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Chuck Butkus
68ac7844ce test logging 2025-05-07 21:28:12 -04:00
1167 changed files with 56201 additions and 51819 deletions

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@@ -1,19 +0,0 @@
// For format details, see: https://aka.ms/devcontainer.json
{
"name": "Python 3",
// Documentation for this image:
// - https://github.com/devcontainers/templates/tree/main/src/python
// - https://github.com/microsoft/vscode-remote-try-python
// - https://hub.docker.com/r/microsoft/devcontainers-python
"image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/python:1-3.12-bullseye",
"features": {
"ghcr.io/devcontainers/features/docker-outside-of-docker:1": {},
"ghcr.io/devcontainers-extra/features/poetry:2": {},
"ghcr.io/devcontainers/features/node:1": {},
},
"postCreateCommand": ".devcontainer/setup.sh",
"runArgs": ["--add-host=host.docker.internal:host-gateway"],
"containerEnv": {
"DOCKER_HOST_ADDR": "host.docker.internal"
},
}

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@@ -1,11 +0,0 @@
#!/bin/bash
# Mark the current repository as safe for Git to prevent "dubious ownership" errors,
# which can occur in containerized environments when directory ownership doesn't match the current user.
git config --global --add safe.directory "$(realpath .)"
# Install `nc`
sudo apt update && sudo apt install netcat -y
# Do common setup tasks
source .openhands/setup.sh

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@@ -1,23 +1,5 @@
# NodeJS
frontend/node_modules
# Configuration (except pyproject.toml)
*.ini
*.toml
!pyproject.toml
*.yml
# Documentation (except README.md)
*.md
!README.md
# Hidden files and directories
.*
__pycache__
# Unneded files and directories
/dev_config/
/docs/
/evaluation/
/tests/
CITATION.cff
config.toml
.envrc
.env
.git

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@@ -1,5 +0,0 @@
[*]
# force *nix line endings so files don't look modified in container run from Windows clone
end_of_line = lf
trim_trailing_whitespace = true
insert_final_newline = true

6
.gitattributes vendored
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@@ -1,7 +1 @@
*.ipynb linguist-vendored
# force *nix line endings so files don't look modified in container run from Windows clone
* text eol=lf
# Git incorrectly thinks some media is text
*.png -text
*.mp4 -text

19
.github/.codecov.yml vendored Normal file
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@@ -0,0 +1,19 @@
codecov:
notify:
wait_for_ci: true
# our project is large, so 6 builds are typically uploaded. this waits till 5/6
# See https://docs.codecov.com/docs/notifications#section-preventing-notifications-until-after-n-builds
after_n_builds: 5
coverage:
status:
patch:
default:
threshold: 100% # allow patch coverage to be lower than project coverage by any amount
project:
default:
threshold: 5% # allow project coverage to drop at most 5%
comment: false
github_checks:
annotations: false

11
.github/CODEOWNERS vendored
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@@ -1,11 +0,0 @@
# CODEOWNERS file for OpenHands repository
# See https://docs.github.com/en/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/customizing-your-repository/about-code-owners
# Frontend code owners
/frontend/ @rbren @amanape
# Evaluation code owners
/evaluation/ @xingyaoww @neubig
# Documentation code owners
/docs/ @mamoodi

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@@ -33,7 +33,6 @@ body:
- Docker command in README
- GitHub resolver
- Development workflow
- CLI
- app.all-hands.dev
- Other
default: 0
@@ -45,13 +44,6 @@ body:
description: What version of OpenHands are you using?
placeholder: ex. 0.9.8, main, etc.
- type: input
id: model-name
attributes:
label: Model Name
description: What model are you using?
placeholder: ex. gpt-4o, claude-3-5-sonnet, openrouter/deepseek-r1, etc.
- type: dropdown
id: os
attributes:

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@@ -13,9 +13,6 @@ updates:
browsergym:
patterns:
- "browsergym*"
mcp-packages:
patterns:
- "mcp"
security-all:
applies-to: "security-updates"
patterns:
@@ -72,9 +69,3 @@ updates:
directory: "/"
schedule:
interval: "weekly"
- package-ecosystem: "docker"
directories:
- "containers/*"
schedule:
interval: "weekly"

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@@ -2,9 +2,10 @@
import os
import re
import sys
from typing import Set, Tuple
def find_version_references(directory: str) -> tuple[set[str], set[str]]:
def find_version_references(directory: str) -> Tuple[Set[str], Set[str]]:
openhands_versions = set()
runtime_versions = set()

72
.github/workflows/deploy-docs.yml vendored Normal file
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@@ -0,0 +1,72 @@
# Workflow that builds and deploys the documentation website
name: Deploy Docs to GitHub Pages
# * Always run on "main"
# * Run on PRs that target the "main" branch and have changes in the "docs" folder or this workflow
on:
push:
branches:
- main
pull_request:
paths:
- 'docs/**'
- '.github/workflows/deploy-docs.yml'
branches:
- main
# If triggered by a PR, it will be in the same group. However, each commit on main will be in its own unique group
concurrency:
group: ${{ github.workflow }}-${{ (github.head_ref && github.ref) || github.run_id }}
cancel-in-progress: true
jobs:
# Build the documentation website
build:
if: github.repository == 'All-Hands-AI/OpenHands'
name: Build Docusaurus
runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
steps:
- uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
- uses: useblacksmith/setup-node@v5
with:
node-version: 18
cache: npm
cache-dependency-path: docs/package-lock.json
- name: Set up Python
uses: useblacksmith/setup-python@v6
with:
python-version: '3.12'
- name: Install dependencies
run: cd docs && npm ci
- name: Build website
run: cd docs && npm run build
- name: Upload Build Artifact
if: github.ref == 'refs/heads/main'
uses: actions/upload-pages-artifact@v3
with:
path: docs/build
# Deploy the documentation website
deploy:
if: github.ref == 'refs/heads/main' && github.repository == 'All-Hands-AI/OpenHands'
name: Deploy to GitHub Pages
runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
# This job only runs on "main" so only run one of these jobs at a time
# otherwise it will fail if one is already running
concurrency:
group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
needs: build
# Grant GITHUB_TOKEN the permissions required to make a Pages deployment
permissions:
pages: write # to deploy to Pages
id-token: write # to verify the deployment originates from an appropriate source
# Deploy to the github-pages environment
environment:
name: github-pages
url: ${{ steps.deployment.outputs.page_url }}
steps:
- name: Deploy to GitHub Pages
id: deployment
uses: actions/deploy-pages@v4

