputs'
+          destination: 'openhands-oss-eval-results/${{ env.TIMESTAMP }}-${{ env.TRIGGER_REASON }}'
+
+      - name: Comment with evaluation results and artifact link
+        id: create_comment
+        uses: KeisukeYamashita/create-comment@v1
+        with:
+          number: ${{ github.event_name == 'pull_request' && github.event.pull_request.number || 4504 }}
+          unique: false
+          comment: |
+              Trigger by: ${{ github.event_name == 'pull_request' && format('Pull Request (eval-this label on PR #{0})', github.event.pull_request.number) || github.event_name == 'schedule' && 'Daily Schedule' || format('Manual Trigger: {0}', github.event.inputs.reason) }}
+              Commit: ${{ github.sha }}
+              **SWE-Bench Evaluation Report**
+              ${{ env.SWEBENCH_REPORT }}
+              ---
+              You can download the full evaluation outputs [here](${{ env.ARTIFACT_URL }}).
+
+      - name: Post to a Slack channel
+        id: slack
+        uses: slackapi/slack-github-action@v2.0.0
+        with:
+          channel-id: 'C07SVQSCR6F'
+          slack-message: "*Evaluation Trigger:* ${{ github.event_name == 'pull_request' && format('Pull Request (eval-this label on PR #{0})', github.event.pull_request.number) || github.event_name == 'schedule' && 'Daily Schedule' || format('Manual Trigger: {0}', github.event.inputs.reason) }}\n\nLink to summary: [here](https://github.com/${{ github.repository }}/issues/${{ github.event_name == 'pull_request' && github.event.pull_request.number || 4504 }}#issuecomment-${{ steps.create_comment.outputs.comment-id }})"
+        env:
+          SLACK_BOT_TOKEN: ${{ secrets.EVAL_NOTIF_SLACK_BOT_TOKEN }}

.github/workflows/fe-unit-tests.yml

@@ -21,7 +21,7 @@ jobs:
   # Run frontend unit tests
   fe-test:
     name: FE Unit Tests
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     strategy:
       matrix:
         node-version: [20, 22]
@@ -30,7 +30,7 @@ jobs:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v4
       - name: Set up Node.js
-        uses: useblacksmith/setup-node@v5
+        uses: actions/setup-node@v4
         with:
           node-version: ${{ matrix.node-version }}
       - name: Install dependencies
@@ -42,3 +42,7 @@ jobs:
       - name: Run tests and collect coverage
         working-directory: ./frontend
         run: npm run test:coverage
+      - name: Upload coverage to Codecov
+        uses: codecov/codecov-action@v5
+        env:
+          CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}

.github/workflows/ghcr-build.yml

@@ -25,50 +25,38 @@ concurrency:
   cancel-in-progress: true
 
 env:
+  BASE_IMAGE_FOR_HASH_EQUIVALENCE_TEST: nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22
   RELEVANT_SHA: ${{ github.event.pull_request.head.sha || github.sha }}
 
 jobs:
-  define-matrix:
-    runs-on: blacksmith
-    outputs:
-      base_image: ${{ steps.define-base-images.outputs.base_image }}
-    steps:
-      - name: Define base images
-        shell: bash
-        id: define-base-images
-        run: |
-          # Only build nikolaik on PRs, otherwise build both nikolaik and ubuntu.
-          if [[ "$GITHUB_EVENT_NAME" == "pull_request" ]]; then
-            json=$(jq -n -c '[
-                { image: "nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22", tag: "nikolaik" },
-                { image: "ubuntu:24.04", tag: "ubuntu" }
-
-              ]')
-          else
-            json=$(jq -n -c '[
-                { image: "nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22", tag: "nikolaik" },
-                { image: "ubuntu:24.04", tag: "ubuntu" }
-              ]')
-          fi
-          echo "base_image=$json" >> "$GITHUB_OUTPUT"
-
   # Builds the OpenHands Docker images
   ghcr_build_app:
     name: Build App Image
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     permissions:
       contents: read
       packages: write
     outputs:
-      # Since this job uses outputs it cannot use matrix
       hash_from_app_image: ${{ steps.get_hash_in_app_image.outputs.hash_from_app_image }}
     steps:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v4
+      - name: Free Disk Space (Ubuntu)
+        uses: jlumbroso/free-disk-space@main
         with:
-          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}
+          # this might remove tools that are actually needed,
+          # if set to "true" but frees about 6 GB
+          tool-cache: true
+          # all of these default to true, but feel free to set to
+          # "false" if necessary for your workflow
+          android: true
+          dotnet: true
+          haskell: true
+          large-packages: true
+          docker-images: false
+          swap-storage: true
       - name: Set up QEMU
-        uses: docker/setup-qemu-action@v3.6.0
+        uses: docker/setup-qemu-action@v3.0.0
         with:
           image: tonistiigi/binfmt:latest
       - name: Login to GHCR
@@ -80,22 +68,22 @@ jobs:
       - name: Set up Docker Buildx
         id: buildx
         uses: docker/setup-buildx-action@v3
-      - name: Lowercase Repository Owner
-        run: |
-          echo REPO_OWNER=$(echo ${{ github.repository_owner }} | tr '[:upper:]' '[:lower:]') >> $GITHUB_ENV
       - name: Build and push app image
         if: "!github.event.pull_request.head.repo.fork"
         run: |
-          ./containers/build.sh -i openhands -o ${{ env.REPO_OWNER }} --push
+          ./containers/build.sh -i openhands -o ${{ github.repository_owner }} --push
       - name: Build app image
         if: "github.event.pull_request.head.repo.fork"
         run: |
-          ./containers/build.sh -i openhands -o ${{ env.REPO_OWNER }} --load
+          ./containers/build.sh -i openhands -o ${{ github.repository_owner }} --load
       - name: Get hash in App Image
         id: get_hash_in_app_image
         run: |
+          # Lowercase the repository owner
+          export REPO_OWNER=${{ github.repository_owner }}
+          REPO_OWNER=$(echo $REPO_OWNER | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
           # Run the build script in the app image
-          docker run -e SANDBOX_USER_ID=0 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ghcr.io/${{ env.REPO_OWNER }}/openhands:${{ env.RELEVANT_SHA }} /bin/bash -c "mkdir -p containers/runtime; python3 openhands/runtime/utils/runtime_build.py --base_image ${{ env.BASE_IMAGE_FOR_HASH_EQUIVALENCE_TEST }} --build_folder containers/runtime --force_rebuild" 2>&1 | tee docker-outputs.txt
+          docker run -e SANDBOX_USER_ID=0 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ghcr.io/${REPO_OWNER}/openhands:${{ env.RELEVANT_SHA }} /bin/bash -c "mkdir -p containers/runtime; python3 openhands/runtime/utils/runtime_build.py --base_image ${{ env.BASE_IMAGE_FOR_HASH_EQUIVALENCE_TEST }} --build_folder containers/runtime --force_rebuild" 2>&1 | tee docker-outputs.txt
           # Get the hash from the build script
           hash_from_app_image=$(cat docker-outputs.txt | grep "Hash for docker build directory" | awk -F "): " '{print $2}' | uniq | head -n1)
           echo "hash_from_app_image=$hash_from_app_image" >> $GITHUB_OUTPUT
@@ -104,21 +92,34 @@ jobs:
   # Builds the runtime Docker images
   ghcr_build_runtime:
     name: Build Image
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     permissions:
       contents: read
       packages: write
-    needs: define-matrix
     strategy:
       matrix:
-        base_image: ${{ fromJson(needs.define-matrix.outputs.base_image) }}
+        base_image:
+          - image: 'nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22'
+            tag: nikolaik
     steps:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v4
+      - name: Free Disk Space (Ubuntu)
+        uses: jlumbroso/free-disk-space@main
         with:
-          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}
+          # this might remove tools that are actually needed,
+          # if set to "true" but frees about 6 GB
+          tool-cache: true
+          # all of these default to true, but feel free to set to
+          # "false" if necessary for your workflow
+          android: true
+          dotnet: true
+          haskell: true
+          large-packages: true
+          docker-images: false
+          swap-storage: true
       - name: Set up QEMU
-        uses: docker/setup-qemu-action@v3.6.0
+        uses: docker/setup-qemu-action@v3.0.0
         with:
           image: tonistiigi/binfmt:latest
       - name: Login to GHCR
@@ -131,97 +132,70 @@ jobs:
         id: buildx
         uses: docker/setup-buildx-action@v3
       - name: Set up Python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: '3.12'
       - name: Cache Poetry dependencies
-        uses: useblacksmith/cache@v5
+        uses: actions/cache@v4
         with:
           path: |
             ~/.cache/pypoetry
             ~/.virtualenvs
           key: ${{ runner.os }}-poetry-${{ hashFiles('**/poetry.lock') }}
-          # This is the one that saves the cache, the others set 'lookup-only: true'
           restore-keys: |
             ${{ runner.os }}-poetry-
       - name: Install poetry via pipx
         run: pipx install poetry
       - name: Install Python dependencies using Poetry
-        run: make install-python-dependencies POETRY_GROUP=main INSTALL_PLAYWRIGHT=0
+        run: make install-python-dependencies
       - name: Create source distribution and Dockerfile
         run: poetry run python3 openhands/runtime/utils/runtime_build.py --base_image ${{ matrix.base_image.image }} --build_folder containers/runtime --force_rebuild
-      - name: Lowercase Repository Owner
-        run: |
-          echo REPO_OWNER=$(echo ${{ github.repository_owner }} | tr '[:upper:]' '[:lower:]') >> $GITHUB_ENV
-      - name: Short SHA
-        run: |
-          echo SHORT_SHA=$(git rev-parse --short "$RELEVANT_SHA") >> $GITHUB_ENV
-      - name: Determine docker build params
-        if: github.event.pull_request.head.repo.fork != true
-        shell: bash
-        run: |
-          ./containers/build.sh -i runtime -o ${{ env.REPO_OWNER }} -t ${{ matrix.base_image.tag }} --dry
-
-          DOCKER_BUILD_JSON=$(jq -c . < docker-build-dry.json)
-          echo "DOCKER_TAGS=$(echo "$DOCKER_BUILD_JSON" | jq -r '.tags | join(",")')" >> $GITHUB_ENV
-          echo "DOCKER_PLATFORM=$(echo "$DOCKER_BUILD_JSON" | jq -r '.platform')" >> $GITHUB_ENV
-          echo "DOCKER_BUILD_ARGS=$(echo "$DOCKER_BUILD_JSON" | jq -r '.build_args | join(",")')" >> $GITHUB_ENV
       - name: Build and push runtime image ${{ matrix.base_image.image }}
         if: github.event.pull_request.head.repo.fork != true
-        uses: useblacksmith/build-push-action@v1
-        with:
-          push: true
-          tags: ${{ env.DOCKER_TAGS }}
-          platforms: ${{ env.DOCKER_PLATFORM }}
-          build-args: ${{ env.DOCKER_BUILD_ARGS }}
-          context: containers/runtime
-          provenance: false
-      # Forked repos can't push to GHCR, so we just build in order to populate the cache for rebuilding
+        run: |
+          ./containers/build.sh -i runtime -o ${{ github.repository_owner }} --push -t ${{ matrix.base_image.tag }}
+      # Forked repos can't push to GHCR, so we need to upload the image as an artifact
       - name: Build runtime image ${{ matrix.base_image.image }} for fork
         if: github.event.pull_request.head.repo.fork
-        uses: useblacksmith/build-push-action@v1
+        uses: docker/build-push-action@v6
         with:
-          tags: ghcr.io/${{ env.REPO_OWNER }}/runtime:${{ env.RELEVANT_SHA }}-${{ matrix.base_image.tag }}
+          tags: ghcr.io/all-hands-ai/runtime:${{ env.RELEVANT_SHA }}-${{ matrix.base_image.tag }}
+          outputs: type=docker,dest=/tmp/runtime-${{ matrix.base_image.tag }}.tar
           context: containers/runtime
-      - name: Upload runtime source for fork
+      - name: Upload runtime image for fork
         if: github.event.pull_request.head.repo.fork
         uses: actions/upload-artifact@v4
         with:
-          name: runtime-src-${{ matrix.base_image.tag }}
-          path: containers/runtime
+          name: runtime-${{ matrix.base_image.tag }}
+          path: /tmp/runtime-${{ matrix.base_image.tag }}.tar
 
   verify_hash_equivalence_in_runtime_and_app:
     name: Verify Hash Equivalence in Runtime and Docker images
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     needs: [ghcr_build_runtime, ghcr_build_app]
     strategy:
       fail-fast: false
       matrix:
         base_image: ['nikolaik']
-    env:
-      BASE_IMAGE_FOR_HASH_EQUIVALENCE_TEST: nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
-        with:
-          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}
       - name: Cache Poetry dependencies
-        uses: useblacksmith/cache@v5
+        uses: actions/cache@v4
         with:
           path: |
             ~/.cache/pypoetry
             ~/.virtualenvs
           key: ${{ runner.os }}-poetry-${{ hashFiles('**/poetry.lock') }}
-          lookup-only: true
           restore-keys: |
             ${{ runner.os }}-poetry-
       - name: Set up Python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: '3.12'
       - name: Install poetry via pipx
         run: pipx install poetry
       - name: Install Python dependencies using Poetry
-        run: make install-python-dependencies POETRY_GROUP=main INSTALL_PLAYWRIGHT=0
+        run: make install-python-dependencies
       - name: Get hash in App Image
         run: |
           echo "Hash from app image: ${{ needs.ghcr_build_app.outputs.hash_from_app_image }}"
@@ -245,123 +219,62 @@ jobs:
             exit 1
           fi
 
-  # Run unit tests with the Docker runtime Docker images as root
+  # Run unit tests with the EventStream runtime Docker images as root
   test_runtime_root:
     name: RT Unit Tests (Root)
-    needs: [ghcr_build_runtime, define-matrix]
-    runs-on: blacksmith-8vcpu-ubuntu-2204
+    needs: [ghcr_build_runtime]
+    runs-on: ubuntu-latest
     strategy:
       fail-fast: false
       matrix:
-        base_image: ${{ fromJson(needs.define-matrix.outputs.base_image) }}
+        base_image: ['nikolaik']
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
+      - name: Free Disk Space (Ubuntu)
+        uses: jlumbroso/free-disk-space@main
+        with:
+          # this might remove tools that are actually needed,
+          # if set to "true" but frees about 6 GB
+          tool-cache: true
+          # all of these default to true, but feel free to set to
+          # "false" if necessary for your workflow
+          android: true
+          dotnet: true
+          haskell: true
+          large-packages: true
+          docker-images: false
+          swap-storage: true
       - name: Set up Docker Buildx
         id: buildx
         uses: docker/setup-buildx-action@v3
-      - name: Download runtime source for fork
+      # Forked repos can't push to GHCR, so we need to download the image as an artifact
+      - name: Download runtime image for fork
         if: github.event.pull_request.head.repo.fork
         uses: actions/download-artifact@v4
         with:
-          name: runtime-src-${{ matrix.base_image.tag }}
-          path: containers/runtime
-      - name: Lowercase Repository Owner
-        run: |
-          echo REPO_OWNER=$(echo ${{ github.repository_owner }} | tr '[:upper:]' '[:lower:]') >> $GITHUB_ENV
-      # Forked repos can't push to GHCR, so we need to rebuild using cache
-      - name: Build runtime image ${{ matrix.base_image.image }} for fork
+          name: runtime-${{ matrix.base_image }}
+          path: /tmp
+      - name: Load runtime image for fork
         if: github.event.pull_request.head.repo.fork
-        uses: useblacksmith/build-push-action@v1
-        with:
-          load: true
-          tags: ghcr.io/${{ env.REPO_OWNER }}/runtime:${{ env.RELEVANT_SHA }}-${{ matrix.base_image.tag }}
-          context: containers/runtime
+        run: |
+          docker load --input /tmp/runtime-${{ matrix.base_image }}.tar
       - name: Cache Poetry dependencies
-        uses: useblacksmith/cache@v5
+        uses: actions/cache@v4
         with:
           path: |
             ~/.cache/pypoetry
             ~/.virtualenvs
           key: ${{ runner.os }}-poetry-${{ hashFiles('**/poetry.lock') }}
-          lookup-only: true
           restore-keys: |
             ${{ runner.os }}-poetry-
       - name: Set up Python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: '3.12'
       - name: Install poetry via pipx
         run: pipx install poetry
       - name: Install Python dependencies using Poetry
-        run: make install-python-dependencies POETRY_GROUP=main,test,runtime INSTALL_PLAYWRIGHT=0
-      - name: Run docker runtime tests
-        run: |
-          # We install pytest-xdist in order to run tests across CPUs
-          poetry run pip install pytest-xdist
-
-          # Install to be able to retry on failures for flaky tests
-          poetry run pip install pytest-rerunfailures
-
-          image_name=ghcr.io/${{ env.REPO_OWNER }}/runtime:${{ env.RELEVANT_SHA }}-${{ matrix.base_image.tag }}
-
-          # Setting RUN_AS_OPENHANDS to false means use root.
-          # That should mean SANDBOX_USER_ID is ignored but some tests do not check for RUN_AS_OPENHANDS.
-
-          TEST_RUNTIME=docker \
-          SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
-          SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=$image_name \
-          TEST_IN_CI=true \
-          RUN_AS_OPENHANDS=false \
-          poetry run pytest -n 7 -raRs --reruns 2 --reruns-delay 5 -s ./tests/runtime --ignore=tests/runtime/test_browsergym_envs.py --durations=10
-
-  # Run unit tests with the Docker runtime Docker images as openhands user
-  test_runtime_oh:
-    name: RT Unit Tests (openhands)
-    runs-on: blacksmith-8vcpu-ubuntu-2204
-    needs: [ghcr_build_runtime, define-matrix]
-    strategy:
-      matrix:
-        base_image: ${{ fromJson(needs.define-matrix.outputs.base_image) }}
-    steps:
-      - uses: actions/checkout@v4
-      - name: Set up Docker Buildx
-        id: buildx
-        uses: docker/setup-buildx-action@v3
-      - name: Download runtime source for fork
-        if: github.event.pull_request.head.repo.fork
-        uses: actions/download-artifact@v4
-        with:
-          name: runtime-src-${{ matrix.base_image.tag }}
-          path: containers/runtime
-      - name: Lowercase Repository Owner
-        run: |
-          echo REPO_OWNER=$(echo ${{ github.repository_owner }} | tr '[:upper:]' '[:lower:]') >> $GITHUB_ENV
-      # Forked repos can't push to GHCR, so we need to rebuild using cache
-      - name: Build runtime image ${{ matrix.base_image.image }} for fork
-        if: github.event.pull_request.head.repo.fork
-        uses: useblacksmith/build-push-action@v1
-        with:
-          load: true
-          tags: ghcr.io/${{ env.REPO_OWNER }}/runtime:${{ env.RELEVANT_SHA }}-${{ matrix.base_image.tag }}
-          context: containers/runtime
-      - name: Cache Poetry dependencies
-        uses: useblacksmith/cache@v5
-        with:
-          path: |
-            ~/.cache/pypoetry
-            ~/.virtualenvs
-          key: ${{ runner.os }}-poetry-${{ hashFiles('**/poetry.lock') }}
-          lookup-only: true
-          restore-keys: |
-            ${{ runner.os }}-poetry-
-      - name: Set up Python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
-        with:
-          python-version: '3.12'
-      - name: Install poetry via pipx
-        run: pipx install poetry
-      - name: Install Python dependencies using Poetry
-        run: make install-python-dependencies POETRY_GROUP=main,test,runtime INSTALL_PLAYWRIGHT=0
+        run: make install-python-dependencies
       - name: Run runtime tests
         run: |
           # We install pytest-xdist in order to run tests across CPUs
@@ -370,14 +283,96 @@ jobs:
           # Install to be able to retry on failures for flaky tests
           poetry run pip install pytest-rerunfailures
 
-          image_name=ghcr.io/${{ env.REPO_OWNER }}/runtime:${{ env.RELEVANT_SHA }}-${{ matrix.base_image.tag }}
+          image_name=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/runtime:${{ env.RELEVANT_SHA }}-${{ matrix.base_image }}
+          image_name=$(echo $image_name | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
 
-          TEST_RUNTIME=docker \
+          TEST_RUNTIME=eventstream \
+          SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
+          SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=$image_name \
+          TEST_IN_CI=true \
+          RUN_AS_OPENHANDS=false \
+          poetry run pytest -n 3 -raRs --reruns 2 --reruns-delay 5 --cov=openhands --cov-report=xml -s ./tests/runtime --ignore=tests/runtime/test_browsergym_envs.py
+      - name: Upload coverage to Codecov
+        uses: codecov/codecov-action@v5
+        env:
+          CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
+
+  # Run unit tests with the EventStream runtime Docker images as openhands user
+  test_runtime_oh:
+    name: RT Unit Tests (openhands)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    needs: [ghcr_build_runtime]
+    strategy:
+      matrix:
+        base_image: ['nikolaik']
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - name: Free Disk Space (Ubuntu)
+        uses: jlumbroso/free-disk-space@main
+        with:
+          # this might remove tools that are actually needed,
+          # if set to "true" but frees about 6 GB
+          tool-cache: true
+          # all of these default to true, but feel free to set to
+          # "false" if necessary for your workflow
+          android: true
+          dotnet: true
+          haskell: true
+          large-packages: true
+          docker-images: false
+          swap-storage: true
+      - name: Set up Docker Buildx
+        id: buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+      # Forked repos can't push to GHCR, so we need to download the image as an artifact
+      - name: Download runtime image for fork
+        if: github.event.pull_request.head.repo.fork
+        uses: actions/download-artifact@v4
+        with:
+          name: runtime-${{ matrix.base_image }}
+          path: /tmp
+      - name: Load runtime image for fork
+        if: github.event.pull_request.head.repo.fork
+        run: |
+          docker load --input /tmp/runtime-${{ matrix.base_image }}.tar
+      - name: Cache Poetry dependencies
+        uses: actions/cache@v4
+        with:
+          path: |
+            ~/.cache/pypoetry
+            ~/.virtualenvs
+          key: ${{ runner.os }}-poetry-${{ hashFiles('**/poetry.lock') }}
+          restore-keys: |
+            ${{ runner.os }}-poetry-
+      - name: Set up Python
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: '3.12'
+      - name: Install poetry via pipx
+        run: pipx install poetry
+      - name: Install Python dependencies using Poetry
+        run: make install-python-dependencies
+      - name: Run runtime tests
+        run: |
+          # We install pytest-xdist in order to run tests across CPUs
+          poetry run pip install pytest-xdist
+
+          # Install to be able to retry on failures for flaky tests
+          poetry run pip install pytest-rerunfailures
+
+          image_name=ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/runtime:${{ env.RELEVANT_SHA }}-${{ matrix.base_image }}
+          image_name=$(echo $image_name | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
+
+          TEST_RUNTIME=eventstream \
           SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
           SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=$image_name \
           TEST_IN_CI=true \
           RUN_AS_OPENHANDS=true \
-          poetry run pytest -n 7 -raRs --reruns 2 --reruns-delay 5 -s ./tests/runtime --ignore=tests/runtime/test_browsergym_envs.py --durations=10
+          poetry run pytest -n 3 -raRs --reruns 2 --reruns-delay 5 --cov=openhands --cov-report=xml -s ./tests/runtime --ignore=tests/runtime/test_browsergym_envs.py
+      - name: Upload coverage to Codecov
+        uses: codecov/codecov-action@v5
+        env:
+          CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
 
   # The two following jobs (named identically) are to check whether all the runtime tests have passed as the
   # "All Runtime Tests Passed" is a required job for PRs to merge
@@ -386,7 +381,7 @@ jobs:
   runtime_tests_check_success:
     name: All Runtime Tests Passed
     if: ${{ !cancelled() && !contains(needs.*.result, 'failure') && !contains(needs.*.result, 'cancelled') }}
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     needs: [test_runtime_root, test_runtime_oh, verify_hash_equivalence_in_runtime_and_app]
     steps:
       - name: All tests passed
@@ -395,7 +390,7 @@ jobs:
   runtime_tests_check_fail:
     name: All Runtime Tests Passed
     if: ${{ cancelled() || contains(needs.*.result, 'failure') || contains(needs.*.result, 'cancelled') }}
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     needs: [test_runtime_root, test_runtime_oh, verify_hash_equivalence_in_runtime_and_app]
     steps:
       - name: Some tests failed
@@ -406,7 +401,7 @@ jobs:
     name: Update PR Description
     if: github.event_name == 'pull_request' && !github.event.pull_request.head.repo.fork && github.actor != 'dependabot[bot]'
     needs: [ghcr_build_runtime]
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v4

.github/workflows/integration-runner.yml

@@ -18,7 +18,7 @@ env:
 jobs:
   run-integration-tests:
     if: github.event.label.name == 'integration-test' || github.event_name == 'workflow_dispatch' || github.event_name == 'schedule'
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     permissions:
       contents: "read"
       id-token: "write"
@@ -35,16 +35,11 @@ jobs:
         run: pipx install poetry
 
       - name: Set up Python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: ${{ matrix.python-version }}
           cache: "poetry"
 
-      - name: Setup Node.js
-        uses: useblacksmith/setup-node@v5
-        with:
-          node-version: '22.x'
-
       - name: Comment on PR if 'integration-test' label is present
         if: github.event_name == 'pull_request' && github.event.label.name == 'integration-test'
         uses: KeisukeYamashita/create-comment@v1
@@ -54,14 +49,13 @@ jobs:
             Hi! I started running the integration tests on your PR. You will receive a comment with the results shortly.
 
       - name: Install Python dependencies using Poetry
-        run: poetry install --without evaluation
+        run: poetry install --without evaluation,llama-index
 
       - name: Configure config.toml for testing with Haiku
         env:
           LLM_MODEL: "litellm_proxy/claude-3-5-haiku-20241022"
           LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
           LLM_BASE_URL: ${{ secrets.LLM_BASE_URL }}
-          MAX_ITERATIONS: 10
         run: |
           echo "[llm.eval]" > config.toml
           echo "model = \"$LLM_MODEL\"" >> config.toml
@@ -76,7 +70,7 @@ jobs:
         env:
           SANDBOX_FORCE_REBUILD_RUNTIME: True
         run: |
-          poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD CodeActAgent '' 10 $N_PROCESSES '' 'haiku_run'
+          poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD CodeActAgent '' $N_PROCESSES '' 'haiku_run'
 
           # get integration tests report
           REPORT_FILE_HAIKU=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/integration_tests/CodeActAgent/*haiku*_maxiter_10_N* -name "report.md" -type f | head -n 1)
@@ -94,7 +88,6 @@ jobs:
           LLM_MODEL: "litellm_proxy/deepseek-chat"
           LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
           LLM_BASE_URL: ${{ secrets.LLM_BASE_URL }}
-          MAX_ITERATIONS: 10
         run: |
           echo "[llm.eval]" > config.toml
           echo "model = \"$LLM_MODEL\"" >> config.toml
@@ -106,7 +99,7 @@ jobs:
         env:
           SANDBOX_FORCE_REBUILD_RUNTIME: True
         run: |
-          poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD CodeActAgent '' 10 $N_PROCESSES '' 'deepseek_run'
+          poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD CodeActAgent '' $N_PROCESSES '' 'deepseek_run'
 
           # get integration tests report
           REPORT_FILE_DEEPSEEK=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/integration_tests/CodeActAgent/deepseek*_maxiter_10_N* -name "report.md" -type f | head -n 1)
@@ -116,42 +109,11 @@ jobs:
           echo >> $GITHUB_ENV
           echo "EOF" >> $GITHUB_ENV
 
-      # -------------------------------------------------------------
-      # Run VisualBrowsingAgent tests for DeepSeek, limited to t05 and t06
-      - name: Wait a little bit (again)
-        run: sleep 5
-
-      - name: Configure config.toml for testing VisualBrowsingAgent (DeepSeek)
-        env:
-          LLM_MODEL: "litellm_proxy/deepseek-chat"
-          LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
-          LLM_BASE_URL: ${{ secrets.LLM_BASE_URL }}
-          MAX_ITERATIONS: 15
-        run: |
-          echo "[llm.eval]" > config.toml
-          echo "model = \"$LLM_MODEL\"" >> config.toml
-          echo "api_key = \"$LLM_API_KEY\"" >> config.toml
-          echo "base_url = \"$LLM_BASE_URL\"" >> config.toml
-          echo "temperature = 0.0" >> config.toml
-      - name: Run integration test evaluation for VisualBrowsingAgent (DeepSeek)
-        env:
-          SANDBOX_FORCE_REBUILD_RUNTIME: True
-        run: |
-          poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD VisualBrowsingAgent '' 15 $N_PROCESSES "t05_simple_browsing,t06_github_pr_browsing.py" 'visualbrowsing_deepseek_run'
-
-          # Find and export the visual browsing agent test results
-          REPORT_FILE_VISUALBROWSING_DEEPSEEK=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/integration_tests/VisualBrowsingAgent/deepseek*_maxiter_15_N* -name "report.md" -type f | head -n 1)
-          echo "REPORT_FILE_VISUALBROWSING_DEEPSEEK: $REPORT_FILE_VISUALBROWSING_DEEPSEEK"
-          echo "INTEGRATION_TEST_REPORT_VISUALBROWSING_DEEPSEEK<<EOF" >> $GITHUB_ENV
-          cat $REPORT_FILE_VISUALBROWSING_DEEPSEEK >> $GITHUB_ENV
-          echo >> $GITHUB_ENV
-          echo "EOF" >> $GITHUB_ENV
-
       - name: Create archive of evaluation outputs
         run: |
           TIMESTAMP=$(date +'%y-%m-%d-%H-%M')
           cd evaluation/evaluation_outputs/outputs  # Change to the outputs directory
-          tar -czvf ../../../integration_tests_${TIMESTAMP}.tar.gz integration_tests/CodeActAgent/* integration_tests/VisualBrowsingAgent/* # Only include the actual result directories
+          tar -czvf ../../../integration_tests_${TIMESTAMP}.tar.gz integration_tests/CodeActAgent/*  # Only include the actual result directories
 
       - name: Upload evaluation results as artifact
         uses: actions/upload-artifact@v4
@@ -193,7 +155,4 @@ jobs:
               DeepSeek LLM Test Results:
               ${{ env.INTEGRATION_TEST_REPORT_DEEPSEEK }}
               ---
-              **Integration Tests Report VisualBrowsing (DeepSeek)**
-              ${{ env.INTEGRATION_TEST_REPORT_VISUALBROWSING_DEEPSEEK }}
-              ---
               Download testing outputs (includes both Haiku and DeepSeek results): [Download](${{ steps.upload_results_artifact.outputs.artifact-url }})

.github/workflows/lint-fix.yml

@@ -9,7 +9,7 @@ jobs:
   lint-fix-frontend:
     if: github.event.label.name == 'lint-fix'
     name: Fix frontend linting issues
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     permissions:
       contents: write
       pull-requests: write
@@ -22,7 +22,7 @@ jobs:
           token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
 
       - name: Install Node.js 20
-        uses: useblacksmith/setup-node@v5
+        uses: actions/setup-node@v4
         with:
           node-version: 20
       - name: Install frontend dependencies
@@ -52,7 +52,7 @@ jobs:
   lint-fix-python:
     if: github.event.label.name == 'lint-fix'
     name: Fix Python linting issues
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     permissions:
       contents: write
       pull-requests: write
@@ -65,7 +65,7 @@ jobs:
           token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
 
       - name: Set up python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: 3.12
           cache: 'pip'

.github/workflows/lint.yml

@@ -19,34 +19,33 @@ jobs:
   # Run lint on the frontend code
   lint-frontend:
     name: Lint frontend
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
       - name: Install Node.js 20
-        uses: useblacksmith/setup-node@v5
+        uses: actions/setup-node@v4
         with:
           node-version: 20
       - name: Install dependencies
         run: |
           cd frontend
           npm install --frozen-lockfile
-      - name: Lint, TypeScript compilation, and translation checks
+      - name: Lint and TypeScript compilation
         run: |
           cd frontend
           npm run lint
           npm run make-i18n && tsc
-          npm run check-translation-completeness
 
   # Run lint on the python code
   lint-python:
     name: Lint python
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
         with:
           fetch-depth: 0
       - name: Set up python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: 3.12
           cache: 'pip'
@@ -58,11 +57,11 @@ jobs:
   # Check version consistency across documentation
   check-version-consistency:
     name: Check version consistency
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
       - name: Set up python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
+        uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: 3.12
       - name: Run version consistency check

.github/workflows/openhands-resolver.yml

@@ -16,28 +16,15 @@ on:
         type: string
         default: "main"
         description: "Target branch to pull and create PR against"
-      pr_type:
-        required: false
-        type: string
-        default: "draft"
-        description: "The PR type that is going to be created (draft, ready)"
       LLM_MODEL:
         required: false
         type: string
-        default: "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
-      LLM_API_VERSION:
-        required: false
-        type: string
-        default: ""
+        default: "anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"
       base_container_image:
         required: false
         type: string
         default: ""
         description: "Custom sandbox env"
-      runner:
-        required: false
-        type: string
-        default: "ubuntu-latest"
     secrets:
       LLM_MODEL:
         required: false
@@ -83,7 +70,7 @@ jobs:
         (github.event.review.author_association == 'OWNER' || github.event.review.author_association == 'COLLABORATOR' || github.event.review.author_association == 'MEMBER')
         )
       )
-    runs-on: "${{ inputs.runner || 'ubuntu-latest' }}"
+    runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - name: Checkout repository
         uses: actions/checkout@v4
@@ -92,18 +79,13 @@ jobs:
         uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: "3.12"
-      - name: Upgrade pip
-        run: |
-          python -m pip install --upgrade pip
 
       - name: Get latest versions and create requirements.txt
         run: |
           python -m pip index versions openhands-ai > openhands_versions.txt
           OPENHANDS_VERSION=$(head -n 1 openhands_versions.txt | awk '{print $2}' | tr -d '()')
-
-          # Create a new requirements.txt locally within the workflow, ensuring no reference to the repo's file
-          echo "openhands-ai==${OPENHANDS_VERSION}" > /tmp/requirements.txt
-          cat /tmp/requirements.txt
+          echo "openhands-ai==${OPENHANDS_VERSION}" >> requirements.txt
+          cat requirements.txt
 
       - name: Cache pip dependencies
         if: |
@@ -121,16 +103,15 @@ jobs:
         uses: actions/cache@v4
         with:
           path: ${{ env.pythonLocation }}/lib/python3.12/site-packages/*
-          key: ${{ runner.os }}-pip-openhands-resolver-${{ hashFiles('/tmp/requirements.txt') }}
+          key: ${{ runner.os }}-pip-openhands-resolver-${{ hashFiles('requirements.txt') }}
           restore-keys: |
-            ${{ runner.os }}-pip-openhands-resolver-${{ hashFiles('/tmp/requirements.txt') }}
+            ${{ runner.os }}-pip-openhands-resolver-${{ hashFiles('requirements.txt') }}
 
       - name: Check required environment variables
         env:
           LLM_MODEL: ${{ secrets.LLM_MODEL || inputs.LLM_MODEL }}
           LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
           LLM_BASE_URL: ${{ secrets.LLM_BASE_URL }}
-          LLM_API_VERSION: ${{ inputs.LLM_API_VERSION }}
           PAT_TOKEN: ${{ secrets.PAT_TOKEN }}
           PAT_USERNAME: ${{ secrets.PAT_USERNAME }}
           GITHUB_TOKEN: ${{ github.token }}
@@ -157,15 +138,13 @@ jobs:
           fi
 
       - name: Set environment variables
-        env:
-          REVIEW_BODY: ${{ github.event.review.body || '' }}
         run: |
           # Handle pull request events first
           if [ -n "${{ github.event.pull_request.number }}" ]; then
             echo "ISSUE_NUMBER=${{ github.event.pull_request.number }}" >> $GITHUB_ENV
             echo "ISSUE_TYPE=pr" >> $GITHUB_ENV
           # Handle pull request review events
-          elif [ -n "$REVIEW_BODY" ]; then
+          elif [ -n "${{ github.event.review.body }}" ]; then
             echo "ISSUE_NUMBER=${{ github.event.pull_request.number }}" >> $GITHUB_ENV
             echo "ISSUE_TYPE=pr" >> $GITHUB_ENV
           # Handle issue comment events that reference a PR
@@ -178,7 +157,7 @@ jobs:
             echo "ISSUE_TYPE=issue" >> $GITHUB_ENV
           fi
 
-          if [ -n "$REVIEW_BODY" ]; then
+          if [ -n "${{ github.event.review.body }}" ]; then
             echo "COMMENT_ID=${{ github.event.review.id || 'None' }}" >> $GITHUB_ENV
           else
             echo "COMMENT_ID=${{ github.event.comment.id || 'None' }}" >> $GITHUB_ENV
@@ -186,10 +165,10 @@ jobs:
 
           echo "MAX_ITERATIONS=${{ inputs.max_iterations || 50 }}" >> $GITHUB_ENV
           echo "SANDBOX_ENV_GITHUB_TOKEN=${{ secrets.PAT_TOKEN || github.token }}" >> $GITHUB_ENV
-          echo "SANDBOX_BASE_CONTAINER_IMAGE=${{ inputs.base_container_image }}" >> $GITHUB_ENV
+          echo "SANDBOX_ENV_BASE_CONTAINER_IMAGE=${{ inputs.base_container_image }}" >> $GITHUB_ENV
 
           # Set branch variables
-          echo "TARGET_BRANCH=${{ inputs.target_branch || 'main' }}" >> $GITHUB_ENV
+          echo "TARGET_BRANCH=${{ inputs.target_branch }}" >> $GITHUB_ENV
 
       - name: Comment on issue with start message
         uses: actions/github-script@v7
@@ -205,7 +184,6 @@ jobs:
             });
 
       - name: Install OpenHands
-        id: install_openhands
         uses: actions/github-script@v7
         env:
           COMMENT_BODY: ${{ github.event.comment.body || '' }}
@@ -218,6 +196,7 @@ jobs:
             const reviewBody = process.env.REVIEW_BODY.trim();
             const labelName = process.env.LABEL_NAME.trim();
             const eventName = process.env.EVENT_NAME.trim();
+
             // Check conditions
             const isExperimentalLabel = labelName === "fix-me-experimental";
             const isIssueCommentExperimental =
@@ -226,38 +205,32 @@ jobs:
             const isReviewCommentExperimental =
               eventName === "pull_request_review" && reviewBody.includes("@openhands-agent-exp");
 
-            // Set output variable
-            core.setOutput('isExperimental', isExperimentalLabel || isIssueCommentExperimental || isReviewCommentExperimental);
-
             // Perform package installation
             if (isExperimentalLabel || isIssueCommentExperimental || isReviewCommentExperimental) {
               console.log("Installing experimental OpenHands...");
-
+              await exec.exec("python -m pip install --upgrade pip");
               await exec.exec("pip install git+https://github.com/all-hands-ai/openhands.git");
             } else {
               console.log("Installing from requirements.txt...");
-
-              await exec.exec("pip install -r /tmp/requirements.txt");
+              await exec.exec("python -m pip install --upgrade pip");
+              await exec.exec("pip install -r requirements.txt");
             }
 
       - name: Attempt to resolve issue
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.PAT_TOKEN || github.token }}
           GITHUB_USERNAME: ${{ secrets.PAT_USERNAME || 'openhands-agent' }}
-          GIT_USERNAME: ${{ secrets.PAT_USERNAME || 'openhands-agent' }}
           LLM_MODEL: ${{ secrets.LLM_MODEL || inputs.LLM_MODEL }}
           LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
           LLM_BASE_URL: ${{ secrets.LLM_BASE_URL }}
-          LLM_API_VERSION: ${{ inputs.LLM_API_VERSION }}
           PYTHONPATH: ""
         run: |
           cd /tmp && python -m openhands.resolver.resolve_issue \
-            --selected-repo ${{ github.repository }} \
+            --repo ${{ github.repository }} \
             --issue-number ${{ env.ISSUE_NUMBER }} \
             --issue-type ${{ env.ISSUE_TYPE }} \
             --max-iterations ${{ env.MAX_ITERATIONS }} \
-            --comment-id ${{ env.COMMENT_ID }} \
-            --is-experimental ${{ steps.install_openhands.outputs.isExperimental }}
+            --comment-id ${{ env.COMMENT_ID }}
 