View File

@@ -42,3 +42,7 @@ jobs:
- name: Run tests and collect coverage
working-directory: ./frontend
run: npm run test:coverage
- name: Upload coverage to Codecov
uses: codecov/codecov-action@v5
env:
CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}

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@@ -40,7 +40,9 @@ jobs:
# Only build nikolaik on PRs, otherwise build both nikolaik and ubuntu.
if [[ "$GITHUB_EVENT_NAME" == "pull_request" ]]; then
json=$(jq -n -c '[
{ image: "nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22", tag: "nikolaik" }
{ image: "nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22", tag: "nikolaik" },
{ image: "ubuntu:24.04", tag: "ubuntu" }
]')
else
json=$(jq -n -c '[
@@ -291,7 +293,7 @@ jobs:
- name: Install poetry via pipx
run: pipx install poetry
- name: Install Python dependencies using Poetry
run: make install-python-dependencies INSTALL_PLAYWRIGHT=0
run: make install-python-dependencies POETRY_GROUP=main,test,runtime INSTALL_PLAYWRIGHT=0
- name: Run docker runtime tests
run: |
# We install pytest-xdist in order to run tests across CPUs
@@ -310,9 +312,11 @@ jobs:
SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=$image_name \
TEST_IN_CI=true \
RUN_AS_OPENHANDS=false \
poetry run pytest -n 7 -raRs --reruns 2 --reruns-delay 5 -s ./tests/runtime --ignore=tests/runtime/test_browsergym_envs.py --durations=10
poetry run pytest -n 7 -raRs --reruns 2 --reruns-delay 5 --cov=openhands --cov-report=xml -s ./tests/runtime --ignore=tests/runtime/test_browsergym_envs.py --durations=10
- name: Upload coverage to Codecov
uses: codecov/codecov-action@v5
env:
DEBUG: "1"
CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
# Run unit tests with the Docker runtime Docker images as openhands user
test_runtime_oh:
@@ -377,9 +381,11 @@ jobs:
SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=$image_name \
TEST_IN_CI=true \
RUN_AS_OPENHANDS=true \
poetry run pytest -n 7 -raRs --reruns 2 --reruns-delay 5 -s ./tests/runtime --ignore=tests/runtime/test_browsergym_envs.py --durations=10
poetry run pytest -n 7 -raRs --reruns 2 --reruns-delay 5 --cov=openhands --cov-report=xml -s ./tests/runtime --ignore=tests/runtime/test_browsergym_envs.py --durations=10
- name: Upload coverage to Codecov
uses: codecov/codecov-action@v5
env:
DEBUG: "1"
CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
# The two following jobs (named identically) are to check whether all the runtime tests have passed as the
# "All Runtime Tests Passed" is a required job for PRs to merge

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@@ -54,7 +54,7 @@ jobs:
Hi! I started running the integration tests on your PR. You will receive a comment with the results shortly.
- name: Install Python dependencies using Poetry
run: poetry install --with dev,test,runtime
run: poetry install --without evaluation
- name: Configure config.toml for testing with Haiku
env:

View File

@@ -74,7 +74,7 @@ jobs:
- name: Fix python lint issues
run: |
# Run all pre-commit hooks and continue even if they modify files (exit code 1)
pre-commit run --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml --all-files || true
pre-commit run --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml --files openhands/**/* evaluation/**/* tests/**/* || true
# Commit and push changes if any
- name: Check for changes

View File

@@ -30,12 +30,11 @@ jobs:
run: |
cd frontend
npm install --frozen-lockfile
- name: Lint, TypeScript compilation, and translation checks
- name: Lint and TypeScript compilation
run: |
cd frontend
npm run lint
npm run make-i18n && tsc
npm run check-translation-completeness
# Run lint on the python code
lint-python:
@@ -53,7 +52,7 @@ jobs:
- name: Install pre-commit
run: pip install pre-commit==3.7.0
- name: Run pre-commit hooks
run: pre-commit run --all-files --show-diff-on-failure --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml
run: pre-commit run --files openhands/**/* evaluation/**/* tests/**/* --show-diff-on-failure --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml
# Check version consistency across documentation
check-version-consistency:

View File

@@ -24,7 +24,7 @@ on:
LLM_MODEL:
required: false
type: string
default: "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
default: "anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219"
LLM_API_VERSION:
required: false
type: string
@@ -83,7 +83,7 @@ jobs:
(github.event.review.author_association == 'OWNER' || github.event.review.author_association == 'COLLABORATOR' || github.event.review.author_association == 'MEMBER')
)
)
runs-on: "${{ inputs.runner || 'ubuntu-latest' }}"
runs-on: "${{ inputs.runner }}"
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
@@ -92,9 +92,6 @@ jobs:
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
- name: Upgrade pip
run: |
python -m pip install --upgrade pip
- name: Get latest versions and create requirements.txt
run: |
@@ -232,11 +229,11 @@ jobs:
// Perform package installation
if (isExperimentalLabel || isIssueCommentExperimental || isReviewCommentExperimental) {
console.log("Installing experimental OpenHands...");
await exec.exec("python -m pip install --upgrade pip");
await exec.exec("pip install git+https://github.com/all-hands-ai/openhands.git");
} else {
console.log("Installing from requirements.txt...");
await exec.exec("python -m pip install --upgrade pip");
await exec.exec("pip install -r /tmp/requirements.txt");
}