       - name: Check resolution result
         id: check_result
@@ -281,20 +254,17 @@ jobs:
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.PAT_TOKEN || github.token }}
           GITHUB_USERNAME: ${{ secrets.PAT_USERNAME || 'openhands-agent' }}
-          GIT_USERNAME: ${{ secrets.PAT_USERNAME || 'openhands-agent' }}
           LLM_MODEL: ${{ secrets.LLM_MODEL || inputs.LLM_MODEL }}
           LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
           LLM_BASE_URL: ${{ secrets.LLM_BASE_URL }}
-          LLM_API_VERSION: ${{ inputs.LLM_API_VERSION }}
           PYTHONPATH: ""
         run: |
           if [ "${{ steps.check_result.outputs.RESOLUTION_SUCCESS }}" == "true" ]; then
             cd /tmp && python -m openhands.resolver.send_pull_request \
               --issue-number ${{ env.ISSUE_NUMBER }} \
-              --target-branch ${{ env.TARGET_BRANCH }} \
-              --pr-type ${{ inputs.pr_type || 'draft' }} \
+              --pr-type draft \
               --reviewer ${{ github.actor }} | tee pr_result.txt && \
-              grep "PR created" pr_result.txt | sed 's/.*\///g' > pr_number.txt
+              grep "draft created" pr_result.txt | sed 's/.*\///g' > pr_number.txt
           else
             cd /tmp && python -m openhands.resolver.send_pull_request \
               --issue-number ${{ env.ISSUE_NUMBER }} \
@@ -309,12 +279,11 @@ jobs:
         if: always()
         env:
           AGENT_RESPONDED: ${{ env.AGENT_RESPONDED || 'false' }}
-          ISSUE_NUMBER: ${{ env.ISSUE_NUMBER }}
         with:
           github-token: ${{ secrets.PAT_TOKEN || github.token }}
           script: |
             const fs = require('fs');
-            const issueNumber = process.env.ISSUE_NUMBER;
+            const issueNumber = ${{ env.ISSUE_NUMBER }};
             let logContent = '';
 
             try {
@@ -345,15 +314,13 @@ jobs:
         if: always() # Comment on issue even if the previous steps fail
         env:
           AGENT_RESPONDED: ${{ env.AGENT_RESPONDED || 'false' }}
-          ISSUE_NUMBER: ${{ env.ISSUE_NUMBER }}
-          RESOLUTION_SUCCESS: ${{ steps.check_result.outputs.RESOLUTION_SUCCESS }}
         with:
           github-token: ${{ secrets.PAT_TOKEN || github.token }}
           script: |
             const fs = require('fs');
             const path = require('path');
-            const issueNumber = process.env.ISSUE_NUMBER;
-            const success = process.env.RESOLUTION_SUCCESS === 'true';
+            const issueNumber = ${{ env.ISSUE_NUMBER }};
+            const success = ${{ steps.check_result.outputs.RESOLUTION_SUCCESS }};
 
             let prNumber = '';
             let branchName = '';
@@ -418,12 +385,10 @@ jobs:
       - name: Fallback Error Comment
         uses: actions/github-script@v7
         if: ${{ env.AGENT_RESPONDED == 'false' }} # Only run if no conditions were met in previous steps
-        env:
-          ISSUE_NUMBER: ${{ env.ISSUE_NUMBER }}
         with:
           github-token: ${{ secrets.PAT_TOKEN || github.token }}
           script: |
-            const issueNumber = process.env.ISSUE_NUMBER;
+            const issueNumber = ${{ env.ISSUE_NUMBER }};
 
             github.rest.issues.createComment({
               issue_number: issueNumber,

.github/workflows/py-unit-tests-mac.yml

@@ -0,0 +1,96 @@
+# Workflow that runs python unit tests on mac
+name: Run Python Unit Tests Mac
+
+# This job is flaky so only run it nightly
+on:
+  schedule:
+    - cron: '0 0 * * *'
+
+jobs:
+  # Run python unit tests on macOS
+  test-on-macos:
+    name: Python Unit Tests on macOS
+    runs-on: macos-14
+    env:
+      INSTALL_DOCKER: '1' # Set to '0' to skip Docker installation
+    strategy:
+      matrix:
+        python-version: ['3.12']
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: ${{ matrix.python-version }}
+      - name: Cache Poetry dependencies
+        uses: actions/cache@v4
+        with:
+          path: |
+            ~/.cache/pypoetry
+            ~/.virtualenvs
+          key: ${{ runner.os }}-poetry-${{ hashFiles('**/poetry.lock') }}
+          restore-keys: |
+            ${{ runner.os }}-poetry-
+      - name: Install poetry via pipx
+        run: pipx install poetry
+      - name: Install Python dependencies using Poetry
+        run: poetry install --without evaluation,llama-index
+      - name: Install & Start Docker
+        if: env.INSTALL_DOCKER == '1'
+        run: |
+          INSTANCE_NAME="colima-${GITHUB_RUN_ID}"
+
+          # Uninstall colima to upgrade to the latest version
+          if brew list colima &>/dev/null; then
+            brew uninstall colima
+            # unlinking colima dependency: go
+            brew uninstall go@1.21
+          fi
+          rm -rf ~/.colima ~/.lima
+          brew install --HEAD colima
+          brew install docker
+
+          start_colima() {
+            # Find a free port in the range 10000-20000
+            RANDOM_PORT=$((RANDOM % 10001 + 10000))
+
+            # Original line:
+            if ! colima start --network-address --arch x86_64 --cpu=1 --memory=1 --verbose --ssh-port $RANDOM_PORT; then
+              echo "Failed to start Colima."
+              return 1
+            fi
+            return 0
+          }
+
+          # Attempt to start Colima for 5 total attempts:
+          ATTEMPT_LIMIT=5
+          for ((i=1; i<=ATTEMPT_LIMIT; i++)); do
+
+            if start_colima; then
+              echo "Colima started successfully."
+              break
+            else
+              colima stop -f
+              sleep 10
+              colima delete -f
+              if [ $i -eq $ATTEMPT_LIMIT ]; then
+                exit 1
+              fi
+              sleep 10
+            fi
+          done
+
+          # For testcontainers to find the Colima socket
+          # https://github.com/abiosoft/colima/blob/main/docs/FAQ.md#cannot-connect-to-the-docker-daemon-at-unixvarrundockersock-is-the-docker-daemon-running
+          sudo ln -sf $HOME/.colima/default/docker.sock /var/run/docker.sock
+      - name: Build Environment
+        run: make build
+      - name: Set up Docker Buildx
+        id: buildx
+        uses: docker/setup-buildx-action@v3
+      - name: Run Tests
+        run: poetry run pytest --forked --cov=openhands --cov-report=xml ./tests/unit --ignore=tests/unit/test_memory.py
+      - name: Upload coverage to Codecov
+        uses: codecov/codecov-action@v5
+        env:
+          CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}

.github/workflows/py-unit-tests.yml

@@ -19,7 +19,7 @@ jobs:
   # Run python unit tests on Linux
   test-on-linux:
     name: Python Unit Tests on Linux
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     env:
       INSTALL_DOCKER: '0' # Set to '0' to skip Docker installation
     strategy:
@@ -30,39 +30,6 @@ jobs:
       - name: Set up Docker Buildx
         id: buildx
         uses: docker/setup-buildx-action@v3
-      - name: Install tmux
-        run: sudo apt-get update && sudo apt-get install -y tmux
-      - name: Setup Node.js
-        uses: useblacksmith/setup-node@v5
-        with:
-          node-version: '22.x'
-      - name: Install poetry via pipx
-        run: pipx install poetry
-      - name: Set up Python
-        uses: useblacksmith/setup-python@v6
-        with:
-          python-version: ${{ matrix.python-version }}
-          cache: 'poetry'
-      - name: Install Python dependencies using Poetry
-        run: poetry install --without evaluation
-      - name: Build Environment
-        run: make build
-      - name: Run Unit Tests
-        run: poetry run pytest --forked -n auto -svv ./tests/unit
-      - name: Run Runtime Tests with CLIRuntime
-        run: TEST_RUNTIME=cli poetry run pytest -svv tests/runtime/test_bash.py
-
-  # Run specific Windows python tests
-  test-on-windows:
-    name: Python Tests on Windows
-    runs-on: windows-latest
-    strategy:
-      matrix:
-        python-version: ['3.12']
-    steps:
-      - uses: actions/checkout@v4
-      - name: Install pipx
-        run: pip install pipx
       - name: Install poetry via pipx
         run: pipx install poetry
       - name: Set up Python
@@ -71,8 +38,12 @@ jobs:
           python-version: ${{ matrix.python-version }}
           cache: 'poetry'
       - name: Install Python dependencies using Poetry
-        run: poetry install --without evaluation
-      - name: Run Windows unit tests
-        run: poetry run pytest -svv tests/unit/test_windows_bash.py
-      - name: Run Windows runtime tests with LocalRuntime
-        run: $env:TEST_RUNTIME="local"; poetry run pytest -svv tests/runtime/test_bash.py
+        run: poetry install --without evaluation,llama-index
+      - name: Build Environment
+        run: make build
+      - name: Run Tests
+        run: poetry run pytest --forked -n auto --cov=openhands --cov-report=xml -svv ./tests/unit --ignore=tests/unit/test_memory.py
+      - name: Upload coverage to Codecov
+        uses: codecov/codecov-action@v5
+        env:
+          CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}

.github/workflows/pypi-release.yml

@@ -12,10 +12,10 @@ on:
 
 jobs:
   release:
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
-      - uses: useblacksmith/setup-python@v6
+      - uses: actions/setup-python@v5
         with:
           python-version: 3.12
       - name: Install Poetry

.github/workflows/run-eval.yml

@@ -9,8 +9,8 @@ on:
 jobs:
   trigger-job:
     name: Trigger remote eval job
-    if: ${{ github.event.label.name == 'run-eval-1' || github.event.label.name == 'run-eval-2' || github.event.label.name == 'run-eval-50' || github.event.label.name == 'run-eval-100' }}
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    if: ${{ github.event.label.name == 'run-eval-xs' || github.event.label.name == 'run-eval-s' || github.event.label.name == 'run-eval-m' }}
+    runs-on: ubuntu-latest
 
     steps:
       - name: Checkout PR branch
@@ -19,21 +19,18 @@ jobs:
           ref: ${{ github.head_ref }}
 
       - name: Trigger remote job
-        env:
-          PR_BRANCH: ${{ github.head_ref }}
         run: |
           REPO_URL="https://github.com/${{ github.repository }}"
+          PR_BRANCH="${{ github.head_ref }}"
           echo "Repository URL: $REPO_URL"
           echo "PR Branch: $PR_BRANCH"
 
-          if [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-1" ]]; then
+          if [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-xs" ]]; then
             EVAL_INSTANCES="1"
-          elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-2" ]]; then
-            EVAL_INSTANCES="2"
-          elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-50" ]]; then
-            EVAL_INSTANCES="50"
-          elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-100" ]]; then
-            EVAL_INSTANCES="100"
+          elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-s" ]]; then
+            EVAL_INSTANCES="5"
+          elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-m" ]]; then
+            EVAL_INSTANCES="30"
           fi
 
           curl -X POST \

.github/workflows/stale.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ on:
 
 jobs:
   stale:
-    runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
+    runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - uses: actions/stale@v9
         with:
@@ -19,4 +19,3 @@ jobs:
           close-issue-message: 'This issue was closed because it has been stalled for over 30 days with no activity.'
           close-pr-message: 'This PR was closed because it has been stalled for over 30 days with no activity.'
           days-before-close: 7
-          operations-per-run: 150

.gitignore

@@ -161,16 +161,9 @@ cython_debug/
 #  and can be added to the global gitignore or merged into this file.  For a more nuclear
 #  option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
 .idea/
+.vscode/
 .cursorignore
 
-# VS Code: Ignore all but certain files that specify repo-specific settings.
-# https://stackoverflow.com/questions/32964920/should-i-commit-the-vscode-folder-to-source-control
-.vscode/**/*
-!.vscode/extensions.json
-!.vscode/launch.json
-!.vscode/settings.json
-!.vscode/tasks.json
-
 # evaluation
 evaluation/evaluation_outputs
 evaluation/outputs

.openhands/microagents/documentation.md

@@ -1,33 +0,0 @@
----
-name: documentation
-type: knowledge
-version: 1.0.0
-agent: CodeActAgent
-triggers:
-- documentation
-- docs
-- document
----
-
-# Documentation Guidelines
-
-All documentation must be grounded in fact, so you must not make anything up without proper evidence. When you have finished writing documentation, convey to the user what reference source, including web pages, source code, or other sources of documentation you referenced when writing each new fact in the documentation. If you cannot reference a source for anything do not include it in the pull request.
-
-## Best Practices for Documentation
-
-1. **Be Factual**: Only include information that can be verified from reliable sources.
-2. **Cite Sources**: Always reference the source of information (code, web pages, official documentation).
-3. **Be Clear and Concise**: Use simple language and avoid unnecessary jargon.
-4. **Use Examples**: Include practical examples to illustrate concepts.
-5. **Structure Properly**: Use headings, lists, and code blocks to organize information.
-6. **Keep Updated**: Ensure documentation reflects the current state of the code or system.
-
-## Documentation Process
-
-1. Research and gather information from reliable sources
-2. Draft documentation based on verified facts
-3. Review for accuracy and completeness
-4. Include references for all factual statements
-5. Submit only when all information is properly sourced
-
-Remember: If you cannot verify a piece of information, it's better to exclude it than to include potentially incorrect information.

.openhands/microagents/glossary.md

@@ -1,172 +0,0 @@
-# OpenHands Glossary
-
-### Agent
-The core AI entity in OpenHands that can perform software development tasks by interacting with tools, browsing the web, and modifying code.
-
-#### Agent Controller
-A component that manages the agent's lifecycle, handles its state, and coordinates interactions between the agent and various tools.
-
-#### Agent Delegation
-The ability of an agent to hand off specific tasks to other specialized agents for better task completion.
-
-#### Agent Hub
-A central registry of different agent types and their capabilities, allowing for easy agent selection and instantiation.
-
-#### Agent Skill
-A specific capability or function that an agent can perform, such as file manipulation, web browsing, or code editing.
-
-#### Agent State
-The current context and status of an agent, including its memory, active tools, and ongoing tasks.
-
-#### CodeAct Agent
-[A generalist agent in OpenHands](https://arxiv.org/abs/2407.16741) designed to perform tasks by editing and executing code.
-
-### Browser
-A system for web-based interactions and tasks.
-
-#### Browser Gym
-A testing and evaluation environment for browser-based agent interactions and tasks.
-
-#### Web Browser Tool
-A tool that enables agents to interact with web pages and perform web-based tasks.
-
-### Commands
-Terminal and execution related functionality.
-
-#### Bash Session
-A persistent terminal session that maintains state and history for bash command execution.
-This uses tmux under the hood.
-
-### Configuration
-System-wide settings and options.
-
-#### Agent Configuration
-Settings that define an agent's behavior, capabilities, and limitations, including available tools and runtime settings.
-
-#### Configuration Options
-Settings that control various aspects of OpenHands behavior, including runtime, security, and agent settings.
-
-#### LLM Config
-Configuration settings for language models used by agents, including model selection and parameters.
-
-#### LLM Draft Config
-Settings for draft mode operations with language models, typically used for faster, lower-quality responses.
-
-#### Runtime Configuration
-Settings that define how the runtime environment should be set up and operated.
-
-#### Security Options
-Configuration settings that control security features and restrictions.
-
-### Conversation
-A sequence of interactions between a user and an agent, including messages, actions, and their results.
-
-#### Conversation Info
-Metadata about a conversation, including its status, participants, and timeline.
-
-#### Conversation Manager
-A component that handles the creation, storage, and retrieval of conversations.
-
-#### Conversation Metadata
-Additional information about conversations, such as tags, timestamps, and related resources.
-
-#### Conversation Status
-The current state of a conversation, including whether it's active, completed, or failed.
-
-#### Conversation Store
-A storage system for maintaining conversation history and related data.
-
-### Events
-
-#### Event
-Every Conversation comprises a series of Events. Each Event is either an Action or an Observation.
-
-#### Event Stream
-A continuous flow of events that represents the ongoing activities and interactions in the system.
-
-#### Action
-A specific operation or command that an agent executes through available tools, such as running a command or editing a file.
-
-#### Observation
-The response or result returned by a tool after an agent's action, providing feedback about the action's outcome.
-
-### Interface
-Different ways to interact with OpenHands.
-
-#### CLI Mode
-A command-line interface mode for interacting with OpenHands agents without a graphical interface.
-
-#### GUI Mode
-A graphical user interface mode for interacting with OpenHands agents through a web interface.
-
-#### Headless Mode
-A mode of operation where OpenHands runs without a user interface, suitable for automation and scripting.
-
-### Agent Memory
-The system that decides which parts of the Event Stream (i.e. the conversation history) should be passed into each LLM prompt.
-
-#### Memory Store
-A storage system for maintaining agent memory and context across sessions.
-
-#### Condenser
-A component that processes and summarizes conversation history to maintain context while staying within token limits.
-
-#### Truncation
-A very simple Condenser strategy. Reduces conversation history or content to stay within token limits.
-
-### Microagent
-A specialized prompt that enhances OpenHands with domain-specific knowledge, repository-specific context, and task-specific workflows.
-
-#### Microagent Registry
-A central repository of available microagents and their configurations.
-
-#### Public Microagent
-A general-purpose microagent available to all OpenHands users, triggered by specific keywords.
-
-#### Repository Microagent
-A type of microagent that provides repository-specific context and guidelines, stored in the `.openhands/microagents/` directory.
-
-### Prompt
-Components for managing and processing prompts.
-
-#### Prompt Caching
-A system for caching and reusing common prompts to improve performance.
-
-#### Prompt Manager
-A component that handles the loading, processing, and management of prompts used by agents, including microagents.
-
-#### Response Parsing
-The process of interpreting and structuring responses from language models and tools.
-
-### Runtime
-The execution environment where agents perform their tasks, which can be local, remote, or containerized.
-
-#### Action Execution Server
-A REST API that receives agent actions (e.g. bash commands, python code, browsing actions), executes them in the runtime environment, and returns the results.
-
-#### Action Execution Client
-A component that handles the execution of actions in the runtime environment, managing the communication between the agent and the runtime.
-
-#### Docker Runtime
-A containerized runtime environment that provides isolation and reproducibility for agent operations.
-
-#### E2B Runtime
-A specialized runtime environment built on E2B for secure and isolated code execution.
-
-#### Local Runtime
-A runtime environment that executes on the local machine, suitable for development and testing.
-
-#### Modal Runtime
-A runtime environment built on Modal for scalable and distributed agent operations.
-
-#### Remote Runtime
-A sandboxed environment that executes code and commands remotely, providing isolation and security for agent operations.
-
-#### Runtime Builder
-A component that builds a Docker image for the Action Execution Server based on a user-specified base image.
-
-### Security
-Security-related components and features.
-
-#### Security Analyzer
-A component that checks agent actions for potential security risks.

.openhands/microagents/repo.md

@@ -1,3 +1,7 @@
+---
+name: repo
+agent: CodeAct
+---
 This repository contains the code for OpenHands, an automated AI software engineer. It has a Python backend
 (in the `openhands` directory) and React frontend (in the `frontend` directory).
 
@@ -5,21 +9,13 @@ This repository contains the code for OpenHands, an automated AI software engine
 To set up the entire repo, including frontend and backend, run `make build`.
 You don't need to do this unless the user asks you to, or if you're trying to run the entire application.
 
-IMPORTANT: Before making any changes to the codebase, ALWAYS run `make install-pre-commit-hooks` to ensure pre-commit hooks are properly installed.
+Before pushing any changes, you should ensure that any lint errors or simple test errors have been fixed.
 
-Before pushing any changes, you MUST ensure that any lint errors or simple test errors have been fixed.
-
-* If you've made changes to the backend, you should run `pre-commit run --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml` (this will run on staged files).
+* If you've made changes to the backend, you should run `pre-commit run --all-files --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml`
 * If you've made changes to the frontend, you should run `cd frontend && npm run lint:fix && npm run build ; cd ..`
 
-The pre-commit hooks MUST pass successfully before pushing any changes to the repository. This is a mandatory requirement to maintain code quality and consistency.
-
 If either command fails, it may have automatically fixed some issues. You should fix any issues that weren't automatically fixed,
-then re-run the command to ensure it passes. Common issues include:
-- Mypy type errors
-- Ruff formatting issues
-- Trailing whitespace
-- Missing newlines at end of files
+then re-run the command to ensure it passes.
 
 ## Repository Structure
 Backend:
@@ -36,7 +32,6 @@ Frontend:
 - Testing:
   - Run tests: `npm run test`
   - To run specific tests: `npm run test -- -t "TestName"`
-  - Our test framework is vitest
 - Building:
   - Build for production: `npm run build`
 - Environment Variables:
@@ -44,40 +39,3 @@ Frontend:
   - Available variables: VITE_BACKEND_HOST, VITE_USE_TLS, VITE_INSECURE_SKIP_VERIFY, VITE_FRONTEND_PORT
 - Internationalization:
   - Generate i18n declaration file: `npm run make-i18n`
-
-
-## Template for Github Pull Request
-
-If you are starting a pull request (PR), please follow the template in `.github/pull_request_template.md`.
-
-## Implementation Details
-
-These details may or may not be useful for your current task.
-
-### Frontend
-
-#### Action Handling:
-- Actions are defined in `frontend/src/types/action-type.ts`
-- The `HANDLED_ACTIONS` array in `frontend/src/state/chat-slice.ts` determines which actions are displayed as collapsible UI elements
-- To add a new action type to the UI:
-  1. Add the action type to the `HANDLED_ACTIONS` array
-  2. Implement the action handling in `addAssistantAction` function in chat-slice.ts
-  3. Add a translation key in the format `ACTION_MESSAGE$ACTION_NAME` to the i18n files
-- Actions with `thought` property are displayed in the UI based on their action type:
-  - Regular actions (like "run", "edit") display the thought as a separate message
-  - Special actions (like "think") are displayed as collapsible elements only
-
-#### Adding User Settings:
-- To add a new user setting to OpenHands, follow these steps:
-  1. Add the setting to the frontend:
-     - Add the setting to the `Settings` type in `frontend/src/types/settings.ts`
-     - Add the setting to the `ApiSettings` type in the same file
-     - Add the setting with an appropriate default value to `DEFAULT_SETTINGS` in `frontend/src/services/settings.ts`
-     - Update the `useSettings` hook in `frontend/src/hooks/query/use-settings.ts` to map the API response
-     - Update the `useSaveSettings` hook in `frontend/src/hooks/mutation/use-save-settings.ts` to include the setting in API requests
-     - Add UI components (like toggle switches) in the appropriate settings screen (e.g., `frontend/src/routes/app-settings.tsx`)
-     - Add i18n translations for the setting name and any tooltips in `frontend/src/i18n/translation.json`
-     - Add the translation key to `frontend/src/i18n/declaration.ts`
-  2. Add the setting to the backend:
-     - Add the setting to the `Settings` model in `openhands/storage/data_models/settings.py`
-     - Update any relevant backend code to apply the setting (e.g., in session creation)

.openhands/pre-commit.sh

@@ -1,73 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-
-echo "Running OpenHands pre-commit hook..."
-
-# Store the exit code to return at the end
-# This allows us to be additive to existing pre-commit hooks
-EXIT_CODE=0
-
-# Check if frontend directory has changed
-frontend_changes=$(git diff --cached --name-only | grep "^frontend/")
-if [ -n "$frontend_changes" ]; then
-    echo "Frontend changes detected. Running frontend checks..."
-
-    # Check if frontend directory exists
-    if [ -d "frontend" ]; then
-        # Change to frontend directory
-        cd frontend || exit 1
-
-        # Run lint:fix
-        echo "Running npm lint:fix..."
-        npm run lint:fix
-        if [ $? -ne 0 ]; then
-            echo "Frontend linting failed. Please fix the issues before committing."
-            EXIT_CODE=1
-        fi
-
-        # Run build
-        echo "Running npm build..."
-        npm run build
-        if [ $? -ne 0 ]; then
-            echo "Frontend build failed. Please fix the issues before committing."
-            EXIT_CODE=1
-        fi
-
-        # Run tests
-        echo "Running npm test..."
-        npm test
-        if [ $? -ne 0 ]; then
-            echo "Frontend tests failed. Please fix the failing tests before committing."
-            EXIT_CODE=1
-        fi
-
-        # Return to the original directory
-        cd ..
-
-        if [ $EXIT_CODE -eq 0 ]; then
-            echo "Frontend checks passed!"
-        fi
-    else
-        echo "Frontend directory not found. Skipping frontend checks."
-    fi
-else
-    echo "No frontend changes detected. Skipping frontend checks."
-fi
-
-# Run any existing pre-commit hooks that might have been installed by the user
-# This makes our hook additive rather than replacing existing hooks
-if [ -f ".git/hooks/pre-commit.local" ]; then
-    echo "Running existing pre-commit hooks..."
-    bash .git/hooks/pre-commit.local
-    if [ $? -ne 0 ]; then
-        echo "Existing pre-commit hooks failed."
-        EXIT_CODE=1
-    fi
-fi
-
-if [ $EXIT_CODE -eq 0 ]; then
-    echo "All pre-commit checks passed!"
-else
-    echo "Some pre-commit checks failed. Please fix the issues before committing."
-fi
-
-exit $EXIT_CODE

.openhands/setup.sh

@@ -1,13 +0,0 @@
-#! /bin/bash
-
-echo "Setting up the environment..."
-
-# Install pre-commit package
-python -m pip install pre-commit
-
-# Install pre-commit hooks if .git directory exists
-if [ -d ".git" ]; then
-    echo "Installing pre-commit hooks..."
-    pre-commit install
-    make install-pre-commit-hooks
-fi

.vscode/settings.json

@@ -1,6 +0,0 @@
-{
-    // force *nix line endings so files don't look modified in container run from Windows clone
-    "files.eol": "\n",
-    "files.trimTrailingWhitespace": true,
-    "files.insertFinalNewline": true,
-}

CITATION.cff

@@ -1,55 +0,0 @@
-cff-version: 1.2.0
-message: "If you use this software, please cite it using the following metadata."
-title: "OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents"
-authors:
-  - family-names: Wang
-    given-names: Xingyao
-  - family-names: Li
-    given-names: Boxuan
-  - family-names: Song
-    given-names: Yufan
-  - family-names: Xu
-    given-names: Frank F.
-  - family-names: Tang
-    given-names: Xiangru
-  - family-names: Zhuge
-    given-names: Mingchen
-  - family-names: Pan
-    given-names: Jiayi
-  - family-names: Song
-    given-names: Yueqi
-  - family-names: Li
-    given-names: Bowen
-  - family-names: Singh
-    given-names: Jaskirat
-  - family-names: Tran
-    given-names: Hoang H.
-  - family-names: Li
-    given-names: Fuqiang
-  - family-names: Ma
-    given-names: Ren
-  - family-names: Zheng
-    given-names: Mingzhang
-  - family-names: Qian
-    given-names: Bill
-  - family-names: Shao
-    given-names: Yanjun
-  - family-names: Muennighoff
-    given-names: Niklas
-  - family-names: Zhang
-    given-names: Yizhe
-  - family-names: Hui
-    given-names: Binyuan
-  - family-names: Lin
-    given-names: Junyang
-  - family-names: Brennan
-    given-names: Robert
-  - family-names: Peng
-    given-names: Hao
-  - family-names: Ji
-    given-names: Heng
-  - family-names: Neubig
-    given-names: Graham
-year: 2024
-doi: "10.48550/arXiv.2407.16741"
-url: "https://arxiv.org/abs/2407.16741"

CODE_OF_CONDUCT.md

@@ -18,24 +18,24 @@ diverse, inclusive, and healthy community.
 Examples of behavior that contributes to a positive environment for our
 community include:
 
-* Demonstrating empathy and kindness toward other people.
-* Being respectful of differing opinions, viewpoints, and experiences.
-* Giving and gracefully accepting constructive feedback.
+* Demonstrating empathy and kindness toward other people
+* Being respectful of differing opinions, viewpoints, and experiences
+* Giving and gracefully accepting constructive feedback
 * Accepting responsibility and apologizing to those affected by our mistakes,
-  and learning from the experience.
+  and learning from the experience
 * Focusing on what is best not just for us as individuals, but for the overall
-  community.
+  community
 
 Examples of unacceptable behavior include:
 
 * The use of sexualized language or imagery, and sexual attention or advances of
-  any kind.
-* Trolling, insulting or derogatory comments, and personal or political attacks.
-* Public or private harassment.
+  any kind
+* Trolling, insulting or derogatory comments, and personal or political attacks
+* Public or private harassment
 * Publishing others' private information, such as a physical or email address,
-  without their explicit permission.
+  without their explicit permission
 * Other conduct which could reasonably be considered inappropriate in a
-  professional setting.
+  professional setting
 
 ## Enforcement Responsibilities
 
@@ -61,7 +61,7 @@ representative at an online or offline event.
 
 Instances of abusive, harassing, or otherwise unacceptable behavior may be
 reported to the community leaders responsible for enforcement at
-contact@all-hands.dev.
+contact@all-hands.dev
 All complaints will be reviewed and investigated promptly and fairly.
 
 All community leaders are obligated to respect the privacy and security of the
@@ -113,20 +113,6 @@ individual, or aggression toward or disparagement of classes of individuals.
 **Consequence**: A permanent ban from any sort of public interaction within the
 community.
 
-### Slack and Discord Etiquettes
-
-These Slack and Discord etiquette guidelines are designed to foster an inclusive, respectful, and productive environment for all community members. By following these best practices, we ensure effective communication and collaboration while minimizing disruptions. Let’s work together to build a supportive and welcoming community!
-
-- Communicate respectfully and professionally, avoiding sarcasm or harsh language, and remember that tone can be difficult to interpret in text.
-- Use threads for specific discussions to keep channels organized and easier to follow.
-- Tag others only when their input is critical or urgent, and use @here, @channel or @everyone sparingly to minimize disruptions.
-- Be patient, as open-source contributors and maintainers often have other commitments and may need time to respond.
-- Post questions or discussions in the most relevant channel (e.g., for [slack - #general](https://openhands-ai.slack.com/archives/C06P5NCGSFP) for general topics, [slack - #questions](https://openhands-ai.slack.com/archives/C06U8UTKSAD) for queries/questions, [discord - #general](https://discord.com/channels/1222935860639563850/1222935861386018885)).
-- When asking for help or raising issues, include necessary details like links, screenshots, or clear explanations to provide context.
-- Keep discussions in public channels whenever possible to allow others to benefit from the conversation, unless the matter is sensitive or private.
-- Always adhere to [our standards](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md#our-standards) to ensure a welcoming and collaborative environment.
-- If you choose to mute a channel, consider setting up alerts for topics that still interest you to stay engaged. For Slack, Go to Settings → Notifications → My Keywords to add specific keywords that will notify you when mentioned. For example, if you're here for discussions about LLMs, mute the channel if it’s too busy, but set notifications to alert you only when “LLMs” appears in messages. Also for Discord, go to the channel notifications and choose the option that best describes your need.
-
 ## Attribution
 
 This Code of Conduct is adapted from the [Contributor Covenant][homepage],

CONTRIBUTING.md

@@ -11,11 +11,11 @@ To understand the codebase, please refer to the README in each module:
    - [agenthub](./openhands/agenthub/README.md)
    - [server](./openhands/server/README.md)
 
-## Setting up Your Development Environment
+## Setting up your development environment
 
 We have a separate doc [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) that tells you how to set up a development workflow.
 
-## How Can I Contribute?
+## How can I contribute?
 
 There are many ways that you can contribute:
 
@@ -23,7 +23,7 @@ There are many ways that you can contribute:
 2. **Send feedback** after each session by [clicking the thumbs-up thumbs-down buttons](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/feedback), so we can see where things are working and failing, and also build an open dataset for training code agents.
 3. **Improve the Codebase** by sending [PRs](#sending-pull-requests-to-openhands) (see details below). In particular, we have some [good first issues](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/labels/good%20first%20issue) that may be ones to start on.
 
-## What Can I Build?
+## What can I build?
 Here are a few ways you can help improve the codebase.
 
 #### UI/UX
@@ -35,7 +35,7 @@ of the application, please open an issue first, or better, join the #frontend ch
 to gather consensus from our design team first.
 
 #### Improving the agent
-Our main agent is the CodeAct agent. You can [see its prompts here](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/openhands/agenthub/codeact_agent).
+Our main agent is the CodeAct agent. You can [see its prompts here](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/openhands/agenthub/codeact_agent)
 
 Changes to these prompts, and to the underlying behavior in Python, can have a huge impact on user experience.
 You can try modifying the prompts to see how they change the behavior of the agent as you use the app
@@ -63,7 +63,7 @@ At the moment, we have two kinds of tests: [`unit`](./tests/unit) and [`integrat
 ## Sending Pull Requests to OpenHands
 
 You'll need to fork our repository to send us a Pull Request. You can learn more
-about how to fork a GitHub repo and open a PR with your changes in [this article](https://medium.com/swlh/forks-and-pull-requests-how-to-contribute-to-github-repos-8843fac34ce8).
+about how to fork a GitHub repo and open a PR with your changes in [this article](https://medium.com/swlh/forks-and-pull-requests-how-to-contribute-to-github-repos-8843fac34ce8)
 
 ### Pull Request title
 As described [here](https://github.com/commitizen/conventional-commit-types/blob/master/index.json), a valid PR title should begin with one of the following prefixes:
@@ -103,7 +103,7 @@ Further, if you see an issue you like, please leave a "thumbs-up" or a comment,
 
 ### Making Pull Requests
 
-We're generally happy to consider all pull requests with the evaluation process varying based on the type of change:
+We're generally happy to consider all [PRs](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/pulls), with the evaluation process varying based on the type of change:
 
 #### For Small Improvements
 

Development.md

@@ -1,28 +1,23 @@
 # Development Guide
-
 This guide is for people working on OpenHands and editing the source code.
-If you wish to contribute your changes, check out the [CONTRIBUTING.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CONTRIBUTING.md) on how to clone and setup the project 
-initially before moving on. Otherwise, you can clone the OpenHands project directly.
-
-## Start the Server for Development
+If you wish to contribute your changes, check out the [CONTRIBUTING.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CONTRIBUTING.md) on how to clone and setup the project initially before moving on.
+Otherwise, you can clone the OpenHands project directly.
 
+## Start the server for development
 ### 1. Requirements
-
-- Linux, Mac OS, or [WSL on Windows](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install) [Ubuntu >= 22.04]
-- [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/) (For those on MacOS, make sure to allow the default Docker socket to be used from advanced settings!)
-- [Python](https://www.python.org/downloads/) = 3.12
-- [NodeJS](https://nodejs.org/en/download/package-manager) >= 22.x
-- [Poetry](https://python-poetry.org/docs/#installing-with-the-official-installer) >= 1.8
-- OS-specific dependencies:
-  - Ubuntu: build-essential => `sudo apt-get install build-essential python3.12-dev`
+* Linux, Mac OS, or [WSL on Windows](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install)  [Ubuntu <= 22.04]
+* [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/) (For those on MacOS, make sure to allow the default Docker socket to be used from advanced settings!)
+* [Python](https://www.python.org/downloads/) = 3.12
+* [NodeJS](https://nodejs.org/en/download/package-manager) >= 20.x
+* [Poetry](https://python-poetry.org/docs/#installing-with-the-official-installer) >= 1.8
+* OS-specific dependencies:
+  - Ubuntu: build-essential => `sudo apt-get install build-essential`
   - WSL: netcat => `sudo apt-get install netcat`
 
 Make sure you have all these dependencies installed before moving on to `make build`.
 
 #### Develop without sudo access
-
-If you want to develop without system admin/sudo access to upgrade/install `Python` and/or `NodeJs`, you can use 
-`conda` or `mamba` to manage the packages for you:
+If you want to develop without system admin/sudo access to upgrade/install `Python` and/or `NodeJs`, you can use `conda` or `mamba` to manage the packages for you:
 
 ```bash
 # Download and install Mamba (a faster version of conda)
@@ -36,77 +31,61 @@ mamba install conda-forge::poetry
 ```
 
 ### 2. Build and Setup The Environment
-
-Begin by building the project which includes setting up the environment and installing dependencies. This step ensures 
-that OpenHands is ready to run on your system:
+Begin by building the project which includes setting up the environment and installing dependencies. This step ensures that OpenHands is ready to run on your system:
 
 ```bash
 make build
 ```
 
 ### 3. Configuring the Language Model
-
 OpenHands supports a diverse array of Language Models (LMs) through the powerful [litellm](https://docs.litellm.ai) library.
+By default, we've chosen Claude Sonnet 3.5 as our go-to model, but the world is your oyster! You can unleash the
+potential of any other LM that piques your interest.
 
 To configure the LM of your choice, run:
 
-```bash
-make setup-config
-```
+   ```bash
+   make setup-config
+   ```
 
-This command will prompt you to enter the LLM API key, model name, and other variables ensuring that OpenHands is 
-tailored to your specific needs. Note that the model name will apply only when you run headless. If you use the UI, 
-please set the model in the UI.
+   This command will prompt you to enter the LLM API key, model name, and other variables ensuring that OpenHands is tailored to your specific needs. Note that the model name will apply only when you run headless. If you use the UI, please set the model in the UI.
 
-Note: If you have previously run OpenHands using the docker command, you may have already set some environmental 
-variables in your terminal. The final configurations are set from highest to lowest priority:
-Environment variables > config.toml variables > default variables
+   Note: If you have previously run OpenHands using the docker command, you may have already set some environmental variables in your terminal. The final configurations are set from highest to lowest priority:
+   Environment variables > config.toml variables > default variables
 
 **Note on Alternative Models:**
 See [our documentation](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/llms) for recommended models.
 
 ### 4. Running the application
-
 #### Option A: Run the Full Application
-
-Once the setup is complete, this command starts both the backend and frontend servers, allowing you to interact with OpenHands:
-
+Once the setup is complete, launching OpenHands is as simple as running a single command. This command starts both the backend and frontend servers seamlessly, allowing you to interact with OpenHands:
 ```bash
 make run
 ```
 
 #### Option B: Individual Server Startup
+- **Start the Backend Server:** If you prefer, you can start the backend server independently to focus on backend-related tasks or configurations.
+    ```bash
+    make start-backend
+    ```
 
-- **Start the Backend Server:** If you prefer, you can start the backend server independently to focus on 
-backend-related tasks or configurations.
-
-  ```bash
-  make start-backend
-  ```
-
-- **Start the Frontend Server:** Similarly, you can start the frontend server on its own to work on frontend-related 
-components or interface enhancements.
-  ```bash
-  make start-frontend
-  ```
+- **Start the Frontend Server:** Similarly, you can start the frontend server on its own to work on frontend-related components or interface enhancements.
+    ```bash
+    make start-frontend
+    ```
 
 ### 6. LLM Debugging
-
-If you encounter any issues with the Language Model (LM) or you're simply curious, export DEBUG=1 in the environment and restart the backend.
-OpenHands will log the prompts and responses in the logs/llm/CURRENT_DATE directory, allowing you to identify the causes.
+If you encounter any issues with the Language Model (LM) or you're simply curious, you can inspect the actual LLM prompts and responses. To do so, export DEBUG=1 in the environment and restart the backend.
+OpenHands will then log the prompts and responses in the logs/llm/CURRENT_DATE directory, allowing you to identify the causes.
 
 ### 7. Help
-
-Need help or info on available targets and commands? Use the help command for all the guidance you need with OpenHands.
-
+Need assistance or information on available targets and commands? The help command provides all the necessary guidance to ensure a smooth experience with OpenHands.
 ```bash
 make help
-```
+ ```
 
 ### 8. Testing
-
 To run tests, refer to the following:
-
 #### Unit tests
 
 ```bash
@@ -114,16 +93,14 @@ poetry run pytest ./tests/unit/test_*.py
 ```
 
 ### 9. Add or update dependency
-
-1. Add your dependency in `pyproject.toml` or use `poetry add xxx`.
-2. Update the poetry.lock file via `poetry lock --no-update`.
+1. Add your dependency in `pyproject.toml` or use `poetry add xxx`
+2. Update the poetry.lock file via `poetry lock --no-update`
 
 ### 9. Use existing Docker image
+To reduce build time (e.g., if no changes were made to the client-runtime component), you can use an existing Docker container image by
+setting the SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE environment variable to the desired Docker image.
 
-To reduce build time (e.g., if no changes were made to the client-runtime component), you can use an existing Docker 
-container image by setting the SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE environment variable to the desired Docker image.
-
-Example: `export SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik`
+Example: `export SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik`
 
 ## Develop inside Docker container
 
@@ -133,7 +110,7 @@ TL;DR
 make docker-dev
 ```
 
-See more details [here](./containers/dev/README.md).
+See more details [here](./containers/dev/README.md)
 
 If you are just interested in running `OpenHands` without installing all the required tools on your host.
 
@@ -149,20 +126,3 @@ cd ./containers/dev
 ```
 
 You do need [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/) installed on your host though.
-
-## Key Documentation Resources
-
-Here's a guide to the important documentation files in the repository:
-
-- [/README.md](./README.md): Main project overview, features, and basic setup instructions
-- [/Development.md](./Development.md) (this file): Comprehensive guide for developers working on OpenHands
-- [/CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md): Guidelines for contributing to the project, including code style and PR process
-- [/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md](./docs/DOC_STYLE_GUIDE.md): Standards for writing and maintaining project documentation
-- [/openhands/README.md](./openhands/README.md): Details about the backend Python implementation
-- [/frontend/README.md](./frontend/README.md): Frontend React application setup and development guide
-- [/containers/README.md](./containers/README.md): Information about Docker containers and deployment
-- [/tests/unit/README.md](./tests/unit/README.md): Guide to writing and running unit tests
-- [/evaluation/README.md](./evaluation/README.md): Documentation for the evaluation framework and benchmarks
-- [/microagents/README.md](./microagents/README.md): Information about the microagents architecture and implementation
-- [/openhands/server/README.md](./openhands/server/README.md): Server implementation details and API documentation
-- [/openhands/runtime/README.md](./openhands/runtime/README.md): Documentation for the runtime environment and execution model

ISSUE_TRIAGE.md

@@ -2,26 +2,24 @@
 These are the procedures and guidelines on how issues are triaged in this repo by the maintainers.
 
 ## General
-* All issues must be tagged with **enhancement**, **bug** or **troubleshooting/help**.
-* Issues may be tagged with what it relates to (**agent quality**, **resolver**, **CLI**, etc.).
+* Most issues must be tagged with **enhancement** or **bug**
+* Issues may be tagged with what it relates to (**backend**, **frontend**, **agent quality**, etc.)
 
 ## Severity
-* **High**: High visibility issues or affecting many users.
+* **Low**: Minor issues or affecting single user.
+* **Medium**: Affecting multiple users.
 * **Critical**: Affecting all users or potential security issues.
 
+## Effort
+* Issues may be estimated with effort required (**small effort**, **medium effort**, **large effort**)
+
 ## Difficulty
-* Issues with low implementation difficulty may be tagged with **good first issue**.
+* Issues with low implementation difficulty may be tagged with **good first issue**
 
 ## Not Enough Information
 * User is asked to provide more information (logs, how to reproduce, etc.) when the issue is not clear.
-* If an issue is unclear and the author does not provide more information or respond to a request,
-the issue may be closed as **not planned** (Usually after a week).
+* If an issue is unclear and the author does not provide more information or respond to a request, the issue may be closed as **not planned** (Usually after a week).
 
 ## Multiple Requests/Fixes in One Issue
 * These issues will be narrowed down to one request/fix so the issue is more easily tracked and fixed.
 * Issues may be broken down into multiple issues if required.
-
-## Stale and Auto Closures
-* In order to keep a maintainable backlog, issues that have no activity within 30 days are automatically marked as **Stale**.
-* If issues marked as **Stale** continue to have no activity for 7 more days, they will automatically be closed as not planned.
-* Issues may be reopened by maintainers if deemed important.

Makefile

@@ -1,11 +1,10 @@
-SHELL=/usr/bin/env bash
+SHELL=/bin/bash
 # Makefile for OpenHands project
 
 # Variables
 BACKEND_HOST ?= "127.0.0.1"
 BACKEND_PORT = 3000
 BACKEND_HOST_PORT = "$(BACKEND_HOST):$(BACKEND_PORT)"
-FRONTEND_HOST ?= "127.0.0.1"
 FRONTEND_PORT = 3001
 DEFAULT_WORKSPACE_DIR = "./workspace"
 DEFAULT_MODEL = "gpt-4o"
@@ -40,7 +39,6 @@ ifeq ($(INSTALL_DOCKER),)
 	@$(MAKE) -s check-docker
 endif
 	@$(MAKE) -s check-poetry
-	@$(MAKE) -s check-tmux
 	@echo "$(GREEN)Dependencies checked successfully.$(RESET)"
 
 check-system:
@@ -83,10 +81,10 @@ check-nodejs:
 	@if command -v node > /dev/null; then \
 		NODE_VERSION=$(shell node --version | sed -E 's/v//g'); \
 		IFS='.' read -r -a NODE_VERSION_ARRAY <<< "$$NODE_VERSION"; \
-		if [ "$${NODE_VERSION_ARRAY[0]}" -ge 22 ]; then \
+		if [ "$${NODE_VERSION_ARRAY[0]}" -ge 20 ]; then \
 			echo "$(BLUE)Node.js $$NODE_VERSION is already installed.$(RESET)"; \
 		else \
-			echo "$(RED)Node.js 22.x or later is required. Please install Node.js 22.x or later to continue.$(RESET)"; \
+			echo "$(RED)Node.js 20.x or later is required. Please install Node.js 20.x or later to continue.$(RESET)"; \
 			exit 1; \
 		fi; \
 	else \
@@ -103,24 +101,12 @@ check-docker:
 		exit 1; \
 	fi
 
-check-tmux:
-	@echo "$(YELLOW)Checking tmux installation...$(RESET)"
-	@if command -v tmux > /dev/null; then \
-		echo "$(BLUE)$(shell tmux -V) is already installed.$(RESET)"; \
-	else \
-		echo "$(YELLOW)╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗$(RESET)"; \
-		echo "$(YELLOW)║ OPTIONAL: tmux is not installed.                                          ║$(RESET)"; \
-		echo "$(YELLOW)║ Some advanced terminal features may not work without tmux.                ║$(RESET)"; \
-		echo "$(YELLOW)║ You can install it if needed, but it's not required for development.      ║$(RESET)"; \
-		echo "$(YELLOW)╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝$(RESET)"; \
-	fi
-
 check-poetry:
 	@echo "$(YELLOW)Checking Poetry installation...$(RESET)"
 	@if command -v poetry > /dev/null; then \
 		POETRY_VERSION=$(shell poetry --version 2>&1 | sed -E 's/Poetry \(version ([0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+)\)/\1/'); \
 		IFS='.' read -r -a POETRY_VERSION_ARRAY <<< "$$POETRY_VERSION"; \
-		if [ $${POETRY_VERSION_ARRAY[0]} -gt 1 ] || ([ $${POETRY_VERSION_ARRAY[0]} -eq 1 ] && [ $${POETRY_VERSION_ARRAY[1]} -ge 8 ]); then \
+		if [ $${POETRY_VERSION_ARRAY[0]} -ge 1 ] && [ $${POETRY_VERSION_ARRAY[1]} -ge 8 ]; then \
 			echo "$(BLUE)$(shell poetry --version) is already installed.$(RESET)"; \
 		else \
 			echo "$(RED)Poetry 1.8 or later is required. You can install poetry by running the following command, then adding Poetry to your PATH:"; \
@@ -147,29 +133,20 @@ install-python-dependencies:
 		export HNSWLIB_NO_NATIVE=1; \
 		poetry run pip install chroma-hnswlib; \
 	fi
-	@if [ -n "${POETRY_GROUP}" ]; then \
-		echo "Installing only POETRY_GROUP=${POETRY_GROUP}"; \
-		poetry install --only $${POETRY_GROUP}; \
+	@poetry install --without llama-index
+	@if [ -f "/etc/manjaro-release" ]; then \
+		echo "$(BLUE)Detected Manjaro Linux. Installing Playwright dependencies...$(RESET)"; \
+		poetry run pip install playwright; \
+		poetry run playwright install chromium; \
 	else \
-		poetry install; \
-	fi
-	@if [ "${INSTALL_PLAYWRIGHT}" != "false" ] && [ "${INSTALL_PLAYWRIGHT}" != "0" ]; then \
-		if [ -f "/etc/manjaro-release" ]; then \
-			echo "$(BLUE)Detected Manjaro Linux. Installing Playwright dependencies...$(RESET)"; \
-			poetry run pip install playwright; \
-			poetry run playwright install chromium; \
+		if [ ! -f cache/playwright_chromium_is_installed.txt ]; then \
+			echo "Running playwright install --with-deps chromium..."; \
+			poetry run playwright install --with-deps chromium; \
+			mkdir -p cache; \
+			touch cache/playwright_chromium_is_installed.txt; \
 		else \
-			if [ ! -f cache/playwright_chromium_is_installed.txt ]; then \
-				echo "Running playwright install --with-deps chromium..."; \
-				poetry run playwright install --with-deps chromium; \
-				mkdir -p cache; \
-				touch cache/playwright_chromium_is_installed.txt; \
-			else \
-				echo "Setup already done. Skipping playwright installation."; \
-			fi \
+			echo "Setup already done. Skipping playwright installation."; \
 		fi \
-	else \
-		echo "Skipping Playwright installation (INSTALL_PLAYWRIGHT=${INSTALL_PLAYWRIGHT})."; \
 	fi
 	@echo "$(GREEN)Python dependencies installed successfully.$(RESET)"
 
@@ -189,7 +166,7 @@ install-pre-commit-hooks:
 
 lint-backend:
 	@echo "$(YELLOW)Running linters...$(RESET)"
-	@poetry run pre-commit run --files openhands/**/* evaluation/**/* tests/**/* --show-diff-on-failure --config $(PRE_COMMIT_CONFIG_PATH)
+	@poetry run pre-commit run --files openhands/**/* agenthub/**/* evaluation/**/* --show-diff-on-failure --config $(PRE_COMMIT_CONFIG_PATH)
 
 lint-frontend:
 	@echo "$(YELLOW)Running linters for frontend...$(RESET)"
@@ -208,24 +185,17 @@ test:
 
 build-frontend:
 	@echo "$(YELLOW)Building frontend...$(RESET)"
-	@cd frontend && npm run prepare && npm run build
+	@cd frontend && npm run build
 
 # Start backend
 start-backend:
 	@echo "$(YELLOW)Starting backend...$(RESET)"
-	@poetry run uvicorn openhands.server.listen:app --host $(BACKEND_HOST) --port $(BACKEND_PORT) --reload --reload-exclude "./workspace"
+	@poetry run uvicorn openhands.server.listen:app --host $(BACKEND_HOST) --port $(BACKEND_PORT) --reload --reload-exclude "$(shell pwd)/workspace"
 
 # Start frontend
 start-frontend:
 	@echo "$(YELLOW)Starting frontend...$(RESET)"
-	@cd frontend && \
-	if grep -qi microsoft /proc/version 2>/dev/null; then \
-		echo "Detected WSL environment. Using 'dev_wsl'"; \
-		SCRIPT=dev_wsl; \
-	else \
-		SCRIPT=dev; \
-	fi; \
-	VITE_BACKEND_HOST=$(BACKEND_HOST_PORT) VITE_FRONTEND_PORT=$(FRONTEND_PORT) npm run $$SCRIPT -- --port $(FRONTEND_PORT) --host $(BACKEND_HOST)
+	@cd frontend && VITE_BACKEND_HOST=$(BACKEND_HOST_PORT) VITE_FRONTEND_PORT=$(FRONTEND_PORT) npm run dev -- --port $(FRONTEND_PORT) --host $(BACKEND_HOST)
 
 # Common setup for running the app (non-callable)
 _run_setup:
@@ -261,6 +231,12 @@ docker-run:
 		docker compose up $(OPTIONS); \
 	fi
 
+# Run the app (WSL mode)
+run-wsl:
+	@echo "$(YELLOW)Running the app in WSL mode...$(RESET)"
+	@$(MAKE) -s _run_setup
+	@cd frontend && echo "$(BLUE)Starting frontend with npm (WSL mode)...$(RESET)" && npm run dev_wsl -- --port $(FRONTEND_PORT)
+	@echo "$(GREEN)Application started successfully in WSL mode.$(RESET)"
 
 # Setup config.toml
 setup-config:
@@ -289,15 +265,35 @@ setup-config-prompts:
 	@read -p "Enter your LLM base URL [mostly used for local LLMs, leave blank if not needed - example: http://localhost:5001/v1/]: " llm_base_url; \
 	 if [[ ! -z "$$llm_base_url" ]]; then echo "base_url=\"$$llm_base_url\"" >> $(CONFIG_FILE).tmp; fi
 
-setup-config-basic:
-	@printf '%s\n' \
-	'[core]' \
-	'workspace_base="./workspace"' \
-	> config.toml
-	@echo "$(GREEN)config.toml created.$(RESET)"
+	@echo "Enter your LLM Embedding Model"; \
+		echo "Choices are:"; \
+		echo "  - openai"; \
+		echo "  - azureopenai"; \
+		echo "  - Embeddings available only with OllamaEmbedding:"; \
+		echo "    - llama2"; \
+		echo "    - mxbai-embed-large"; \
+		echo "    - nomic-embed-text"; \
+		echo "    - all-minilm"; \
+		echo "    - stable-code"; \
+		echo "    - bge-m3"; \
+		echo "    - bge-large"; \
+		echo "    - paraphrase-multilingual"; \
+		echo "    - snowflake-arctic-embed"; \
+		echo "  - Leave blank to default to 'BAAI/bge-small-en-v1.5' via huggingface"; \
+		read -p "> " llm_embedding_model; \
+		echo "embedding_model=\"$$llm_embedding_model\"" >> $(CONFIG_FILE).tmp; \
+		if [ "$$llm_embedding_model" = "llama2" ] || [ "$$llm_embedding_model" = "mxbai-embed-large" ] || [ "$$llm_embedding_model" = "nomic-embed-text" ] || [ "$$llm_embedding_model" = "all-minilm" ] || [ "$$llm_embedding_model" = "stable-code" ]; then \
+			read -p "Enter the local model URL for the embedding model (will set llm.embedding_base_url): " llm_embedding_base_url; \
+				echo "embedding_base_url=\"$$llm_embedding_base_url\"" >> $(CONFIG_FILE).tmp; \
+		elif [ "$$llm_embedding_model" = "azureopenai" ]; then \
+			read -p "Enter the Azure endpoint URL (will overwrite llm.base_url): " llm_base_url; \
+				echo "base_url=\"$$llm_base_url\"" >> $(CONFIG_FILE).tmp; \
+			read -p "Enter the Azure LLM Embedding Deployment Name: " llm_embedding_deployment_name; \
+				echo "embedding_deployment_name=\"$$llm_embedding_deployment_name\"" >> $(CONFIG_FILE).tmp; \
+			read -p "Enter the Azure API Version: " llm_api_version; \
+				echo "api_version=\"$$llm_api_version\"" >> $(CONFIG_FILE).tmp; \
+		fi
 
-openhands-cloud-run:
-	@$(MAKE) run BACKEND_HOST="0.0.0.0" BACKEND_PORT="12000" FRONTEND_HOST="0.0.0.0" FRONTEND_PORT="12001"
 
 # Develop in container
 docker-dev:
@@ -332,4 +328,5 @@ help:
 	@echo "  $(GREEN)help$(RESET)                - Display this help message, providing information on available targets."
 
 # Phony targets
-.PHONY: build check-dependencies check-system check-python check-npm check-nodejs check-docker check-poetry install-python-dependencies install-frontend-dependencies install-pre-commit-hooks lint-backend lint-frontend lint test-frontend test build-frontend start-backend start-frontend _run_setup run run-wsl setup-config setup-config-prompts setup-config-basic openhands-cloud-run docker-dev docker-run clean help
+.PHONY: build check-dependencies check-python check-npm check-docker check-poetry install-python-dependencies install-frontend-dependencies install-pre-commit-hooks lint start-backend start-frontend run run-wsl setup-config setup-config-prompts help
+.PHONY: docker-dev docker-run

README.md

@@ -9,15 +9,16 @@
 <div align="center">
   <a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/graphs/contributors"><img src="https://img.shields.io/github/contributors/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Contributors"></a>
   <a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Stargazers"></a>
+  <a href="https://codecov.io/github/All-Hands-AI/OpenHands?branch=main"><img alt="CodeCov" src="https://img.shields.io/codecov/c/github/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue"></a>
   <a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="MIT License"></a>
   <br/>
-  <a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-34zm4j0gj-Qz5kRHoca8DFCbqXPS~f_A"><img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Join our Slack community"></a>
+  <a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-2wkh4pklz-w~h_DVDtEe9H5kyQlcNxVw"><img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Join our Slack community"></a>
   <a href="https://discord.gg/ESHStjSjD4"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-purple?logo=discord&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Join our Discord community"></a>
   <a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CREDITS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Project-Credits-blue?style=for-the-badge&color=FFE165&logo=github&logoColor=white" alt="Credits"></a>
   <br/>
   <a href="https://docs.all-hands.dev/modules/usage/getting-started"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-000?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="Check out the documentation"></a>
   <a href="https://arxiv.org/abs/2407.16741"><img src="https://img.shields.io/badge/Paper%20on%20Arxiv-000?logoColor=FFE165&logo=arxiv&style=for-the-badge" alt="Paper on Arxiv"></a>
-  <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wOUdFCMyY6Nt0AIqF705KN4JKOWgeI4wUGUP60krXXs/edit?gid=0#gid=0"><img src="https://img.shields.io/badge/Benchmark%20score-000?logoColor=FFE165&logo=huggingface&style=for-the-badge" alt="Evaluation Benchmark Score"></a>
+  <a href="https://huggingface.co/spaces/OpenHands/evaluation"><img src="https://img.shields.io/badge/Benchmark%20score-000?logoColor=FFE165&logo=huggingface&style=for-the-badge" alt="Evaluation Benchmark Score"></a>
   <hr>
 </div>
 
@@ -26,7 +27,7 @@ Welcome to OpenHands (formerly OpenDevin), a platform for software development a
 OpenHands agents can do anything a human developer can: modify code, run commands, browse the web,
 call APIs, and yes—even copy code snippets from StackOverflow.
 
-Learn more at [docs.all-hands.dev](https://docs.all-hands.dev), or [sign up for OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev) to get started.
+Learn more at [docs.all-hands.dev](https://docs.all-hands.dev), or jump to the [Quick Start](#-quick-start).
 
 > [!IMPORTANT]
 > Using OpenHands for work? We'd love to chat! Fill out
@@ -35,64 +36,54 @@ Learn more at [docs.all-hands.dev](https://docs.all-hands.dev), or [sign up for
 
 ![App screenshot](./docs/static/img/screenshot.png)
 
-## ☁️ OpenHands Cloud
-The easiest way to get started with OpenHands is on [OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev),
-which comes with $50 in free credits for new users.
+## ⚡ Quick Start
 
-## 💻 Running OpenHands Locally
-
-OpenHands can also run on your local system using Docker.
-See the [Running OpenHands](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation) guide for
+The easiest way to run OpenHands is in Docker.
+See the [Installation](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation) guide for
 system requirements and more information.
 
-> [!WARNING]
-> On a public network? See our [Hardened Docker Installation Guide](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes/docker#hardened-docker-installation)
-> to secure your deployment by restricting network binding and implementing additional security measures.
-
-
 ```bash
-docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik
+docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik
 
 docker run -it --rm --pull=always \
-    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik \
+    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik \
     -e LOG_ALL_EVENTS=true \
     -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
     -v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
     -p 3000:3000 \
     --add-host host.docker.internal:host-gateway \
     --name openhands-app \
-    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39
+    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.18
 ```
 
 You'll find OpenHands running at [http://localhost:3000](http://localhost:3000)!
 
-When you open the application, you'll be asked to choose an LLM provider and add an API key.
-[Anthropic's Claude Sonnet 4](https://www.anthropic.com/api) (`anthropic/claude-sonnet-4-20250514`)
+Finally, you'll need a model provider and API key.
+[Anthropic's Claude 3.5 Sonnet](https://www.anthropic.com/api) (`anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022`)
 works best, but you have [many options](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/llms).
 
-## 💡 Other ways to run OpenHands
+---
 
-> [!CAUTION]
-> OpenHands is meant to be run by a single user on their local workstation.
-> It is not appropriate for multi-tenant deployments where multiple users share the same instance. There is no built-in authentication, isolation, or scalability.
->
-> If you're interested in running OpenHands in a multi-tenant environment, please
-> [get in touch with us](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
-> for advanced deployment options.
-
-You can also [connect OpenHands to your local filesystem](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes/docker#connecting-to-your-filesystem),
+You can also [connect OpenHands to your local filesystem](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes#connecting-to-your-filesystem),
 run OpenHands in a scriptable [headless mode](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/headless-mode),
 interact with it via a [friendly CLI](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/cli-mode),
 or run it on tagged issues with [a github action](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/github-action).
 
-Visit [Running OpenHands](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation) for more information and setup instructions.
+Visit [Installation](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation) for more information and setup instructions.
+
+> [!CAUTION]
+> OpenHands is meant to be run by a single user on their local workstation.
+> It is not appropriate for multi-tenant deployments where multiple users share the same instance. There is no built-in isolation or scalability.
+>
+> If you're interested in running OpenHands in a multi-tenant environment, please
+> [get in touch with us](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
+> for advanced deployment options.
 
 If you want to modify the OpenHands source code, check out [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
 
 Having issues? The [Troubleshooting Guide](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting) can help.
 
 ## 📖 Documentation
-  <a href="https://deepwiki.com/All-Hands-AI/OpenHands"><img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki" title="Autogenerated Documentation by DeepWiki"></a>
 
 To learn more about the project, and for tips on using OpenHands,
 check out our [documentation](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/getting-started).
@@ -105,7 +96,7 @@ troubleshooting resources, and advanced configuration options.
 OpenHands is a community-driven project, and we welcome contributions from everyone. We do most of our communication
 through Slack, so this is the best place to start, but we also are happy to have you contact us on Discord or Github:
 
-- [Join our Slack workspace](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-34zm4j0gj-Qz5kRHoca8DFCbqXPS~f_A) - Here we talk about research, architecture, and future development.
+- [Join our Slack workspace](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-2wkh4pklz-w~h_DVDtEe9H5kyQlcNxVw) - Here we talk about research, architecture, and future development.
 - [Join our Discord server](https://discord.gg/ESHStjSjD4) - This is a community-run server for general discussion, questions, and feedback.
 - [Read or post Github Issues](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues) - Check out the issues we're working on, or add your own ideas.
 

README_CN.md

@@ -1,146 +0,0 @@
-
-<a name="readme-top"></a>
-
-<div align="center">
-  <img src="./docs/static/img/logo.png" alt="Logo" width="200">
-  <h1 align="center">OpenHands: 少写代码，多做事</h1>
-</div>
-
-
-<div align="center">
-  <a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/graphs/contributors"><img src="https://img.shields.io/github/contributors/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Contributors"></a>
-  <a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Stargazers"></a>
-  <a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="MIT License"></a>
-  <br/>
-  <a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-34zm4j0gj-Qz5kRHoca8DFCbqXPS~f_A"><img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="加入我们的Slack社区"></a>
-  <a href="https://discord.gg/ESHStjSjD4"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-purple?logo=discord&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="加入我们的Discord社区"></a>
-  <a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CREDITS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Project-Credits-blue?style=for-the-badge&color=FFE165&logo=github&logoColor=white" alt="致谢"></a>
-  <br/>
-  <a href="https://docs.all-hands.dev/modules/usage/getting-started"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-000?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="查看文档"></a>
-  <a href="https://arxiv.org/abs/2407.16741"><img src="https://img.shields.io/badge/Paper%20on%20Arxiv-000?logoColor=FFE165&logo=arxiv&style=for-the-badge" alt="Arxiv论文"></a>
-  <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wOUdFCMyY6Nt0AIqF705KN4JKOWgeI4wUGUP60krXXs/edit?gid=0#gid=0"><img src="https://img.shields.io/badge/Benchmark%20score-000?logoColor=FFE165&logo=huggingface&style=for-the-badge" alt="评估基准分数"></a>
-  <hr>
-</div>
-
-欢迎使用OpenHands（前身为OpenDevin），这是一个由AI驱动的软件开发代理平台。
-
-OpenHands代理可以完成人类开发者能做的任何事情：修改代码、运行命令、浏览网页、调用API，甚至从StackOverflow复制代码片段。
-
-在[docs.all-hands.dev](https://docs.all-hands.dev)了解更多信息，或[注册OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)开始使用。
-
-> [!IMPORTANT]
-> 在工作中使用OpenHands？我们很想与您交流！填写
-> [这份简短表格](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
-> 加入我们的设计合作伙伴计划，您将获得商业功能的早期访问权限，并有机会对我们的产品路线图提供意见。
-
-![应用截图](./docs/static/img/screenshot.png)
-
-## ☁️ OpenHands Cloud
-开始使用OpenHands的最简单方式是在[OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)上，
-新用户可获得$50的免费额度。
-
-## 💻 在本地运行OpenHands
-
-OpenHands也可以使用Docker在本地系统上运行。
-查看[运行OpenHands](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation)指南了解
-系统要求和更多信息。
-
-> [!WARNING]
-> 在公共网络上？请参阅我们的[强化Docker安装指南](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes/docker#hardened-docker-installation)
-> 通过限制网络绑定和实施其他安全措施来保护您的部署。
-
-
-```bash
-docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik
-
-docker run -it --rm --pull=always \
-    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik \
-    -e LOG_ALL_EVENTS=true \
-    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-    -v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
-    -p 3000:3000 \
-    --add-host host.docker.internal:host-gateway \
-    --name openhands-app \
-    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39
-```
-
-您将在[http://localhost:3000](http://localhost:3000)找到运行中的OpenHands！
-
-打开应用程序时，您将被要求选择一个LLM提供商并添加API密钥。
-[Anthropic的Claude Sonnet 4](https://www.anthropic.com/api)（`anthropic/claude-sonnet-4-20250514`）
-效果最佳，但您还有[许多选择](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/llms)。
-
-## 💡 运行OpenHands的其他方式
-
-> [!CAUTION]
-> OpenHands旨在由单个用户在其本地工作站上运行。
-> 它不适合多租户部署，即多个用户共享同一实例。没有内置的身份验证、隔离或可扩展性。
->
-> 如果您有兴趣在多租户环境中运行OpenHands，请
-> [与我们联系](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
-> 了解高级部署选项。
-
-您还可以[将OpenHands连接到本地文件系统](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes/docker#connecting-to-your-filesystem)，
-以可编程的[无头模式](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/headless-mode)运行OpenHands，
-通过[友好的CLI](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/cli-mode)与其交互，
-或使用[GitHub Action](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/github-action)在标记的问题上运行它。
-
-访问[运行OpenHands](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation)获取更多信息和设置说明。
-
-如果您想修改OpenHands源代码，请查看[Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md)。
-
-遇到问题？[故障排除指南](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting)可以提供帮助。
-
-## 📖 文档
-  <a href="https://deepwiki.com/All-Hands-AI/OpenHands"><img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki" title="DeepWiki自动生成文档"></a>
-
-要了解有关项目的更多信息，以及使用OpenHands的技巧，
-请查看我们的[文档](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/getting-started)。
-
-在那里，您将找到有关如何使用不同LLM提供商、
-故障排除资源和高级配置选项的资源。
-
-## 🤝 如何加入社区
-
-OpenHands是一个社区驱动的项目，我们欢迎每个人的贡献。我们大部分沟通
-通过Slack进行，因此这是开始的最佳场所，但我们也很乐意您通过Discord或Github与我们联系：
-
-- [加入我们的Slack工作空间](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-34zm4j0gj-Qz5kRHoca8DFCbqXPS~f_A) - 这里我们讨论研究、架构和未来发展。
-- [加入我们的Discord服务器](https://discord.gg/ESHStjSjD4) - 这是一个社区运营的服务器，用于一般讨论、问题和反馈。
-- [阅读或发布Github问题](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues) - 查看我们正在处理的问题，或添加您自己的想法。
-
-在[COMMUNITY.md](./COMMUNITY.md)中了解更多关于社区的信息，或在[CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md)中找到有关贡献的详细信息。
-
-## 📈 进展
-
-在[这里](https://github.com/orgs/All-Hands-AI/projects/1)查看OpenHands月度路线图（每月月底在维护者会议上更新）。
-
-<p align="center">
-  <a href="https://star-history.com/#All-Hands-AI/OpenHands&Date">
-    <img src="https://api.star-history.com/svg?repos=All-Hands-AI/OpenHands&type=Date" width="500" alt="Star History Chart">
-  </a>
-</p>
-
-## 📜 许可证
-
-根据MIT许可证分发。有关更多信息，请参阅[`LICENSE`](./LICENSE)。
-
-## 🙏 致谢
-
-OpenHands由大量贡献者构建，每一份贡献都备受感谢！我们还借鉴了其他开源项目，对他们的工作深表感谢。
-
-有关OpenHands中使用的开源项目和许可证列表，请参阅我们的[CREDITS.md](./CREDITS.md)文件。
-
-## 📚 引用
-
-```
-@misc{openhands,
-      title={{OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents}},
-      author={Xingyao Wang and Boxuan Li and Yufan Song and Frank F. Xu and Xiangru Tang and Mingchen Zhuge and Jiayi Pan and Yueqi Song and Bowen Li and Jaskirat Singh and Hoang H. Tran and Fuqiang Li and Ren Ma and Mingzhang Zheng and Bill Qian and Yanjun Shao and Niklas Muennighoff and Yizhe Zhang and Binyuan Hui and Junyang Lin and Robert Brennan and Hao Peng and Heng Ji and Graham Neubig},
-      year={2024},
-      eprint={2407.16741},
-      archivePrefix={arXiv},
-      primaryClass={cs.SE},
-      url={https://arxiv.org/abs/2407.16741},
-}
-```

build.sh

@@ -1,4 +1,5 @@
-#!/usr/bin/env bash
+#!/bin/bash
 set -e
 
+cp pyproject.toml poetry.lock openhands
 poetry build -v

compose.yml

@@ -1,4 +1,4 @@
-
+#
 services:
   openhands:
     build:
@@ -7,8 +7,8 @@ services:
     image: openhands:latest
     container_name: openhands-app-${DATE:-}
     environment:
-      - SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=${SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE:-docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik}
-      #- SANDBOX_USER_ID=${SANDBOX_USER_ID:-1234} # enable this only if you want a specific non-root sandbox user but you will have to manually adjust permissions of openhands-state for this user
+      - SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=${SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE:-ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik}
+      - SANDBOX_USER_ID=${SANDBOX_USER_ID:-1234}
       - WORKSPACE_MOUNT_PATH=${WORKSPACE_BASE:-$PWD/workspace}
     ports:
       - "3000:3000"
@@ -16,7 +16,6 @@ services:
       - "host.docker.internal:host-gateway"
     volumes:
       - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
-      - ~/.openhands-state:/.openhands-state
       - ${WORKSPACE_BASE:-$PWD/workspace}:/opt/workspace_base
     pull_policy: build
     stdin_open: true

config.template.toml

@@ -17,39 +17,24 @@
 #modal_api_token_id = ""
 #modal_api_token_secret = ""
 
-# API key for Daytona
-#daytona_api_key = ""
-
-# Daytona Target
-#daytona_target = ""
-
 # Base path for the workspace
-#workspace_base = "./workspace"
+workspace_base = "./workspace"
 
 # Cache directory path
 #cache_dir = "/tmp/cache"
 
-# Reasoning effort for o1 models (low, medium, high, or not set)
-#reasoning_effort = "medium"
-
 # Debugging enabled
 #debug = false
 
 # Disable color in terminal output
 #disable_color = false
 
+# Enable saving and restoring the session when run from CLI
+#enable_cli_session = false
+
 # Path to store trajectories, can be a folder or a file
 # If it's a folder, the session id will be used as the file name
-#save_trajectory_path="./trajectories"
-
-# Whether to save screenshots in the trajectory
-# The screenshots are encoded and can make trajectory json files very large
-#save_screenshots_in_trajectory = false
-
-# Path to replay a trajectory, must be a file path
-# If provided, trajectory will be loaded and replayed before the
-# agent responds to any user instruction
-#replay_trajectory_path = ""
+#trajectories_path="./trajectories"
 
 # File store path
 #file_store_path = "/tmp/file_store"
@@ -57,6 +42,9 @@
 # File store type
 #file_store = "memory"
 
+# List of allowed file extensions for uploads
+#file_uploads_allowed_extensions = [".*"]
+
 # Maximum file size for uploads, in megabytes
 #file_uploads_max_file_size_mb = 0
 
@@ -64,7 +52,7 @@
 #max_budget_per_task = 0.0
 
 # Maximum number of iterations
-#max_iterations = 250
+#max_iterations = 100
 
 # Path to mount the workspace in the sandbox
 #workspace_mount_path_in_sandbox = "/workspace"
@@ -79,7 +67,7 @@
 #run_as_openhands = true
 
 # Runtime environment
-#runtime = "docker"
+#runtime = "eventstream"
 
 # Name of the default agent
 #default_agent = "CodeActAgent"
@@ -93,17 +81,6 @@
 # List of allowed file extensions for uploads
 #file_uploads_allowed_extensions = [".*"]
 
-# Whether to enable the default LLM summarizing condenser when no condenser is specified in config
-# When true, a LLMSummarizingCondenserConfig will be used as the default condenser
-# When false, a NoOpCondenserConfig (no summarization) will be used
-#enable_default_condenser = true
-
-# Maximum number of concurrent conversations per user
-#max_concurrent_conversations = 3
-
-# Maximum age of conversations in seconds before they are automatically closed
-#conversation_max_age_seconds = 864000  # 10 days
-
 #################################### LLM #####################################
 # Configuration for LLM models (group name starts with 'llm')
 # use 'llm' for the default LLM config
@@ -119,7 +96,7 @@
 #aws_secret_access_key = ""
 
 # API key to use (For Headless / CLI only -  In Web this is overridden by Session Init)
-api_key = ""
+api_key = "your-api-key"
 
 # API base URL (For Headless / CLI only -  In Web this is overridden by Session Init)
 #base_url = ""
@@ -136,6 +113,15 @@ api_key = ""
 # Custom LLM provider
 #custom_llm_provider = ""
 
+# Embedding API base URL
+#embedding_base_url = ""
+
+# Embedding deployment name
+#embedding_deployment_name = ""
+
+# Embedding model to use
+embedding_model = "local"
+
 # Maximum number of characters in an observation's content
 #max_message_chars = 10000
 
@@ -194,16 +180,8 @@ model = "gpt-4o"
 # https://docs.litellm.ai/docs/completion/token_usage
 #custom_tokenizer = ""
 
-# Whether to use native tool calling if supported by the model. Can be true, false, or None by default, which chooses the model's default behavior based on the evaluation.
-# ATTENTION: Based on evaluation, enabling native function calling may lead to worse results
-# in some scenarios. Use with caution and consider testing with your specific use case.
-# https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/pull/4711
-#native_tool_calling = None
-
-
-
 [llm.gpt4o-mini]
-api_key = ""
+api_key = "your-api-key"
 model = "gpt-4o"
 
 
@@ -214,52 +192,23 @@ model = "gpt-4o"
 # agent.CodeActAgent
 ##############################################################################
 [agent]
+# Name of the micro agent to use for this agent
+#micro_agent_name = ""
 
-# Whether the browsing tool is enabled
-enable_browsing = true
+# Memory enabled
+#memory_enabled = false
 
-# Whether the LLM draft editor is enabled
-enable_llm_editor = false
-
-# Whether the standard editor tool (str_replace_editor) is enabled
-# Only has an effect if enable_llm_editor is False
-enable_editor = true
-
-# Whether the IPython tool is enabled
-enable_jupyter = true
-
-# Whether the command tool is enabled
-enable_cmd = true
-
-# Whether the think tool is enabled
-enable_think = true
-
-# Whether the finish tool is enabled
-enable_finish = true
+# Memory maximum threads
+#memory_max_threads = 3
 
 # LLM config group to use
 #llm_config = 'your-llm-config-group'
 
-# Whether to use prompt extension (e.g., microagent, repo/runtime info) at all
-#enable_prompt_extensions = true
-
-# List of microagents to disable
-#disabled_microagents = []
-
-# Whether history should be truncated to continue the session when hitting LLM context
-# length limit
-enable_history_truncation = true
-
 [agent.RepoExplorerAgent]
 # Example: use a cheaper model for RepoExplorerAgent to reduce cost, especially
 # useful when an agent doesn't demand high quality but uses a lot of tokens
 llm_config = 'gpt3'
 
-[agent.CustomAgent]
-# Example: use a custom agent from a different package
-# This will be automatically be registered as a new agent named "CustomAgent"
-classpath = "my_package.my_module.MyCustomAgent"
-
 #################################### Sandbox ###################################
 # Configuration for the sandbox
 ##############################################################################
@@ -276,7 +225,7 @@ classpath = "my_package.my_module.MyCustomAgent"
 # Use host network
 #use_host_network = false
 
-# Runtime extra build args
+# runtime extra build args
 #runtime_extra_build_args = ["--network=host", "--add-host=host.docker.internal:host-gateway"]
 
 # Enable auto linting after editing
@@ -294,37 +243,6 @@ classpath = "my_package.my_module.MyCustomAgent"
 # BrowserGym environment to use for evaluation
 #browsergym_eval_env = ""
 
-# Platform to use for building the runtime image (e.g., "linux/amd64")
-#platform = ""
-
-# Force rebuild of runtime image even if it exists
-#force_rebuild_runtime = false
-
-# Runtime container image to use (if not provided, will be built from base_container_image)
-#runtime_container_image = ""
-
-# Keep runtime alive after session ends
-#keep_runtime_alive = false
-
-# Pause closed runtimes instead of stopping them
-#pause_closed_runtimes = false
-
-# Delay in seconds before closing idle runtimes
-#close_delay = 300
-
-# Remove all containers when stopping the runtime
-#rm_all_containers = false
-
-# Enable GPU support in the runtime
-#enable_gpu = false
-
-# Additional Docker runtime kwargs
-#docker_runtime_kwargs = {}
-
-# Specific port to use for VSCode. If not set, a random port will be chosen.
-# Useful when deploying OpenHands in a remote machine where you need to expose a specific port.
-#vscode_port = 41234
-
 #################################### Security ###################################
 # Configuration for security features
 ##############################################################################
@@ -336,72 +254,6 @@ classpath = "my_package.my_module.MyCustomAgent"
 # The security analyzer to use (For Headless / CLI only -  In Web this is overridden by Session Init)
 #security_analyzer = ""
 
-# Whether to enable security analyzer
-#enable_security_analyzer = false
-
-#################################### Condenser #################################
-# Condensers control how conversation history is managed and compressed when
-# the context grows too large. Each agent uses one condenser configuration.
-##############################################################################
-[condenser]
-# The type of condenser to use. Available options:
-# - "noop": No condensing, keeps full history (default)
-# - "observation_masking": Keeps full event structure but masks older observations
-# - "recent": Keeps only recent events and discards older ones
-# - "llm": Uses an LLM to summarize conversation history
-# - "amortized": Intelligently forgets older events while preserving important context
-# - "llm_attention": Uses an LLM to prioritize most relevant context
-type = "noop"
-
-# Examples for each condenser type (uncomment and modify as needed):
-
-# 1. NoOp Condenser - No additional settings needed
-#type = "noop"
-
-# 2. Observation Masking Condenser
-#type = "observation_masking"
-# Number of most-recent events where observations will not be masked
-#attention_window = 100
-
-# 3. Recent Events Condenser
-#type = "recent"
-# Number of initial events to always keep (typically includes task description)
-#keep_first = 1
-# Maximum number of events to keep in history
-#max_events = 100
-
-# 4. LLM Summarizing Condenser
-#type = "llm"
-# Reference to an LLM config to use for summarization
-#llm_config = "condenser"
-# Number of initial events to always keep (typically includes task description)
-#keep_first = 1
-# Maximum size of history before triggering summarization
-#max_size = 100
-
-# 5. Amortized Forgetting Condenser
-#type = "amortized"
-# Number of initial events to always keep (typically includes task description)
-#keep_first = 1
-# Maximum size of history before triggering forgetting
-#max_size = 100
-
-# 6. LLM Attention Condenser
-#type = "llm_attention"
-# Reference to an LLM config to use for attention scoring
-#llm_config = "condenser"
-# Number of initial events to always keep (typically includes task description)
-#keep_first = 1
-# Maximum size of history before triggering attention mechanism
-#max_size = 100
-
-# Example of a custom LLM configuration for condensers that require an LLM
-# If not provided, it falls back to the default LLM
-#[llm.condenser]
-#model = "gpt-4o"
-#temperature = 0.1
-#max_input_tokens = 1024
-
 #################################### Eval ####################################
 # Configuration for the evaluation, please refer to the specific evaluation
 # plugin for the available options

containers/app/Dockerfile

@@ -26,7 +26,7 @@ RUN apt-get update -y \
 
 COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock ./
 RUN touch README.md
-RUN export POETRY_CACHE_DIR && poetry install --without evaluation --no-root && rm -rf $POETRY_CACHE_DIR
+RUN export POETRY_CACHE_DIR && poetry install --without evaluation,llama-index --no-root && rm -rf $POETRY_CACHE_DIR
 
 FROM python:3.12.3-slim AS openhands-app
 
@@ -48,8 +48,7 @@ RUN mkdir -p $FILE_STORE_PATH
 RUN mkdir -p $WORKSPACE_BASE
 
 RUN apt-get update -y \
-    && apt-get install -y curl ssh sudo \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+    && apt-get install -y curl ssh sudo
 
 # Default is 1000, but OSX is often 501
 RUN sed -i 's/^UID_MIN.*/UID_MIN 499/' /etc/login.defs
@@ -70,8 +69,8 @@ ENV VIRTUAL_ENV=/app/.venv \
     PYTHONPATH='/app'
 
 COPY --chown=openhands:app --chmod=770 --from=backend-builder ${VIRTUAL_ENV} ${VIRTUAL_ENV}
+RUN playwright install --with-deps chromium
 
-COPY --chown=openhands:app --chmod=770 ./microagents ./microagents
 COPY --chown=openhands:app --chmod=770 ./openhands ./openhands
 COPY --chown=openhands:app --chmod=777 ./openhands/runtime/plugins ./openhands/runtime/plugins
 COPY --chown=openhands:app --chmod=770 ./openhands/agenthub ./openhands/agenthub

containers/app/entrypoint.sh

@@ -26,6 +26,10 @@ fi
 if [[ "$SANDBOX_USER_ID" -eq 0 ]]; then
   echo "Running OpenHands as root"
   export RUN_AS_OPENHANDS=false
+  mkdir -p /root/.cache/ms-playwright/
+  if [ -d "/home/openhands/.cache/ms-playwright/" ]; then
+    mv /home/openhands/.cache/ms-playwright/ /root/.cache/
+  fi
   "$@"
 else
   echo "Setting up enduser with id $SANDBOX_USER_ID"
@@ -54,6 +58,10 @@ else
   fi
 
   mkdir -p /home/enduser/.cache/huggingface/hub/
+  mkdir -p /home/enduser/.cache/ms-playwright/
+  if [ -d "/home/openhands/.cache/ms-playwright/" ]; then
+    mv /home/openhands/.cache/ms-playwright/ /home/enduser/.cache/
+  fi
 
   usermod -aG $DOCKER_SOCKET_GID enduser
   echo "Running as enduser"

containers/build.sh

@@ -1,4 +1,4 @@
-#!/usr/bin/env bash
+#!/bin/bash
 set -eo pipefail
 
 # Initialize variables with default values
@@ -7,17 +7,15 @@ org_name=""
 push=0
 load=0
 tag_suffix=""
-dry_run=0
 
 # Function to display usage information
 usage() {
-    echo "Usage: $0 -i <image_name> [-o <org_name>] [--push] [--load] [-t <tag_suffix>] [--dry]"
+    echo "Usage: $0 -i <image_name> [-o <org_name>] [--push] [--load] [-t <tag_suffix>]"
     echo "  -i: Image name (required)"
     echo "  -o: Organization name"
     echo "  --push: Push the image"
     echo "  --load: Load the image"
     echo "  -t: Tag suffix"
-    echo "  --dry: Don't build, only create build-args.json"
     exit 1
 }
 
@@ -29,7 +27,6 @@ while [[ $# -gt 0 ]]; do
         --push) push=1; shift ;;
         --load) load=1; shift ;;
         -t) tag_suffix="$2"; shift 2 ;;
-        --dry) dry_run=1; shift ;;
         *) usage ;;
     esac
 done
@@ -116,13 +113,10 @@ echo "Repo: $DOCKER_REPOSITORY"
 echo "Base dir: $DOCKER_BASE_DIR"
 
 args=""
-full_tags=()
 for tag in "${tags[@]}"; do
   args+=" -t $DOCKER_REPOSITORY:$tag"
-  full_tags+=("$DOCKER_REPOSITORY:$tag")
 done
 
-
 if [[ $push -eq 1 ]]; then
   args+=" --push"
   args+=" --cache-to=type=registry,ref=$DOCKER_REPOSITORY:$cache_tag,mode=max"
@@ -142,26 +136,6 @@ else
   # For push or without load, build for multiple platforms
   platform="linux/amd64,linux/arm64"
 fi
-if [[ $dry_run -eq 1 ]]; then
-  echo "Dry Run is enabled. Writing build config to docker-build-dry.json"
-  jq -n \
-    --argjson tags "$(printf '%s\n' "${full_tags[@]}" | jq -R . | jq -s .)" \
-    --arg platform "$platform" \
-    --arg openhands_build_version "$OPENHANDS_BUILD_VERSION" \
-    --arg dockerfile "$dir/Dockerfile" \
-    '{
-      tags: $tags,
-      platform: $platform,
-      build_args: [
-        "OPENHANDS_BUILD_VERSION=" + $openhands_build_version
-      ],
-      dockerfile: $dockerfile
-    }' > docker-build-dry.json
-
-    exit 0
-fi
-
-
 
 echo "Building for platform(s): $platform"
 

containers/dev/Dockerfile

@@ -61,8 +61,8 @@ RUN add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa \
     && apt-get install -y python3.12 python3.12-venv python3.12-dev python3-pip \
     && ln -s /usr/bin/python3.12 /usr/bin/python
 
-# NodeJS >= 22.x
-RUN curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - \
+# NodeJS >= 18.17.1
+RUN curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | bash - \
     && apt-get install -y nodejs
 
 # Poetry >= 1.8
@@ -108,7 +108,7 @@ WORKDIR /app
 
 # cache build dependencies
 RUN \
-  --mount=type=bind,source=./,target=/app/,rw \
+  --mount=type=bind,source=./,target=/app/ \
   <<EOF
 #!/bin/bash
 make -s clean

containers/dev/compose.yml

@@ -11,7 +11,7 @@ services:
       - BACKEND_HOST=${BACKEND_HOST:-"0.0.0.0"}
       - SANDBOX_API_HOSTNAME=host.docker.internal
       #
-      - SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=${SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE:-ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik}
+      - SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=${SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE:-ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik}
       - SANDBOX_USER_ID=${SANDBOX_USER_ID:-1234}
       - WORKSPACE_MOUNT_PATH=${WORKSPACE_BASE:-$PWD/workspace}
     ports:

containers/dev/dev.sh

@@ -1,4 +1,4 @@
-#!/usr/bin/env bash
+#!/bin/bash
 set -o pipefail
 
 function get_docker() {

dev_config/python/.pre-commit-config.yaml

@@ -1,6 +1,6 @@
 repos:
   - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
-    rev: v5.0.0
+    rev: v4.5.0
     hooks:
       - id: trailing-whitespace
         exclude: docs/modules/python
@@ -10,30 +10,30 @@ repos:
       - id: debug-statements
 
   - repo: https://github.com/tox-dev/pyproject-fmt
-    rev: v2.5.1
+    rev: 1.7.0
     hooks:
       - id: pyproject-fmt
   - repo: https://github.com/abravalheri/validate-pyproject
-    rev: v0.24.1
+    rev: v0.16
     hooks:
       - id: validate-pyproject
 
   - repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit
     # Ruff version.
-    rev: v0.11.8
+    rev: v0.4.1
     hooks:
       # Run the linter.
       - id: ruff
         entry: ruff check --config dev_config/python/ruff.toml
         types_or: [python, pyi, jupyter]
-        args: [--fix, --unsafe-fixes]
+        args: [--fix]
       # Run the formatter.
       - id: ruff-format
         entry: ruff format --config dev_config/python/ruff.toml
         types_or: [python, pyi, jupyter]
 
   - repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy
-    rev: v1.15.0
+    rev: v1.9.0
     hooks:
       - id: mypy
         additional_dependencies:

dev_config/python/ruff.toml

@@ -6,10 +6,6 @@ select = [
     "I",
     "Q",
     "B",
-    "ASYNC",
-    "UP006",  # Use `list` instead of `List` for annotations
-    "UP007",  # Use `X | Y` instead of `Union[X, Y]`
-    "UP008",  # Use `X | None` instead of `Optional[X]`
 ]
 
 ignore = [
@@ -20,12 +16,6 @@ ignore = [
     "B010",
     "B904",
     "B018",
-    # Temporarily ignore ASYNC rules until they can be properly fixed in a separate PR
-    "ASYNC110",
-    "ASYNC220",
-    "ASYNC221",
-    "ASYNC230",
-    "ASYNC251",
 ]
 
 [lint.flake8-quotes]
@@ -34,6 +24,3 @@ inline-quotes = "single"
 
 [format]
 quote-style = "single"
-
-[lint.flake8-bugbear]
-extend-immutable-calls = ["Depends", "fastapi.Depends", "fastapi.params.Depends"]

docs/.gitignore

@@ -3,7 +3,6 @@
 
 # Production
 /build
-/static/swagger-ui
 
 # Generated files
 .docusaurus

docs/DOC_STYLE_GUIDE.md

@@ -1,67 +0,0 @@
-# Documentation Style Guide
-
-## General Writing Principles
-
-- **Clarity & Conciseness**: Always prioritize clarity and brevity. Avoid unnecessary jargon or overly complex explanations.
-Keep sentences short and to the point.
-- **Gradual Complexity**: Start with the simplest, most basic setup, and then gradually introduce more advanced
-concepts and configurations.
-
-## Formatting Guidelines
-
-### Headers
-
-Use **Title Case** for the first and second level headers.
-
-Example:
-  - **Basic Usage**
-  - **Advanced Configuration Options**
-
-### Lists
-
-When listing items or options, use bullet points to enhance readability.
-
-Example:
-  - Option A
-  - Option B
-  - Option C
-
-### Procedures
-
-For instructions or processes that need to be followed in a specific order, use numbered steps.
-
-Example:
-  1. Step one: Do this.
-    - First this sub step.
-    - Then this sub step.
-  2. Step two: Complete this action.
-  3. Step three: Verify the result.
-
-### Code Blocks
-
-* Use code blocks for multi-line inputs, outputs, commands and code samples.
-
-Example:
-```bash
-docker run -it \
-    -e THIS=this \
-    -e THAT=that
-    ...
-```
-
-### Use of Note and Warning
-
-When adding a note or warning, use the built-in note and warning syntax.
-
-Example:
-:::note
-This section is for advanced users only.
-:::
-
-### Referring to UI Elements
-
-When referencing UI elements, use ``.
-
-Example:
-1. Toggle the `Advanced` option
-2. Enter your model in the `Custom Model` textbox.

docs/README.md

@@ -1,55 +1,41 @@
-# OpenHands Documentation
+# Website
 
-This website is built using [Docusaurus](https://docusaurus.io/).
+This website is built using [Docusaurus](https://docusaurus.io/), a modern static website generator.
 