View File

@@ -44,13 +44,15 @@ jobs:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
cache: 'poetry'
- name: Install Python dependencies using Poetry
run: poetry install --with dev,test,runtime
run: poetry install --without evaluation
- name: Build Environment
run: make build
- name: Run Unit Tests
run: poetry run pytest --forked -n auto -svv ./tests/unit
- name: Run Runtime Tests with CLIRuntime
run: TEST_RUNTIME=cli poetry run pytest -svv tests/runtime/test_bash.py
- name: Run Tests
run: poetry run pytest --forked -n auto --cov=openhands --cov-report=xml -svv ./tests/unit
- name: Upload coverage to Codecov
uses: codecov/codecov-action@v5
env:
CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
# Run specific Windows python tests
test-on-windows:
@@ -71,13 +73,8 @@ jobs:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
cache: 'poetry'
- name: Install Python dependencies using Poetry
run: poetry install --with dev,test,runtime
run: poetry install --without evaluation
- name: Run Windows unit tests
run: poetry run pytest -svv tests/unit/test_windows_bash.py
env:
DEBUG: "1"
- name: Run Windows runtime tests with LocalRuntime
- name: Run Windows runtime tests
run: $env:TEST_RUNTIME="local"; poetry run pytest -svv tests/runtime/test_bash.py
env:
TEST_RUNTIME: local
DEBUG: "1"

View File

@@ -9,7 +9,7 @@ on:
jobs:
trigger-job:
name: Trigger remote eval job
if: ${{ github.event.label.name == 'run-eval-1' || github.event.label.name == 'run-eval-2' || github.event.label.name == 'run-eval-50' || github.event.label.name == 'run-eval-100' }}
if: ${{ github.event.label.name == 'run-eval-xs' || github.event.label.name == 'run-eval-s' || github.event.label.name == 'run-eval-m' }}
runs-on: blacksmith-4vcpu-ubuntu-2204
steps:
@@ -26,14 +26,12 @@ jobs:
echo "Repository URL: $REPO_URL"
echo "PR Branch: $PR_BRANCH"
if [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-1" ]]; then
if [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-xs" ]]; then
EVAL_INSTANCES="1"
elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-2" ]]; then
EVAL_INSTANCES="2"
elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-50" ]]; then
EVAL_INSTANCES="50"
elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-100" ]]; then
EVAL_INSTANCES="100"
elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-s" ]]; then
EVAL_INSTANCES="5"
elif [[ "${{ github.event.label.name }}" == "run-eval-m" ]]; then
EVAL_INSTANCES="30"
fi
curl -X POST \

21
.gitignore vendored
View File

@@ -161,27 +161,8 @@ cython_debug/
# and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear
# option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
.idea/
# VS Code: Ignore all but certain files that specify repo-specific settings.
# https://stackoverflow.com/questions/32964920/should-i-commit-the-vscode-folder-to-source-control
.vscode/**/*
!.vscode/extensions.json
!.vscode/settings.json
!.vscode/tasks.json
# VS Code extensions/forks:
.vscode/
.cursorignore
.rooignore
.clineignore
.windsurfignore
.cursorrules
.roorules
.clinerules
.windsurfrules
.cursor/rules
.roo/rules
.cline/rules
.windsurf/rules
# evaluation
evaluation/evaluation_outputs

View File

@@ -1,33 +0,0 @@
---
name: documentation
type: knowledge
version: 1.0.0
agent: CodeActAgent
triggers:
- documentation
- docs
- document
---
# Documentation Guidelines
All documentation must be grounded in fact, so you must not make anything up without proper evidence. When you have finished writing documentation, convey to the user what reference source, including web pages, source code, or other sources of documentation you referenced when writing each new fact in the documentation. If you cannot reference a source for anything do not include it in the pull request.
## Best Practices for Documentation
1. **Be Factual**: Only include information that can be verified from reliable sources.
2. **Cite Sources**: Always reference the source of information (code, web pages, official documentation).
3. **Be Clear and Concise**: Use simple language and avoid unnecessary jargon.
4. **Use Examples**: Include practical examples to illustrate concepts.
5. **Structure Properly**: Use headings, lists, and code blocks to organize information.
6. **Keep Updated**: Ensure documentation reflects the current state of the code or system.
## Documentation Process
1. Research and gather information from reliable sources
2. Draft documentation based on verified facts
3. Review for accuracy and completeness
4. Include references for all factual statements
5. Submit only when all information is properly sourced
Remember: If you cannot verify a piece of information, it's better to exclude it than to include potentially incorrect information.

View File

@@ -121,7 +121,7 @@ A specialized prompt that enhances OpenHands with domain-specific knowledge, rep
A central repository of available microagents and their configurations.
#### Public Microagent
A general-purpose microagent available to all OpenHands users, triggered by specific keywords. Located in `microagents/`.
A general-purpose microagent available to all OpenHands users, triggered by specific keywords.
#### Repository Microagent
A type of microagent that provides repository-specific context and guidelines, stored in the `.openhands/microagents/` directory.