-When published, the content will be published at https://docs.all-hands.dev/.
+### Installation
+
+```
+$ yarn
+```
 
 ### Local Development
 
-```bash
-$ cd docs
-$ npm install
-$ npm run start
+```
+$ yarn start
 ```
 
-This command starts a local development server and opens up a browser window.
-Most changes are reflected live without having to restart the server.
-
-Alternatively, you can pass a `--locale` argument to render a specific language in dev mode as in:
-
-```
-$ npm run start --locale pt-BR # for the Brazilian Portuguese version
-$ npm run start --locale fr # for the French version
-$ npm run start --locale zh-Hans # for the Chinese Han (simplified variant) version
-```
+This command starts a local development server and opens up a browser window. Most changes are reflected live without having to restart the server.
 
 ### Build
 
 ```
-$ npm run build
+$ yarn build
 ```
 
 This command generates static content into the `build` directory and can be served using any static contents hosting service.
-It compiles all languages.
 
 ### Deployment
 
-Open a new pull request and - when it is merged - the [deploy-docs](.github/workflows/deploy-docs.yml) GH action will take care of everything else.
+Using SSH:
 
-## Automatic Translations
-
-Translations can be automatically updated when the original English content changes, this is done by the script [`translation_updater.py`](./translation_updater.py).
-
-From the root of the repository, you can run the following:
-
-```bash
-$ export ANTHROPIC_API_KEY=<your_api_key>
-$ poetry run python docs/translation_updater.py
-# ...
-# Change detected in docs/modules/usage/getting-started.mdx
-# translating... docs/modules/usage/getting-started.mdx pt-BR
-# translation done
-# ...
+```
+$ USE_SSH=true yarn deploy
 ```
 
-This process uses `claude-sonnet-4-20250514` as base model and each language consumes at least ~30k input tokens and ~35k output tokens.
+Not using SSH:
+
+```
+$ GIT_USER=<Your GitHub username> yarn deploy
+```
+
+If you are using GitHub pages for hosting, this command is a convenient way to build the website and push to the `gh-pages` branch.

docs/docusaurus.config.ts

@@ -1,30 +1,30 @@
-import type * as Preset from '@docusaurus/preset-classic';
-import type { Config } from '@docusaurus/types';
-import { themes as prismThemes } from 'prism-react-renderer';
+import type * as Preset from "@docusaurus/preset-classic";
+import type { Config } from "@docusaurus/types";
+import { themes as prismThemes } from "prism-react-renderer";
 
 const config: Config = {
-  title: 'OpenHands',
-  tagline: 'Code Less, Make More',
-  favicon: 'img/logo-square.png',
+  title: "OpenHands",
+  tagline: "Code Less, Make More",
+  favicon: "img/logo-square.png",
 
   // Set the production url of your site here
-  url: 'https://docs.all-hands.dev',
-  baseUrl: '/',
+  url: "https://docs.all-hands.dev",
+  baseUrl: "/",
 
   // GitHub pages deployment config.
-  organizationName: 'All-Hands-AI',
-  projectName: 'OpenHands',
+  organizationName: "All-Hands-AI",
+  projectName: "OpenHands",
   trailingSlash: false,
 
-  onBrokenLinks: 'throw',
-  onBrokenMarkdownLinks: 'warn',
+  onBrokenLinks: "throw",
+  onBrokenMarkdownLinks: "warn",
 
   // Even if you don't use internationalization, you can use this field to set
   // useful metadata like html lang. For example, if your site is Chinese, you
   // may want to replace "en" with "zh-Hans".
   i18n: {
     defaultLocale: 'en',
-    locales: ['en', 'fr', 'zh-Hans', 'ja', 'pt-BR'],
+    locales: ['en', 'fr', 'zh-Hans'],
     localeConfigs: {
       en: {
         htmlLang: 'en-GB',
@@ -36,75 +36,64 @@ const config: Config = {
     mermaid: true,
   },
   themes: ['@docusaurus/theme-mermaid'],
-  plugins: [
-    [
-      require.resolve('docusaurus-lunr-search'),
-      {
-        languages: ['en', 'zh', 'fr', 'ja', 'pt']
-      }
-    ]
-  ],
   presets: [
     [
-      'classic',
+      "classic",
       {
         docs: {
-          path: 'modules',
-          routeBasePath: 'modules',
-          sidebarPath: './sidebars.ts',
+          path: "modules",
+          routeBasePath: "modules",
+          sidebarPath: "./sidebars.ts",
           exclude: [
             // '**/_*.{js,jsx,ts,tsx,md,mdx}',
             // '**/_*/**',
-            '**/*.test.{js,jsx,ts,tsx}',
-            '**/__tests__/**',
+            "**/*.test.{js,jsx,ts,tsx}",
+            "**/__tests__/**",
           ],
         },
         blog: {
           showReadingTime: true,
         },
         theme: {
-          customCss: './src/css/custom.css',
+          customCss: "./src/css/custom.css",
         },
       } satisfies Preset.Options,
     ],
   ],
   themeConfig: {
-    image: 'img/docusaurus.png',
+    image: "img/docusaurus.png",
     navbar: {
-      title: 'OpenHands',
+      title: "OpenHands",
       logo: {
-        alt: 'OpenHands',
-        src: 'img/logo.png',
+        alt: "OpenHands",
+        src: "img/logo.png",
       },
       items: [
         {
-          type: 'docSidebar',
-          sidebarId: 'docsSidebar',
-          position: 'left',
-          label: 'User Guides',
+          type: "docSidebar",
+          sidebarId: "docsSidebar",
+          position: "left",
+          label: "User Guides",
         },
         {
-          href: 'https://docs.all-hands.dev/swagger-ui/', // FIXME: this should be a relative path, but docusarus steals the click
-          label: 'API',
-          position: 'left',
+          type: "docSidebar",
+          sidebarId: "apiSidebar",
+          position: "left",
+          label: "Python API",
         },
         {
           type: 'localeDropdown',
           position: 'left',
         },
         {
-          type: 'search',
-          position: 'left',
+          href: "https://all-hands.dev",
+          label: "Company",
+          position: "right",
         },
         {
-          href: 'https://all-hands.dev',
-          label: 'Company',
-          position: 'right',
-        },
-        {
-          href: 'https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands',
-          label: 'GitHub',
-          position: 'right',
+          href: "https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands",
+          label: "GitHub",
+          position: "right",
         },
       ],
     },

docs/generate-swagger-ui.js

@@ -1,102 +0,0 @@
-const fs = require('fs');
-const path = require('path');
-const swaggerUiDist = require('swagger-ui-dist');
-
-/**
- * This script manually sets up Swagger UI for the Docusaurus documentation.
- *
- * Why we need this approach:
- * 1. Docusaurus doesn't have a built-in way to integrate Swagger UI
- * 2. We need to copy the necessary files from swagger-ui-dist to our static directory
- * 3. We need to create a custom index.html file that points to our OpenAPI spec
- * 4. This approach allows us to customize the Swagger UI to match our documentation style
- */
-
-// Get the absolute path to the swagger-ui-dist package
-const swaggerUiDistPath = swaggerUiDist.getAbsoluteFSPath();
-
-// Create the target directory if it doesn't exist
-const targetDir = path.join(__dirname, 'static', 'swagger-ui');
-if (!fs.existsSync(targetDir)) {
-  fs.mkdirSync(targetDir, { recursive: true });
-}
-
-// Copy all files from swagger-ui-dist to our target directory
-const files = fs.readdirSync(swaggerUiDistPath);
-files.forEach(file => {
-  const sourcePath = path.join(swaggerUiDistPath, file);
-  const targetPath = path.join(targetDir, file);
-
-  // Skip directories and non-essential files
-  if (fs.statSync(sourcePath).isDirectory() ||
-      file === 'package.json' ||
-      file === 'README.md' ||
-      file.endsWith('.map')) {
-    return;
-  }
-
-  fs.copyFileSync(sourcePath, targetPath);
-});
-
-// Create a custom index.html file that points to our OpenAPI spec
-const indexHtml = `
-<!DOCTYPE html>
-<html lang="en">
-<head>
-  <meta charset="UTF-8">
-  <title>OpenHands API Documentation</title>
-  <link rel="stylesheet" type="text/css" href="./swagger-ui.css" />
-  <link rel="icon" type="image/png" href="./favicon-32x32.png" sizes="32x32" />
-  <link rel="icon" type="image/png" href="./favicon-16x16.png" sizes="16x16" />
-  <style>
-    html {
-      box-sizing: border-box;
-      overflow: -moz-scrollbars-vertical;
-      overflow-y: scroll;
-    }
-
-    *,
-    *:before,
-    *:after {
-      box-sizing: inherit;
-    }
-
-    body {
-      margin: 0;
-      background: #fafafa;
-    }
-  </style>
-</head>
-
-<body>
-  <div id="swagger-ui"></div>
-
-  <script src="./swagger-ui-bundle.js" charset="UTF-8"> </script>
-  <script src="./swagger-ui-standalone-preset.js" charset="UTF-8"> </script>
-  <script>
-    window.onload = function() {
-      // Begin Swagger UI call region
-      const ui = SwaggerUIBundle({
-        url: "/openapi.json",
-        dom_id: '#swagger-ui',
-        deepLinking: true,
-        presets: [
-          SwaggerUIBundle.presets.apis,
-          SwaggerUIStandalonePreset
-        ],
-        plugins: [
-          SwaggerUIBundle.plugins.DownloadUrl
-        ],
-        layout: "StandaloneLayout"
-      });
-      // End Swagger UI call region
-      window.ui = ui;
-    };
-  </script>
-</body>
-</html>
-`;
-
-fs.writeFileSync(path.join(targetDir, 'index.html'), indexHtml);
-
-console.log('Swagger UI files generated successfully in static/swagger-ui/');

docs/i18n/fr/code.json

@@ -402,26 +402,5 @@
   "theme.unlistedContent.message": {
     "message": "Cette page n'est pas répertoriée. Les moteurs de recherche ne l'indexeront pas, et seuls les utilisateurs ayant un lien direct peuvent y accéder.",
     "description": "The unlisted content banner message"
-  },
-  "Use AI to tackle the toil in your backlog. Our agents have all the same tools as a human developer: they can modify code, run commands, browse the web, call APIs, and yes-even copy code snippets from StackOverflow.": {
-    "message": "Utilisez l'IA pour gérer les tâches répétitives de votre backlog. Nos agents disposent des mêmes outils qu'un développeur humain : ils peuvent modifier du code, exécuter des commandes, naviguer sur le web, appeler des API et même copier des extraits de code depuis StackOverflow."
-  },
-  "Get started with OpenHands.": {
-    "message": "Commencer avec OpenHands"
-  },
-  "Most Popular Links": {
-    "message": "Liens Populaires"
-  },
-  "Customizing OpenHands to a repository": {
-    "message": "Personnaliser OpenHands pour un dépôt"
-  },
-  "Integrating OpenHands with Github": {
-    "message": "Intégrer OpenHands avec Github"
-  },
-  "Recommended models to use": {
-    "message": "Modèles recommandés"
-  },
-  "Connecting OpenHands to your filesystem": {
-    "message": "Connecter OpenHands à votre système de fichiers"
   }
 }

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current.json

@@ -14,197 +14,5 @@
   "sidebar.apiSidebar.category.Backend": {
     "message": "Backend",
     "description": "The label for category Backend in sidebar apiSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.User Guides": {
-    "message": "Guides d'Utilisateur",
-    "description": "The label for category User Guides in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Running OpenHands": {
-    "message": "Exécution d'OpenHands",
-    "description": "The label for category Running OpenHands in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Prompting": {
-    "message": "Prompting",
-    "description": "The label for category Prompting in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Architecture": {
-    "message": "Architecture",
-    "description": "The label for category Architecture in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Running OpenHands": {
-    "message": "Exécution d'OpenHands",
-    "description": "The label for document Running OpenHands in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Getting Started": {
-    "message": "Commencer",
-    "description": "The label for document Getting Started in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Key Features": {
-    "message": "Fonctionnalités Clés",
-    "description": "The label for document Key Features in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Customization": {
-    "message": "Personnalisation",
-    "description": "The label for category Customization in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Usage Methods": {
-    "message": "Méthodes d'Utilisation",
-    "description": "The label for category Usage Methods in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Advanced Configuration": {
-    "message": "Configuration Avancée",
-    "description": "The label for category Advanced Configuration in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Troubleshooting": {
-    "message": "Dépannage",
-    "description": "The label for document Troubleshooting in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Feedback": {
-    "message": "Retour d'Information",
-    "description": "The label for document Feedback in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.For OpenHands Developers": {
-    "message": "Pour les Développeurs OpenHands",
-    "description": "The label for category For OpenHands Developers in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.About": {
-    "message": "À Propos",
-    "description": "The label for document About in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Best Practices": {
-    "message": "Meilleures Pratiques",
-    "description": "The label for document Best Practices in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Microagents": {
-    "message": "Micro-agents",
-    "description": "The label for category Microagents in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Overview": {
-    "message": "Aperçu",
-    "description": "The label for document Overview in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Repository": {
-    "message": "Dépôt",
-    "description": "The label for document Repository in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Public": {
-    "message": "Public",
-    "description": "The label for document Public in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Repository Customization": {
-    "message": "Personnalisation du Dépôt",
-    "description": "The label for document Repository Customization in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.GUI Mode": {
-    "message": "Mode GUI",
-    "description": "The label for document GUI Mode in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.CLI Mode": {
-    "message": "Mode CLI",
-    "description": "The label for document CLI Mode in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Headless Mode": {
-    "message": "Mode Sans Interface",
-    "description": "The label for document Headless Mode in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Github Action": {
-    "message": "Action GitHub",
-    "description": "The label for document Github Action in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Cloud": {
-    "message": "Cloud",
-    "description": "The label for category Cloud in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Openhands Cloud": {
-    "message": "OpenHands Cloud",
-    "description": "The label for document Openhands Cloud in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Cloud GitHub Resolver": {
-    "message": "Résolveur GitHub Cloud",
-    "description": "The label for document Cloud GitHub Resolver in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.LLM Configuration": {
-    "message": "Configuration LLM",
-    "description": "The label for category LLM Configuration in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Providers": {
-    "message": "Fournisseurs",
-    "description": "The label for category Providers in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Azure": {
-    "message": "Azure",
-    "description": "The label for document Azure in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Google": {
-    "message": "Google",
-    "description": "The label for document Google in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Groq": {
-    "message": "Groq",
-    "description": "The label for document Groq in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.LiteLLM Proxy": {
-    "message": "Proxy LiteLLM",
-    "description": "The label for document LiteLLM Proxy in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.OpenAI": {
-    "message": "OpenAI",
-    "description": "The label for document OpenAI in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.OpenRouter": {
-    "message": "OpenRouter",
-    "description": "The label for document OpenRouter in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.category.Runtime Configuration": {
-    "message": "Configuration d'Exécution",
-    "description": "The label for category Runtime Configuration in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Docker Runtime": {
-    "message": "Environnement Docker",
-    "description": "The label for document Docker Runtime in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Remote Runtime": {
-    "message": "Environnement Distant",
-    "description": "The label for document Remote Runtime in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Modal Runtime": {
-    "message": "Environnement Modal",
-    "description": "The label for document Modal Runtime in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Daytona Runtime": {
-    "message": "Environnement Daytona",
-    "description": "The label for document Daytona Runtime in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Local Runtime": {
-    "message": "Environnement Local",
-    "description": "The label for document Local Runtime in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Configuration Options": {
-    "message": "Options de Configuration",
-    "description": "The label for document Configuration Options in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Custom Sandbox": {
-    "message": "Bac à Sable Personnalisé",
-    "description": "The label for document Custom Sandbox in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Development Overview": {
-    "message": "Aperçu du Développement",
-    "description": "The label for document Development Overview in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Backend": {
-    "message": "Backend",
-    "description": "The label for document Backend in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Runtime": {
-    "message": "Environnement d'Exécution",
-    "description": "The label for document Runtime in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Debugging": {
-    "message": "Débogage",
-    "description": "The label for document Debugging in sidebar docsSidebar"
-  },
-  "sidebar.docsSidebar.doc.Evaluation": {
-    "message": "Évaluation",
-    "description": "The label for document Evaluation in sidebar docsSidebar"
   }
 }

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/about.md

@@ -1,12 +1,15 @@
+
+
 # À propos d'OpenHands
 
 ## Stratégie de recherche
 
-Réaliser une réplication complète d'applications de qualité production avec des LLM est une entreprise complexe. Notre stratégie comprend :
+La réplication complète d'applications de niveau production avec des LLM est une entreprise complexe. Notre stratégie implique :
 
-- **Recherche technique fondamentale :** Concentration sur la recherche fondamentale pour comprendre et améliorer les aspects techniques de la génération et de la gestion du code.
-- **Planification des tâches :** Développement de capacités pour la détection de bugs, la gestion de base de code et l'optimisation.
-- **Évaluation :** Établissement de métriques d'évaluation complètes pour mieux comprendre et améliorer nos agents.
+1. **Recherche technique fondamentale :** Se concentrer sur la recherche fondamentale pour comprendre et améliorer les aspects techniques de la génération et de la gestion du code
+2. **Capacités spécialisées :** Améliorer l'efficacité des composants de base grâce à la curation des données, aux méthodes d'entraînement, et plus encore
+3. **Planification des tâches :** Développer des capacités pour la détection des bugs, la gestion des bases de code et l'optimisation
+4. **Évaluation :** Établir des métriques d'évaluation complètes pour mieux comprendre et améliorer nos modèles
 
 ## Agent par défaut
 
@@ -14,11 +17,11 @@ Notre Agent par défaut est actuellement le [CodeActAgent](agents), qui est capa
 
 ## Construit avec
 
-OpenHands est construit en utilisant une combinaison de frameworks et bibliothèques puissants, fournissant une base solide pour son développement. Voici les technologies clés utilisées dans le projet :
+OpenHands est construit en utilisant une combinaison de frameworks et de bibliothèques puissants, fournissant une base solide pour son développement. Voici les principales technologies utilisées dans le projet :
 
 ![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-black?style=for-the-badge) ![uvicorn](https://img.shields.io/badge/uvicorn-black?style=for-the-badge) ![LiteLLM](https://img.shields.io/badge/LiteLLM-black?style=for-the-badge) ![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-black?style=for-the-badge) ![Ruff](https://img.shields.io/badge/Ruff-black?style=for-the-badge) ![MyPy](https://img.shields.io/badge/MyPy-black?style=for-the-badge) ![LlamaIndex](https://img.shields.io/badge/LlamaIndex-black?style=for-the-badge) ![React](https://img.shields.io/badge/React-black?style=for-the-badge)
 
-Veuillez noter que la sélection de ces technologies est en cours, et des technologies supplémentaires peuvent être ajoutées ou des existantes peuvent être supprimées à mesure que le projet évolue. Nous nous efforçons d'adopter les outils les plus appropriés et efficaces pour améliorer les capacités d'OpenHands.
+Veuillez noter que la sélection de ces technologies est en cours et que des technologies supplémentaires peuvent être ajoutées ou des technologies existantes peuvent être supprimées à mesure que le projet évolue. Nous nous efforçons d'adopter les outils les plus appropriés et les plus efficaces pour améliorer les capacités d'OpenHands.
 
 ## Licence
 

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/agents.md

@@ -1,10 +1,12 @@
+
+
 # 🧠 Agent Principal et Capacités
 
 ## CodeActAgent
 
 ### Description
 
-Cet agent implémente l'idée CodeAct ([article](https://arxiv.org/abs/2402.01030), [tweet](https://twitter.com/xingyaow_/status/1754556835703751087)) qui consolide les **act**ions des agents LLM dans un espace d'action **code** unifié pour la _simplicité_ et la _performance_.
+Cet agent implémente l'idée de CodeAct ([article](https://arxiv.org/abs/2402.01030), [tweet](https://twitter.com/xingyaow_/status/1754556835703751087)) qui consolide les **act**ions des agents LLM dans un espace d'action de **code** unifié à la fois pour la _simplicité_ et la _performance_.
 
 L'idée conceptuelle est illustrée ci-dessous. À chaque tour, l'agent peut :
 
@@ -12,7 +14,7 @@ L'idée conceptuelle est illustrée ci-dessous. À chaque tour, l'agent peut :
 2. **CodeAct** : Choisir d'effectuer la tâche en exécutant du code
 
 - Exécuter n'importe quelle commande Linux `bash` valide
-- Exécuter n'importe quel code `Python` valide avec [un interpréteur Python interactif](https://ipython.org/). Ceci est simulé via la commande `bash`, voir le système de plugins ci-dessous pour plus de détails.
+- Exécuter n'importe quel code `Python` valide avec [un interpréteur Python interactif](https://ipython.org/). Ceci est simulé via une commande `bash`, voir le système de plugin ci-dessous pour plus de détails.
 
 ![image](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/92b622e3-72ad-4a61-8f41-8c040b6d5fb3)
 
@@ -20,4 +22,4 @@ L'idée conceptuelle est illustrée ci-dessous. À chaque tour, l'agent peut :
 
 https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/f592a192-e86c-4f48-ad31-d69282d5f6ac
 
-_Exemple de CodeActAgent avec `gpt-4-turbo-2024-04-09` réalisant une tâche de science des données (régression linéaire)_.
+_Exemple de CodeActAgent avec `gpt-4-turbo-2024-04-09` effectuant une tâche de science des données (régression linéaire)_.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/architecture/backend.mdx

@@ -1,35 +1,35 @@
+
+
 # 🏛️ Architecture du Système
 
 <div style={{ textAlign: 'center' }}>
-  <img src="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/16201837/97d747e3-29d8-4ccb-8d34-6ad1adb17f38" alt="Diagramme d'Architecture OpenHands 4 juillet 2024" />
-  <p><em>Diagramme d'Architecture OpenHands (4 juillet 2024)</em></p>
+  <img src="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/16201837/97d747e3-29d8-4ccb-8d34-6ad1adb17f38" alt="OpenHands System Architecture Diagram Jul 4 2024" />
+  <p><em>Diagramme de l'Architecture du Système OpenHands (4 juillet 2024)</em></p>
 </div>
 
-Voici une vue d'ensemble de l'architecture du système. Le système est divisé en deux composants principaux : le frontend et le backend. Le frontend est responsable de la gestion des interactions utilisateur et de l'affichage des résultats. Le backend est responsable de la gestion de la logique métier et de l'exécution des agents.
+Ceci est une vue d'ensemble de haut niveau de l'architecture du système. Le système est divisé en deux composants principaux : le frontend et le backend. Le frontend est responsable de la gestion des interactions utilisateur et de l'affichage des résultats. Le backend est responsable de la gestion de la logique métier et de l'exécution des agents.
 
-# Architecture Frontend {#frontend-architecture-en}
+# Architecture du Frontend {#frontend-architecture-fr}
 
 ![system_architecture.svg](/img/system_architecture.svg)
 
-Cette vue d'ensemble est simplifiée pour montrer les composants principaux et leurs interactions. Pour une vue plus détaillée de l'architecture backend, consultez la section Architecture Backend ci-dessous.
+Cette vue d'ensemble est simplifiée pour montrer les principaux composants et leurs interactions. Pour une vue plus détaillée de l'architecture du backend, voir la section Architecture du Backend ci-dessous.
 
-# Architecture Backend {#backend-architecture-en}
+# Architecture du Backend {#backend-architecture-fr}
 
-_**Avertissement** : L'architecture backend est en cours de développement et peut être modifiée. Le diagramme suivant montre l'architecture actuelle du backend basée sur le commit indiqué dans le pied de page du diagramme._
+_**Avertissement** : L'architecture du backend est en cours de développement et est sujette à changement. Le diagramme suivant montre l'architecture actuelle du backend basée sur le commit indiqué dans le pied de page du diagramme._
 
 ![backend_architecture.svg](/img/backend_architecture.svg)
 
 <details>
-  <summary>Mise à jour de ce diagramme</summary>
+  <summary>Mise à jour de ce Diagramme</summary>
   <div>
-    La génération du diagramme d'architecture backend est partiellement automatisée.
-    Le diagramme est généré à partir des annotations de type dans le code en utilisant l'outil
-    py2puml. Le diagramme est ensuite manuellement révisé, ajusté et exporté en PNG
-    et SVG.
+    La génération du diagramme d'architecture du backend est partiellement automatisée.
+    Le diagramme est généré à partir des indications de type dans le code en utilisant l'outil py2puml. Le diagramme est ensuite manuellement revu, ajusté et exporté en PNG et SVG.
 
     ## Prérequis
 
-    - Environnement Python opérationnel dans lequel openhands est exécutable
+    - Environnement python fonctionnel dans lequel openhands est exécutable
     (selon les instructions du fichier README.md à la racine du dépôt)
     - [py2puml](https://github.com/lucsorel/py2puml) installé
 
@@ -38,17 +38,17 @@ _**Avertissement** : L'architecture backend est en cours de développement et pe
 1.  Générer automatiquement le diagramme en exécutant la commande suivante depuis la racine du dépôt :
     `py2puml openhands openhands > docs/architecture/backend_architecture.puml`
 
-2.  Ouvrir le fichier généré dans un éditeur PlantUML, par exemple Visual Studio Code avec l'extension PlantUML ou [PlantText](https://www.planttext.com/)
+2.  Ouvrir le fichier généré dans un éditeur PlantUML, par ex. Visual Studio Code avec l'extension PlantUML ou [PlantText](https://www.planttext.com/)
 
-3.  Examiner le PUML généré et faire tous les ajustements nécessaires au diagramme (ajouter les parties manquantes, corriger les erreurs, améliorer le positionnement).
-    _py2puml crée le diagramme basé sur les annotations de type dans le code, donc des annotations manquantes ou incorrectes peuvent entraîner un diagramme incomplet ou incorrect._
+3.  Revoir le PUML généré et effectuer tous les ajustements nécessaires au diagramme (ajouter les parties manquantes, corriger les erreurs, améliorer le positionnement).
+    _py2puml crée le diagramme en se basant sur les indications de type dans le code, donc des indications manquantes ou incorrectes peuvent entraîner un diagramme incomplet ou incorrect._
 
-4.  Examiner la différence entre le nouveau diagramme et le précédent et vérifier manuellement si les changements sont corrects.
-    _Assurez-vous de ne pas supprimer des parties qui ont été ajoutées manuellement au diagramme dans le passé et qui sont toujours pertinentes._
+4.  Revoir la différence entre le nouveau diagramme et le précédent et vérifier manuellement si les changements sont corrects.
+    _S'assurer de ne pas supprimer des parties qui ont été ajoutées manuellement au diagramme par le passé et qui sont toujours pertinentes._
 
 5.  Ajouter le hash du commit qui a été utilisé pour générer le diagramme dans le pied de page du diagramme.
 
-6.  Exporter le diagramme en fichiers PNG et SVG et remplacer les diagrammes existants dans le répertoire `docs/architecture`. Cela peut être fait avec (par exemple [PlantText](https://www.planttext.com/))
+6.  Exporter le diagramme sous forme de fichiers PNG et SVG et remplacer les diagrammes existants dans le répertoire `docs/architecture`. Cela peut être fait avec (par ex. [PlantText](https://www.planttext.com/))
 
   </div>
 </details>

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/architecture/runtime.md

@@ -1,17 +1,19 @@
-# 📦 Docker Runtime
 
-Le Docker Runtime d'OpenHands est le composant central qui permet l'exécution sécurisée et flexible des actions d'un agent IA.
-Il crée un environnement isolé (sandbox) en utilisant Docker, où du code arbitraire peut être exécuté en toute sécurité sans risquer de compromettre le système hôte.
 
-## Pourquoi avons-nous besoin d'un environnement d'exécution isolé ?
+# 📦 Runtime EventStream
+
+Le Runtime EventStream d'OpenHands est le composant principal qui permet l'exécution sécurisée et flexible des actions des agents d'IA.
+Il crée un environnement en bac à sable (sandbox) en utilisant Docker, où du code arbitraire peut être exécuté en toute sécurité sans risquer le système hôte.
+
+## Pourquoi avons-nous besoin d'un runtime en bac à sable ?
 
 OpenHands doit exécuter du code arbitraire dans un environnement sécurisé et isolé pour plusieurs raisons :
 
-1. Sécurité : L'exécution de code non fiable peut présenter des risques importants pour le système hôte. Un environnement isolé empêche le code malveillant d'accéder ou de modifier les ressources du système hôte
-2. Cohérence : Un environnement isolé garantit que l'exécution du code est cohérente sur différentes machines et configurations, éliminant les problèmes du type "ça marche sur ma machine"
-3. Contrôle des ressources : L'isolation permet un meilleur contrôle de l'allocation et de l'utilisation des ressources, empêchant les processus incontrôlés d'affecter le système hôte
+1. Sécurité : L'exécution de code non fiable peut poser des risques importants pour le système hôte. Un environnement en bac à sable empêche le code malveillant d'accéder ou de modifier les ressources du système hôte
+2. Cohérence : Un environnement en bac à sable garantit que l'exécution du code est cohérente sur différentes machines et configurations, éliminant les problèmes du type "ça fonctionne sur ma machine"
+3. Contrôle des ressources : Le bac à sable permet un meilleur contrôle de l'allocation et de l'utilisation des ressources, empêchant les processus incontrôlés d'affecter le système hôte
 4. Isolation : Différents projets ou utilisateurs peuvent travailler dans des environnements isolés sans interférer les uns avec les autres ou avec le système hôte
-5. Reproductibilité : Les environnements isolés facilitent la reproduction des bugs et des problèmes, car l'environnement d'exécution est cohérent et contrôlable
+5. Reproductibilité : Les environnements en bac à sable facilitent la reproduction des bugs et des problèmes, car l'environnement d'exécution est cohérent et contrôlable
 
 ## Comment fonctionne le Runtime ?
 
@@ -21,17 +23,17 @@ Le système Runtime d'OpenHands utilise une architecture client-serveur impléme
 graph TD
     A[Image Docker personnalisée fournie par l'utilisateur] --> B[Backend OpenHands]
     B -->|Construit| C[Image OH Runtime]
-    C -->|Lance| D[Action Executor]
+    C -->|Lance| D[Exécuteur d'actions]
     D -->|Initialise| E[Navigateur]
     D -->|Initialise| F[Shell Bash]
     D -->|Initialise| G[Plugins]
     G -->|Initialise| L[Serveur Jupyter]
 
-    B -->|Crée| H[Agent]
-    B -->|Crée| I[EventStream]
+    B -->|Génère| H[Agent]
+    B -->|Génère| I[EventStream]
     I <--->|Exécute l'action pour
     obtenir l'observation
-    via API REST
+    via l'API REST
     | D
 
     H -->|Génère l'action| I
@@ -48,72 +50,80 @@ graph TD
 
 1. Entrée utilisateur : L'utilisateur fournit une image Docker de base personnalisée
 2. Construction de l'image : OpenHands construit une nouvelle image Docker (l'"image OH runtime") basée sur l'image fournie par l'utilisateur. Cette nouvelle image inclut le code spécifique à OpenHands, principalement le "client runtime"
-3. Lancement du conteneur : Lorsqu'OpenHands démarre, il lance un conteneur Docker utilisant l'image OH runtime
-4. Initialisation du serveur d'exécution d'actions : Le serveur d'exécution d'actions initialise un `ActionExecutor` à l'intérieur du conteneur, configurant les composants nécessaires comme un shell bash et chargeant les plugins spécifiés
-5. Communication : Le backend OpenHands (`openhands/runtime/impl/eventstream/eventstream_runtime.py`) communique avec le serveur d'exécution d'actions via une API RESTful, envoyant des actions et recevant des observations
-6. Exécution d'actions : Le client runtime reçoit les actions du backend, les exécute dans l'environnement isolé, et renvoie des observations
-7. Retour d'observation : Le serveur d'exécution d'actions renvoie les résultats d'exécution au backend OpenHands sous forme d'observations
+3. Lancement du conteneur : Lorsqu'OpenHands démarre, il lance un conteneur Docker en utilisant l'image OH runtime
+4. Initialisation du serveur d'exécution des actions : Le serveur d'exécution des actions initialise un `ActionExecutor` à l'intérieur du conteneur, mettant en place les composants nécessaires comme un shell bash et chargeant les plugins spécifiés
+5. Communication : Le backend OpenHands (`openhands/runtime/impl/eventstream/eventstream_runtime.py`) communique avec le serveur d'exécution des actions via une API RESTful, envoyant des actions et recevant des observations
+6. Exécution des actions : Le client runtime reçoit les actions du backend, les exécute dans l'environnement en bac à sable et renvoie les observations
+7. Retour des observations : Le serveur d'exécution des actions renvoie les résultats d'exécution au backend OpenHands sous forme d'observations
+
 
 Le rôle du client :
-
-- Il agit comme intermédiaire entre le backend OpenHands et l'environnement isolé
-- Il exécute divers types d'actions (commandes shell, opérations sur fichiers, code Python, etc.) en toute sécurité dans le conteneur
-- Il gère l'état de l'environnement isolé, y compris le répertoire de travail actuel et les plugins chargés
+- Il agit comme un intermédiaire entre le backend OpenHands et l'environnement en bac à sable
+- Il exécute différents types d'actions (commandes shell, opérations sur les fichiers, code Python, etc.) en toute sécurité dans le conteneur
+- Il gère l'état de l'environnement en bac à sable, y compris le répertoire de travail courant et les plugins chargés
 - Il formate et renvoie les observations au backend, assurant une interface cohérente pour le traitement des résultats
 
+
 ## Comment OpenHands construit et maintient les images OH Runtime
 
-L'approche d'OpenHands pour construire et gérer les images runtime assure efficacité, cohérence et flexibilité dans la création et la maintenance des images Docker pour les environnements de production et de développement.
+L'approche d'OpenHands pour la construction et la gestion des images runtime assure l'efficacité, la cohérence et la flexibilité dans la création et la maintenance des images Docker pour les environnements de production et de développement.
 
-Consultez le [code pertinent](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/utils/runtime_build.py) si vous êtes intéressé par plus de détails.
+Consultez le [code pertinent](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/utils/runtime_build.py) si vous souhaitez plus de détails.
 
-### Système de marquage d'images
+### Système de balises d'images
 
-OpenHands utilise un système à trois tags pour ses images runtime afin d'équilibrer reproductibilité et flexibilité.
-Les tags peuvent être dans l'un des 2 formats suivants :
+OpenHands utilise un système à trois balises pour ses images runtime afin d'équilibrer la reproductibilité et la flexibilité.
+Les balises peuvent être dans l'un des 2 formats suivants :
 
-- **Tag versionné** : `oh_v{openhands_version}_{base_image}` (ex. : `oh_v0.9.9_nikolaik_s_python-nodejs_t_python3.12-nodejs22`)
-- **Tag de verrouillage** : `oh_v{openhands_version}_{16_digit_lock_hash}` (ex. : `oh_v0.9.9_1234567890abcdef`)
-- **Tag source** : `oh_v{openhands_version}_{16_digit_lock_hash}_{16_digit_source_hash}`
-  (ex. : `oh_v0.9.9_1234567890abcdef_1234567890abcdef`)
+- **Balise versionnée** : `oh_v{openhands_version}_{base_image}` (ex : `oh_v0.9.9_nikolaik_s_python-nodejs_t_python3.12-nodejs22`)
+- **Balise de verrouillage** : `oh_v{openhands_version}_{16_digit_lock_hash}` (ex : `oh_v0.9.9_1234567890abcdef`)
+- **Balise source** : `oh_v{openhands_version}_{16_digit_lock_hash}_{16_digit_source_hash}`
+  (ex : `oh_v0.9.9_1234567890abcdef_1234567890abcdef`)
 
-#### Tag source - Le plus spécifique
+
+#### Balise source - La plus spécifique
 
 Il s'agit des 16 premiers chiffres du MD5 du hash du répertoire pour le répertoire source. Cela donne un hash
-uniquement pour la source openhands.
+uniquement pour la source d'openhands
 
-#### Tag de verrouillage
+
+#### Balise de verrouillage
 
 Ce hash est construit à partir des 16 premiers chiffres du MD5 de :
-
-- Le nom de l'image de base sur laquelle l'image a été construite (ex. : `nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22`)
+- Le nom de l'image de base sur laquelle l'image a été construite (ex : `nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22`)
 - Le contenu du `pyproject.toml` inclus dans l'image.
 - Le contenu du `poetry.lock` inclus dans l'image.
 
 Cela donne effectivement un hash pour les dépendances d'Openhands indépendamment du code source.
 
-#### Tag versionné - Le plus générique
+#### Balise versionnée - La plus générique
 
-Ce tag est une concaténation de la version openhands et du nom de l'image de base (transformé pour s'adapter au standard des tags).
+Cette balise est une concaténation de la version d'openhands et du nom de l'image de base (transformé pour s'adapter au standard des balises).
 
 #### Processus de construction
 
 Lors de la génération d'une image...
 
-- **Pas de reconstruction** : OpenHands vérifie d'abord si une image avec le même **tag source le plus spécifique** existe. S'il existe une telle image, aucune construction n'est effectuée - l'image existante est utilisée.
-- **Reconstruction la plus rapide** : OpenHands vérifie ensuite si une image avec le **tag de verrouillage générique** existe. S'il existe une telle image, OpenHands construit une nouvelle image basée sur celle-ci, contournant toutes les étapes d'installation (comme `poetry install` et `apt-get`) sauf une opération finale pour copier le code source actuel. La nouvelle image est marquée uniquement avec un tag **source**.
-- **Reconstruction acceptable** : Si ni un tag **source** ni un tag **verrouillage** n'existe, une image sera construite basée sur l'image avec le tag **versionné**. Dans l'image avec tag versionné, la plupart des dépendances devraient déjà être installées, ce qui permet de gagner du temps.
-- **Reconstruction la plus lente** : Si aucun des trois tags n'existe, une toute nouvelle image est construite basée sur l'image de base (ce qui est une opération plus lente). Cette nouvelle image est marquée avec tous les tags **source**, **verrouillage** et **versionné**.
+- **Pas de reconstruction** : OpenHands vérifie d'abord si une image avec la même **balise source la plus spécifique** existe. S'il existe une telle image,
+  aucune construction n'est effectuée - l'image existante est utilisée.
+- **Reconstruction la plus rapide** : OpenHands vérifie ensuite si une image avec la **balise de verrouillage générique** existe. S'il existe une telle image,
+  OpenHands construit une nouvelle image basée sur celle-ci, en contournant toutes les étapes d'installation (comme `poetry install` et
+  `apt-get`) sauf une opération finale pour copier le code source actuel. La nouvelle image est balisée avec une
+  balise **source** uniquement.
+- **Reconstruction correcte** : Si ni une balise **source** ni une balise **de verrouillage** n'existe, une image sera construite sur la base de l'image avec la balise **versionnée**.
+  Dans l'image avec la balise versionnée, la plupart des dépendances devraient déjà être installées, ce qui permet de gagner du temps.
+- **Reconstruction la plus lente** : Si les trois balises n'existent pas, une toute nouvelle image est construite à partir de
+  l'image de base (ce qui est une opération plus lente). Cette nouvelle image est balisée avec toutes les balises **source**, **de verrouillage** et **versionnée**.
 