View File

@@ -1,3 +1,8 @@
---
name: repo
type: repo
agent: CodeActAgent
---
This repository contains the code for OpenHands, an automated AI software engineer. It has a Python backend
(in the `openhands` directory) and React frontend (in the `frontend` directory).
@@ -5,19 +10,11 @@ This repository contains the code for OpenHands, an automated AI software engine
To set up the entire repo, including frontend and backend, run `make build`.
You don't need to do this unless the user asks you to, or if you're trying to run the entire application.
## Running OpenHands with OpenHands:
To run the full application to debug issues:
```bash
export INSTALL_DOCKER=0
export RUNTIME=local
make build && make run FRONTEND_PORT=12000 FRONTEND_HOST=0.0.0.0 BACKEND_HOST=0.0.0.0 &> /tmp/openhands-log.txt &
```
IMPORTANT: Before making any changes to the codebase, ALWAYS run `make install-pre-commit-hooks` to ensure pre-commit hooks are properly installed.
Before pushing any changes, you MUST ensure that any lint errors or simple test errors have been fixed.
* If you've made changes to the backend, you should run `pre-commit run --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml` (this will run on staged files).
* If you've made changes to the backend, you should run `pre-commit run --all-files --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml`
* If you've made changes to the frontend, you should run `cd frontend && npm run lint:fix && npm run build ; cd ..`
The pre-commit hooks MUST pass successfully before pushing any changes to the repository. This is a mandatory requirement to maintain code quality and consistency.
@@ -52,13 +49,7 @@ Frontend:
- Available variables: VITE_BACKEND_HOST, VITE_USE_TLS, VITE_INSECURE_SKIP_VERIFY, VITE_FRONTEND_PORT
- Internationalization:
- Generate i18n declaration file: `npm run make-i18n`
- Data Fetching & Cache Management:
- We use TanStack Query (fka React Query) for data fetching and cache management
- Data Access Layer: API client methods are located in `frontend/src/api` and should never be called directly from UI components - they must always be wrapped with TanStack Query
- Custom hooks are located in `frontend/src/hooks/query/` and `frontend/src/hooks/mutation/`
- Query hooks should follow the pattern use[Resource] (e.g., `useConversationMicroagents`)
- Mutation hooks should follow the pattern use[Action] (e.g., `useDeleteConversation`)
- Architecture rule: UI components → TanStack Query hooks → Data Access Layer (`frontend/src/api`) → API endpoints
## Template for Github Pull Request
@@ -68,29 +59,6 @@ If you are starting a pull request (PR), please follow the template in `.github/
These details may or may not be useful for your current task.
### Microagents
Microagents are specialized prompts that enhance OpenHands with domain-specific knowledge and task-specific workflows. They are Markdown files that can include frontmatter for configuration.
#### Types:
- **Public Microagents**: Located in `microagents/`, available to all users
- **Repository Microagents**: Located in `.openhands/microagents/`, specific to this repository
#### Loading Behavior:
- **Without frontmatter**: Always loaded into LLM context
- **With triggers in frontmatter**: Only loaded when user's message matches the specified trigger keywords
#### Structure:
```yaml
---
triggers:
- keyword1
- keyword2
---
# Microagent Content
Your specialized knowledge and instructions here...
```
### Frontend
#### Action Handling:
@@ -103,18 +71,3 @@ Your specialized knowledge and instructions here...
- Actions with `thought` property are displayed in the UI based on their action type:
- Regular actions (like "run", "edit") display the thought as a separate message
- Special actions (like "think") are displayed as collapsible elements only
#### Adding User Settings:
- To add a new user setting to OpenHands, follow these steps:
1. Add the setting to the frontend:
- Add the setting to the `Settings` type in `frontend/src/types/settings.ts`
- Add the setting to the `ApiSettings` type in the same file
- Add the setting with an appropriate default value to `DEFAULT_SETTINGS` in `frontend/src/services/settings.ts`
- Update the `useSettings` hook in `frontend/src/hooks/query/use-settings.ts` to map the API response
- Update the `useSaveSettings` hook in `frontend/src/hooks/mutation/use-save-settings.ts` to include the setting in API requests
- Add UI components (like toggle switches) in the appropriate settings screen (e.g., `frontend/src/routes/app-settings.tsx`)
- Add i18n translations for the setting name and any tooltips in `frontend/src/i18n/translation.json`
- Add the translation key to `frontend/src/i18n/declaration.ts`
2. Add the setting to the backend:
- Add the setting to the `Settings` model in `openhands/storage/data_models/settings.py`
- Update any relevant backend code to apply the setting (e.g., in session creation)

0
.openhands/pre-commit.sh Executable file → Normal file
View File

View File

@@ -9,5 +9,4 @@ python -m pip install pre-commit
if [ -d ".git" ]; then
echo "Installing pre-commit hooks..."
pre-commit install
make install-pre-commit-hooks
fi

View File

@@ -1,6 +0,0 @@
{
// force *nix line endings so files don't look modified in container run from Windows clone
"files.eol": "\n",
"files.trimTrailingWhitespace": true,
"files.insertFinalNewline": true,
}

View File

@@ -20,7 +20,7 @@ We have a separate doc [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHand
There are many ways that you can contribute:
1. **Download and use** OpenHands, and send [issues](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues) when you encounter something that isn't working or a feature that you'd like to see.
2. **Send feedback** after each session by [clicking the thumbs-up thumbs-down buttons](https://docs.all-hands.dev/usage/feedback), so we can see where things are working and failing, and also build an open dataset for training code agents.
2. **Send feedback** after each session by [clicking the thumbs-up thumbs-down buttons](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/feedback), so we can see where things are working and failing, and also build an open dataset for training code agents.
3. **Improve the Codebase** by sending [PRs](#sending-pull-requests-to-openhands) (see details below). In particular, we have some [good first issues](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/labels/good%20first%20issue) that may be ones to start on.
## What Can I Build?