-Cette approche de marquage permet à OpenHands de gérer efficacement les environnements de développement et de production.
+Cette approche de balisage permet à OpenHands de gérer efficacement les environnements de développement et de production.
 
-1. Un code source et un Dockerfile identiques produisent toujours la même image (via des tags basés sur des hashs)
-2. Le système peut rapidement reconstruire des images lorsque des changements mineurs se produisent (en exploitant des images compatibles récentes)
-3. Le tag **verrouillage** (ex., `runtime:oh_v0.9.3_1234567890abcdef`) pointe toujours vers la dernière construction pour une combinaison particulière d'image de base, de dépendances et de version OpenHands
+1. Un code source et un Dockerfile identiques produisent toujours la même image (via des balises basées sur des hashs)
+2. Le système peut reconstruire rapidement les images lorsque des changements mineurs se produisent (en s'appuyant sur des images compatibles récentes)
+3. La balise **de verrouillage** (ex : `runtime:oh_v0.9.3_1234567890abcdef`) pointe toujours vers la dernière version pour une combinaison particulière d'image de base, de dépendances et de version d'OpenHands
 
-## Système de plugins Runtime
+## Système de plugins du Runtime
 
-Le Runtime OpenHands prend en charge un système de plugins qui permet d'étendre les fonctionnalités et de personnaliser l'environnement d'exécution. Les plugins sont initialisés au démarrage du client runtime.
+Le Runtime d'OpenHands prend en charge un système de plugins qui permet d'étendre les fonctionnalités et de personnaliser l'environnement d'exécution. Les plugins sont initialisés lorsque le client runtime démarre.
 
 Consultez [un exemple de plugin Jupyter ici](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/ecf4aed28b0cf7c18d4d8ff554883ba182fc6bdd/openhands/runtime/plugins/jupyter/__init__.py#L21-L55) si vous souhaitez implémenter votre propre plugin.
 
@@ -121,8 +131,8 @@ Consultez [un exemple de plugin Jupyter ici](https://github.com/All-Hands-AI/Ope
 
 Aspects clés du système de plugins :
 
-1. Définition du plugin : Les plugins sont définis comme des classes Python qui héritent d'une classe de base `Plugin`
-2. Enregistrement du plugin : Les plugins disponibles sont enregistrés dans un dictionnaire `ALL_PLUGINS`
-3. Spécification du plugin : Les plugins sont associés à `Agent.sandbox_plugins: list[PluginRequirement]`. Les utilisateurs peuvent spécifier quels plugins charger lors de l'initialisation du runtime
-4. Initialisation : Les plugins sont initialisés de manière asynchrone au démarrage du client runtime
+1. Définition des plugins : Les plugins sont définis comme des classes Python qui héritent d'une classe de base `Plugin`
+2. Enregistrement des plugins : Les plugins disponibles sont enregistrés dans un dictionnaire `ALL_PLUGINS`
+3. Spécification des plugins : Les plugins sont associés à `Agent.sandbox_plugins: list[PluginRequirement]`. Les utilisateurs peuvent spécifier quels plugins charger lors de l'initialisation du runtime
+4. Initialisation : Les plugins sont initialisés de manière asynchrone lorsque le client runtime démarre
 5. Utilisation : Le client runtime peut utiliser les plugins initialisés pour étendre ses capacités (par exemple, le JupyterPlugin pour exécuter des cellules IPython)

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/cloud/cloud-api.md

@@ -1,177 +0,0 @@
-# API Cloud OpenHands
-
-OpenHands Cloud fournit une API REST qui vous permet d'interagir programmatiquement avec le service. Cela est utile si vous souhaitez facilement lancer vos propres tâches depuis vos programmes de manière flexible.
-
-Ce guide explique comment obtenir une clé API et utiliser l'API pour démarrer des conversations.
-Pour des informations plus détaillées sur l'API, consultez la [Référence API OpenHands](https://docs.all-hands.dev/swagger-ui/).
-
-## Obtention d'une clé API
-
-Pour utiliser l'API OpenHands Cloud, vous devrez générer une clé API :
-
-1. Connectez-vous à votre compte [OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)
-2. Accédez à la [page Paramètres](https://app.all-hands.dev/settings)
-3. Localisez la section "Clés API"
-4. Cliquez sur "Générer une nouvelle clé"
-5. Donnez à votre clé un nom descriptif (par exemple, "Développement", "Production")
-6. Copiez la clé API générée et conservez-la en lieu sûr - elle ne sera affichée qu'une seule fois
-
-![Génération de clé API](/img/docs/api-key-generation.png)
-
-## Utilisation de l'API
-
-### Démarrer une nouvelle conversation
-
-Pour démarrer une nouvelle conversation avec OpenHands effectuant une tâche, vous devrez faire une requête POST vers le point de terminaison de conversation.
-
-#### Paramètres de la requête
-
-| Paramètre | Type | Obligatoire | Description |
-|-----------|------|-------------|-------------|
-| `initial_user_msg` | chaîne | Oui | Le message initial pour démarrer la conversation |
-| `repository` | chaîne | Non | Nom du dépôt Git pour fournir du contexte au format `propriétaire/repo`. Vous devez avoir accès au dépôt. |
-
-#### Exemples
-
-<details>
-<summary>cURL</summary>
-
-```bash
-curl -X POST "https://app.all-hands.dev/api/conversations" \
-  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{
-    "initial_user_msg": "Check whether there is any incorrect information in the README.md file and send a PR to fix it if so.",
-    "repository": "yourusername/your-repo"
-  }'
-```
-</details>
-
-<details>
-<summary>Python (avec requests)</summary>
-
-```python
-import requests
-
-api_key = "YOUR_API_KEY"
-url = "https://app.all-hands.dev/api/conversations"
-
-headers = {
-    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
-    "Content-Type": "application/json"
-}
-
-data = {
-    "initial_user_msg": "Check whether there is any incorrect information in the README.md file and send a PR to fix it if so.",
-    "repository": "yourusername/your-repo"
-}
-
-response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
-conversation = response.json()
-
-print(f"Conversation Link: https://app.all-hands.dev/conversations/{conversation['conversation_id']}")
-print(f"Status: {conversation['status']}")
-```
-</details>
-
-<details>
-<summary>TypeScript/JavaScript (avec fetch)</summary>
-
-```typescript
-const apiKey = "YOUR_API_KEY";
-const url = "https://app.all-hands.dev/api/conversations";
-
-const headers = {
-  "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
-  "Content-Type": "application/json"
-};
-
-const data = {
-  initial_user_msg: "Check whether there is any incorrect information in the README.md file and send a PR to fix it if so.",
-  repository: "yourusername/your-repo"
-};
-
-async function startConversation() {
-  try {
-    const response = await fetch(url, {
-      method: "POST",
-      headers: headers,
-      body: JSON.stringify(data)
-    });
-
-    const conversation = await response.json();
-
-    console.log(`Conversation Link: https://app.all-hands.dev/conversations/${conversation.id}`);
-    console.log(`Status: ${conversation.status}`);
-
-    return conversation;
-  } catch (error) {
-    console.error("Error starting conversation:", error);
-  }
-}
-
-startConversation();
-```
-
-</details>
-
-#### Réponse
-
-L'API renverra un objet JSON avec les détails de la conversation créée :
-
-```json
-{
-  "status": "ok",
-  "conversation_id": "abc1234",
-}
-```
-
-Vous pouvez également recevoir une `AuthenticationError` si :
-
-1. Vous avez fourni une clé API invalide
-2. Vous avez fourni un nom de dépôt incorrect
-3. Vous n'avez pas accès au dépôt
-
-
-### Récupération du statut d'une conversation
-
-Vous pouvez vérifier le statut d'une conversation en faisant une requête GET vers le point de terminaison de conversation.
-
-#### Point de terminaison
-
-```
-GET https://app.all-hands.dev/api/conversations/{conversation_id}
-```
-
-#### Exemple
-
-<details>
-<summary>cURL</summary>
-
-```bash
-curl -X GET "https://app.all-hands.dev/api/conversations/{conversation_id}" \
-  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
-```
-</details>
-
-#### Réponse
-
-La réponse est formatée comme suit :
-
-```json
-{
-  "conversation_id":"abc1234",
-  "title":"Update README.md",
-  "created_at":"2025-04-29T15:13:51.370706Z",
-  "last_updated_at":"2025-04-29T15:13:57.199210Z",
-  "status":"RUNNING",
-  "selected_repository":"yourusername/your-repo",
-  "trigger":"gui"
-}
-```
-
-## Limites de taux
-
-L'API a une limite de 10 conversations simultanées par compte. Si vous avez besoin d'une limite plus élevée pour votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter à [contact@all-hands.dev](mailto:contact@all-hands.dev).
-
-Si vous dépassez cette limite, l'API renverra une réponse 429 Too Many Requests.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/cloud/cloud-issue-resolver.md

@@ -1,32 +0,0 @@
-# Résolveur de Problèmes Cloud
-
-Le Résolveur de Problèmes Cloud automatise les corrections de code et fournit une assistance intelligente pour vos dépôts sur GitHub et GitLab.
-
-## Configuration
-
-Le Résolveur de Problèmes Cloud est disponible automatiquement lorsque vous accordez l'accès au dépôt OpenHands Cloud :
-- [Accès au dépôt GitHub](./github-installation#adding-repository-access)
-- [Accès au dépôt GitLab](./gitlab-installation#adding-repository-access)
-
-## Utilisation
-
-Après avoir accordé l'accès au dépôt OpenHands Cloud, vous pouvez utiliser le Résolveur de Problèmes Cloud sur les problèmes et les pull/merge requests dans vos dépôts.
-
-### Travailler avec les Problèmes
-
-Sur votre dépôt, étiquetez un problème avec `openhands`. OpenHands va :
-1. Commenter le problème pour vous faire savoir qu'il y travaille
-   - Vous pouvez cliquer sur le lien pour suivre la progression sur OpenHands Cloud
-2. Ouvrir une pull request (GitHub) ou une merge request (GitLab) s'il détermine que le problème a été résolu avec succès
-3. Commenter le problème avec un résumé des tâches effectuées et un lien vers la PR/MR
-
-### Travailler avec les Pull/Merge Requests
-
-Pour qu'OpenHands travaille sur les pull requests (GitHub) ou les merge requests (GitLab), mentionnez `@openhands` dans les commentaires pour :
-- Poser des questions
-- Demander des mises à jour
-- Obtenir des explications de code
-
-OpenHands va :
-1. Commenter pour vous faire savoir qu'il y travaille
-2. Effectuer la tâche demandée

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/cloud/cloud-ui.md

@@ -1,29 +0,0 @@
-# Interface Cloud
-
-L'interface Cloud fournit une interface web pour interagir avec OpenHands AI. Cette page explique comment accéder et utiliser l'interface Cloud d'OpenHands.
-
-## Accès à l'Interface
-
-L'interface Cloud d'OpenHands est accessible à [app.all-hands.dev](https://app.all-hands.dev). Vous devrez vous connecter avec votre compte GitHub ou GitLab pour accéder à l'interface.
-
-<!-- Image will be added in a future update -->
-<!-- ![Interface Cloud OpenHands](/img/docs/openhands-cloud-ui.png) -->
-
-## Fonctionnalités Clés
-
-Pour des informations détaillées sur les fonctionnalités disponibles dans l'interface Cloud d'OpenHands, veuillez consulter la section [Fonctionnalités Clés](../key-features.md) de la documentation.
-
-## Paramètres
-
-La page des paramètres vous permet de :
-
-1. Configurer les préférences de votre compte
-2. Gérer l'accès aux dépôts
-3. Générer des clés API pour un accès programmatique
-4. Personnaliser votre expérience OpenHands
-
-## Prochaines Étapes
-
-- [Utiliser le Résolveur de Problèmes Cloud](./cloud-issue-resolver.md) pour automatiser les corrections de code et obtenir de l'aide
-- [En savoir plus sur l'API Cloud](./cloud-api.md) pour un accès programmatique
-- [Retourner à la Mise en Route](./openhands-cloud.md)

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/cloud/github-installation.md

@@ -1,55 +0,0 @@
-# Installation GitHub
-
-Ce guide vous accompagne dans le processus d'installation et de configuration d'OpenHands Cloud pour vos dépôts GitHub.
-
-## Prérequis
-
-- Un compte GitHub
-- Accès à OpenHands Cloud
-
-## Étapes d'Installation
-
-1. Connectez-vous à [OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)
-2. Si vous n'avez pas encore connecté votre compte GitHub :
-   - Cliquez sur `Se connecter à GitHub`
-   - Examinez et acceptez les conditions d'utilisation
-   - Autorisez l'application OpenHands AI
-
-## Ajout d'Accès au Dépôt
-
-Vous pouvez accorder à OpenHands l'accès à des dépôts spécifiques :
-
-1. Cliquez sur le menu déroulant `Sélectionner un projet GitHub`, puis sélectionnez `Ajouter plus de dépôts...`
-2. Sélectionnez votre organisation et choisissez les dépôts spécifiques auxquels vous souhaitez accorder l'accès à OpenHands.
-   - OpenHands demande des jetons à courte durée de vie (expiration de 8 heures) avec ces permissions :
-     - Actions : Lecture et écriture
-     - Administration : Lecture seule
-     - Statuts de commit : Lecture et écriture
-     - Contenus : Lecture et écriture
-     - Problèmes : Lecture et écriture
-     - Métadonnées : Lecture seule
-     - Pull requests : Lecture et écriture
-     - Webhooks : Lecture et écriture
-     - Workflows : Lecture et écriture
-   - L'accès au dépôt pour un utilisateur est accordé en fonction de :
-     - Permission accordée pour le dépôt
-     - Permissions GitHub de l'utilisateur (propriétaire/collaborateur)
-3. Cliquez sur `Installer & Autoriser`
-
-## Modification de l'Accès au Dépôt
-
-Vous pouvez modifier l'accès au dépôt à tout moment :
-* En utilisant le même workflow `Sélectionner un projet GitHub > Ajouter plus de dépôts`, ou
-* En visitant la page Paramètres et en sélectionnant `Configurer les Dépôts GitHub` dans la section `Paramètres GitHub`.
-
-## Utilisation d'OpenHands avec GitHub
-
-Une fois que vous avez accordé l'accès au dépôt, vous pouvez utiliser OpenHands avec vos dépôts GitHub.
-
-Pour plus de détails sur l'utilisation d'OpenHands avec les problèmes et les pull requests GitHub, consultez la documentation du [Résolveur de Problèmes Cloud](./cloud-issue-resolver.md).
-
-## Prochaines Étapes
-
-- [Accéder à l'Interface Cloud](./cloud-ui.md) pour interagir avec l'interface web
-- [Utiliser le Résolveur de Problèmes Cloud](./cloud-issue-resolver.md) pour automatiser les corrections de code et obtenir de l'aide
-- [Utiliser l'API Cloud](./cloud-api.md) pour interagir programmatiquement avec OpenHands

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/cloud/gitlab-installation.md

@@ -1,50 +0,0 @@
-# Installation GitLab
-
-Ce guide vous accompagne dans le processus d'installation et de configuration d'OpenHands Cloud pour vos dépôts GitLab.
-
-## Prérequis
-
-- Un compte GitLab
-- Accès à OpenHands Cloud
-
-## Étapes d'Installation
-
-1. Connectez-vous à [OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)
-2. Si vous n'avez pas encore connecté votre compte GitLab :
-   - Cliquez sur `Se connecter à GitLab`
-   - Examinez et acceptez les conditions d'utilisation
-   - Autorisez l'application OpenHands AI
-
-## Ajout d'Accès au Dépôt
-
-Vous pouvez accorder à OpenHands l'accès à des dépôts spécifiques :
-
-1. Cliquez sur le menu déroulant `Sélectionner un projet GitLab`, puis sélectionnez `Ajouter plus de dépôts...`
-2. Sélectionnez votre organisation et choisissez les dépôts spécifiques auxquels vous souhaitez accorder l'accès à OpenHands.
-   - OpenHands demande des permissions avec ces portées :
-     - api : Accès complet à l'API
-     - read_user : Lecture des informations utilisateur
-     - read_repository : Lecture des informations du dépôt
-     - write_repository : Écriture dans le dépôt
-   - L'accès au dépôt pour un utilisateur est accordé en fonction de :
-     - Permission accordée pour le dépôt
-     - Permissions GitLab de l'utilisateur (propriétaire/mainteneur/développeur)
-3. Cliquez sur `Installer & Autoriser`
-
-## Modification de l'Accès au Dépôt
-
-Vous pouvez modifier l'accès au dépôt à tout moment :
-* En utilisant le même workflow `Sélectionner un projet GitLab > Ajouter plus de dépôts`, ou
-* En visitant la page Paramètres et en sélectionnant `Configurer les Dépôts GitLab` dans la section `Paramètres GitLab`.
-
-## Utilisation d'OpenHands avec GitLab
-
-Une fois que vous avez accordé l'accès au dépôt, vous pouvez utiliser OpenHands avec vos dépôts GitLab.
-
-Pour plus de détails sur l'utilisation d'OpenHands avec les problèmes et les merge requests GitLab, consultez la documentation du [Résolveur de Problèmes Cloud](./cloud-issue-resolver.md).
-
-## Prochaines Étapes
-
-- [Accéder à l'Interface Cloud](./cloud-ui.md) pour interagir avec l'interface web
-- [Utiliser le Résolveur de Problèmes Cloud](./cloud-issue-resolver.md) pour automatiser les corrections de code et obtenir de l'aide
-- [Utiliser l'API Cloud](./cloud-api.md) pour interagir programmatiquement avec OpenHands

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/cloud/openhands-cloud.md

@@ -1,24 +0,0 @@
-# OpenHands Cloud
-
-OpenHands Cloud est la version hébergée dans le cloud d'OpenHands par All Hands AI.
-
-## Accès à OpenHands Cloud
-
-Pour commencer avec OpenHands Cloud, visitez [app.all-hands.dev](https://app.all-hands.dev).
-
-Vous serez invité à vous connecter avec votre compte GitHub ou GitLab :
-
-1. Après avoir lu et accepté les conditions d'utilisation, cliquez sur `Se connecter à GitHub` ou `Se connecter à GitLab`.
-2. Examinez les permissions demandées par OpenHands et autorisez l'application.
-   - OpenHands nécessitera certaines permissions de votre compte. Pour en savoir plus sur ces permissions,
-     vous pouvez cliquer sur le lien `En savoir plus` sur la page d'autorisation.
-
-## Prochaines Étapes
-
-Une fois que vous avez connecté votre compte, vous pouvez :
-
-- [Installer l'Intégration GitHub](./github-installation.md) pour utiliser OpenHands avec vos dépôts GitHub
-- [Installer l'Intégration GitLab](./gitlab-installation.md) pour utiliser OpenHands avec vos dépôts GitLab
-- [Accéder à l'Interface Cloud](./cloud-ui.md) pour interagir avec l'interface web
-- [Utiliser l'API Cloud](./cloud-api.md) pour interagir programmatiquement avec OpenHands
-- [Configurer le Résolveur de Problèmes Cloud](./cloud-issue-resolver.md) pour automatiser les corrections de code et fournir une assistance intelligente

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/configuration-options.md

@@ -1,395 +1,371 @@
-# Options de Configuration
+
+
+# Options de configuration
+
+Ce guide détaille toutes les options de configuration disponibles pour OpenHands, vous aidant à personnaliser son comportement et à l'intégrer avec d'autres services.
 
 :::note
-Cette page présente toutes les options de configuration disponibles pour OpenHands, vous permettant de personnaliser son comportement et
-de l'intégrer avec d'autres services. En Mode GUI, tous les paramètres appliqués via l'interface Paramètres auront la priorité.
+Si vous exécutez en [Mode GUI](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/gui-mode), les paramètres disponibles dans l'interface utilisateur des paramètres auront toujours
+la priorité.
 :::
 
-## Configuration Principale
+---
 
-Les options de configuration principales sont définies dans la section `[core]` du fichier `config.toml`.
+# Table des matières
 
-### Clés API
+1. [Configuration de base](#configuration-de-base)
+   - [Clés API](#clés-api)
+   - [Espace de travail](#espace-de-travail)
+   - [Débogage et journalisation](#débogage-et-journalisation)
+   - [Gestion des sessions](#gestion-des-sessions)
+   - [Trajectoires](#trajectoires)
+   - [Stockage de fichiers](#stockage-de-fichiers)
+   - [Gestion des tâches](#gestion-des-tâches)
+   - [Configuration du bac à sable](#configuration-du-bac-à-sable)
+   - [Divers](#divers)
+2. [Configuration LLM](#configuration-llm)
+   - [Informations d'identification AWS](#informations-didentification-aws)
+   - [Configuration de l'API](#configuration-de-lapi)
+   - [Fournisseur LLM personnalisé](#fournisseur-llm-personnalisé)
+   - [Embeddings](#embeddings)
+   - [Gestion des messages](#gestion-des-messages)
+   - [Sélection du modèle](#sélection-du-modèle)
+   - [Nouvelles tentatives](#nouvelles-tentatives)
+   - [Options avancées](#options-avancées)
+3. [Configuration de l'agent](#configuration-de-lagent)
+   - [Configuration du micro-agent](#configuration-du-micro-agent)
+   - [Configuration de la mémoire](#configuration-de-la-mémoire)
+   - [Configuration LLM](#configuration-llm-2)
+   - [Configuration de l'espace d'action](#configuration-de-lespace-daction)
+   - [Utilisation du micro-agent](#utilisation-du-micro-agent)
+4. [Configuration du bac à sable](#configuration-du-bac-à-sable-2)
+   - [Exécution](#exécution)
+   - [Image de conteneur](#image-de-conteneur)
+   - [Mise en réseau](#mise-en-réseau)
+   - [Linting et plugins](#linting-et-plugins)
+   - [Dépendances et environnement](#dépendances-et-environnement)
+   - [Évaluation](#évaluation)
+5. [Configuration de sécurité](#configuration-de-sécurité)
+   - [Mode de confirmation](#mode-de-confirmation)
+   - [Analyseur de sécurité](#analyseur-de-sécurité)
+
+---
+
+## Configuration de base
+
+Les options de configuration de base sont définies dans la section `[core]` du fichier `config.toml`.
+
+**Clés API**
 - `e2b_api_key`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Clé API pour E2B
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Clé API pour E2B
 
 - `modal_api_token_id`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: ID de token API pour Modal
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : ID du jeton API pour Modal
 
 - `modal_api_token_secret`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Secret de token API pour Modal
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Secret du jeton API pour Modal
 
-### Espace de travail
-- `workspace_base` **(Déprécié)**
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"./workspace"`
-  - Description: Chemin de base pour l'espace de travail. **Déprécié: Utilisez `SANDBOX_VOLUMES` à la place.**
+**Espace de travail**
+- `workspace_base`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"./workspace"`
+  - Description : Chemin de base pour l'espace de travail
 
 - `cache_dir`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"/tmp/cache"`
-  - Description: Chemin du répertoire de cache
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"/tmp/cache"`
+  - Description : Chemin du répertoire de cache
 
-### Débogage et Journalisation
+**Débogage et journalisation**
 - `debug`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Activer le débogage
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `false`
+  - Description : Activer le débogage
 
 - `disable_color`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Désactiver la couleur dans la sortie du terminal
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `false`
+  - Description : Désactiver la couleur dans la sortie du terminal
 
-### Trajectoires
-- `save_trajectory_path`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"./trajectories"`
-  - Description: Chemin pour stocker les trajectoires (peut être un dossier ou un fichier). Si c'est un dossier, les trajectoires seront sauvegardées dans un fichier nommé avec l'ID de session et l'extension .json, dans ce dossier.
+**Trajectoires**
+- `trajectories_path`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"./trajectories"`
+  - Description : Chemin pour stocker les trajectoires (peut être un dossier ou un fichier). Si c'est un dossier, les trajectoires seront enregistrées dans un fichier nommé avec l'ID de session et l'extension .json, dans ce dossier.
 
-- `replay_trajectory_path`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Chemin pour charger une trajectoire et la rejouer. Si fourni, doit être un chemin vers le fichier de trajectoire au format JSON. Les actions dans le fichier de trajectoire seront rejouées d'abord avant que toute instruction utilisateur ne soit exécutée.
-
-### Stockage de Fichiers
+**Stockage de fichiers**
 - `file_store_path`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"/tmp/file_store"`
-  - Description: Chemin du stockage de fichiers
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"/tmp/file_store"`
+  - Description : Chemin de stockage des fichiers
 
 - `file_store`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"memory"`
-  - Description: Type de stockage de fichiers
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"memory"`
+  - Description : Type de stockage de fichiers
 
 - `file_uploads_allowed_extensions`
-  - Type: `liste de str`
-  - Défaut: `[".*"]`
-  - Description: Liste des extensions de fichiers autorisées pour les téléchargements
+  - Type : `list of str`
+  - Valeur par défaut : `[".*"]`
+  - Description : Liste des extensions de fichiers autorisées pour les téléchargements
 
 - `file_uploads_max_file_size_mb`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `0`
-  - Description: Taille maximale de fichier pour les téléchargements, en mégaoctets
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `0`
+  - Description : Taille maximale des fichiers pour les téléchargements, en mégaoctets
 
 - `file_uploads_restrict_file_types`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Restreindre les types de fichiers pour les téléchargements
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `false`
+  - Description : Restreindre les types de fichiers pour les téléchargements de fichiers
 
 - `file_uploads_allowed_extensions`
-  - Type: `liste de str`
-  - Défaut: `[".*"]`
-  - Description: Liste des extensions de fichiers autorisées pour les téléchargements
+  - Type : `list of str`
+  - Valeur par défaut : `[".*"]`
+  - Description : Liste des extensions de fichiers autorisées pour les téléchargements
 
-### Gestion des Tâches
+**Gestion des tâches**
 - `max_budget_per_task`
-  - Type: `float`
-  - Défaut: `0.0`
-  - Description: Budget maximum par tâche (0.0 signifie pas de limite)
+  - Type : `float`
+  - Valeur par défaut : `0.0`
+  - Description : Budget maximal par tâche (0.0 signifie aucune limite)
 
 - `max_iterations`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `100`
-  - Description: Nombre maximum d'itérations
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `100`
+  - Description : Nombre maximal d'itérations
 
-### Configuration du Sandbox
-- `volumes`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `None`
-  - Description: Montages de volumes au format 'chemin_hôte:chemin_conteneur[:mode]', par ex. '/my/host/dir:/workspace:rw'. Plusieurs montages peuvent être spécifiés en utilisant des virgules, par ex. '/path1:/workspace/path1,/path2:/workspace/path2:ro'
+**Configuration du bac à sable**
+- `workspace_mount_path_in_sandbox`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"/workspace"`
+  - Description : Chemin de montage de l'espace de travail dans le bac à sable
 
-- `workspace_mount_path_in_sandbox` **(Déprécié)**
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"/workspace"`
-  - Description: Chemin pour monter l'espace de travail dans le sandbox. **Déprécié: Utilisez `SANDBOX_VOLUMES` à la place.**
+- `workspace_mount_path`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Chemin de montage de l'espace de travail
 
-- `workspace_mount_path` **(Déprécié)**
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Chemin pour monter l'espace de travail. **Déprécié: Utilisez `SANDBOX_VOLUMES` à la place.**
+- `workspace_mount_rewrite`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Chemin pour réécrire le chemin de montage de l'espace de travail. Vous pouvez généralement ignorer cela, cela fait référence à des cas spéciaux d'exécution à l'intérieur d'un autre conteneur.
 
-- `workspace_mount_rewrite` **(Déprécié)**
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Chemin pour réécrire le chemin de montage de l'espace de travail. Vous pouvez généralement ignorer cela, cela fait référence à des cas spéciaux d'exécution à l'intérieur d'un autre conteneur. **Déprécié: Utilisez `SANDBOX_VOLUMES` à la place.**
-
-### Divers
+**Divers**
 - `run_as_openhands`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `true`
-  - Description: Exécuter en tant qu'OpenHands
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `true`
+  - Description : Exécuter en tant qu'OpenHands
 
 - `runtime`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"docker"`
-  - Description: Environnement d'exécution
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"eventstream"`
+  - Description : Environnement d'exécution
 
 - `default_agent`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"CodeActAgent"`
-  - Description: Nom de l'agent par défaut
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"CodeActAgent"`
+  - Description : Nom de l'agent par défaut
 
 - `jwt_secret`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `uuid.uuid4().hex`
-  - Description: Secret JWT pour l'authentification. Veuillez le définir avec votre propre valeur.
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `uuid.uuid4().hex`
+  - Description : Secret JWT pour l'authentification. Veuillez le définir sur votre propre valeur.
 
 ## Configuration LLM
 
 Les options de configuration LLM (Large Language Model) sont définies dans la section `[llm]` du fichier `config.toml`.
 
-Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e LLM_<option>`. Exemple: `-e LLM_NUM_RETRIES`.
+Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e LLM_<option>`. Exemple : `-e LLM_NUM_RETRIES`.
 
-:::note
-Pour les configurations de développement, vous pouvez également définir des configurations LLM personnalisées nommées. Voir [Configurations LLM personnalisées](./llms/custom-llm-configs) pour plus de détails.
-:::
-
-**Identifiants AWS**
+**Informations d'identification AWS**
 - `aws_access_key_id`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: ID de clé d'accès AWS
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : ID de clé d'accès AWS
 
 - `aws_region_name`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Nom de région AWS
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Nom de la région AWS
 
 - `aws_secret_access_key`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Clé d'accès secrète AWS
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Clé d'accès secrète AWS
 
-### Configuration API
+**Configuration de l'API**
 - `api_key`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `None`
-  - Description: Clé API à utiliser
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `None`
+  - Description : Clé API à utiliser
 
 - `base_url`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: URL de base de l'API
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : URL de base de l'API
 
 - `api_version`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Version de l'API
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Version de l'API
 
 - `input_cost_per_token`
-  - Type: `float`
-  - Défaut: `0.0`
-  - Description: Coût par token d'entrée
+  - Type : `float`
+  - Valeur par défaut : `0.0`
+  - Description : Coût par jeton d'entrée
 
 - `output_cost_per_token`
-  - Type: `float`
-  - Défaut: `0.0`
-  - Description: Coût par token de sortie
+  - Type : `float`
+  - Valeur par défaut : `0.0`
+  - Description : Coût par jeton de sortie
 
-### Fournisseur LLM personnalisé
+**Fournisseur LLM personnalisé**
 - `custom_llm_provider`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Fournisseur LLM personnalisé
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Fournisseur LLM personnalisé
 
-### Gestion des messages
+**Embeddings**
+- `embedding_base_url`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : URL de base de l'API d'embedding
+
+- `embedding_deployment_name`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Nom du déploiement d'embedding
+
+- `embedding_model`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"local"`
+  - Description : Modèle d'embedding à utiliser
+
+**Gestion des messages**
 - `max_message_chars`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `30000`
-  - Description: Le nombre approximatif maximum de caractères dans le contenu d'un événement inclus dans le prompt au LLM. Les observations plus grandes sont tronquées.
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `30000`
+  - Description : Le nombre maximum approximatif de caractères dans le contenu d'un événement inclus dans l'invite au LLM. Les observations plus grandes sont tronquées.
 
 - `max_input_tokens`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `0`
-  - Description: Nombre maximum de tokens d'entrée
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `0`
+  - Description : Nombre maximal de jetons d'entrée
 
 - `max_output_tokens`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `0`
-  - Description: Nombre maximum de tokens de sortie
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `0`
+  - Description : Nombre maximal de jetons de sortie
 
-### Sélection du modèle
+**Sélection du modèle**
 - `model`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"claude-3-5-sonnet-20241022"`
-  - Description: Modèle à utiliser
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `"claude-3-5-sonnet-20241022"`
+  - Description : Modèle à utiliser
 
-### Nouvelles tentatives
+**Nouvelles tentatives**
 - `num_retries`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `8`
-  - Description: Nombre de tentatives à effectuer
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `8`
+  - Description : Nombre de nouvelles tentatives à effectuer
 
 - `retry_max_wait`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `120`
-  - Description: Temps d'attente maximum (en secondes) entre les tentatives
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `120`
+  - Description : Temps d'attente maximal (en secondes) entre les tentatives de nouvelle tentative
 
 - `retry_min_wait`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `15`
-  - Description: Temps d'attente minimum (en secondes) entre les tentatives
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `15`
+  - Description : Temps d'attente minimal (en secondes) entre les tentatives de nouvelle tentative
 
 - `retry_multiplier`
-  - Type: `float`
-  - Défaut: `2.0`
-  - Description: Multiplicateur pour le calcul de backoff exponentiel
+  - Type : `float`
+  - Valeur par défaut : `2.0`
+  - Description : Multiplicateur pour le calcul du backoff exponentiel
 
-### Options avancées
+**Options avancées**
 - `drop_params`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Ignorer les paramètres non mappés (non pris en charge) sans provoquer d'exception
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `false`
+  - Description : Supprimer tous les paramètres non mappés (non pris en charge) sans provoquer d'exception
 
 - `caching_prompt`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `true`
-  - Description: Utiliser la fonctionnalité de mise en cache des prompts si fournie par le LLM et prise en charge
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `true`
+  - Description : Utiliser la fonctionnalité de mise en cache des invites si elle est fournie par le LLM et prise en charge
 
 - `ollama_base_url`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: URL de base pour l'API OLLAMA
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : URL de base pour l'API OLLAMA
 
 - `temperature`
-  - Type: `float`
-  - Défaut: `0.0`
-  - Description: Température pour l'API
+  - Type : `float`
+  - Valeur par défaut : `0.0`
+  - Description : Température pour l'API
 
 - `timeout`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `0`
-  - Description: Délai d'attente pour l'API
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `0`
+  - Description : Délai d'expiration pour l'API
 
 - `top_p`
-  - Type: `float`
-  - Défaut: `1.0`
-  - Description: Top p pour l'API
+  - Type : `float`
+  - Valeur par défaut : `1.0`
+  - Description : Top p pour l'API
 
 - `disable_vision`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `None`
-  - Description: Si le modèle est capable de vision, cette option permet de désactiver le traitement d'images (utile pour réduire les coûts)
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `None`
+  - Description : Si le modèle est capable de vision, cette option permet de désactiver le traitement des images (utile pour réduire les coûts)
 
-## Configuration de l'Agent
+## Configuration de l'agent
 
 Les options de configuration de l'agent sont définies dans les sections `[agent]` et `[agent.<agent_name>]` du fichier `config.toml`.
 
-### Configuration LLM
+**Configuration du micro-agent**
+- `micro_agent_name`
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `""`
+  - Description : Nom du micro-agent à utiliser pour cet agent
+
+**Configuration de la mémoire**
+- `memory_enabled`
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `false`
+  - Description : Si la mémoire à long terme (embeddings) est activée
+
+- `memory_max_threads`
+  - Type : `int`
+  - Valeur par défaut : `3`
+  - Description : Le nombre maximum de threads indexant en même temps pour les embeddings
+
+**Configuration LLM**
 - `llm_config`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `'your-llm-config-group'`
-  - Description: Le nom de la configuration LLM à utiliser
+  - Type : `str`
+  - Valeur par défaut : `'your-llm-config-group'`
+  - Description : Le nom de la configuration LLM à utiliser
 
-### Configuration de l'espace d'action
+**Configuration de l'espace d'action**
 - `function_calling`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `true`
-  - Description: Si l'appel de fonction est activé
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `true`
+  - Description : Si l'appel de fonction est activé
 
-- `enable_browsing`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Si le délégué de navigation est activé dans l'espace d'action (fonctionne uniquement avec l'appel de fonction)
+- `codeact_enable_browsing`
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `false`
+  - Description : Si le délégué de navigation est activé dans l'espace d'action (fonctionne uniquement avec l'appel de fonction)
 
-- `enable_llm_editor`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Si l'éditeur LLM est activé dans l'espace d'action (fonctionne uniquement avec l'appel de fonction)
-
-- `enable_jupyter`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Si Jupyter est activé dans l'espace d'action
-
-- `enable_history_truncation`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `true`
-  - Description: Si l'historique doit être tronqué pour continuer la session lorsqu'on atteint la limite de longueur de contexte du LLM
-
-### Utilisation des microagents
-- `enable_prompt_extensions`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `true`
-  - Description: Si les microagents doivent être utilisés
-
-- `disabled_microagents`
-  - Type: `liste de str`
-  - Défaut: `None`
-  - Description: Une liste de microagents à désactiver
-
-## Configuration du Sandbox
-
-Les options de configuration du sandbox sont définies dans la section `[sandbox]` du fichier `config.toml`.
-
-Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e SANDBOX_<option>`. Exemple: `-e SANDBOX_TIMEOUT`.
-
-### Exécution
-- `timeout`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `120`
-  - Description: Délai d'attente du sandbox en secondes
-
-- `user_id`
-  - Type: `int`
-  - Défaut: `1000`
-  - Description: ID utilisateur du sandbox
-
-### Image du conteneur
-- `base_container_image`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `"nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22"`
-  - Description: Image de conteneur à utiliser pour le sandbox
-
-### Réseau
-- `use_host_network`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Utiliser le réseau de l'hôte
-
-- `runtime_binding_address`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `0.0.0.0`
-  - Description: L'adresse de liaison pour les ports d'exécution. Elle spécifie quelle interface réseau sur la machine hôte Docker doit lier les ports d'exécution.
-
-### Linting et Plugins
-- `enable_auto_lint`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `false`
-  - Description: Activer le linting automatique après l'édition
-
-- `initialize_plugins`
-  - Type: `bool`
-  - Défaut: `true`
-  - Description: Si les plugins doivent être initialisés
-
-### Dépendances et Environnement
-- `runtime_extra_deps`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Dépendances supplémentaires à installer dans l'image d'exécution
-
-- `runtime_startup_env_vars`
-  - Type: `dict`
-  - Défaut: `{}`
-  - Description: Variables d'environnement à définir au lancement de l'exécution
-
-### Évaluation
-- `browsergym_eval_env`
-  - Type: `str`
-  - Défaut: `""`
-  - Description: Environnement BrowserGym à utiliser pour l'évaluation
-
-## Configuration de Sécurité
-
-Les options de configuration de sécurité sont définies dans la section `[security]` du fichier `config.toml`.
-
-Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e SECURITY
+- `codeact_enable_llm_editor`
+  - Type : `bool`
+  - Valeur par défaut : `false`
+  - Description : Si l'éditeur LLM est activé dans l'espace d'action (foncti

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md

@@ -42,11 +42,10 @@ Créez un fichier ```config.toml``` dans le répertoire OpenHands et entrez ces
 [core]
 workspace_base="./workspace"
 run_as_openhands=true
-[sandbox]
-base_container_image="image_personnalisée"
+sandbox_base_container_image="image_personnalisée"
 ```
 
-> Assurez-vous que ```base_container_image``` est défini sur le nom de votre image personnalisée précédente.
+> Assurez-vous que ```sandbox_base_container_image``` est défini sur le nom de votre image personnalisée précédente.
 
 ## Exécution
 
@@ -60,22 +59,43 @@ Félicitations !
 
 ## Explication technique
 
-Veuillez consulter le [chapitre sur les images Docker personnalisées dans la documentation d'exécution](https://docs.all-hands.dev/fr/modules/usage/architecture/runtime) pour obtenir des explications plus détaillées.
+Lorsqu'une image personnalisée est utilisée pour la première fois, elle ne sera pas trouvée et donc elle sera construite (à l'exécution ultérieure, l'image construite sera trouvée et renvoyée).
+
+L'image personnalisée est construite avec [_build_sandbox_image()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L29), qui crée un fichier docker en utilisant votre image personnalisée comme base et configure ensuite l'environnement pour OpenHands, comme ceci:
+
+```python
+dockerfile_content = (
+        f'FROM {base_image}\n'
+        'RUN apt update && apt install -y openssh-server wget sudo\n'
+        'RUN mkdir -p -m0755 /var/run/sshd\n'
+        'RUN mkdir -p /openhands && mkdir -p /openhands/logs && chmod 777 /openhands/logs\n'
+        'RUN wget "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"\n'
+        'RUN bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh -b -p /openhands/miniforge3\n'
+        'RUN bash -c ". /openhands/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh && conda config --set changeps1 False && conda config --append channels conda-forge"\n'
+        'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc\n'
+        'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> /openhands/bash.bashrc\n'
+    ).strip()
+```
+
+> Remarque: Le nom de l'image est modifié via [_get_new_image_name()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L63) et c'est ce nom modifié qui sera recherché lors des exécutions ultérieures.
 
 ## Dépannage / Erreurs
 
 ### Erreur: ```useradd: UID 1000 est non unique```
-Si vous voyez cette erreur dans la sortie de la console, il s'agit du fait que OpenHands essaie de créer le utilisateur openhands dans le sandbox avec un ID d'utilisateur de 1000, cependant cet ID d'utilisateur est déjà utilisé dans l'image (pour une raison inconnue). Pour résoudre ce problème, changez la valeur du champ user_id dans le fichier config.toml en une valeur différente:
+Si vous voyez cette erreur dans la sortie de la console, il s'agit du fait que OpenHands essaie de créer le utilisateur openhands dans le sandbox avec un ID d'utilisateur de 1000, cependant cet ID d'utilisateur est déjà utilisé dans l'image (pour une raison inconnue). Pour résoudre ce problème, changez la valeur du champ sandbox_user_id dans le fichier config.toml en une valeur différente:
 