View File

@@ -1,10 +1,8 @@
# Development Guide
This guide is for people working on OpenHands and editing the source code.
If you wish to contribute your changes, check out the
[CONTRIBUTING.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CONTRIBUTING.md)
on how to clone and setup the project initially before moving on. Otherwise,
you can clone the OpenHands project directly.
If you wish to contribute your changes, check out the [CONTRIBUTING.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CONTRIBUTING.md) on how to clone and setup the project initially before moving on.
Otherwise, you can clone the OpenHands project directly.
## Start the Server for Development
@@ -16,26 +14,14 @@ you can clone the OpenHands project directly.
- [NodeJS](https://nodejs.org/en/download/package-manager) >= 22.x
- [Poetry](https://python-poetry.org/docs/#installing-with-the-official-installer) >= 1.8
- OS-specific dependencies:
- Ubuntu: build-essential => `sudo apt-get install build-essential python3.12-dev`
- Ubuntu: build-essential => `sudo apt-get install build-essential`
- WSL: netcat => `sudo apt-get install netcat`
Make sure you have all these dependencies installed before moving on to `make build`.
#### Dev container
There is a [dev container](https://containers.dev/) available which provides a
pre-configured environment with all the necessary dependencies installed if you
are using a [supported editor or tool](https://containers.dev/supporting). For
example, if you are using Visual Studio Code (VS Code) with the
[Dev Containers](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-containers)
extension installed, you can open the project in a dev container by using the
_Dev Container: Reopen in Container_ command from the Command Palette
(Ctrl+Shift+P).
#### Develop without sudo access
If you want to develop without system admin/sudo access to upgrade/install `Python` and/or `NodeJs`, you can use
`conda` or `mamba` to manage the packages for you:
If you want to develop without system admin/sudo access to upgrade/install `Python` and/or `NodeJs`, you can use `conda` or `mamba` to manage the packages for you:
```bash
# Download and install Mamba (a faster version of conda)
@@ -50,8 +36,7 @@ mamba install conda-forge::poetry
### 2. Build and Setup The Environment
Begin by building the project which includes setting up the environment and installing dependencies. This step ensures
that OpenHands is ready to run on your system:
Begin by building the project which includes setting up the environment and installing dependencies. This step ensures that OpenHands is ready to run on your system:
```bash
make build
@@ -60,6 +45,8 @@ make build
### 3. Configuring the Language Model
OpenHands supports a diverse array of Language Models (LMs) through the powerful [litellm](https://docs.litellm.ai) library.
By default, we've chosen Claude Sonnet 3.5 as our go-to model, but the world is your oyster! You can unleash the
potential of any other LM that piques your interest.
To configure the LM of your choice, run:
@@ -67,16 +54,13 @@ To configure the LM of your choice, run:
make setup-config
```
This command will prompt you to enter the LLM API key, model name, and other variables ensuring that OpenHands is
tailored to your specific needs. Note that the model name will apply only when you run headless. If you use the UI,
please set the model in the UI.
This command will prompt you to enter the LLM API key, model name, and other variables ensuring that OpenHands is tailored to your specific needs. Note that the model name will apply only when you run headless. If you use the UI, please set the model in the UI.
Note: If you have previously run OpenHands using the docker command, you may have already set some environmental
variables in your terminal. The final configurations are set from highest to lowest priority:
Note: If you have previously run OpenHands using the docker command, you may have already set some environmental variables in your terminal. The final configurations are set from highest to lowest priority:
Environment variables > config.toml variables > default variables
**Note on Alternative Models:**
See [our documentation](https://docs.all-hands.dev/usage/llms) for recommended models.
See [our documentation](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/llms) for recommended models.
### 4. Running the application
@@ -90,42 +74,17 @@ make run
#### Option B: Individual Server Startup
- **Start the Backend Server:** If you prefer, you can start the backend server independently to focus on
backend-related tasks or configurations.
- **Start the Backend Server:** If you prefer, you can start the backend server independently to focus on backend-related tasks or configurations.
```bash
make start-backend
```
- **Start the Frontend Server:** Similarly, you can start the frontend server on its own to work on frontend-related
components or interface enhancements.
- **Start the Frontend Server:** Similarly, you can start the frontend server on its own to work on frontend-related components or interface enhancements.
```bash
make start-frontend
```
### 5. Running OpenHands with OpenHands
You can use OpenHands to develop and improve OpenHands itself! This is a powerful way to leverage AI assistance for contributing to the project.
#### Quick Start
1. **Build and run OpenHands:**
```bash
export INSTALL_DOCKER=0
export RUNTIME=local
make build && make run
```
2. **Access the interface:**
- Local development: http://localhost:3001
- Remote/cloud environments: Use the appropriate external URL
3. **Configure for external access (if needed):**
```bash
# For external access (e.g., cloud environments)
make run FRONTEND_PORT=12000 FRONTEND_HOST=0.0.0.0 BACKEND_HOST=0.0.0.0
```
### 6. LLM Debugging
If you encounter any issues with the Language Model (LM) or you're simply curious, export DEBUG=1 in the environment and restart the backend.
@@ -156,10 +115,10 @@ poetry run pytest ./tests/unit/test_*.py
### 9. Use existing Docker image
To reduce build time (e.g., if no changes were made to the client-runtime component), you can use an existing Docker