 ```toml
 [core]
 workspace_base="./workspace"
 run_as_openhands=true
-[sandbox]
-base_container_image="image_personnalisée"
-user_id="1001"
+sandbox_base_container_image="image_personnalisée"
+sandbox_user_id="1001"
 ```
 
 ### Erreurs de port d'utilisation
 
 Si vous voyez un message d'erreur indiquant que le port est utilisé ou indisponible, essayez de supprimer toutes les containers docker en cours d'exécution (exécutez `docker ps` et `docker rm` des containers concernés) puis ré-exécutez ```make run```
+
+## Discuter
+
+Pour d'autres problèmes ou questions rejoignez le [Slack](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-2wkh4pklz-w~h_DVDtEe9H5kyQlcNxVw) ou le [Discord](https://discord.gg/ESHStjSjD4) et demandez!

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/customization/repository.md

@@ -1,23 +0,0 @@
-# Personnalisation du dépôt
-
-Vous pouvez personnaliser la façon dont OpenHands interagit avec votre dépôt en créant un
-répertoire `.openhands` à la racine.
-
-## Microagents
-
-Les microagents vous permettent d'étendre les prompts d'OpenHands avec des informations spécifiques à votre projet et de définir comment OpenHands
-doit fonctionner. Consultez [Vue d'ensemble des microagents](../prompting/microagents-overview) pour plus d'informations.
-
-
-## Script de configuration
-Vous pouvez ajouter un fichier `.openhands/setup.sh`, qui s'exécutera chaque fois qu'OpenHands commence à travailler avec votre dépôt.
-C'est un emplacement idéal pour installer des dépendances, définir des variables d'environnement et effectuer d'autres tâches de configuration.
-
-Par exemple :
-```bash
-#!/bin/bash
-export MY_ENV_VAR="my value"
-sudo apt-get update
-sudo apt-get install -y lsof
-cd frontend && npm install ; cd ..
-```

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/feedback.md

@@ -1,21 +1,23 @@
-# ✅ Fournir des Commentaires
 
-Lorsque vous utilisez OpenHands, vous rencontrerez des cas où les choses fonctionnent bien, et d'autres où ce n'est pas le cas. Nous vous encourageons à fournir des commentaires lorsque vous utilisez OpenHands pour aider à donner un retour à l'équipe de développement et, peut-être plus important encore, créer un corpus ouvert d'exemples d'entraînement pour les agents de codage -- Share-OpenHands!
 
-## 📝 Comment Fournir des Commentaires
+# ✅ Fournir des commentaires
 
-Fournir des commentaires est facile ! Lorsque vous utilisez OpenHands, vous pouvez appuyer sur le bouton pouce levé ou pouce baissé à tout moment pendant votre interaction. Il vous sera demandé de fournir votre adresse e-mail (par exemple, pour que nous puissions vous contacter si nous souhaitons poser des questions complémentaires), et vous pouvez choisir si vous souhaitez fournir des commentaires publiquement ou en privé.
+Lorsque vous utilisez OpenHands, vous rencontrerez des cas où les choses fonctionnent bien, et d'autres où elles ne fonctionnent pas. Nous vous encourageons à fournir des commentaires lorsque vous utilisez OpenHands pour aider à donner des retours à l'équipe de développement, et peut-être plus important encore, créer un corpus ouvert d'exemples d'entraînement d'agents de codage -- Share-OpenHands !
+
+## 📝 Comment fournir des commentaires
+
+Fournir des commentaires est facile ! Lorsque vous utilisez OpenHands, vous pouvez appuyer sur le bouton pouce vers le haut ou pouce vers le bas à tout moment pendant votre interaction. Vous serez invité à fournir votre adresse e-mail (par exemple, afin que nous puissions vous contacter si nous voulons poser des questions de suivi), et vous pouvez choisir si vous souhaitez fournir des commentaires publiquement ou en privé.
 
 <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/5rFx-StMVV0?si=svo7xzp6LhGK_GXr" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
 
-## 📜 Utilisation des Données et Confidentialité
+## 📜 Utilisation des données et confidentialité
 
 ### Paramètres de partage des données
 
-Lorsque vous soumettez des données, vous pouvez les soumettre soit publiquement, soit en privé.
+Lorsque vous soumettez des données, vous pouvez les soumettre publiquement ou en privé.
 
-- Les données **publiques** seront distribuées sous la licence MIT, comme OpenHands lui-même, et pourront être utilisées par la communauté pour entraîner et tester des modèles. Évidemment, les commentaires que vous pouvez rendre publics seront plus précieux pour la communauté dans son ensemble, donc lorsque vous ne traitez pas d'informations sensibles, nous vous encourageons à choisir cette option !
-- Les données **privées** seront mises à la disposition de l'équipe OpenHands dans le but d'améliorer OpenHands. Cependant, un lien avec un identifiant unique sera toujours créé que vous pourrez partager publiquement avec d'autres.
+* Les données **publiques** seront distribuées sous la licence MIT, comme OpenHands lui-même, et pourront être utilisées par la communauté pour entraîner et tester des modèles. Évidemment, les commentaires que vous pouvez rendre publics seront plus précieux pour la communauté dans son ensemble, donc lorsque vous ne traitez pas d'informations sensibles, nous vous encourageons à choisir cette option !
+* Les données **privées** ne seront partagées qu'avec l'équipe OpenHands dans le but d'améliorer OpenHands.
 
 ### Qui collecte et stocke les données ?
 
@@ -23,16 +25,17 @@ Les données sont collectées et stockées par [All Hands AI](https://all-hands.
 
 ### Comment les données publiques seront-elles publiées ?
 
-Les données publiques seront publiées lorsque nous atteindrons des jalons fixes, tels que 1 000 exemples publics, 10 000 exemples publics, etc. À ce moment-là, nous suivrons le processus de publication suivant :
+Les données publiques seront publiées lorsque nous atteindrons des jalons fixes, tels que 1 000 exemples publics, 10 000 exemples publics, etc.
+À ce moment-là, nous suivrons le processus de publication suivant :
 
-1. Toutes les personnes ayant contribué avec des commentaires publics recevront un e-mail décrivant la publication des données et auront la possibilité de se désinscrire.
-2. La ou les personnes responsables de la publication des données effectueront un contrôle de qualité des données, supprimant les commentaires de faible qualité, supprimant les adresses e-mail des soumissionnaires et tentant de supprimer toute information sensible.
+1. Toutes les personnes qui ont contribué à des commentaires publics recevront un e-mail décrivant la publication des données et auront la possibilité de se retirer.
+2. La ou les personnes en charge de la publication des données effectueront un contrôle de la qualité des données, en supprimant les commentaires de mauvaise qualité, en supprimant les adresses e-mail des soumissionnaires et en essayant de supprimer toute information sensible.
 3. Les données seront publiées publiquement sous la licence MIT via des sites couramment utilisés tels que GitHub ou Hugging Face.
 
-### Que faire si je souhaite que mes données soient supprimées ?
+### Que faire si je veux que mes données soient supprimées ?
 
 Pour les données sur les serveurs d'All Hands AI, nous sommes heureux de les supprimer sur demande :
 
-**Une Seule Donnée :** Si vous souhaitez qu'une donnée soit supprimée, nous ajouterons prochainement un mécanisme pour supprimer des éléments de données en utilisant le lien et le mot de passe qui s'affichent sur l'interface lorsque vous soumettez des données.
+**Une pièce de données :** Si vous souhaitez supprimer une pièce de données, nous ajouterons prochainement un mécanisme pour supprimer les pièces de données en utilisant le lien et le mot de passe qui s'affichent sur l'interface lorsque vous soumettez des données.
 
-**Toutes les Données :** Si vous souhaitez que toutes vos données soient supprimées, ou si vous ne disposez pas de l'identifiant et du mot de passe que vous avez reçus lors de la soumission des données, veuillez contacter `contact@all-hands.dev` depuis l'adresse e-mail que vous avez enregistrée lors de la soumission initiale des données.
+**Toutes les données :** Si vous souhaitez que toutes vos données soient supprimées, ou si vous n'avez pas l'ID et le mot de passe que vous avez reçus lors de la soumission des données, veuillez contacter `contact@all-hands.dev` à partir de l'adresse e-mail que vous avez enregistrée lorsque vous avez initialement soumis les données.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/getting-started.mdx

@@ -1,99 +1,113 @@
-# Premiers pas avec OpenHands
 
-Vous avez [exécuté OpenHands](./installation) et vous avez
+
+# Démarrer avec OpenHands
+
+Vous avez donc [installé OpenHands](./installation) et avez
 [configuré votre LLM](./installation#setup). Et maintenant ?
 
-OpenHands peut vous aider pour diverses tâches d'ingénierie. Cependant, la technologie est encore nouvelle, et nous sommes loin d'avoir
-des agents capables de gérer des tâches complexes de manière autonome. Il est important de comprendre ce que l'agent fait bien et où il
-a besoin de soutien.
+OpenHands peut vous aider à aborder une grande variété de tâches d'ingénierie. Mais la technologie
+est encore nouvelle, et nous sommes loin d'avoir des agents capables de prendre en charge des tâches
+d'ingénierie vastes et compliquées sans aucune aide. Il est donc important de se faire une idée de ce que l'agent
+fait bien, et où il pourrait avoir besoin d'un coup de main.
 
 ## Hello World
 
-Commencez par un simple exemple "hello world". Cela pourrait être plus délicat qu'il n'y paraît !
+La première chose que vous voudrez peut-être essayer est un simple exemple "hello world".
+Cela peut être plus compliqué qu'il n'y paraît !
 
-Demandez à l'agent :
-> Écrivez un script bash hello.sh qui affiche "hello world!"
+Essayez de demander à l'agent :
+> Veuillez écrire un script bash hello.sh qui affiche "hello world!"
 
-L'agent écrira le script, définira les permissions correctes et l'exécutera pour vérifier la sortie.
+Vous devriez constater que l'agent non seulement écrit le script, mais définit également les
+permissions correctes et exécute le script pour vérifier la sortie.
 
 Vous pouvez continuer à demander à l'agent d'affiner votre code. C'est une excellente façon de
-travailler avec les agents. Commencez simplement, puis itérez.
+travailler avec les agents. Commencez simplement, et itérez.
 
-> Modifiez hello.sh pour qu'il accepte un nom comme premier argument, mais utilise "world" par défaut
+> Veuillez modifier hello.sh pour qu'il accepte un nom comme premier argument, mais par défaut "world"
 
-Vous pouvez également utiliser n'importe quel langage dont vous avez besoin. L'agent peut avoir besoin de temps pour configurer l'environnement.
+Vous pouvez également travailler dans n'importe quel langage dont vous avez besoin, bien que l'agent puisse avoir besoin de passer du
+temps à configurer son environnement !
 
-> Veuillez convertir hello.sh en script Ruby, et exécutez-le
+> Veuillez convertir hello.sh en un script Ruby, et l'exécuter
 
 ## Construire à partir de zéro
 
-Les agents excellent dans les tâches "greenfield", où ils n'ont pas besoin de contexte sur le code existant et
-peuvent partir de zéro.
-Commencez par une tâche simple et itérez à partir de là. Soyez précis sur ce que vous voulez et la pile technologique.
+Les agents se débrouillent exceptionnellement bien pour les tâches "greenfield" (tâches où ils n'ont pas besoin
+de contexte sur une base de code existante) et ils peuvent simplement commencer à partir de zéro.
+
+Il est préférable de commencer par une tâche simple, puis d'itérer. Il est également préférable d'être
+aussi précis que possible sur ce que vous voulez, sur la pile technologique à utiliser, etc.
 
 Par exemple, nous pourrions construire une application TODO :
 
-> Construisez une application TODO frontend uniquement en React. Tout l'état doit être stocké dans localStorage.
+> Veuillez créer une application basique de liste de tâches en React. Elle devrait être uniquement frontend, et tout l'état
+> devrait être conservé dans localStorage.
 
-Une fois la structure de base en place, continuez à affiner :
+Nous pouvons continuer à itérer sur l'application une fois le squelette en place :
 
-> Permettez d'ajouter une date d'échéance optionnelle à chaque tâche.
+> Veuillez permettre d'ajouter une date d'échéance optionnelle à chaque tâche
 
-Comme pour le développement normal, committez et poussez votre code souvent.
-De cette façon, vous pouvez toujours revenir à un état antérieur si l'agent s'égare.
-Vous pouvez demander à l'agent de committer et pousser pour vous :
+Tout comme avec le développement normal, il est bon de commiter et de pousser votre code fréquemment.
+De cette façon, vous pouvez toujours revenir à un ancien état si l'agent dévie.
+Vous pouvez demander à l'agent de commiter et de pousser pour vous :
+
+> Veuillez commiter les changements et les pousser sur une nouvelle branche appelée "feature/due-dates"
 
-> Committez les changements et poussez-les vers une nouvelle branche appelée "feature/due-dates"
 
 ## Ajouter du nouveau code
 
-OpenHands est excellent pour ajouter du nouveau code à une base de code existante.
+OpenHands peut également faire un excellent travail en ajoutant du nouveau code à une base de code existante.
 
-Par exemple, vous pouvez demander à OpenHands d'ajouter une action GitHub qui vérifie votre code. Il pourrait vérifier votre base de code pour
-déterminer le langage, puis créer un nouveau fichier dans `./github/workflows/lint.yml`.
+Par exemple, vous pouvez demander à OpenHands d'ajouter une nouvelle action GitHub à votre projet
+qui analyse votre code. OpenHands peut jeter un coup d'œil à votre base de code pour voir quel langage
+il doit utiliser, mais ensuite il peut simplement déposer un nouveau fichier dans `./github/workflows/lint.yml`
 
-> Ajoutez une action GitHub qui vérifie le code dans ce dépôt.
+> Veuillez ajouter une action GitHub qui analyse le code dans ce dépôt
 
-Certaines tâches nécessitent plus de contexte. Bien qu'OpenHands puisse utiliser des commandes comme ls et grep pour rechercher, fournir du contexte dès le départ
-accélère les choses et réduit l'utilisation de tokens.
+Certaines tâches peuvent nécessiter un peu plus de contexte. Bien qu'OpenHands puisse utiliser `ls` et `grep`
+pour rechercher dans votre base de code, fournir le contexte à l'avance lui permet d'aller plus vite,
+et plus précisément. Et cela vous coûtera moins de tokens !
 
-> Modifiez ./backend/api/routes.js pour ajouter une nouvelle route qui renvoie une liste de toutes les tâches.
+> Veuillez modifier ./backend/api/routes.js pour ajouter une nouvelle route qui renvoie une liste de toutes les tâches
 
-> Ajoutez un nouveau composant React au répertoire ./frontend/components pour afficher une liste de Widgets.
+> Veuillez ajouter un nouveau composant React qui affiche une liste de Widgets dans le répertoire ./frontend/components.
 > Il devrait utiliser le composant Widget existant.
 
 ## Refactoring
 
-OpenHands est très efficace pour refactoriser du code en petits morceaux. Plutôt que de réarchitecturer l'ensemble de la base de code,
-il est plus efficace de décomposer les fichiers et fonctions longs ou de renommer des variables.
+OpenHands est excellent pour refactoriser du code existant, surtout par petits morceaux.
+Vous ne voulez probablement pas essayer de réarchitecturer toute votre base de code, mais diviser
+les longs fichiers et fonctions, renommer les variables, etc. ont tendance à très bien fonctionner.
 
-> Renommez toutes les variables à une seule lettre dans ./app.go.
+> Veuillez renommer toutes les variables à une lettre dans ./app.go
 
-> Divisez la fonction `build_and_deploy_widgets` en deux fonctions, `build_widgets` et `deploy_widgets` dans widget.php.
+> Veuillez diviser la fonction `build_and_deploy_widgets` en deux fonctions, `build_widgets` et `deploy_widgets` dans widget.php
 
-> Décomposez ./api/routes.js en fichiers séparés pour chaque route.
+> Veuillez diviser ./api/routes.js en fichiers séparés pour chaque route
 
 ## Corrections de bugs
 
-OpenHands peut aider à traquer et corriger des bugs, mais la correction de bugs peut être délicate et nécessite souvent plus de contexte.
-C'est utile si vous avez déjà diagnostiqué le problème et avez juste besoin qu'OpenHands gère la logique.
+OpenHands peut également vous aider à traquer et corriger des bugs dans votre code. Mais, comme tout
+développeur le sait, la correction de bugs peut être extrêmement délicate, et souvent OpenHands aura besoin de plus de contexte.
+Cela aide si vous avez diagnostiqué le bug, mais que vous voulez qu'OpenHands comprenne la logique.
 
-> Le champ email dans le point de terminaison `/subscribe` rejette les domaines .io. Corrigez cela.
+> Actuellement, le champ email dans le point de terminaison `/subscribe` rejette les domaines .io. Veuillez corriger cela.
 
-> La fonction `search_widgets` dans ./app.py effectue une recherche sensible à la casse. Rendez-la insensible à la casse.
+> La fonction `search_widgets` dans ./app.py effectue une recherche sensible à la casse. Veuillez la rendre insensible à la casse.
 
-Pour la correction de bugs, le développement piloté par les tests peut être vraiment utile. Vous pouvez demander à l'agent d'écrire un nouveau test et d'itérer
-jusqu'à ce que le bug soit corrigé :
+Il est souvent utile de faire du développement piloté par les tests lors de la correction de bugs avec un agent.
+Vous pouvez demander à l'agent d'écrire un nouveau test, puis d'itérer jusqu'à ce qu'il corrige le bug :
 
-> La fonction `hello` plante sur une chaîne vide. Écrivez un test qui reproduit ce bug, puis corrigez le code pour qu'il passe.
+> La fonction `hello` plante sur la chaîne vide. Veuillez écrire un test qui reproduit ce bug, puis corrigez le code pour qu'il passe.
 
 ## Plus
 
-OpenHands peut vous aider pour presque n'importe quelle tâche de codage, mais il faut un peu de pratique pour obtenir les meilleurs résultats.
-Gardez ces conseils à l'esprit :
-* Gardez vos tâches petites.
-* Soyez précis.
-* Fournissez beaucoup de contexte.
-* Committez et poussez fréquemment.
+OpenHands est capable d'aider sur à peu près n'importe quelle tâche de codage. Mais il faut de la pratique
+pour en tirer le meilleur parti. N'oubliez pas de :
+* Garder vos tâches petites
+* Être aussi précis que possible
+* Fournir autant de contexte que possible
+* Commiter et pousser fréquemment
 
-Consultez [Meilleures pratiques de prompt](./prompting/prompting-best-practices) pour plus de conseils sur la façon de tirer le meilleur parti d'OpenHands.
+Voir [Bonnes pratiques de prompting](./prompting/prompting-best-practices) pour plus de conseils sur la façon de tirer le meilleur parti d'OpenHands.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/how-to/cli-mode.md

@@ -1,3 +1,5 @@
+
+
 # Mode CLI
 
 OpenHands peut être exécuté en mode CLI interactif, ce qui permet aux utilisateurs de démarrer une session interactive via la ligne de commande.
@@ -6,50 +8,105 @@ Ce mode est différent du [mode headless](headless-mode), qui est non interactif
 
 ## Avec Python
 
-Pour démarrer une session interactive OpenHands via la ligne de commande :
+Pour démarrer une session OpenHands interactive via la ligne de commande, suivez ces étapes :
+
+1. Assurez-vous d'avoir suivi les [instructions de configuration de développement](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
 
-1. Assurez-vous d'avoir suivi les [instructions de configuration pour le développement](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
 2. Exécutez la commande suivante :
 
 ```bash
 poetry run python -m openhands.core.cli
 ```
 
-Cette commande lancera une session interactive où vous pourrez saisir des tâches et recevoir des réponses d'OpenHands.
+Cette commande démarrera une session interactive où vous pourrez saisir des tâches et recevoir des réponses d'OpenHands.
 
-Vous devrez vous assurer de définir votre modèle, clé API et autres paramètres via des variables d'environnement
+Vous devrez vous assurer de définir votre modèle, votre clé API et d'autres paramètres via des variables d'environnement
 [ou le fichier `config.toml`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/config.template.toml).
 
+
 ## Avec Docker
 
-Pour exécuter OpenHands en mode CLI avec Docker :
+Pour exécuter OpenHands en mode CLI avec Docker, suivez ces étapes :
 
-1. Définissez les variables d'environnement suivantes dans votre terminal :
+1. Définissez `WORKSPACE_BASE` sur le répertoire que vous voulez qu'OpenHands modifie :
 
-- `SANDBOX_VOLUMES` pour spécifier le répertoire auquel vous souhaitez qu'OpenHands accède (Ex : `export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw`).
-  - L'agent travaille dans `/workspace` par défaut, donc montez votre répertoire de projet à cet emplacement si vous souhaitez que l'agent modifie des fichiers.
-  - Pour les données en lecture seule, utilisez un chemin de montage différent (Ex : `export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw,/path/to/large/dataset:/data:ro`).
-- `LLM_MODEL` pour le modèle à utiliser (Ex : `export LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"`).
-- `LLM_API_KEY` pour la clé API (Ex : `export LLM_API_KEY="sk_test_12345"`).
+```bash
+WORKSPACE_BASE=$(pwd)/workspace
+```
 
-2. Exécutez la commande Docker suivante :
+2. Définissez `LLM_MODEL` sur le modèle que vous voulez utiliser :
+
+```bash
+LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"
+
+```
+
+3. Définissez `LLM_API_KEY` sur votre clé API :
+
+```bash
+LLM_API_KEY="sk_test_12345"
+```
+
+4. Exécutez la commande Docker suivante :
 
 ```bash
 docker run -it \
     --pull=always \
-    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik \
+    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik \
     -e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
-    -e SANDBOX_VOLUMES=$SANDBOX_VOLUMES \
+    -e WORKSPACE_MOUNT_PATH=$WORKSPACE_BASE \
     -e LLM_API_KEY=$LLM_API_KEY \
     -e LLM_MODEL=$LLM_MODEL \
+    -v $WORKSPACE_BASE:/opt/workspace_base \
     -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-    -v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
     --add-host host.docker.internal:host-gateway \
     --name openhands-app-$(date +%Y%m%d%H%M%S) \
-    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39 \
+    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.18 \
     python -m openhands.core.cli
 ```
 
-Cette commande lancera une session interactive dans Docker où vous pourrez saisir des tâches et recevoir des réponses d'OpenHands.
+Cette commande démarrera une session interactive dans Docker où vous pourrez saisir des tâches et recevoir des réponses d'OpenHands.
 
-Le paramètre `-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u)` est transmis à la commande Docker pour s'assurer que l'utilisateur du sandbox correspond aux permissions de l'utilisateur hôte. Cela empêche l'agent de créer des fichiers appartenant à root dans l'espace de travail monté.
+## Exemples de commandes CLI et de sorties attendues
+
+Voici quelques exemples de commandes CLI et leurs sorties attendues :
+
+### Exemple 1 : Tâche simple
+
+```bash
+How can I help? >> Écrivez un script Python qui affiche "Hello, World!"
+```
+
+Sortie attendue :
+
+```bash
+🤖 Bien sûr ! Voici un script Python qui affiche "Hello, World!" :
+
+❯ print("Hello, World!")
+```
+
+### Exemple 2 : Commande Bash
+
+```bash
+How can I help? >> Créez un répertoire nommé "test_dir"
+```
+
+Sortie attendue :
+
+```bash
+🤖 Création d'un répertoire nommé "test_dir" :
+
+❯ mkdir test_dir
+```
+
+### Exemple 3 : Gestion des erreurs
+
+```bash
+How can I help? >> Supprimez un fichier inexistant
+```
+
+Sortie attendue :
+
+```bash
+🤖 Une erreur s'est produite. Veuillez réessayer.
+```

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/how-to/custom-sandbox-guide.md

@@ -1,95 +1,61 @@
-# Sandbox personnalisé
 
-:::note
-Ce guide est destiné aux utilisateurs qui souhaitent utiliser leur propre image Docker personnalisée pour l'environnement d'exécution. Par exemple, avec certains outils ou langages de programmation préinstallés.
-:::
+
+# Sandbox Personnalisé
 
 Le sandbox est l'endroit où l'agent effectue ses tâches. Au lieu d'exécuter des commandes directement sur votre ordinateur (ce qui pourrait être risqué), l'agent les exécute à l'intérieur d'un conteneur Docker.
 
-Le sandbox OpenHands par défaut (`python-nodejs:python3.12-nodejs22` de [nikolaik/python-nodejs](https://hub.docker.com/r/nikolaik/python-nodejs)) est livré avec certains packages installés comme python et Node.js, mais peut nécessiter d'autres logiciels installés par défaut.
+Le sandbox OpenHands par défaut (`python-nodejs:python3.12-nodejs22` de [nikolaik/python-nodejs](https://hub.docker.com/r/nikolaik/python-nodejs)) est livré avec certains paquets installés tels que Python et Node.js mais peut nécessiter l'installation d'autres logiciels par défaut.
 
 Vous avez deux options pour la personnalisation :
 
-- Utiliser une image existante avec les logiciels requis.
-- Créer votre propre image Docker personnalisée.
+1. Utiliser une image existante avec les logiciels requis.
+2. Créer votre propre image Docker personnalisée.
 
-Si vous choisissez la première option, vous pouvez ignorer la section `Créer votre image Docker`.
+Si vous choisissez la première option, vous pouvez passer la section `Créer Votre Image Docker`.
 
-## Créer votre image Docker
+## Créer Votre Image Docker
 
 Pour créer une image Docker personnalisée, elle doit être basée sur Debian.
 
-Par exemple, si vous voulez qu'OpenHands ait `ruby` installé, vous pourriez créer un `Dockerfile` avec le contenu suivant :
+Par exemple, si vous voulez qu'OpenHands ait `ruby` installé, créez un `Dockerfile` avec le contenu suivant :
 
 ```dockerfile
-FROM nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22
+FROM debian:latest
 
-# Install required packages
+# Installer les paquets requis
 RUN apt-get update && apt-get install -y ruby
 ```
 
-Ou vous pourriez utiliser une image de base spécifique à Ruby :
-
-```dockerfile
-FROM ruby:latest
-```
-
 Enregistrez ce fichier dans un dossier. Ensuite, construisez votre image Docker (par exemple, nommée custom-image) en naviguant vers le dossier dans le terminal et en exécutant :
+
 ```bash
 docker build -t custom-image .
 ```
 
 Cela produira une nouvelle image appelée `custom-image`, qui sera disponible dans Docker.
 
-## Utilisation de la commande Docker
+> Notez que dans la configuration décrite dans ce document, OpenHands s'exécutera en tant qu'utilisateur "openhands" à l'intérieur du sandbox et donc tous les paquets installés via le docker file devraient être disponibles pour tous les utilisateurs du système, pas seulement root.
 
-Lorsque vous exécutez OpenHands en utilisant [la commande docker](/modules/usage/installation#start-the-app), remplacez `-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=...` par `-e SANDBOX_BASE_CONTAINER_IMAGE=<nom de l'image personnalisée>` :
-
-```commandline
-docker run -it --rm --pull=always \
-    -e SANDBOX_BASE_CONTAINER_IMAGE=custom-image \
-    ...
-```
-
-## Utilisation du flux de travail de développement
+## Utilisation du Workflow de Développement
 
 ### Configuration
 
 Tout d'abord, assurez-vous de pouvoir exécuter OpenHands en suivant les instructions dans [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
 
-### Spécifier l'image de base du Sandbox
+### Spécifier l'Image de Base du Sandbox
 
-Dans le fichier `config.toml` du répertoire OpenHands, définissez `base_container_image` sur l'image que vous souhaitez utiliser. Il peut s'agir d'une image que vous avez déjà téléchargée ou que vous avez construite :
+Dans le fichier `config.toml` dans le répertoire OpenHands, définissez `sandbox_base_container_image` sur l'image que vous souhaitez utiliser. Cela peut être une image que vous avez déjà extraite ou une que vous avez construite :
 
 ```bash
 [core]
 ...
-[sandbox]
-base_container_image="custom-image"
-```
-
-### Options de configuration supplémentaires
-
-Le fichier `config.toml` prend en charge plusieurs autres options pour personnaliser votre sandbox :
-
-```toml
-[core]
-# Install additional dependencies when the runtime is built
-# Can contain any valid shell commands
-# If you need the path to the Python interpreter in any of these commands, you can use the $OH_INTERPRETER_PATH variable
-runtime_extra_deps = """
-pip install numpy pandas
-apt-get update && apt-get install -y ffmpeg
-"""
-
-# Set environment variables for the runtime
-# Useful for configuration that needs to be available at runtime
-runtime_startup_env_vars = { DATABASE_URL = "postgresql://user:pass@localhost/db" }
-
-# Specify platform for multi-architecture builds (e.g., "linux/amd64" or "linux/arm64")
-platform = "linux/amd64"
+sandbox_base_container_image="custom-image"
 ```
 
 ### Exécution
 
-Exécutez OpenHands en lançant ```make run``` dans le répertoire principal.
+Exécutez OpenHands en exécutant ```make run``` dans le répertoire de niveau supérieur.
+
+## Explication Technique
+
+Veuillez vous référer à la [section image docker personnalisée de la documentation d'exécution](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/architecture/runtime#advanced-how-openhands-builds-and-maintains-od-runtime-images) pour plus de détails.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/how-to/debugging.md

@@ -1,10 +1,12 @@
+
+
 # Débogage
 
 Ce qui suit est destiné à servir d'introduction au débogage d'OpenHands à des fins de développement.
 
 ## Serveur / VSCode
 
-Le fichier `launch.json` suivant permettra de déboguer les éléments de l'agent, du contrôleur et du serveur, mais pas le bac à sable (qui s'exécute dans Docker). Il ignorera tous les changements dans le répertoire `workspace/` :
+Le `launch.json` suivant permettra de déboguer les éléments agent, contrôleur et serveur, mais pas le bac à sable (qui s'exécute dans docker). Il ignorera toutes les modifications à l'intérieur du répertoire `workspace/` :
 
 ```
 {
@@ -36,7 +38,7 @@ Le fichier `launch.json` suivant permettra de déboguer les éléments de l'agen
 }
 ```
 
-Des configurations de débogage plus spécifiques qui incluent davantage de paramètres peuvent être spécifiées :
+Des configurations de débogage plus spécifiques qui incluent plus de paramètres peuvent être spécifiées :
 
 ```
     ...
@@ -47,7 +49,7 @@ Des configurations de débogage plus spécifiques qui incluent davantage de para
       "module": "openhands.core.main",
       "args": [
         "-t",
-        "Ask me what your task is.",
+        "Demandez-moi quelle est votre tâche.",
         "-d",
         "${workspaceFolder}/workspace",
         "-c",
@@ -62,10 +64,10 @@ Des configurations de débogage plus spécifiques qui incluent davantage de para
     ...
 ```
 
-Les valeurs dans l'extrait ci-dessus peuvent être mises à jour de sorte que :
+Les valeurs dans l'extrait ci-dessus peuvent être mises à jour de telle sorte que :
 
     * *t* : la tâche
-    * *d* : le répertoire de travail openhands
+    * *d* : le répertoire de l'espace de travail openhands
     * *c* : l'agent
     * *l* : la configuration LLM (prédéfinie dans config.toml)
-    * *n* : nom de session (par exemple, nom d'eventstream)
+    * *n* : le nom de la session (par exemple, le nom du flux d'événements)

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/how-to/development-overview.md

@@ -1,74 +0,0 @@
----
-sidebar_position: 9
----
-
-# Aperçu du développement
-
-Ce guide fournit un aperçu des principales ressources de documentation disponibles dans le dépôt OpenHands. Que vous souhaitiez contribuer, comprendre l'architecture ou travailler sur des composants spécifiques, ces ressources vous aideront à naviguer efficacement dans le code.
-
-## Documentation principale
-
-### Fondamentaux du projet
-- **Aperçu principal du projet** (`/README.md`)
-  Le point d'entrée principal pour comprendre OpenHands, y compris les fonctionnalités et les instructions de configuration de base.
-
-- **Guide de développement** (`/Development.md`)
-  Guide complet pour les développeurs travaillant sur OpenHands, incluant la configuration, les exigences et les flux de travail de développement.
-
-- **Directives de contribution** (`/CONTRIBUTING.md`)
-  Informations essentielles pour les contributeurs, couvrant le style de code, le processus de PR et les flux de travail de contribution.
-
-### Documentation des composants
-
-#### Frontend
-- **Application Frontend** (`/frontend/README.md`)
-  Guide complet pour configurer et développer l'application frontend basée sur React.
-
-#### Backend
-- **Implémentation Backend** (`/openhands/README.md`)
-  Documentation détaillée de l'implémentation et de l'architecture du backend Python.
-
-- **Documentation du serveur** (`/openhands/server/README.md`)
-  Détails d'implémentation du serveur, documentation API et architecture des services.
-
-- **Environnement d'exécution** (`/openhands/runtime/README.md`)
-  Documentation couvrant l'environnement d'exécution, le modèle d'exécution et les configurations d'exécution.
-
-#### Infrastructure
-- **Documentation des conteneurs** (`/containers/README.md`)
-  Informations complètes sur les conteneurs Docker, les stratégies de déploiement et la gestion des conteneurs.
-
-### Tests et évaluation
-- **Guide des tests unitaires** (`/tests/unit/README.md`)
-  Instructions pour écrire, exécuter et maintenir les tests unitaires.
-
-- **Cadre d'évaluation** (`/evaluation/README.md`)
-  Documentation du cadre d'évaluation, des benchmarks et des tests de performance.
-
-### Fonctionnalités avancées
-- **Architecture des microagents** (`/microagents/README.md`)
-  Informations détaillées sur l'architecture des microagents, leur implémentation et leur utilisation.
-
-### Normes de documentation
-- **Guide de style de documentation** (`/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md`)
-  Normes et directives pour la rédaction et la maintenance de la documentation du projet.
-
-## Débuter avec le développement
-
-Si vous débutez dans le développement avec OpenHands, nous vous recommandons de suivre cette séquence :
-
-1. Commencez par le `README.md` principal pour comprendre l'objectif et les fonctionnalités du projet
-2. Consultez les directives de `CONTRIBUTING.md` si vous prévoyez de contribuer
-3. Suivez les instructions de configuration dans `Development.md`
-4. Plongez dans la documentation spécifique des composants selon votre domaine d'intérêt :
-   - Les développeurs frontend devraient se concentrer sur `/frontend/README.md`
-   - Les développeurs backend devraient commencer par `/openhands/README.md`
-   - Le travail d'infrastructure devrait commencer par `/containers/README.md`
-
-## Mises à jour de la documentation
-
-Lorsque vous apportez des modifications au code, veuillez vous assurer que :
-1. La documentation pertinente est mise à jour pour refléter vos changements
-2. Les nouvelles fonctionnalités sont documentées dans les fichiers README appropriés
-3. Tout changement d'API est reflété dans la documentation du serveur
-4. La documentation suit le guide de style dans `/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md`

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/how-to/evaluation-harness.md

@@ -1,17 +1,19 @@
+
+
 # Évaluation
 
 Ce guide fournit un aperçu de la façon d'intégrer votre propre benchmark d'évaluation dans le framework OpenHands.
 
-## Configuration de l'environnement et configuration du LLM
+## Configuration de l'environnement et de la configuration LLM
 
 Veuillez suivre les instructions [ici](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) pour configurer votre environnement de développement local.
-OpenHands en mode développement utilise `config.toml` pour suivre la plupart des configurations.
+OpenHands en mode développement utilise `config.toml` pour garder une trace de la plupart des configurations.
 
-Voici un exemple de fichier de configuration que vous pouvez utiliser pour définir et utiliser plusieurs LLM :
+Voici un exemple de fichier de configuration que vous pouvez utiliser pour définir et utiliser plusieurs LLMs :
 
 ```toml
 [llm]
-# IMPORTANT: ajoutez votre clé API ici et définissez le modèle que vous souhaitez évaluer
+# IMPORTANT : ajoutez votre clé API ici et définissez le modèle que vous souhaitez évaluer
 model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
 api_key = "sk-XXX"
 
@@ -45,7 +47,7 @@ Par exemple :
 ```bash
 poetry run python ./openhands/core/main.py \
         -i 10 \
-        -t "Write me a bash script that prints hello world." \
+        -t "Écrivez-moi un script bash qui affiche hello world." \
         -c CodeActAgent \
         -l llm
 ```
@@ -53,29 +55,29 @@ poetry run python ./openhands/core/main.py \
 Cette commande exécute OpenHands avec :
 - Un maximum de 10 itérations
 - La description de tâche spécifiée
-- Utilisant le CodeActAgent
+- En utilisant CodeActAgent
 - Avec la configuration LLM définie dans la section `llm` de votre fichier `config.toml`
 
 ## Comment fonctionne OpenHands
 
 Le point d'entrée principal d'OpenHands se trouve dans `openhands/core/main.py`. Voici un flux simplifié de son fonctionnement :
 
-1. Analyser les arguments de ligne de commande et charger la configuration
-2. Créer un environnement d'exécution en utilisant `create_runtime()`
-3. Initialiser l'agent spécifié
-4. Exécuter le contrôleur en utilisant `run_controller()`, qui :
-   - Attache le runtime à l'agent
+1. Analyse des arguments de ligne de commande et chargement de la configuration
+2. Création d'un environnement d'exécution à l'aide de `create_runtime()`
+3. Initialisation de l'agent spécifié
+4. Exécution du contrôleur à l'aide de `run_controller()`, qui :
+   - Attache l'environnement d'exécution à l'agent
    - Exécute la tâche de l'agent
    - Renvoie un état final une fois terminé
 
-La fonction `run_controller()` est le cœur de l'exécution d'OpenHands. Elle gère l'interaction entre l'agent, le runtime et la tâche, en gérant des éléments comme la simulation d'entrée utilisateur et le traitement des événements.
+La fonction `run_controller()` est le cœur de l'exécution d'OpenHands. Elle gère l'interaction entre l'agent, l'environnement d'exécution et la tâche, en gérant des choses comme la simulation d'entrée utilisateur et le traitement des événements.
 
 
-## Façon la plus simple de commencer : Explorer les benchmarks existants
+## Le moyen le plus simple de commencer : Explorer les benchmarks existants
 
 Nous vous encourageons à examiner les différents benchmarks d'évaluation disponibles dans le [répertoire `evaluation/benchmarks/`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/evaluation/benchmarks) de notre dépôt.
 
-Pour intégrer votre propre benchmark, nous vous suggérons de commencer par celui qui ressemble le plus à vos besoins. Cette approche peut considérablement simplifier votre processus d'intégration, vous permettant de vous appuyer sur des structures existantes et de les adapter à vos exigences spécifiques.
+Pour intégrer votre propre benchmark, nous vous suggérons de commencer par celui qui ressemble le plus à vos besoins. Cette approche peut considérablement rationaliser votre processus d'intégration, vous permettant de vous appuyer sur les structures existantes et de les adapter à vos exigences spécifiques.
 
 ## Comment créer un workflow d'évaluation
 
@@ -112,7 +114,7 @@ Pour créer un workflow d'évaluation pour votre benchmark, suivez ces étapes :
    def get_config(instance: pd.Series, metadata: EvalMetadata) -> AppConfig:
        config = AppConfig(
            default_agent=metadata.agent_class,
-           runtime='docker',
+           runtime='eventstream',
            max_iterations=metadata.max_iterations,
            sandbox=SandboxConfig(
                base_container_image='your_container_image',
@@ -124,7 +126,7 @@ Pour créer un workflow d'évaluation pour votre benchmark, suivez ces étapes :
        return config
    ```
 
-3. Initialisez le runtime et configurez l'environnement d'évaluation :
+3. Initialisez l'environnement d'exécution et configurez l'environnement d'évaluation :
    ```python
    def initialize_runtime(runtime: Runtime, instance: pd.Series):
        # Configurez votre environnement d'évaluation ici
@@ -181,19 +183,19 @@ Pour créer un workflow d'évaluation pour votre benchmark, suivez ces étapes :
 
 Ce workflow configure la configuration, initialise l'environnement d'exécution, traite chaque instance en exécutant l'agent et en évaluant ses actions, puis collecte les résultats dans un objet `EvalOutput`. La fonction `run_evaluation` gère la parallélisation et le suivi de la progression.
 
-N'oubliez pas de personnaliser les fonctions `get_instruction`, `your_user_response_function` et `evaluate_agent_actions` selon les exigences spécifiques de votre benchmark.
+N'oubliez pas de personnaliser les fonctions `get_instruction`, `your_user_response_function` et `evaluate_agent_actions` en fonction des exigences spécifiques de votre benchmark.
 
 En suivant cette structure, vous pouvez créer un workflow d'évaluation robuste pour votre benchmark dans le framework OpenHands.
 
 
-## Comprendre la fonction `user_response_fn`
+## Comprendre la `user_response_fn`
 
-La fonction `user_response_fn` est un composant crucial dans le workflow d'évaluation d'OpenHands. Elle simule l'interaction utilisateur avec l'agent, permettant des réponses automatisées pendant le processus d'évaluation. Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous souhaitez fournir des réponses cohérentes et prédéfinies aux requêtes ou actions de l'agent.
+La `user_response_fn` est un composant crucial dans le workflow d'évaluation d'OpenHands. Elle simule l'interaction de l'utilisateur avec l'agent, permettant des réponses automatisées pendant le processus d'évaluation. Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous voulez fournir des réponses cohérentes et prédéfinies aux requêtes ou actions de l'agent.
 
 
 ### Workflow et interaction
 
-Le workflow correct pour gérer les actions et la fonction `user_response_fn` est le suivant :
+Le workflow correct pour gérer les actions et la `user_response_fn` est le suivant :
 
 1. L'agent reçoit une tâche et commence à la traiter
 2. L'agent émet une Action
@@ -201,7 +203,7 @@ Le workflow correct pour gérer les actions et la fonction `user_response_fn` es
    - Le Runtime traite l'Action
    - Le Runtime renvoie une Observation
 4. Si l'Action n'est pas exécutable (généralement une MessageAction) :
-   - La fonction `user_response_fn` est appelée
+   - La `user_response_fn` est appelée
    - Elle renvoie une réponse utilisateur simulée
 5. L'agent reçoit soit l'Observation, soit la réponse simulée
 6. Les étapes 2 à 5 se répètent jusqu'à ce que la tâche soit terminée ou que le nombre maximum d'itérations soit atteint
@@ -212,7 +214,7 @@ Voici une représentation visuelle plus précise :
                  [Agent]
                     |
                     v
-               [Émet Action]
+               [Émettre une Action]
                     |
                     v
             [L'Action est-elle exécutable ?]
@@ -223,48 +225,48 @@ Voici une représentation visuelle plus précise :
      [Runtime]               [user_response_fn]
           |                          |
           v                          v
-  [Renvoie Observation]    [Réponse simulée]
+  [Renvoyer une Observation]    [Réponse simulée]
            \                        /
             \                      /
              v                    v
            [L'agent reçoit le feedback]
                     |
                     v
-         [Continue ou termine la tâche]
+         [Continuer ou terminer la tâche]
 ```
 
 Dans ce workflow :
 
 - Les actions exécutables (comme l'exécution de commandes ou de code) sont gérées directement par le Runtime
-- Les actions non exécutables (généralement lorsque l'agent veut communiquer ou demander des clarifications) sont gérées par la fonction `user_response_fn`
-- L'agent traite ensuite le feedback, qu'il s'agisse d'une Observation du Runtime ou d'une réponse simulée de la fonction `user_response_fn`
+- Les actions non exécutables (généralement lorsque l'agent veut communiquer ou demander des clarifications) sont gérées par la `user_response_fn`
+- L'agent traite ensuite le feedback, qu'il s'agisse d'une Observation du Runtime ou d'une réponse simulée de la `user_response_fn`
 
-Cette approche permet une gestion automatisée des actions concrètes et des interactions utilisateur simulées, ce qui la rend adaptée aux scénarios d'évaluation où vous souhaitez tester la capacité de l'agent à accomplir des tâches avec une intervention humaine minimale.
+Cette approche permet une gestion automatisée des actions concrètes et des interactions utilisateur simulées, ce qui la rend adaptée aux scénarios d'évaluation où vous voulez tester la capacité de l'agent à accomplir des tâches avec une intervention humaine minimale.
 
 ### Exemple d'implémentation
 
-Voici un exemple de fonction `user_response_fn` utilisée dans l'évaluation SWE-Bench :
+Voici un exemple de `user_response_fn` utilisée dans l'évaluation SWE-Bench :
 
 ```python
 def codeact_user_response(state: State | None) -> str:
     msg = (
-        'Please continue working on the task on whatever approach you think is suitable.\n'
-        'If you think you have solved the task, please first send your answer to user through message and then <execute_bash> exit </execute_bash>.\n'
-        'IMPORTANT: YOU SHOULD NEVER ASK FOR HUMAN HELP.\n'
+        'Veuillez continuer à travailler sur la tâche avec l\'approche que vous jugez appropriée.\n'
+        'Si vous pensez avoir résolu la tâche, veuillez d\'abord envoyer votre réponse à l\'utilisateur via un message, puis <execute_bash> exit </execute_bash>.\n'
+        'IMPORTANT : VOUS NE DEVEZ JAMAIS DEMANDER DE L\'AIDE HUMAINE.\n'
     )
 
     if state and state.history:
-        # check if the agent has tried to talk to the user 3 times, if so, let the agent know it can give up
+        # vérifier si l'agent a essayé de parler à l'utilisateur 3 fois, si oui, faire savoir à l'agent qu'il peut abandonner
         user_msgs = [
             event
             for event in state.history
             if isinstance(event, MessageAction) and event.source == 'user'
         ]
         if len(user_msgs) >= 2:
-            # let the agent know that it can give up when it has tried 3 times
+            # faire savoir à l'agent qu'il peut abandonner quand il a essayé 3 fois
             return (
                 msg
-                + 'If you want to give up, run: <execute_bash> exit </execute_bash>.\n'
+                + 'Si vous voulez abandonner, exécutez : <execute_bash> exit </execute_bash>.\n'
             )
     return msg
 ```
@@ -273,6 +275,6 @@ Cette fonction fait ce qui suit :
 
 1. Fournit un message standard encourageant l'agent à continuer à travailler
 2. Vérifie combien de fois l'agent a tenté de communiquer avec l'utilisateur
-3. Si l'agent a fait plusieurs tentatives, elle lui fournit une option pour abandonner
+3. Si l'agent a fait plusieurs tentatives, il lui donne la possibilité d'abandonner
 
-En utilisant cette fonction, vous pouvez assurer un comportement cohérent à travers plusieurs séries d'évaluations et empêcher l'agent de rester bloqué en attendant une entrée humaine.
+En utilisant cette fonction, vous pouvez assurer un comportement cohérent sur plusieurs exécutions d'évaluation et empêcher l'agent de rester bloqué en attendant une entrée humaine.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/how-to/github-action.md

@@ -1,51 +1,51 @@
+
+
 # Utilisation de l'Action GitHub OpenHands
 
-Ce guide explique comment utiliser l'Action GitHub OpenHands dans vos propres projets.
+Ce guide explique comment utiliser l'Action GitHub OpenHands, à la fois dans le dépôt OpenHands et dans vos propres projets.
 
-## Utilisation de l'Action dans le Dépôt OpenHands
+## Utilisation de l'Action dans le dépôt OpenHands
 
 Pour utiliser l'Action GitHub OpenHands dans un dépôt, vous pouvez :
 
-1. Créer une issue dans le dépôt.
-2. Ajouter l'étiquette `fix-me` à l'issue ou laisser un commentaire sur l'issue commençant par `@openhands-agent`.
+1. Créer un ticket dans le dépôt.
+2. Ajouter l'étiquette `fix-me` au ticket ou laisser un commentaire sur le ticket commençant par `@openhands-agent`.
 
-L'action se déclenchera automatiquement et tentera de résoudre l'issue.
+L'action se déclenchera automatiquement et tentera de résoudre le ticket.
 
-## Installation de l'Action dans un Nouveau Dépôt
+## Installation de l'Action dans un nouveau dépôt
 
-Pour installer l'Action GitHub OpenHands dans votre propre dépôt, suivez
-le [README du Résolveur OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/resolver/README.md).
+Pour installer l'Action GitHub OpenHands dans votre propre dépôt, suivez le [README pour le Resolver OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/resolver/README.md).
 
-## Conseils d'Utilisation
+## Conseils d'utilisation
 
 ### Résolution itérative
 
-1. Créez une issue dans le dépôt.
-2. Ajoutez l'étiquette `fix-me` à l'issue, ou laissez un commentaire commençant par `@openhands-agent`.
-3. Examinez la tentative de résolution de l'issue en vérifiant la pull request.
-4. Donnez votre feedback via des commentaires généraux, des commentaires de révision ou des commentaires en ligne.
-5. Ajoutez l'étiquette `fix-me` à la pull request, ou répondez à un commentaire spécifique en commençant par `@openhands-agent`.
+1. Créez un ticket dans le dépôt.
+2. Ajoutez l'étiquette `fix-me` au ticket, ou laissez un commentaire commençant par `@openhands-agent`
+3. Examinez la tentative de résolution du ticket en vérifiant la pull request
+4. Faites un suivi avec des commentaires via des commentaires généraux, des commentaires de revue ou des commentaires de fil en ligne
+5. Ajoutez l'étiquette `fix-me` à la pull request, ou adressez un commentaire spécifique en commençant par `@openhands-agent`
 
 ### Étiquette versus Macro
 
-- Étiquette (`fix-me`) : Demande à OpenHands de traiter **l'ensemble** de l'issue ou de la pull request.
-- Macro (`@openhands-agent`) : Demande à OpenHands de considérer uniquement la description de l'issue/pull request et **le commentaire spécifique**.
+- Étiquette (`fix-me`) : Demande à OpenHands de traiter le ticket ou la pull request dans son **intégralité**.
+- Macro (`@openhands-agent`) : Demande à OpenHands de ne considérer que la description du ticket/de la pull request et **le commentaire spécifique**.
 
-## Paramètres Avancés
+## Paramètres avancés
 
-### Ajouter des paramètres personnalisés au dépôt
+### Ajouter des paramètres de dépôt personnalisés
 
-Vous pouvez fournir des instructions personnalisées pour OpenHands en suivant le [README du résolveur](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/resolver/README.md#providing-custom-instructions).
+Vous pouvez fournir des instructions personnalisées pour OpenHands en suivant le [README pour le resolver](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/resolver/README.md#providing-custom-instructions).
 
 ### Configurations personnalisées
 
-Le résolveur GitHub vérifiera automatiquement les [secrets du dépôt](https://docs.github.com/en/actions/security-for-github-actions/security-guides/using-secrets-in-github-actions?tool=webui#creating-secrets-for-a-repository) valides ou les [variables du dépôt](https://docs.github.com/en/actions/writing-workflows/choosing-what-your-workflow-does/store-information-in-variables#creating-configuration-variables-for-a-repository) pour personnaliser son comportement.
+Le resolver Github vérifiera automatiquement les [secrets de dépôt](https://docs.github.com/en/actions/security-for-github-actions/security-guides/using-secrets-in-github-actions?tool=webui#creating-secrets-for-a-repository) ou les [variables de dépôt](https://docs.github.com/en/actions/writing-workflows/choosing-what-your-workflow-does/store-information-in-variables#creating-configuration-variables-for-a-repository) valides pour personnaliser son comportement.
 Les options de personnalisation que vous pouvez définir sont :
 
-| **Nom de l'attribut**            | **Type** | **Objectif**                                                                                         | **Exemple**                                        |
-| -------------------------------- | -------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
-| `LLM_MODEL`                      | Variable | Définir le LLM à utiliser avec OpenHands                                                             | `LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"` |
-| `OPENHANDS_MAX_ITER`             | Variable | Définir la limite maximale d'itérations de l'agent                                                   | `OPENHANDS_MAX_ITER=10`                            |
-| `OPENHANDS_MACRO`                | Variable | Personnaliser la macro par défaut pour invoquer le résolveur                                         | `OPENHANDS_MACRO=@resolveit`                       |
-| `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE` | Variable | Sandbox personnalisé ([en savoir plus](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/custom-sandbox-guide)) | `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE="custom_image"`    |
-| `TARGET_BRANCH`                  | Variable | Fusionner vers une branche autre que `main`                                                          | `TARGET_BRANCH="dev"`                              |
+| **Nom de l'attribut**            | **Type** | **Objectif**                                                                                                | **Exemple**                                          |
+|----------------------------------| -------- |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------|
+| `LLM_MODEL`                      | Variable | Définir le LLM à utiliser avec OpenHands                                                                    | `LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"`   |
+| `OPENHANDS_MAX_ITER`             | Variable | Définir la limite maximale pour les itérations de l'agent                                                   | `OPENHANDS_MAX_ITER=10`                              |
+| `OPENHANDS_MACRO`                | Variable | Personnaliser la macro par défaut pour invoquer le resolver                                                 | `OPENHANDS_MACRO=@resolveit`                         |
+| `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE` | Variable | Sandbox personnalisé ([en savoir plus](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/custom-sandbox-guide))| `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE="custom_image"`      |

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/how-to/gui-mode.md

@@ -1,142 +1,127 @@
-# Mode GUI
 
-OpenHands fournit un mode d'Interface Graphique Utilisateur (GUI) pour interagir avec l'assistant IA.
+
+# Mode Interface Graphique
+
+## Introduction
+
+OpenHands fournit un mode Interface Graphique (GUI) convivial pour interagir avec l'assistant IA. Ce mode offre une façon intuitive de configurer l'environnement, gérer les paramètres et communiquer avec l'IA.
 
 ## Installation et Configuration
 
-1. Suivez les instructions d'installation pour installer OpenHands.
-2. Après avoir exécuté la commande, accédez à OpenHands à [http://localhost:3000](http://localhost:3000).
+1. Suivez les instructions du guide [Installation](../installation) pour installer OpenHands.
 
-## Interagir avec l'interface graphique
+2. Après avoir exécuté la commande, accédez à OpenHands à l'adresse [http://localhost:3000](http://localhost:3000).
 
-### Configuration initiale
+## Interagir avec l'Interface Graphique
 
-1. Lors du premier lancement, vous verrez une fenêtre de paramètres.
-2. Sélectionnez un `Fournisseur LLM` et un `Modèle LLM` dans les menus déroulants. Si le modèle requis n'existe pas dans la liste,
-   sélectionnez `voir les paramètres avancés`. Ensuite, activez les options `Avancées` et saisissez-le avec le préfixe correct dans la
-   zone de texte `Modèle personnalisé`.
+### Configuration Initiale
+
+1. Lors du premier lancement, vous verrez une fenêtre modale de paramètres.
+2. Sélectionnez un `Fournisseur LLM` et un `Modèle LLM` dans les menus déroulants.
 3. Entrez la `Clé API` correspondante pour le fournisseur choisi.
-4. Cliquez sur `Enregistrer les modifications` pour appliquer les paramètres.
+4. Cliquez sur "Enregistrer" pour appliquer les paramètres.
 
-### Jetons de contrôle de version
+### Configuration du Jeton GitHub
 
-OpenHands prend en charge plusieurs fournisseurs de contrôle de version. Vous pouvez configurer des jetons pour plusieurs fournisseurs simultanément.
+OpenHands exporte automatiquement un `GITHUB_TOKEN` vers l'environnement shell s'il est disponible. Cela peut se produire de deux manières :
 
-#### Configuration du jeton GitHub
+1. **Localement (OSS)** : L'utilisateur saisit directement son jeton GitHub
+2. **En ligne (SaaS)** : Le jeton est obtenu via l'authentification OAuth GitHub
 
-OpenHands exporte automatiquement un `GITHUB_TOKEN` vers l'environnement shell s'il est fourni :
+#### Configuration d'un Jeton GitHub Local
 
-<details>
-  <summary>Configuration d'un jeton GitHub</summary>
+1. **Générer un Personal Access Token (PAT)** :
+   - Allez dans Paramètres GitHub > Paramètres développeur > Personal Access Tokens > Tokens (classique)
+   - Cliquez sur "Générer un nouveau jeton (classique)"
+   - Portées requises :
+     - `repo` (Contrôle total des dépôts privés)
+     - `workflow` (Mettre à jour les workflows GitHub Action)
+     - `read:org` (Lire les données de l'organisation)
 
-  1. **Générer un jeton d'accès personnel (PAT)** :
-   - Sur GitHub, allez dans Paramètres > Paramètres développeur > Jetons d'accès personnels > Jetons (classique).
-   - **Nouveau jeton (classique)**
-     - Portées requises :
-     - `repo` (Contrôle complet des dépôts privés)
-   - **Jetons à portée précise**
-     - Tous les dépôts (Vous pouvez sélectionner des dépôts spécifiques, mais cela affectera les résultats de recherche)
-     - Autorisations minimales (Sélectionnez `Meta Data = Lecture seule` pour la recherche, `Pull Requests = Lecture et écriture` et `Content = Lecture et écriture` pour la création de branches)
-  2. **Entrer le jeton dans OpenHands** :
-   - Cliquez sur le bouton Paramètres (icône d'engrenage).
-   - Collez votre jeton dans le champ `Jeton GitHub`.
-   - Cliquez sur `Enregistrer` pour appliquer les modifications.
-</details>
+2. **Entrer le Jeton dans OpenHands** :
+   - Cliquez sur le bouton Paramètres (icône d'engrenage) en haut à droite
+   - Accédez à la section "GitHub"
+   - Collez votre jeton dans le champ "Jeton GitHub"
+   - Cliquez sur "Enregistrer" pour appliquer les modifications
 
-<details>
-  <summary>Politiques de jetons organisationnels</summary>
+#### Politiques de Jetons Organisationnels
 
-  Si vous travaillez avec des dépôts organisationnels, une configuration supplémentaire peut être nécessaire :
+Si vous travaillez avec des dépôts organisationnels, une configuration supplémentaire peut être nécessaire :
 
-  1. **Vérifier les exigences de l'organisation** :
-   - Les administrateurs de l'organisation peuvent imposer des politiques de jetons spécifiques.
-   - Certaines organisations exigent que les jetons soient créés avec SSO activé.
-   - Consultez les [paramètres de politique de jetons](https://docs.github.com/en/organizations/managing-programmatic-access-to-your-organization/setting-a-personal-access-token-policy-for-your-organization) de votre organisation.
-  2. **Vérifier l'accès à l'organisation** :
-   - Accédez à vos paramètres de jeton sur GitHub.
-   - Recherchez l'organisation sous `Accès à l'organisation`.
-   - Si nécessaire, cliquez sur `Activer SSO` à côté de votre organisation.
-   - Complétez le processus d'autorisation SSO.
-</details>
+1. **Vérifier les Exigences de l'Organisation** :
+   - Les administrateurs de l'organisation peuvent appliquer des politiques de jetons spécifiques
+   - Certaines organisations exigent que les jetons soient créés avec SSO activé
+   - Consultez les [paramètres de politique de jetons](https://docs.github.com/en/organizations/managing-programmatic-access-to-your-organization/setting-a-personal-access-token-policy-for-your-organization) de votre organisation
 
-<details>
-  <summary>Dépannage</summary>
+2. **Vérifier l'Accès à l'Organisation** :
+   - Allez dans les paramètres de votre jeton sur GitHub
+   - Recherchez l'organisation sous "Accès à l'organisation"
+   - Si nécessaire, cliquez sur "Activer SSO" à côté de votre organisation
+   - Terminez le processus d'autorisation SSO
 
-  Problèmes courants et solutions :
+#### Authentification OAuth (Mode En Ligne)
 
-  - **Jeton non reconnu** :
-     - Assurez-vous que le jeton est correctement enregistré dans les paramètres.
-     - Vérifiez que le jeton n'a pas expiré.
-     - Vérifiez que le jeton dispose des portées requises.
-     - Essayez de régénérer le jeton.
+Lorsque vous utilisez OpenHands en mode en ligne, le flux OAuth GitHub :
 
-  - **Accès à l'organisation refusé** :
-     - Vérifiez si SSO est requis mais non activé.
-     - Vérifiez l'appartenance à l'organisation.
-     - Contactez l'administrateur de l'organisation si les politiques de jetons bloquent l'accès.
+1. Demande les autorisations suivantes :
+   - Accès au dépôt (lecture/écriture)
+   - Gestion des workflows
+   - Accès en lecture à l'organisation
 
-  - **Vérification du fonctionnement du jeton** :
-     - L'application affichera une coche verte si le jeton est valide.
-     - Essayez d'accéder à un dépôt pour confirmer les autorisations.
-     - Vérifiez la console du navigateur pour tout message d'erreur.
-</details>
+2. Étapes d'authentification :
+   - Cliquez sur "Se connecter avec GitHub" lorsque vous y êtes invité
+   - Examinez les autorisations demandées
+   - Autorisez OpenHands à accéder à votre compte GitHub
+   - Si vous utilisez une organisation, autorisez l'accès à l'organisation si vous y êtes invité
 
-#### Configuration du jeton GitLab
+#### Dépannage
 
-OpenHands exporte automatiquement un `GITLAB_TOKEN` vers l'environnement shell s'il est fourni :
+Problèmes courants et solutions :
 
-<details>
-  <summary>Configuration d'un jeton GitLab</summary>
+1. **Jeton Non Reconnu** :
+   - Assurez-vous que le jeton est correctement enregistré dans les paramètres
+   - Vérifiez que le jeton n'a pas expiré
+   - Vérifiez que le jeton a les portées requises
+   - Essayez de régénérer le jeton
 
-  1. **Générer un jeton d'accès personnel (PAT)** :
-   - Sur GitLab, allez dans Paramètres utilisateur > Jetons d'accès.
-   - Créez un nouveau jeton avec les portées suivantes :
-     - `api` (Accès API)
-     - `read_user` (Lire les informations utilisateur)
-     - `read_repository` (Lire le dépôt)
-     - `write_repository` (Écrire dans le dépôt)
-   - Définissez une date d'expiration ou laissez-la vide pour un jeton sans expiration.
-  2. **Entrer le jeton dans OpenHands** :
-   - Cliquez sur le bouton Paramètres (icône d'engrenage).
-   - Collez votre jeton dans le champ `Jeton GitLab`.
-   - Entrez l'URL de votre instance GitLab si vous utilisez GitLab auto-hébergé.
-   - Cliquez sur `Enregistrer` pour appliquer les modifications.
-</details>
+2. **Accès à l'Organisation Refusé** :
+   - Vérifiez si SSO est requis mais non activé
+   - Vérifiez l'appartenance à l'organisation
+   - Contactez l'administrateur de l'organisation si les politiques de jetons bloquent l'accès
 
-<details>
-  <summary>Dépannage</summary>
+3. **Vérifier que le Jeton Fonctionne** :
+   - L'application affichera une coche verte si le jeton est valide
+   - Essayez d'accéder à un dépôt pour confirmer les autorisations
+   - Vérifiez la console du navigateur pour tout message d'erreur
+   - Utilisez le bouton "Tester la connexion" dans les paramètres s'il est disponible
 
-  Problèmes courants et solutions :
+### Paramètres Avancés
 
-  - **Jeton non reconnu** :
-     - Assurez-vous que le jeton est correctement enregistré dans les paramètres.
-     - Vérifiez que le jeton n'a pas expiré.
-     - Vérifiez que le jeton dispose des portées requises.
-     - Pour les instances auto-hébergées, vérifiez l'URL correcte de l'instance.
+1. Basculez sur `Options Avancées` pour accéder aux paramètres supplémentaires.
+2. Utilisez la zone de texte `Modèle Personnalisé` pour saisir manuellement un modèle s'il ne figure pas dans la liste.
+3. Spécifiez une `URL de Base` si requis par votre fournisseur LLM.
 
-  - **Accès refusé** :
-     - Vérifiez les autorisations d'accès au projet.
-     - Vérifiez si le jeton dispose des portées nécessaires.
-     - Pour les dépôts de groupe/organisation, assurez-vous d'avoir un accès approprié.
-</details>
+### Interface Principale
 
-### Paramètres avancés
+L'interface principale se compose de plusieurs composants clés :
 
-1. Dans la page Paramètres, activez les options `Avancées` pour accéder aux paramètres supplémentaires.
-2. Utilisez la zone de texte `Modèle personnalisé` pour saisir manuellement un modèle s'il n'est pas dans la liste.
-3. Spécifiez une `URL de base` si requis par votre fournisseur LLM.
+1. **Fenêtre de Chat** : La zone centrale où vous pouvez voir l'historique de conversation avec l'assistant IA.
+2. **Zone de Saisie** : Située en bas de l'écran, utilisez-la pour taper vos messages ou commandes à l'IA.
+3. **Bouton Envoyer** : Cliquez dessus pour envoyer votre message à l'IA.
+4. **Bouton Paramètres** : Une icône d'engrenage qui ouvre la fenêtre modale des paramètres, vous permettant d'ajuster votre configuration à tout moment.
+5. **Panneau Espace de Travail** : Affiche les fichiers et dossiers de votre espace de travail, vous permettant de naviguer et de visualiser les fichiers, ou les commandes passées de l'agent ou l'historique de navigation web.
 
 ### Interagir avec l'IA
 
-1. Tapez votre requête dans la zone de saisie.
+1. Tapez votre question, demande ou description de tâche dans la zone de saisie.
 2. Cliquez sur le bouton d'envoi ou appuyez sur Entrée pour soumettre votre message.
-3. L'IA traitera votre saisie et fournira une réponse dans la fenêtre de discussion.
-4. Vous pouvez poursuivre la conversation en posant des questions complémentaires ou en fournissant des informations supplémentaires.
+3. L'IA traitera votre saisie et fournira une réponse dans la fenêtre de chat.
+4. Vous pouvez poursuivre la conversation en posant des questions de suivi ou en fournissant des informations supplémentaires.
 
-## Conseils pour une utilisation efficace
+## Conseils pour une Utilisation Efficace
 
-- Soyez précis dans vos demandes pour obtenir les réponses les plus précises et utiles, comme décrit dans les [meilleures pratiques de prompt](../prompting/prompting-best-practices).
-- Utilisez l'un des modèles recommandés, comme décrit dans la [section LLMs](usage/llms/llms.md).
+1. Soyez précis dans vos demandes pour obtenir les réponses les plus précises et utiles, comme décrit dans les [meilleures pratiques d'incitation](../prompting/prompting-best-practices).
+2. Utilisez le panneau d'espace de travail pour explorer la structure de votre projet.
+3. Utilisez l'un des modèles recommandés, comme décrit dans la section [LLMs](usage/llms/llms.md).
 
-N'oubliez pas que le mode GUI d'OpenHands est conçu pour rendre votre interaction avec l'assistant IA aussi fluide et intuitive
-que possible. N'hésitez pas à explorer ses fonctionnalités pour maximiser votre productivité.
+N'oubliez pas que le mode Interface Graphique d'OpenHands est conçu pour rendre votre interaction avec l'assistant IA aussi fluide et intuitive que possible. N'hésitez pas à explorer ses fonctionnalités pour maximiser votre productivité.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/how-to/headless-mode.md

@@ -1,59 +1,61 @@
-# Mode Headless
+
+
+# Mode sans interface
 
 Vous pouvez exécuter OpenHands avec une seule commande, sans démarrer l'application web.
 Cela facilite l'écriture de scripts et l'automatisation des tâches avec OpenHands.
 
-C'est différent du [Mode CLI](cli-mode), qui est interactif et plus adapté au développement actif.
+Ceci est différent du [Mode CLI](cli-mode), qui est interactif et mieux adapté au développement actif.
 
 ## Avec Python
 
-Pour exécuter OpenHands en mode headless avec Python :
-1. Assurez-vous d'avoir suivi les [instructions de configuration pour le développement](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
-2. Exécutez la commande suivante :
+Pour exécuter OpenHands en mode sans interface avec Python,
+[suivez les instructions de configuration de développement](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md),
+puis exécutez :
+
 ```bash
 poetry run python -m openhands.core.main -t "write a bash script that prints hi"
 ```
 
-Vous devrez vous assurer de définir votre modèle, clé API et autres paramètres via des variables d'environnement
+Vous devrez vous assurer de définir votre modèle, votre clé API et d'autres paramètres via des variables d'environnement
 [ou le fichier `config.toml`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/config.template.toml).
 
 ## Avec Docker
 
-Pour exécuter OpenHands en mode Headless avec Docker :
+1. Définissez `WORKSPACE_BASE` sur le répertoire que vous voulez qu'OpenHands modifie :
 
-1. Définissez les variables d'environnement suivantes dans votre terminal :
+```bash
+WORKSPACE_BASE=$(pwd)/workspace
+```
 
-- `SANDBOX_VOLUMES` pour spécifier le répertoire auquel OpenHands doit accéder (Ex : `export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw`).
-  - L'agent travaille dans `/workspace` par défaut, donc montez votre répertoire de projet à cet emplacement si vous souhaitez que l'agent modifie des fichiers.
-  - Pour les données en lecture seule, utilisez un chemin de montage différent (Ex : `export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw,/path/to/large/dataset:/data:ro`).
-- `LLM_MODEL` pour le modèle à utiliser (Ex : `export LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"`).
-- `LLM_API_KEY` pour la clé API (Ex : `export LLM_API_KEY="sk_test_12345"`).
+2. Définissez `LLM_MODEL` sur le modèle que vous voulez utiliser :
 
-2. Exécutez la commande Docker suivante :
+```bash
+LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"
+
+```
+
+3. Définissez `LLM_API_KEY` sur votre clé API :
+
+```bash
+LLM_API_KEY="sk_test_12345"
+```
+
+4. Exécutez la commande Docker suivante :
 
 ```bash
 docker run -it \
     --pull=always \
-    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik \
+    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik \
     -e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
-    -e SANDBOX_VOLUMES=$SANDBOX_VOLUMES \
+    -e WORKSPACE_MOUNT_PATH=$WORKSPACE_BASE \
     -e LLM_API_KEY=$LLM_API_KEY \
     -e LLM_MODEL=$LLM_MODEL \
     -e LOG_ALL_EVENTS=true \
+    -v $WORKSPACE_BASE:/opt/workspace_base \
     -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-    -v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
     --add-host host.docker.internal:host-gateway \
     --name openhands-app-$(date +%Y%m%d%H%M%S) \
-    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39 \
-    python -m openhands.core.main -t "write a bash script that prints hi"
+    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.18 \
+    python -m openhands.core.main -t "write a bash script that prints hi" --no-auto-continue
 ```
-
-Le paramètre `-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u)` est transmis à la commande Docker pour s'assurer que l'utilisateur du sandbox correspond aux permissions de l'utilisateur hôte. Cela empêche l'agent de créer des fichiers appartenant à root dans l'espace de travail monté.
-
-## Configurations avancées du mode Headless
-
-Pour voir toutes les options de configuration disponibles pour le mode headless, exécutez la commande Python avec l'option `--help`.
-
-### Journaux supplémentaires
-
-Pour que le mode headless enregistre toutes les actions de l'agent, exécutez dans le terminal : `export LOG_ALL_EVENTS=true`

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/installation.mdx

@@ -1,121 +1,57 @@
-# Exécution d'OpenHands
+
+
+# Installation
 
 ## Configuration système requise
 
-- MacOS avec [support Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/#system-requirements)
-- Linux
-- Windows avec [WSL](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install) et [support Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/#system-requirements)
-
-Un système avec un processeur moderne et un minimum de **4 Go de RAM** est recommandé pour exécuter OpenHands.
-
-## Prérequis
-
-<details>
-  <summary>MacOS</summary>
-
-  **Docker Desktop**
-
-  1. [Installer Docker Desktop sur Mac](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install).
-  2. Ouvrez Docker Desktop, allez dans `Settings > Advanced` et assurez-vous que `Allow the default Docker socket to be used` est activé.
-</details>
-
-<details>
-  <summary>Linux</summary>
-
-  :::note
-  Testé avec Ubuntu 22.04.
-  :::
-
-  **Docker Desktop**
-
-  1. [Installer Docker Desktop sur Linux](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/linux/).
-
-</details>
-
-<details>
-  <summary>Windows</summary>
-
-  **WSL**
-
-  1. [Installer WSL](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install).
-  2. Exécutez `wsl --version` dans powershell et confirmez `Default Version: 2`.
-
-  **Docker Desktop**
-
-  1. [Installer Docker Desktop sur Windows](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install).
-  2. Ouvrez Docker Desktop, allez dans `Settings` et confirmez les points suivants :
-  - General: `Use the WSL 2 based engine` est activé.
-  - Resources > WSL Integration: `Enable integration with my default WSL distro` est activé.
-
-  :::note
-  La commande docker ci-dessous pour démarrer l'application doit être exécutée dans le terminal WSL.
-  :::
-
-</details>
+* Docker version 26.0.0+ ou Docker Desktop 4.31.0+.
+* Vous devez utiliser Linux ou Mac OS.
+  * Si vous êtes sous Windows, vous devez utiliser [WSL](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install).
 
 ## Démarrer l'application
 
-La façon la plus simple d'exécuter OpenHands est dans Docker.
+La façon la plus simple d'exécuter OpenHands est avec Docker.
 
 ```bash
-docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik
+docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik
 
 docker run -it --rm --pull=always \
-    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik \
+    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.18-nikolaik \
     -e LOG_ALL_EVENTS=true \
     -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-    -v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
     -p 3000:3000 \
     --add-host host.docker.internal:host-gateway \
     --name openhands-app \
-    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39
+    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.18
 ```
 
-Vous trouverez OpenHands en cours d'exécution à l'adresse http://localhost:3000 !
-
-Vous pouvez également [connecter OpenHands à votre système de fichiers local](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes/docker#connecting-to-your-filesystem),
-exécuter OpenHands en [mode headless](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/headless-mode) scriptable,
-interagir avec lui via une [CLI conviviale](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/cli-mode),
-ou l'exécuter sur des problèmes étiquetés avec [une action GitHub](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/github-action).
+Vous pouvez également exécuter OpenHands en mode [headless scriptable](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/headless-mode), en tant que [CLI interactive](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/cli-mode), ou en utilisant l'[Action GitHub OpenHands](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/github-action).
 
 ## Configuration
 
-Après avoir lancé OpenHands, vous **devez** sélectionner un `LLM Provider` et un `LLM Model` et saisir une `API Key` correspondante.
-Cela peut être fait lors de la fenêtre contextuelle des paramètres initiaux ou en sélectionnant le bouton `Settings`
-(icône d'engrenage) dans l'interface utilisateur.
+Après avoir exécuté la commande ci-dessus, vous trouverez OpenHands en cours d'exécution à l'adresse [http://localhost:3000](http://localhost:3000).
 
-Si le modèle requis n'existe pas dans la liste, vous pouvez activer les options `Advanced` et le saisir manuellement avec le préfixe correct
-dans la zone de texte `Custom Model`.
-Les options `Advanced` vous permettent également de spécifier une `Base URL` si nécessaire.
+Au lancement d'OpenHands, vous verrez une fenêtre modale de paramètres. Vous **devez** sélectionner un `Fournisseur LLM` et un `Modèle LLM`, et entrer une `Clé API` correspondante.
+Ces paramètres peuvent être modifiés à tout moment en sélectionnant le bouton `Paramètres` (icône d'engrenage) dans l'interface utilisateur.
 
-### Obtenir une clé API
+Si le `Modèle LLM` requis n'existe pas dans la liste, vous pouvez activer les `Options avancées` et l'entrer manuellement avec le préfixe correct
+dans la zone de texte `Modèle personnalisé`.
+Les `Options avancées` vous permettent également de spécifier une `URL de base` si nécessaire.
 
-OpenHands nécessite une clé API pour accéder à la plupart des modèles de langage. Voici comment obtenir une clé API auprès des fournisseurs recommandés :
-
-#### Anthropic (Claude)
-
-1. [Créez un compte Anthropic](https://console.anthropic.com/).
-2. [Générez une clé API](https://console.anthropic.com/settings/keys).
-3. [Configurez la facturation](https://console.anthropic.com/settings/billing).
-
-Envisagez de définir des limites d'utilisation pour contrôler les coûts.
-
-#### OpenAI
-
-1. [Créez un compte OpenAI](https://platform.openai.com/).
-2. [Générez une clé API](https://platform.openai.com/api-keys).
-3. [Configurez la facturation](https://platform.openai.com/account/billing/overview).
-
-Vous êtes maintenant prêt à [commencer avec OpenHands](./getting-started).
+<div style={{ display: 'flex', justifyContent: 'center', gap: '20px' }}>
+  <img src="/img/settings-screenshot.png" alt="settings-modal" width="340" />
+  <img src="/img/settings-advanced.png" alt="settings-modal" width="335" />
+</div>
 
 ## Versions
 
-La [commande docker ci-dessus](./installation#start-the-app) extrait la version stable la plus récente d'OpenHands. Vous avez également d'autres options :
-- Pour une version spécifique, remplacez $VERSION dans `openhands:$VERSION` et `runtime:$VERSION` par le numéro de version.
-Nous utilisons SemVer, donc `0.9` pointera automatiquement vers la dernière version `0.9.x`, et `0` pointera vers la dernière version `0.x.x`.
-- Pour la version de développement la plus à jour, remplacez $VERSION dans `openhands:$VERSION` et `runtime:$VERSION` par `main`.
-Cette version est instable et est recommandée uniquement à des fins de test ou de développement.
+La commande ci-dessus récupère la version stable la plus récente d'OpenHands. Vous avez également d'autres options :
+- Pour une version spécifique, utilisez `docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:$VERSION`, en remplaçant $VERSION par le numéro de version.
+- Nous utilisons semver et publions des tags majeurs, mineurs et de patch. Ainsi, `0.9` pointera automatiquement vers la dernière version `0.9.x`, et `0` pointera vers la dernière version `0.x.x`.
+- Pour la version de développement la plus à jour, vous pouvez utiliser `docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:main`. Cette version est instable et n'est recommandée qu'à des fins de test ou de développement.
 
-Pour le flux de travail de développement, consultez [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
+Vous pouvez choisir le tag qui convient le mieux à vos besoins en fonction des exigences de stabilité et des fonctionnalités souhaitées.
+
+Pour le workflow de développement, consultez [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
 
 Vous rencontrez des problèmes ? Consultez notre [Guide de dépannage](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting).

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/intro.mdx

@@ -42,7 +42,7 @@ Explorez le code source d'OpenHands sur [GitHub](https://github.com/All-Hands-AI
   />
 </a>
 <br></br>
-<a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-34zm4j0gj-Qz5kRHoca8DFCbqXPS~f_A">
+<a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-2wkh4pklz-w~h_DVDtEe9H5kyQlcNxVw">
   <img
     src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge"
     alt="Join our Slack community"

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/key-features.md

@@ -1,29 +0,0 @@
-# Aperçu des Fonctionnalités d'OpenHands
-
-![aperçu](/img/oh-features.png)
-
-### Panneau de Discussion
-- Affiche la conversation entre l'utilisateur et OpenHands.
-- OpenHands explique ses actions dans ce panneau.
-
-### Modifications
-- Montre les modifications de fichiers effectuées par OpenHands.
-
-### VS Code
-- VS Code intégré pour parcourir et modifier les fichiers.
-- Peut également être utilisé pour télécharger et envoyer des fichiers.
-
-### Terminal
-- Un espace permettant à OpenHands et aux utilisateurs d'exécuter des commandes terminal.
-
-### Jupyter
-- Affiche toutes les commandes Python exécutées par OpenHands.
-- Particulièrement utile lors de l'utilisation d'OpenHands pour des tâches de visualisation de données.
-
-### Application
-- Affiche le serveur web lorsqu'OpenHands exécute une application.
-- Les utilisateurs peuvent interagir avec l'application en cours d'exécution.
-
-### Navigateur
-- Utilisé par OpenHands pour naviguer sur les sites web.
-- Le navigateur n'est pas interactif.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/azure-llms.md

@@ -1,14 +1,16 @@
+
+
 # Azure
 
-OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat d'Azure. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'Azure comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/azure).
+OpenHands utilise LiteLLM pour faire des appels aux modèles de chat d'Azure. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'Azure comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/azure).
 
 ## Configuration d'Azure OpenAI
 
-Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir la variable d'environnement suivante en utilisant `-e` dans la
-[commande docker run](../installation#running-openhands) :
+Lorsque vous exécutez OpenHands, vous devrez définir la variable d'environnement suivante en utilisant `-e` dans la
+[commande docker run](/modules/usage/installation#start-the-app) :
 
 ```
-LLM_API_VERSION="<api-version>"              # ex. "2023-05-15"
+LLM_API_VERSION="<api-version>"              # par exemple "2023-05-15"
 ```
 
 Exemple :
@@ -18,24 +20,29 @@ docker run -it --pull=always \
     ...
 ```
 
-Ensuite, dans les paramètres de l'interface OpenHands :
+Ensuite, définissez les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
 
 :::note
-Vous aurez besoin du nom de déploiement ChatGPT qui peut être trouvé sur la page des déploiements dans Azure. Il est référencé comme
+Vous aurez besoin du nom de votre déploiement ChatGPT qui peut être trouvé sur la page des déploiements dans Azure. Il est référencé comme
 &lt;deployment-name&gt; ci-dessous.
 :::
 
-1. Activez les options `Advanced`.
-2. Définissez les éléments suivants :
-   - `Custom Model` à azure/&lt;deployment-name&gt;
-   - `Base URL` à votre URL de base de l'API Azure (ex. `https://example-endpoint.openai.azure.com`)
-   - `API Key` à votre clé API Azure
+* Activez `Advanced Options`
+* `Custom Model` à azure/&lt;deployment-name&gt;
+* `Base URL` à votre URL de base de l'API Azure (par exemple `https://example-endpoint.openai.azure.com`)
+* `API Key` à votre clé API Azure
+
+## Embeddings
+
+OpenHands utilise llama-index pour les embeddings. Vous pouvez trouver leur documentation sur Azure [ici](https://docs.llamaindex.ai/en/stable/api_reference/embeddings/azure_openai/).
 
 ### Configuration d'Azure OpenAI
 
-Lors de l'exécution d'OpenHands, définissez la variable d'environnement suivante en utilisant `-e` dans la
-[commande docker run](../installation#running-openhands) :
+Lorsque vous exécutez OpenHands, définissez les variables d'environnement suivantes en utilisant `-e` dans la
+[commande docker run](/modules/usage/installation#start-the-app) :
 
 ```
-LLM_API_VERSION="<api-version>"                                    # ex. "2024-02-15-preview"
+LLM_EMBEDDING_MODEL="azureopenai"
+LLM_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME="<your-embedding-deployment-name>"   # par exemple "TextEmbedding...<etc>"
+LLM_API_VERSION="<api-version>"                                    # par exemple "2024-02-15-preview"
 ```

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/custom-llm-configs.md

@@ -1,136 +0,0 @@
-# Configurations LLM personnalisées
-
-OpenHands permet de définir plusieurs configurations LLM nommées dans votre fichier `config.toml`. Cette fonctionnalité vous permet d'utiliser différentes configurations LLM pour différents usages, comme utiliser un modèle moins coûteux pour des tâches qui ne nécessitent pas de réponses de haute qualité, ou utiliser différents modèles avec différents paramètres pour des agents spécifiques.
-
-## Comment ça fonctionne
-
-Les configurations LLM nommées sont définies dans le fichier `config.toml` en utilisant des sections qui commencent par `llm.`. Par exemple :
-
-```toml
-# Configuration LLM par défaut
-[llm]
-model = "gpt-4"
-api_key = "your-api-key"
-temperature = 0.0
-
-# Configuration LLM personnalisée pour un modèle moins cher
-[llm.gpt3]
-model = "gpt-3.5-turbo"
-api_key = "your-api-key"
-temperature = 0.2
-
-# Une autre configuration personnalisée avec différents paramètres
-[llm.high-creativity]
-model = "gpt-4"
-api_key = "your-api-key"
-temperature = 0.8
-top_p = 0.9
-```
-
-Chaque configuration nommée hérite de tous les paramètres de la section `[llm]` par défaut et peut remplacer n'importe lequel de ces paramètres. Vous pouvez définir autant de configurations personnalisées que nécessaire.
-
-## Utilisation des configurations personnalisées
-
-### Avec les agents
-
-Vous pouvez spécifier quelle configuration LLM un agent doit utiliser en définissant le paramètre `llm_config` dans la section de configuration de l'agent :
-
-```toml
-[agent.RepoExplorerAgent]
-# Utiliser la configuration GPT-3 moins chère pour cet agent
-llm_config = 'gpt3'
-
-[agent.CodeWriterAgent]
-# Utiliser la configuration haute créativité pour cet agent
-llm_config = 'high-creativity'
-```
-
-### Options de configuration
-
-Chaque configuration LLM nommée prend en charge toutes les mêmes options que la configuration LLM par défaut. Celles-ci incluent :
-
-- Sélection du modèle (`model`)
-- Configuration de l'API (`api_key`, `base_url`, etc.)
-- Paramètres du modèle (`temperature`, `top_p`, etc.)
-- Paramètres de nouvelle tentative (`num_retries`, `retry_multiplier`, etc.)
-- Limites de tokens (`max_input_tokens`, `max_output_tokens`)
-- Et toutes les autres options de configuration LLM
-
-Pour une liste complète des options disponibles, consultez la section Configuration LLM dans la documentation [Options de configuration](../configuration-options).
-
-## Cas d'utilisation
-
-Les configurations LLM personnalisées sont particulièrement utiles dans plusieurs scénarios :
-
-- **Optimisation des coûts** : Utilisez des modèles moins chers pour des tâches qui ne nécessitent pas de réponses de haute qualité, comme l'exploration de dépôts ou les opérations simples sur les fichiers.
-- **Réglage spécifique aux tâches** : Configurez différentes valeurs de température et de top_p pour des tâches qui nécessitent différents niveaux de créativité ou de déterminisme.
-- **Différents fournisseurs** : Utilisez différents fournisseurs LLM ou points d'accès API pour différentes tâches.
-- **Tests et développement** : Passez facilement d'une configuration de modèle à une autre pendant le développement et les tests.
-
-## Exemple : Optimisation des coûts
-
-Un exemple pratique d'utilisation de configurations LLM personnalisées pour optimiser les coûts :
-
-```toml
-# Configuration par défaut utilisant GPT-4 pour des réponses de haute qualité
-[llm]
-model = "gpt-4"
-api_key = "your-api-key"
-temperature = 0.0
-
-# Configuration moins chère pour l'exploration de dépôts
-[llm.repo-explorer]
-model = "gpt-3.5-turbo"
-temperature = 0.2
-
-# Configuration pour la génération de code
-[llm.code-gen]
-model = "gpt-4"
-temperature = 0.0
-max_output_tokens = 2000
-
-[agent.RepoExplorerAgent]
-llm_config = 'repo-explorer'
-
-[agent.CodeWriterAgent]
-llm_config = 'code-gen'
-```
-
-Dans cet exemple :
-- L'exploration de dépôts utilise un modèle moins cher puisqu'il s'agit principalement de comprendre et de naviguer dans le code
-- La génération de code utilise GPT-4 avec une limite de tokens plus élevée pour générer des blocs de code plus grands
-- La configuration par défaut reste disponible pour d'autres tâches
-
-# Configurations personnalisées avec des noms réservés
-
-OpenHands peut utiliser des configurations LLM personnalisées nommées avec des noms réservés, pour des cas d'utilisation spécifiques. Si vous spécifiez le modèle et d'autres paramètres sous les noms réservés, OpenHands les chargera et les utilisera pour un objectif spécifique. À ce jour, une telle configuration est implémentée : l'éditeur de brouillon.
-
-## Configuration de l'éditeur de brouillon
-
-La configuration `draft_editor` est un groupe de paramètres que vous pouvez fournir pour spécifier le modèle à utiliser pour l'ébauche préliminaire des modifications de code, pour toutes les tâches qui impliquent l'édition et le raffinement du code. Vous devez la fournir sous la section `[llm.draft_editor]`.
-
-Par exemple, vous pouvez définir dans `config.toml` un éditeur de brouillon comme ceci :
-
-```toml
-[llm.draft_editor]
-model = "gpt-4"
-temperature = 0.2
-top_p = 0.95
-presence_penalty = 0.0
-frequency_penalty = 0.0
-```
-
-Cette configuration :
-- Utilise GPT-4 pour des modifications et suggestions de haute qualité
-- Définit une température basse (0,2) pour maintenir la cohérence tout en permettant une certaine flexibilité
-- Utilise une valeur top_p élevée (0,95) pour considérer un large éventail d'options de tokens
-- Désactive les pénalités de présence et de fréquence pour maintenir l'accent sur les modifications spécifiques nécessaires
-
-Utilisez cette configuration lorsque vous souhaitez qu'un LLM ébauche des modifications avant de les effectuer. En général, cela peut être utile pour :
-- Examiner et suggérer des améliorations de code
-- Affiner le contenu existant tout en conservant son sens fondamental
-- Apporter des modifications précises et ciblées au code ou au texte
-
-:::note
-Les configurations LLM personnalisées ne sont disponibles que lorsque vous utilisez OpenHands en mode développement, via `main.py` ou `cli.py`. Lors de l'exécution via `docker run`, veuillez utiliser les options de configuration standard.
-:::

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/google-llms.md

@@ -1,29 +1,31 @@
+
+
 # Google Gemini/Vertex
 
-OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat de Google. Vous pouvez consulter leur documentation sur l'utilisation de Google comme fournisseur :
+OpenHands utilise LiteLLM pour faire des appels aux modèles de chat de Google. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation de Google comme fournisseur :
 
 - [Gemini - Google AI Studio](https://docs.litellm.ai/docs/providers/gemini)
 - [VertexAI - Google Cloud Platform](https://docs.litellm.ai/docs/providers/vertex)
 
-## Configurations Gemini - Google AI Studio
+## Configurations de Gemini - Google AI Studio
 
-Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-- `LLM Provider` sur `Gemini`
-- `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
-Si le modèle n'est pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple gemini/<nom-du-modèle> comme `gemini/gemini-2.0-flash`).
-- `API Key` avec votre clé API Gemini
+Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+* `LLM Provider` à `Gemini`
+* `LLM Model` au modèle que vous utiliserez.
+Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez `Advanced Options` et entrez-le dans `Custom Model` (par exemple, gemini/<model-name> comme `gemini/gemini-1.5-pro`).
+* `API Key` à votre clé API Gemini
 
-## Configurations VertexAI - Google Cloud Platform
+## Configurations de VertexAI - Google Cloud Platform
 
-Pour utiliser Vertex AI via Google Cloud Platform lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les variables d'environnement suivantes en utilisant `-e` dans la [commande docker run](../installation#running-openhands) :
+Pour utiliser Vertex AI via Google Cloud Platform lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les variables d'environnement suivantes en utilisant `-e` dans la [commande docker run](/modules/usage/installation#start-the-app) :
 
 ```
-GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="<json-dump-du-compte-de-service-gcp-json>"
-VERTEXAI_PROJECT="<votre-id-de-projet-gcp>"
-VERTEXAI_LOCATION="<votre-emplacement-gcp>"
+GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="<json-dump-of-gcp-service-account-json>"
+VERTEXAI_PROJECT="<your-gcp-project-id>"
+VERTEXAI_LOCATION="<your-gcp-location>"
 ```
 
-Ensuite, définissez les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-- `LLM Provider` sur `VertexAI`
-- `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
-Si le modèle n'est pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple vertex_ai/&lt;nom-du-modèle&gt;).
+Ensuite, définissez les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+* `LLM Provider` à `VertexAI`
+* `LLM Model` au modèle que vous utiliserez.
+Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez `Advanced Options` et entrez-le dans `Custom Model` (par exemple, vertex_ai/&lt;model-name&gt;).