container image by setting the SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE environment variable to the desired Docker image.
To reduce build time (e.g., if no changes were made to the client-runtime component), you can use an existing Docker container image by
setting the SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE environment variable to the desired Docker image.
Example: `export SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik`
Example: `export SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik`
## Develop inside Docker container

View File

@@ -3,12 +3,17 @@ These are the procedures and guidelines on how issues are triaged in this repo b
## General
* All issues must be tagged with **enhancement**, **bug** or **troubleshooting/help**.
* Issues may be tagged with what it relates to (**agent quality**, **resolver**, **CLI**, etc.).
* Issues may be tagged with what it relates to (**agent quality**, **frontend**, **resolver**, etc.).
## Severity
* **Low**: Minor issues or affecting single user.
* **Medium**: Affecting multiple users.
* **High**: High visibility issues or affecting many users.
* **Critical**: Affecting all users or potential security issues.
## Effort
* Issues may be estimated with effort required (**small effort**, **medium effort**, **large effort**).
## Difficulty
* Issues with low implementation difficulty may be tagged with **good first issue**.

View File

@@ -5,14 +5,12 @@ SHELL=/usr/bin/env bash
BACKEND_HOST ?= "127.0.0.1"
BACKEND_PORT = 3000
BACKEND_HOST_PORT = "$(BACKEND_HOST):$(BACKEND_PORT)"
FRONTEND_HOST ?= "127.0.0.1"
FRONTEND_PORT = 3001
DEFAULT_WORKSPACE_DIR = "./workspace"
DEFAULT_MODEL = "gpt-4o"
CONFIG_FILE = config.toml
PRE_COMMIT_CONFIG_PATH = "./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml"
PYTHON_VERSION = 3.12
KIND_CLUSTER_NAME = "local-hands"
# ANSI color codes
GREEN=$(shell tput -Txterm setaf 2)
@@ -152,7 +150,7 @@ install-python-dependencies:
echo "Installing only POETRY_GROUP=${POETRY_GROUP}"; \
poetry install --only $${POETRY_GROUP}; \
else \
poetry install --with dev,test,runtime; \
poetry install; \
fi
@if [ "${INSTALL_PLAYWRIGHT}" != "false" ] && [ "${INSTALL_PLAYWRIGHT}" != "0" ]; then \
if [ -f "/etc/manjaro-release" ]; then \
@@ -190,7 +188,7 @@ install-pre-commit-hooks:
lint-backend:
@echo "$(YELLOW)Running linters...$(RESET)"
@poetry run pre-commit run --all-files --show-diff-on-failure --config $(PRE_COMMIT_CONFIG_PATH)
@poetry run pre-commit run --files openhands/**/* evaluation/**/* tests/**/* --show-diff-on-failure --config $(PRE_COMMIT_CONFIG_PATH)
lint-frontend:
@echo "$(YELLOW)Running linters for frontend...$(RESET)"
@@ -200,40 +198,6 @@ lint:
@$(MAKE) -s lint-frontend
@$(MAKE) -s lint-backend
kind:
@echo "$(YELLOW)Checking if kind is installed...$(RESET)"
@if ! command -v kind > /dev/null; then \
echo "$(RED)kind is not installed. Please install kind with `brew install kind` to continue$(RESET)"; \
exit 1; \
else \
echo "$(BLUE)kind $(shell kind version) is already installed.$(RESET)"; \
fi
@echo "$(YELLOW)Checking if kind cluster '$(KIND_CLUSTER_NAME)' already exists...$(RESET)"
@if kind get clusters | grep -q "^$(KIND_CLUSTER_NAME)$$"; then \
echo "$(BLUE)Kind cluster '$(KIND_CLUSTER_NAME)' already exists.$(RESET)"; \
kubectl config use-context kind-$(KIND_CLUSTER_NAME); \
else \
echo "$(YELLOW)Creating kind cluster '$(KIND_CLUSTER_NAME)'...$(RESET)"; \
kind create cluster --name $(KIND_CLUSTER_NAME) --config kind/cluster.yaml; \
fi
@echo "$(YELLOW)Checking if mirrord is installed...$(RESET)"
@if ! command -v mirrord > /dev/null; then \
echo "$(RED)mirrord is not installed. Please install mirrord with `brew install metalbear-co/mirrord/mirrord` to continue$(RESET)"; \
exit 1; \
else \
echo "$(BLUE)mirrord $(shell mirrord --version) is already installed.$(RESET)"; \
fi
@echo "$(YELLOW)Installing k8s mirrord resources...$(RESET)"
@kubectl apply -f kind/manifests
@echo "$(GREEN)Mirrord resources installed successfully.$(RESET)"
@echo "$(YELLOW)Waiting for Mirrord pod to be ready.$(RESET)"
@sleep 5
@kubectl wait --for=condition=Available deployment/ubuntu-dev
@echo "$(YELLOW)Waiting for Nginx to be ready.$(RESET)"
@kubectl -n ingress-nginx wait --for=condition=Available deployment/ingress-nginx-controller
@echo "$(YELLOW)Running make run inside of mirrord.$(RESET)"
@mirrord exec --target deployment/ubuntu-dev -- make run
test-frontend:
@echo "$(YELLOW)Running tests for frontend...$(RESET)"
@cd frontend && npm run test
@@ -324,15 +288,6 @@ setup-config-prompts:
@read -p "Enter your LLM base URL [mostly used for local LLMs, leave blank if not needed - example: http://localhost:5001/v1/]: " llm_base_url; \
if [[ ! -z "$$llm_base_url" ]]; then echo "base_url=\"$$llm_base_url\"" >> $(CONFIG_FILE).tmp; fi
setup-config-basic:
@printf '%s\n' \
'[core]' \
'workspace_base="./workspace"' \
> config.toml
@echo "$(GREEN)config.toml created.$(RESET)"
openhands-cloud-run:
@$(MAKE) run BACKEND_HOST="0.0.0.0" BACKEND_PORT="12000" FRONTEND_HOST="0.0.0.0" FRONTEND_PORT="12001"
# Develop in container
docker-dev:
@@ -367,5 +322,5 @@ help:
@echo " $(GREEN)help$(RESET) - Display this help message, providing information on available targets."
# Phony targets
.PHONY: build check-dependencies check-system check-python check-npm check-nodejs check-docker check-poetry install-python-dependencies install-frontend-dependencies install-pre-commit-hooks lint-backend lint-frontend lint test-frontend test build-frontend start-backend start-frontend _run_setup run run-wsl setup-config setup-config-prompts setup-config-basic openhands-cloud-run docker-dev docker-run clean help
.PHONY: kind
.PHONY: build check-dependencies check-python check-npm check-docker check-poetry install-python-dependencies install-frontend-dependencies install-pre-commit-hooks lint start-backend start-frontend run run-wsl setup-config setup-config-prompts help
.PHONY: docker-dev docker-run

View File

@@ -11,24 +11,13 @@
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Stargazers"></a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="MIT License"></a>
<br/>
<a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-3847of6xi-xuYJIPa6YIPg4ElbDWbtSA"><img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Join our Slack community"></a>
<a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-34zm4j0gj-Qz5kRHoca8DFCbqXPS~f_A"><img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Join our Slack community"></a>
<a href="https://discord.gg/ESHStjSjD4"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-purple?logo=discord&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Join our Discord community"></a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CREDITS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Project-Credits-blue?style=for-the-badge&color=FFE165&logo=github&logoColor=white" alt="Credits"></a>
<br/>
<a href="https://docs.all-hands.dev/usage/getting-started"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-000?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="Check out the documentation"></a>
<a href="https://docs.all-hands.dev/modules/usage/getting-started"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-000?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="Check out the documentation"></a>
<a href="https://arxiv.org/abs/2407.16741"><img src="https://img.shields.io/badge/Paper%20on%20Arxiv-000?logoColor=FFE165&logo=arxiv&style=for-the-badge" alt="Paper on Arxiv"></a>
<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wOUdFCMyY6Nt0AIqF705KN4JKOWgeI4wUGUP60krXXs/edit?gid=0#gid=0"><img src="https://img.shields.io/badge/Benchmark%20score-000?logoColor=FFE165&logo=huggingface&style=for-the-badge" alt="Evaluation Benchmark Score"></a>
<!-- Keep these links. Translations will automatically update with the README. -->
<a href="https://www.readme-i18n.com/All-Hands-AI/OpenHands?lang=de">Deutsch</a> |
<a href="https://www.readme-i18n.com/All-Hands-AI/OpenHands?lang=es">Español</a> |
<a href="https://www.readme-i18n.com/All-Hands-AI/OpenHands?lang=fr">français</a> |
<a href="https://www.readme-i18n.com/All-Hands-AI/OpenHands?lang=ja">日本語</a> |
<a href="https://www.readme-i18n.com/All-Hands-AI/OpenHands?lang=ko">한국어</a> |
<a href="https://www.readme-i18n.com/All-Hands-AI/OpenHands?lang=pt">Português</a> |
<a href="https://www.readme-i18n.com/All-Hands-AI/OpenHands?lang=ru">Русский</a> |
<a href="https://www.readme-i18n.com/All-Hands-AI/OpenHands?lang=zh">中文</a>
<hr>
</div>
@@ -48,76 +37,81 @@ Learn more at [docs.all-hands.dev](https://docs.all-hands.dev), or [sign up for
## ☁️ OpenHands Cloud
The easiest way to get started with OpenHands is on [OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev),
which comes with $20 in free credits for new users.
which comes with $50 in free credits for new users.
## 💻 Running OpenHands Locally
OpenHands can also run on your local system using Docker.
See the [Running OpenHands](https://docs.all-hands.dev/usage/installation) guide for
See the [Running OpenHands](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation) guide for
system requirements and more information.
> [!WARNING]
> On a public network? See our [Hardened Docker Installation Guide](https://docs.all-hands.dev/usage/runtimes/docker#hardened-docker-installation)
> On a public network? See our [Hardened Docker Installation Guide](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes/docker#hardened-docker-installation)
> to secure your deployment by restricting network binding and implementing additional security measures.
```bash
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik
docker run -it --rm --pull=always \
-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik \
-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik \
-e LOG_ALL_EVENTS=true \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v ~/.openhands:/.openhands \
-v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
-p 3000:3000 \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name openhands-app \
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.47
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.37
```
> **Note**: If you used OpenHands before version 0.44, you may want to run `mv ~/.openhands-state ~/.openhands` to migrate your conversation history to the new location.
You'll find OpenHands running at [http://localhost:3000](http://localhost:3000)!
When you open the application, you'll be asked to choose an LLM provider and add an API key.
[Anthropic's Claude Sonnet 4](https://www.anthropic.com/api) (`anthropic/claude-sonnet-4-20250514`)
works best, but you have [many options](https://docs.all-hands.dev/usage/llms).
[Anthropic's Claude 3.7 Sonnet](https://www.anthropic.com/api) (`anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219`)
works best, but you have [many options](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/llms).
## 💡 Other ways to run OpenHands
> [!WARNING]
> [!CAUTION]
> OpenHands is meant to be run by a single user on their local workstation.
> It is not appropriate for multi-tenant deployments where multiple users share the same instance. There is no built-in authentication, isolation, or scalability.
>
> If you're interested in running OpenHands in a multi-tenant environment, check out the source-available, commercially-licensed
> [OpenHands Cloud Helm Chart](https://github.com/all-Hands-AI/OpenHands-cloud)
> If you're interested in running OpenHands in a multi-tenant environment, please
> [get in touch with us](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
> for advanced deployment options.
You can [connect OpenHands to your local filesystem](https://docs.all-hands.dev/usage/runtimes/docker#connecting-to-your-filesystem),
run OpenHands in a scriptable [headless mode](https://docs.all-hands.dev/usage/how-to/headless-mode),
interact with it via a [friendly CLI](https://docs.all-hands.dev/usage/how-to/cli-mode),
or run it on tagged issues with [a github action](https://docs.all-hands.dev/usage/how-to/github-action).
You can also [connect OpenHands to your local filesystem](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes/docker#connecting-to-your-filesystem),
run OpenHands in a scriptable [headless mode](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/headless-mode),