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/groq.md

@@ -1,22 +1,22 @@
+
+
 # Groq
 
-OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat sur Groq. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation de Groq comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/groq).
+OpenHands utilise LiteLLM pour faire des appels aux modèles de chat sur Groq. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation de Groq comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/groq).
 
 ## Configuration
 
-Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-- `LLM Provider` sur `Groq`
-- `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez. [Visitez ce lien pour voir la liste des
-modèles hébergés par Groq](https://console.groq.com/docs/models). Si le modèle n'est pas dans la liste, activez
-les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple groq/<nom-du-modèle> comme `groq/llama3-70b-8192`).
-- `API key` avec votre clé API Groq. Pour trouver ou créer votre clé API Groq, [voir ici](https://console.groq.com/keys).
+Lorsque vous exécutez OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+* `LLM Provider` à `Groq`
+* `LLM Model` au modèle que vous utiliserez. [Visitez ici pour voir la liste des modèles hébergés par Groq](https://console.groq.com/docs/models). Si le modèle n'est pas dans la liste, activez les `Advanced Options` et entrez-le dans `Custom Model` (par exemple, groq/<model-name> comme `groq/llama3-70b-8192`).
+* `API key` à votre clé API Groq. Pour trouver ou créer votre clé API Groq, [voir ici](https://console.groq.com/keys).
+
+
 
 ## Utilisation de Groq comme point de terminaison compatible OpenAI
 
-Le point de terminaison Groq pour la complétion de chat est [majoritairement compatible avec OpenAI](https://console.groq.com/docs/openai). Par conséquent, vous pouvez accéder aux modèles Groq comme vous
-accéderiez à n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI. Dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-1. Activez les options `Advanced`
-2. Définissez les éléments suivants :
-   - `Custom Model` avec le préfixe `openai/` + le modèle que vous utiliserez (par exemple `openai/llama3-70b-8192`)
-   - `Base URL` sur `https://api.groq.com/openai/v1`
-   - `API Key` avec votre clé API Groq
+Le point de terminaison Groq pour la complétion de chat est [principalement compatible OpenAI](https://console.groq.com/docs/openai). Par conséquent, vous pouvez accéder aux modèles Groq comme vous le feriez pour n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI. Vous pouvez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+* Activer les `Advanced Options`
+* `Custom Model` au préfixe `openai/` + le modèle que vous utiliserez (par exemple, `openai/llama3-70b-8192`)
+* `Base URL` à `https://api.groq.com/openai/v1`
+* `API Key` à votre clé API Groq

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/litellm-proxy.md

@@ -1,3 +1,5 @@
+
+
 # Proxy LiteLLM
 
 OpenHands prend en charge l'utilisation du [proxy LiteLLM](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/quick_start) pour accéder à divers fournisseurs de LLM.
@@ -7,14 +9,14 @@ OpenHands prend en charge l'utilisation du [proxy LiteLLM](https://docs.litellm.
 Pour utiliser le proxy LiteLLM avec OpenHands, vous devez :
 
 1. Configurer un serveur proxy LiteLLM (voir la [documentation LiteLLM](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/quick_start))
-2. Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-  * Activer les options `Avancées`
-  * Définir `Modèle personnalisé` avec le préfixe `litellm_proxy/` + le modèle que vous utiliserez (par exemple `litellm_proxy/anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0`)
-  * Définir `URL de base` avec l'URL de votre proxy LiteLLM (par exemple `https://your-litellm-proxy.com`)
-  * Définir `Clé API` avec votre clé API du proxy LiteLLM
+2. Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+  * Activer les `Options avancées`
+  * `Custom Model` au préfixe `litellm_proxy/` + le modèle que vous utiliserez (par exemple, `litellm_proxy/anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0`)
+  * `Base URL` à l'URL de votre proxy LiteLLM (par exemple, `https://your-litellm-proxy.com`)
+  * `API Key` à votre clé API du proxy LiteLLM
 
 ## Modèles pris en charge
 
 Les modèles pris en charge dépendent de la configuration de votre proxy LiteLLM. OpenHands prend en charge tous les modèles que votre proxy LiteLLM est configuré pour gérer.
 
-Référez-vous à la configuration de votre proxy LiteLLM pour la liste des modèles disponibles et leurs noms.
+Reportez-vous à la configuration de votre proxy LiteLLM pour obtenir la liste des modèles disponibles et leurs noms.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/llms.md

@@ -1,55 +1,50 @@
+
+
 # 🤖 Backends LLM
 
-:::note
-Cette section est destinée aux utilisateurs qui souhaitent connecter OpenHands à différents LLMs.
-:::
-
-OpenHands peut se connecter à n'importe quel LLM pris en charge par LiteLLM. Cependant, il nécessite un modèle puissant pour fonctionner.
+OpenHands peut se connecter à n'importe quel LLM supporté par LiteLLM. Cependant, il nécessite un modèle puissant pour fonctionner.
 
 ## Recommandations de modèles
 
-Sur la base de nos évaluations des modèles de langage pour les tâches de programmation (utilisant le jeu de données SWE-bench), nous pouvons fournir quelques
-recommandations pour la sélection de modèles. Nos derniers résultats d'évaluation peuvent être consultés dans [ce tableur](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wOUdFCMyY6Nt0AIqF705KN4JKOWgeI4wUGUP60krXXs/edit?gid=0).
+Sur la base de nos évaluations des modèles de langage pour les tâches de codage (en utilisant le jeu de données SWE-bench), nous pouvons fournir quelques recommandations pour la sélection des modèles. Certaines analyses peuvent être trouvées dans [cet article de blog comparant les LLM](https://www.all-hands.dev/blog/evaluation-of-llms-as-coding-agents-on-swe-bench-at-30x-speed) et [cet article de blog avec des résultats plus récents](https://www.all-hands.dev/blog/openhands-codeact-21-an-open-state-of-the-art-software-development-agent).
 
-Sur la base de ces résultats et des retours de la communauté, les modèles suivants ont été vérifiés comme fonctionnant raisonnablement bien avec OpenHands :
+Lors du choix d'un modèle, considérez à la fois la qualité des sorties et les coûts associés. Voici un résumé des résultats :
 
-- [anthropic/claude-sonnet-4-20250514](https://www.anthropic.com/api) (recommandé)
-- [gemini/gemini-2.5-pro](https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/)
-- [deepseek/deepseek-chat](https://api-docs.deepseek.com/)
-- [openai/o3-mini](https://openai.com/index/openai-o3-mini/)
-- [openai/o3](https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/)
-- [openai/o4-mini](https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/)
-- [all-hands/openhands-lm-32b-v0.1](https://www.all-hands.dev/blog/introducing-openhands-lm-32b----a-strong-open-coding-agent-model) -- disponible via [OpenRouter](https://openrouter.ai/all-hands/openhands-lm-32b-v0.1)
+- Claude 3.5 Sonnet est le meilleur de loin, atteignant un taux de résolution de 53% sur SWE-Bench Verified avec l'agent par défaut dans OpenHands.
+- GPT-4o est à la traîne, et o1-mini a en fait obtenu des performances légèrement inférieures à celles de GPT-4o. Nous avons analysé les résultats un peu, et brièvement, il semblait que o1 "réfléchissait trop" parfois, effectuant des tâches de configuration d'environnement supplémentaires alors qu'il aurait pu simplement aller de l'avant et terminer la tâche.
+- Enfin, les modèles ouverts les plus puissants étaient Llama 3.1 405 B et deepseek-v2.5, et ils ont obtenu des performances raisonnables, surpassant même certains des modèles fermés.
 
+Veuillez vous référer à [l'article complet](https://www.all-hands.dev/blog/evaluation-of-llms-as-coding-agents-on-swe-bench-at-30x-speed) pour plus de détails.
+
+Sur la base de ces résultats et des commentaires de la communauté, il a été vérifié que les modèles suivants fonctionnent raisonnablement bien avec OpenHands :
+
+- claude-3-5-sonnet (recommandé)
+- gpt-4 / gpt-4o
+- llama-3.1-405b
+- deepseek-v2.5
 
 :::warning
-OpenHands enverra de nombreuses requêtes au LLM que vous configurez. La plupart de ces LLMs ont un coût, alors assurez-vous de définir des limites de dépenses et de surveiller l'utilisation.
+OpenHands enverra de nombreuses invites au LLM que vous configurez. La plupart de ces LLM sont payants, alors assurez-vous de définir des limites de dépenses et de surveiller l'utilisation.
 :::
 
-Si vous avez réussi à exécuter OpenHands avec des LLMs spécifiques qui ne figurent pas dans la liste, veuillez les ajouter à la liste vérifiée. Nous
-vous encourageons également à ouvrir une PR pour partager votre processus de configuration afin d'aider d'autres utilisateurs du même fournisseur et LLM !
+Si vous avez réussi à exécuter OpenHands avec des LLM spécifiques qui ne figurent pas dans la liste, veuillez les ajouter à la liste vérifiée. Nous vous encourageons également à ouvrir une PR pour partager votre processus de configuration afin d'aider les autres utilisant le même fournisseur et LLM !
 
-Pour une liste complète des fournisseurs et modèles disponibles, veuillez consulter la
-[documentation litellm](https://docs.litellm.ai/docs/providers).
+Pour une liste complète des fournisseurs et des modèles disponibles, veuillez consulter la [documentation litellm](https://docs.litellm.ai/docs/providers).
 
 :::note
-La plupart des modèles locaux et open source actuels ne sont pas aussi puissants. Lorsque vous utilisez de tels modèles, vous pourriez constater de longs
-temps d'attente entre les messages, des réponses médiocres ou des erreurs concernant un JSON mal formé. OpenHands ne peut être que aussi puissant que les
-modèles qui l'alimentent. Cependant, si vous en trouvez qui fonctionnent, veuillez les ajouter à la liste vérifiée ci-dessus.
+La plupart des modèles locaux et open source actuels ne sont pas aussi puissants. Lors de l'utilisation de tels modèles, vous pouvez constater de longs temps d'attente entre les messages, des réponses médiocres ou des erreurs concernant du JSON mal formé. OpenHands ne peut être aussi puissant que les modèles qui le pilotent. Cependant, si vous en trouvez qui fonctionnent, veuillez les ajouter à la liste vérifiée ci-dessus.
 :::
 
 ## Configuration LLM
 
-Les éléments suivants peuvent être définis dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
+Les éléments suivants peuvent être définis dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
 
 - `Fournisseur LLM`
 - `Modèle LLM`
 - `Clé API`
-- `URL de base` (via les paramètres `Avancés`)
+- `URL de base` (via `Paramètres avancés`)
 
-Il existe certains paramètres qui peuvent être nécessaires pour certains LLMs/fournisseurs qui ne peuvent pas être définis via l'interface utilisateur. Au lieu de cela, ils
-peuvent être définis via des variables d'environnement transmises à la commande docker run lors du démarrage de l'application
-en utilisant `-e` :
+Il existe certains paramètres qui peuvent être nécessaires pour certains LLM/fournisseurs et qui ne peuvent pas être définis via l'interface utilisateur. Au lieu de cela, ils peuvent être définis via des variables d'environnement passées à la [commande docker run](/modules/usage/installation#start-the-app) en utilisant `-e` :
 
 - `LLM_API_VERSION`
 - `LLM_EMBEDDING_MODEL`
@@ -63,30 +58,27 @@ Nous avons quelques guides pour exécuter OpenHands avec des fournisseurs de mod
 - [Azure](llms/azure-llms)
 - [Google](llms/google-llms)
 - [Groq](llms/groq)
-- [LLMs locaux avec SGLang ou vLLM](llms/../local-llms.md)
-- [Proxy LiteLLM](llms/litellm-proxy)
+- [LiteLLM Proxy](llms/litellm-proxy)
 - [OpenAI](llms/openai-llms)
 - [OpenRouter](llms/openrouter)
 
-### Nouvelles tentatives d'API et limites de taux
+### Nouvelles tentatives d'API et limites de débit
 
-Les fournisseurs de LLM ont généralement des limites de taux, parfois très basses, et peuvent nécessiter des nouvelles tentatives. OpenHands réessaiera automatiquement
-les requêtes s'il reçoit une erreur de limite de taux (code d'erreur 429).
+Les fournisseurs de LLM ont généralement des limites de débit, parfois très basses, et peuvent nécessiter de nouvelles tentatives. OpenHands réessaiera automatiquement les requêtes s'il reçoit une erreur de limite de débit (code d'erreur 429), une erreur de connexion API ou d'autres erreurs transitoires.
 
-Vous pouvez personnaliser ces options selon vos besoins pour le fournisseur que vous utilisez. Consultez leur documentation et définissez les
-variables d'environnement suivantes pour contrôler le nombre de nouvelles tentatives et le temps entre les tentatives :
+Vous pouvez personnaliser ces options selon vos besoins pour le fournisseur que vous utilisez. Consultez leur documentation et définissez les variables d'environnement suivantes pour contrôler le nombre de nouvelles tentatives et le temps entre les tentatives :
 
-- `LLM_NUM_RETRIES` (Par défaut 4 fois)
-- `LLM_RETRY_MIN_WAIT` (Par défaut 5 secondes)
-- `LLM_RETRY_MAX_WAIT` (Par défaut 30 secondes)
+- `LLM_NUM_RETRIES` (Par défaut 8)
+- `LLM_RETRY_MIN_WAIT` (Par défaut 15 secondes)
+- `LLM_RETRY_MAX_WAIT` (Par défaut 120 secondes)
 - `LLM_RETRY_MULTIPLIER` (Par défaut 2)
 
 Si vous exécutez OpenHands en mode développement, vous pouvez également définir ces options dans le fichier `config.toml` :
 
 ```toml
 [llm]
-num_retries = 4
-retry_min_wait = 5
-retry_max_wait = 30
+num_retries = 8
+retry_min_wait = 15
+retry_max_wait = 120
 retry_multiplier = 2
 ```

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/local-llms.md

@@ -1,83 +1,193 @@
-# LLM local avec SGLang ou vLLM
+
+
+# LLM local avec Ollama
 
 :::warning
-Lorsque vous utilisez un LLM local, OpenHands peut avoir des fonctionnalités limitées.
-Il est fortement recommandé d'utiliser des GPU pour servir les modèles locaux afin d'obtenir une expérience optimale.
+Lors de l'utilisation d'un LLM local, OpenHands peut avoir des fonctionnalités limitées.
 :::
 
-## Actualités
+Assurez-vous que le serveur Ollama est opérationnel.
+Pour des instructions détaillées sur le démarrage, référez-vous à [ici](https://github.com/ollama/ollama).
 
-- 2025/03/31 : Nous avons publié un modèle ouvert OpenHands LM v0.1 32B qui atteint 37,1% sur SWE-Bench Verified
-([blog](https://www.all-hands.dev/blog/introducing-openhands-lm-32b----a-strong-open-coding-agent-model), [modèle](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-32b-v0.1)).
+Ce guide suppose que vous avez démarré ollama avec `ollama serve`. Si vous exécutez ollama différemment (par exemple dans docker), les instructions peuvent nécessiter des modifications. Veuillez noter que si vous utilisez WSL, la configuration par défaut d'ollama bloque les requêtes provenant des conteneurs docker. Voir [ici](#configuring-ollama-service-wsl-fr).
 
-## Télécharger le modèle depuis Huggingface
+## Récupérer les modèles
 
-Par exemple, pour télécharger [OpenHands LM 32B v0.1](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-32b-v0.1) :
+Les noms des modèles Ollama peuvent être trouvés [ici](https://ollama.com/library). Pour un petit exemple, vous pouvez utiliser le modèle `codellama:7b`. Les modèles plus gros auront généralement de meilleures performances.
 
 ```bash
-huggingface-cli download all-hands/openhands-lm-32b-v0.1 --local-dir all-hands/openhands-lm-32b-v0.1
+ollama pull codellama:7b
 ```
 
-## Créer un point de terminaison compatible OpenAI avec un framework de service de modèle
-
-### Service avec SGLang
-
-- Installez SGLang en suivant [la documentation officielle](https://docs.sglang.ai/start/install.html).
-- Exemple de commande de lancement pour OpenHands LM 32B (avec au moins 2 GPU) :
+Vous pouvez vérifier quels modèles vous avez téléchargés comme ceci :
 
 ```bash
-SGLANG_ALLOW_OVERWRITE_LONGER_CONTEXT_LEN=1 python3 -m sglang.launch_server \
-    --model all-hands/openhands-lm-32b-v0.1 \
-    --served-model-name openhands-lm-32b-v0.1 \
-    --port 8000 \
-    --tp 2 --dp 1 \
-    --host 0.0.0.0 \
-    --api-key mykey --context-length 131072
+~$ ollama list
+NAME                            ID              SIZE    MODIFIED
+codellama:7b                    8fdf8f752f6e    3.8 GB  6 weeks ago
+mistral:7b-instruct-v0.2-q4_K_M eb14864c7427    4.4 GB  2 weeks ago
+starcoder2:latest               f67ae0f64584    1.7 GB  19 hours ago
 ```
 
-### Service avec vLLM
+## Exécuter OpenHands avec Docker
 
-- Installez vLLM en suivant [la documentation officielle](https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation.html).
-- Exemple de commande de lancement pour OpenHands LM 32B (avec au moins 2 GPU) :
+### Démarrer OpenHands
+Utilisez les instructions [ici](../getting-started) pour démarrer OpenHands en utilisant Docker.
+Mais lorsque vous exécutez `docker run`, vous devrez ajouter quelques arguments supplémentaires :
 
 ```bash
-vllm serve all-hands/openhands-lm-32b-v0.1 \
-    --host 0.0.0.0 --port 8000 \
-    --api-key mykey \
-    --tensor-parallel-size 2 \
-    --served-model-name openhands-lm-32b-v0.1
-    --enable-prefix-caching
+docker run # ...
+    --add-host host.docker.internal:host-gateway \
+    -e LLM_OLLAMA_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434" \
+    # ...
 ```
 
-## Exécuter et configurer OpenHands
+LLM_OLLAMA_BASE_URL est optionnel. Si vous le définissez, il sera utilisé pour afficher
+les modèles installés disponibles dans l'interface utilisateur.
 
-### Exécuter OpenHands
 
-#### Utilisation de Docker
+### Configurer l'application Web
 
-Exécutez OpenHands en utilisant [la commande docker run officielle](../installation#start-the-app).
+Lors de l'exécution d'`openhands`, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+- le modèle à "ollama/<nom-du-modèle>"
+- l'URL de base à `http://host.docker.internal:11434`
+- la clé API est optionnelle, vous pouvez utiliser n'importe quelle chaîne, comme `ollama`.
 
-#### Utilisation du mode développement
 
-Utilisez les instructions dans [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) pour construire OpenHands.
-Assurez-vous que `config.toml` existe en exécutant `make setup-config` qui en créera un pour vous. Dans le fichier `config.toml`, saisissez ce qui suit :
+## Exécuter OpenHands en mode développement
+
+### Compiler à partir du code source
+
+Utilisez les instructions dans [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) pour compiler OpenHands.
+Assurez-vous que `config.toml` est présent en exécutant `make setup-config` qui en créera un pour vous. Dans `config.toml`, entrez ce qui suit :
 
 ```
 [core]
-workspace_base="/path/to/your/workspace"
+workspace_base="./workspace"
 
 [llm]
-model="openhands-lm-32b-v0.1"
-ollama_base_url="http://localhost:8000"
+embedding_model="local"
+ollama_base_url="http://localhost:11434"
+
 ```
 
-Démarrez OpenHands en utilisant `make run`.
+Terminé ! Vous pouvez maintenant démarrer OpenHands avec : `make run`. Vous devriez maintenant pouvoir vous connecter à `http://localhost:3000/`
 
-### Configurer OpenHands
+### Configurer l'application Web
 
-Une fois qu'OpenHands est en cours d'exécution, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-1. Activez les options `Avancées`.
-2. Définissez les éléments suivants :
-- `Modèle personnalisé` sur `openai/<served-model-name>` (par exemple `openai/openhands-lm-32b-v0.1`)
-- `URL de base` sur `http://host.docker.internal:8000`
-- `Clé API` sur la même chaîne que celle que vous avez définie lors du service du modèle (par exemple `mykey`)
+Dans l'interface utilisateur d'OpenHands, cliquez sur la roue des paramètres dans le coin inférieur gauche.
+Ensuite, dans le champ `Model`, entrez `ollama/codellama:7b`, ou le nom du modèle que vous avez récupéré précédemment.
+S'il n'apparaît pas dans la liste déroulante, activez `Advanced Settings` et tapez-le. Veuillez noter : vous avez besoin du nom du modèle tel qu'il est listé par `ollama list`, avec le préfixe `ollama/`.
+
+Dans le champ API Key, entrez `ollama` ou n'importe quelle valeur, puisque vous n'avez pas besoin d'une clé particulière.
+
+Dans le champ Base URL, entrez `http://localhost:11434`.
+
+Et maintenant vous êtes prêt à démarrer !
+
+## Configurer le service ollama (WSL) {#configuring-ollama-service-wsl-fr}
+
+La configuration par défaut d'ollama dans WSL ne sert que localhost. Cela signifie que vous ne pouvez pas y accéder depuis un conteneur docker. Par ex. cela ne fonctionnera pas avec OpenHands. Testons d'abord qu'ollama fonctionne correctement.
+
+```bash
+ollama list # obtenir la liste des modèles installés
+curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"[NOM]","prompt":"hi"}'
+#ex. curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"codellama:7b","prompt":"hi"}'
+#ex. curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"codellama","prompt":"hi"}' #le tag est optionnel s'il n'y en a qu'un
+```
+
+Une fois cela fait, testez qu'il autorise les requêtes "extérieures", comme celles provenant d'un conteneur docker.
+
+```bash
+docker ps # obtenir la liste des conteneurs docker en cours d'exécution, pour un test plus précis choisissez le conteneur sandbox OpenHands.
+docker exec [ID CONTENEUR] curl http://host.docker.internal:11434/api/generate -d '{"model":"[NOM]","prompt":"hi"}'
+#ex. docker exec cd9cc82f7a11 curl http://host.docker.internal:11434/api/generate -d '{"model":"codellama","prompt":"hi"}'
+```
+
+## Résoudre le problème
+
+Maintenant, faisons en sorte que cela fonctionne. Modifiez /etc/systemd/system/ollama.service avec des privilèges sudo. (Le chemin peut varier selon la distribution Linux)
+
+```bash
+sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service
+```
+
+ou
+
+```bash
+sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service
+```
+
+Dans le bloc [Service], ajoutez ces lignes
+
+```
+Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
+Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
+```
+
+Ensuite, sauvegardez, rechargez la configuration et redémarrez le service.
+
+```bash
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl restart ollama
+```
+
+Enfin, testez qu'ollama est accessible depuis le conteneur
+
+```bash
+ollama list # obtenir la liste des modèles installés
+docker ps # obtenir la liste des conteneurs docker en cours d'exécution, pour un test plus précis choisissez le conteneur sandbox OpenHands.
+docker exec [ID CONTENEUR] curl http://host.docker.internal:11434/api/generate -d '{"model":"[NOM]","prompt":"hi"}'
+```
+
+
+# LLM local avec LM Studio
+
+Étapes pour configurer LM Studio :
+1. Ouvrez LM Studio
+2. Allez dans l'onglet Serveur local.
+3. Cliquez sur le bouton "Démarrer le serveur".
+4. Sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliser dans la liste déroulante.
+
+
+Définissez les configurations suivantes :
+```bash
+LLM_MODEL="openai/lmstudio"
+LLM_BASE_URL="http://localhost:1234/v1"
+CUSTOM_LLM_PROVIDER="openai"
+```
+
+### Docker
+
+```bash
+docker run # ...
+    -e LLM_MODEL="openai/lmstudio" \
+    -e LLM_BASE_URL="http://host.docker.internal:1234/v1" \
+    -e CUSTOM_LLM_PROVIDER="openai" \
+    # ...
+```
+
+Vous devriez maintenant pouvoir vous connecter à `http://localhost:3000/`
+
+Dans l'environnement de développement, vous pouvez définir les configurations suivantes dans le fichier `config.toml` :
+
+```
+[core]
+workspace_base="./workspace"
+
+[llm]
+model="openai/lmstudio"
+base_url="http://localhost:1234/v1"
+custom_llm_provider="openai"
+```
+
+Terminé ! Vous pouvez maintenant démarrer OpenHands avec : `make run` sans Docker. Vous devriez maintenant pouvoir vous connecter à `http://localhost:3000/`
+
+# Note
+
+Pour WSL, exécutez les commandes suivantes dans cmd pour configurer le mode réseau en miroir :
+
+```
+python -c  "print('[wsl2]\nnetworkingMode=mirrored',file=open(r'%UserProfile%\.wslconfig','w'))"
+wsl --shutdown
+```

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/openai-llms.md

@@ -1,25 +1,26 @@
+
+
 # OpenAI
 
-OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat d'OpenAI. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'OpenAI comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai).
+OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat d'OpenAI. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'OpenAI en tant que fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai).
 
 ## Configuration
 
-Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-* `LLM Provider` sur `OpenAI`
-* `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
+Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+* `LLM Provider` à `OpenAI`
+* `LLM Model` au modèle que vous utiliserez.
 [Visitez ce lien pour voir une liste complète des modèles OpenAI pris en charge par LiteLLM.](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai#openai-chat-completion-models)
-Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple openai/<nom-du-modèle> comme `openai/gpt-4o`).
-* `API Key` avec votre clé API OpenAI. Pour trouver ou créer votre clé API de projet OpenAI, [voir ici](https://platform.openai.com/api-keys).
+Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez les `Advanced Options` et entrez-le dans `Custom Model` (par exemple, openai/<model-name> comme `openai/gpt-4o`).
+* `API Key` à votre clé API OpenAI. Pour trouver ou créer votre clé API de projet OpenAI, [voir ici](https://platform.openai.com/api-keys).
 
-## Utilisation des points de terminaison compatibles avec OpenAI
+## Utilisation des endpoints compatibles OpenAI
 
-Tout comme pour les compléments de chat OpenAI, nous utilisons LiteLLM pour les points de terminaison compatibles avec OpenAI. Vous pouvez trouver leur documentation complète sur ce sujet [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible).
+Tout comme pour les chat completions OpenAI, nous utilisons LiteLLM pour les endpoints compatibles OpenAI. Vous pouvez trouver leur documentation complète sur ce sujet [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible).
 
 ## Utilisation d'un proxy OpenAI
 
-Si vous utilisez un proxy OpenAI, dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-1. Activez les options `Advanced`
-2. Définissez les éléments suivants :
-   - `Custom Model` sur openai/<nom-du-modèle> (par exemple `openai/gpt-4o` ou openai/<préfixe-proxy>/<nom-du-modèle>)
-   - `Base URL` sur l'URL de votre proxy OpenAI
-   - `API Key` sur votre clé API OpenAI
+Si vous utilisez un proxy OpenAI, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+* Activer les `Advanced Options`
+* `Custom Model` à openai/<model-name> (par exemple, `openai/gpt-4o` ou openai/<proxy-prefix>/<model-name>)
+* `Base URL` à l'URL de votre proxy OpenAI
+* `API Key` à votre clé API OpenAI

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/llms/openrouter.md

@@ -1,12 +1,14 @@
+
+
 # OpenRouter
 
-OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat sur OpenRouter. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'OpenRouter comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openrouter).
+OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat sur OpenRouter. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'OpenRouter en tant que fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openrouter).
 
 ## Configuration
 
-Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
-* `LLM Provider` sur `OpenRouter`
-* `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
-[Visitez ce lien pour voir une liste complète des modèles OpenRouter](https://openrouter.ai/models).
-Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple openrouter/<nom-du-modèle> comme `openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet`).
-* `API Key` avec votre clé API OpenRouter.
+Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les paramètres :
+* `LLM Provider` à `OpenRouter`
+* `LLM Model` au modèle que vous utiliserez.
+[Visitez ici pour voir une liste complète des modèles OpenRouter](https://openrouter.ai/models).
+Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez `Advanced Options`, et entrez-le dans `Custom Model` (par exemple openrouter/<model-name> comme `openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet`).
+* `API Key` à votre clé API OpenRouter.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/mcp.md

@@ -1,96 +0,0 @@
-# Protocole de Contexte de Modèle (MCP)
-
-:::note
-Cette page explique comment configurer et utiliser le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) dans OpenHands, vous permettant d'étendre les capacités de l'agent avec des outils personnalisés.
-:::
-
-## Aperçu
-
-Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un mécanisme qui permet à OpenHands de communiquer avec des serveurs d'outils externes. Ces serveurs peuvent fournir des fonctionnalités supplémentaires à l'agent, comme le traitement spécialisé de données, l'accès à des API externes, ou des outils personnalisés. MCP est basé sur le standard ouvert défini sur [modelcontextprotocol.io](https://modelcontextprotocol.io).
-
-## Configuration
-
-La configuration MCP est définie dans la section `[mcp]` de votre fichier `config.toml`.
-
-### Exemple de configuration
-
-```toml
-[mcp]
-# Serveurs SSE - Serveurs externes qui communiquent via Server-Sent Events
-sse_servers = [
-    # Serveur SSE basique avec juste une URL
-    "http://example.com:8080/mcp",
-
-    # Serveur SSE avec authentification par clé API
-    {url="https://secure-example.com/mcp", api_key="your-api-key"}
-]
-
-# Serveurs Stdio - Processus locaux qui communiquent via entrée/sortie standard
-stdio_servers = [
-    # Serveur stdio basique
-    {name="fetch", command="uvx", args=["mcp-server-fetch"]},
-
-    # Serveur stdio avec variables d'environnement
-    {
-        name="data-processor",
-        command="python",
-        args=["-m", "my_mcp_server"],
-        env={
-            "DEBUG": "true",
-            "PORT": "8080"
-        }
-    }
-]
-```
-
-## Options de configuration
-
-### Serveurs SSE
-
-Les serveurs SSE sont configurés en utilisant soit une URL sous forme de chaîne, soit un objet avec les propriétés suivantes :
-
-- `url` (obligatoire)
-  - Type: `str`
-  - Description: L'URL du serveur SSE
-
-- `api_key` (optionnel)
-  - Type: `str`
-  - Par défaut: `None`
-  - Description: Clé API pour l'authentification avec le serveur SSE
-
-### Serveurs Stdio
-
-Les serveurs Stdio sont configurés en utilisant un objet avec les propriétés suivantes :
-
-- `name` (obligatoire)
-  - Type: `str`
-  - Description: Un nom unique pour le serveur
-
-- `command` (obligatoire)
-  - Type: `str`
-  - Description: La commande pour exécuter le serveur
-
-- `args` (optionnel)
-  - Type: `list of str`
-  - Par défaut: `[]`
-  - Description: Arguments de ligne de commande à passer au serveur
-
-- `env` (optionnel)
-  - Type: `dict of str to str`
-  - Par défaut: `{}`
-  - Description: Variables d'environnement à définir pour le processus du serveur
-
-## Comment fonctionne MCP
-
-Lorsque OpenHands démarre, il :
-
-1. Lit la configuration MCP depuis `config.toml`
-2. Se connecte à tous les serveurs SSE configurés
-3. Démarre tous les serveurs stdio configurés
-4. Enregistre les outils fournis par ces serveurs auprès de l'agent
-
-L'agent peut alors utiliser ces outils comme n'importe quel outil intégré. Lorsque l'agent appelle un outil MCP :
-
-1. OpenHands achemine l'appel vers le serveur MCP approprié
-2. Le serveur traite la demande et renvoie une réponse
-3. OpenHands convertit la réponse en une observation et la présente à l'agent

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/prompting/microagents-keyword.md

@@ -1,36 +0,0 @@
-# Microagents déclenchés par mots-clés
-
-## Objectif
-
-Les microagents déclenchés par mots-clés fournissent à OpenHands des instructions spécifiques qui sont activées lorsque certains mots-clés apparaissent dans la requête. Cela est utile pour adapter le comportement en fonction d'outils, langages ou frameworks particuliers.
-
-## Utilisation
-
-Ces microagents ne sont chargés que lorsqu'une requête inclut l'un des mots déclencheurs.
-
-## Syntaxe du frontmatter
-
-Le frontmatter est requis pour les microagents déclenchés par mots-clés. Il doit être placé en haut du fichier, au-dessus des directives.
-
-Encadrez le frontmatter par des triples tirets (---) et incluez les champs suivants :
-
-| Champ      | Description                                        | Obligatoire | Valeur par défaut |
-|------------|----------------------------------------------------|-------------|-------------------|
-| `triggers` | Une liste de mots-clés qui activent le microagent. | Oui         | Aucune            |
-| `agent`    | L'agent auquel ce microagent s'applique.           | Non         | 'CodeActAgent'    |
-
-
-## Exemple
-
-Exemple de fichier de microagent déclenché par mot-clé situé à `.openhands/microagents/yummy.md` :
-```
----
-triggers:
-- yummyhappy
-- happyyummy
----
-
-L'utilisateur a dit le mot magique. Répondez avec "C'était délicieux !"
-```
-
-[Voir des exemples de microagents déclenchés par mots-clés dans le dépôt officiel OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/microagents)

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/prompting/microagents-overview.md

@@ -1,40 +0,0 @@
-# Aperçu des Microagents
-
-Les microagents sont des prompts spécialisés qui améliorent OpenHands avec des connaissances spécifiques à un domaine.
-Ils fournissent des conseils d'experts, automatisent les tâches courantes et assurent des pratiques cohérentes dans les projets.
-
-## Types de Microagents
-
-Actuellement, OpenHands prend en charge les types de microagents suivants :
-
-- [Microagents Généraux de Dépôt](./microagents-repo) : Directives générales pour OpenHands concernant le dépôt.
-- [Microagents Déclenchés par Mots-clés](./microagents-keyword) : Directives activées par des mots-clés spécifiques dans les prompts.
-
-Pour personnaliser le comportement d'OpenHands, créez un répertoire .openhands/microagents/ à la racine de votre dépôt et
-ajoutez des fichiers `<microagent_name>.md` à l'intérieur.
-
-:::note
-Les microagents chargés occupent de l'espace dans la fenêtre de contexte.
-Ces microagents, ainsi que les messages des utilisateurs, informent OpenHands sur la tâche et l'environnement.
-:::
-
-Exemple de structure de dépôt :
-
-```
-some-repository/
-└── .openhands/
-    └── microagents/
-        └── repo.md            # Directives générales du dépôt
-        └── trigger_this.md    # Microagent déclenché par des mots-clés spécifiques
-        └── trigger_that.md    # Microagent déclenché par des mots-clés spécifiques
-```
-
-## Exigences de Frontmatter pour les Microagents
-
-Chaque fichier de microagent peut inclure un frontmatter qui fournit des informations supplémentaires. Dans certains cas, ce frontmatter
-est requis :
-
-| Type de Microagent                     | Requis  |
-|----------------------------------------|---------|
-| `Microagents Généraux de Dépôt`        | Non     |
-| `Microagents Déclenchés par Mots-clés` | Oui     |

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/prompting/microagents-public.md

@@ -1,50 +0,0 @@
-# Microagents globaux
-
-## Aperçu
-
-Les microagents globaux sont des [microagents déclenchés par mot-clé](./microagents-keyword) qui s'appliquent à tous les utilisateurs d'OpenHands. Une liste des microagents globaux actuels peut être trouvée [dans le dépôt OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/microagents).
-
-## Contribuer un microagent global
-
-Vous pouvez créer des microagents globaux et les partager avec la communauté en ouvrant une pull request sur le dépôt officiel.
-
-Consultez le fichier [CONTRIBUTING.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CONTRIBUTING.md) pour des instructions spécifiques sur la façon de contribuer à OpenHands.
-
-### Bonnes pratiques pour les microagents globaux
-
-- **Portée claire** : Gardez le microagent concentré sur un domaine ou une tâche spécifique.
-- **Instructions explicites** : Fournissez des directives claires et sans ambiguïté.
-- **Exemples utiles** : Incluez des exemples pratiques de cas d'utilisation courants.
-- **Sécurité d'abord** : Incluez les avertissements et contraintes nécessaires.
-- **Conscience d'intégration** : Tenez compte de la façon dont le microagent interagit avec d'autres composants.
-
-### Étapes pour contribuer un microagent global
-
-#### 1. Planifier le microagent global
-
-Avant de créer un microagent global, considérez :
-
-- Quel problème spécifique ou cas d'utilisation va-t-il traiter ?
-- Quelles capacités ou connaissances uniques devrait-il avoir ?
-- Quels mots déclencheurs ont du sens pour l'activer ?
-- Quelles contraintes ou directives devrait-il suivre ?
-
-#### 2. Créer le fichier
-
-Créez un nouveau fichier Markdown avec un nom descriptif dans le répertoire approprié :
-[`microagents/`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/microagents)
-
-#### 3. Tester le microagent global
-
-- Testez l'agent avec diverses requêtes.
-- Vérifiez que les mots déclencheurs activent correctement l'agent.
-- Assurez-vous que les instructions sont claires et complètes.
-- Vérifiez les conflits potentiels et les chevauchements avec les agents existants.
-
-#### 4. Processus de soumission
-
-Soumettez une pull request avec :
-
-- Le nouveau fichier de microagent.
-- Documentation mise à jour si nécessaire.
-- Description de l'objectif et des capacités de l'agent.

docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/prompting/microagents-repo.md

@@ -1,31 +0,0 @@
-# Microagents Généraux de Dépôt
-
-## Objectif
-
-Directives générales pour qu'OpenHands travaille plus efficacement avec le dépôt.
-
-## Utilisation
-
-Ces microagents sont toujours chargés dans le contexte.
-
-## Syntaxe du Frontmatter
-
-Le frontmatter pour ce type de microagent est facultatif.
-
-Le frontmatter doit être encadré par des triples tirets (---) et peut inclure les champs suivants :
-
-| Champ      | Description                             | Obligatoire | Valeur par défaut |
-|------------|-----------------------------------------|-------------|-------------------|
-| `agent`    | L'agent auquel ce microagent s'applique | Non         | 'CodeActAgent'    |
-
-## Exemple
-
-Exemple de fichier microagent général de dépôt situé à `.openhands/microagents/repo.md` :
-```
-Ce projet est une application TODO qui permet aux utilisateurs de suivre des éléments TODO.
-
-Pour la configurer, vous pouvez exécuter `npm run build`.
-Assurez-vous toujours que les tests sont réussis avant de valider les modifications. Vous pouvez exécuter les tests en lançant `npm run test`.
-```
-
-[Voir plus d'exemples de microagents généraux de dépôt ici.](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/.openhands/microagents)