interact with it via a [friendly CLI](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/cli-mode),
or run it on tagged issues with [a github action](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/github-action).
Visit [Running OpenHands](https://docs.all-hands.dev/usage/installation) for more information and setup instructions.
Visit [Running OpenHands](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation) for more information and setup instructions.
If you want to modify the OpenHands source code, check out [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
Having issues? The [Troubleshooting Guide](https://docs.all-hands.dev/usage/troubleshooting) can help.
Having issues? The [Troubleshooting Guide](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting) can help.
## 📖 Documentation
<a href="https://deepwiki.com/All-Hands-AI/OpenHands"><img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki" title="Autogenerated Documentation by DeepWiki"></a>
To learn more about the project, and for tips on using OpenHands,
check out our [documentation](https://docs.all-hands.dev/usage/getting-started).
check out our [documentation](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/getting-started).
There you'll find resources on how to use different LLM providers,
troubleshooting resources, and advanced configuration options.
### Custom Scripts
OpenHands supports custom scripts that run at different points in the runtime lifecycle:
- **setup.sh**: Place this script in the `.openhands` directory of your repository to run custom setup commands when the runtime initializes.
- **pre-commit.sh**: Place this script in the `.openhands` directory to add a custom git pre-commit hook that runs before each commit. This can be used to enforce code quality standards, run tests, or perform other checks before allowing commits.
## 🤝 How to Join the Community
OpenHands is a community-driven project, and we welcome contributions from everyone. We do most of our communication
through Slack, so this is the best place to start, but we also are happy to have you contact us on Discord or Github:
- [Join our Slack workspace](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-3847of6xi-xuYJIPa6YIPg4ElbDWbtSA) - Here we talk about research, architecture, and future development.
- [Join our Slack workspace](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-34zm4j0gj-Qz5kRHoca8DFCbqXPS~f_A) - Here we talk about research, architecture, and future development.
- [Join our Discord server](https://discord.gg/ESHStjSjD4) - This is a community-run server for general discussion, questions, and feedback.
- [Read or post Github Issues](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues) - Check out the issues we're working on, or add your own ideas.
@@ -146,12 +140,13 @@ For a list of open source projects and licenses used in OpenHands, please see ou
## 📚 Cite
```
@inproceedings{
wang2025openhands,
title={OpenHands: An Open Platform for {AI} Software Developers as Generalist Agents},
author={Xingyao Wang and Boxuan Li and Yufan Song and Frank F. Xu and Xiangru Tang and Mingchen Zhuge and Jiayi Pan and Yueqi Song and Bowen Li and Jaskirat Singh and Hoang H. Tran and Fuqiang Li and Ren Ma and Mingzhang Zheng and Bill Qian and Yanjun Shao and Niklas Muennighoff and Yizhe Zhang and Binyuan Hui and Junyang Lin and Robert Brennan and Hao Peng and Heng Ji and Graham Neubig},
booktitle={The Thirteenth International Conference on Learning Representations},
year={2025},
url={https://openreview.net/forum?id=OJd3ayDDoF}
@misc{openhands,
title={{OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents}},
author={Xingyao Wang and Boxuan Li and Yufan Song and Frank F. Xu and Xiangru Tang and Mingchen Zhuge and Jiayi Pan and Yueqi Song and Bowen Li and Jaskirat Singh and Hoang H. Tran and Fuqiang Li and Ren Ma and Mingzhang Zheng and Bill Qian and Yanjun Shao and Niklas Muennighoff and Yizhe Zhang and Binyuan Hui and Junyang Lin and Robert Brennan and Hao Peng and Heng Ji and Graham Neubig},
year={2024},
eprint={2407.16741},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.SE},
url={https://arxiv.org/abs/2407.16741},
}
```

View File

@@ -1,148 +0,0 @@
<a name="readme-top"></a>
<div align="center">
<img src="./docs/static/img/logo.png" alt="Logo" width="200">
<h1 align="center">OpenHands: 少写代码,多做事</h1>
</div>
<div align="center">
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/graphs/contributors"><img src="https://img.shields.io/github/contributors/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Contributors"></a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Stargazers"></a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="MIT License"></a>
<br/>
<a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-3847of6xi-xuYJIPa6YIPg4ElbDWbtSA"><img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="加入我们的Slack社区"></a>
<a href="https://discord.gg/ESHStjSjD4"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-purple?logo=discord&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="加入我们的Discord社区"></a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CREDITS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Project-Credits-blue?style=for-the-badge&color=FFE165&logo=github&logoColor=white" alt="致谢"></a>
<br/>
<a href="https://docs.all-hands.dev/usage/getting-started"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-000?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="查看文档"></a>
<a href="https://arxiv.org/abs/2407.16741"><img src="https://img.shields.io/badge/Paper%20on%20Arxiv-000?logoColor=FFE165&logo=arxiv&style=for-the-badge" alt="Arxiv论文"></a>
<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wOUdFCMyY6Nt0AIqF705KN4JKOWgeI4wUGUP60krXXs/edit?gid=0#gid=0"><img src="https://img.shields.io/badge/Benchmark%20score-000?logoColor=FFE165&logo=huggingface&style=for-the-badge" alt="评估基准分数"></a>
<hr>
</div>
欢迎使用OpenHands前身为OpenDevin这是一个由AI驱动的软件开发代理平台。
OpenHands代理可以完成人类开发者能做的任何事情修改代码、运行命令、浏览网页、调用API甚至从StackOverflow复制代码片段。
在[docs.all-hands.dev](https://docs.all-hands.dev)了解更多信息,或[注册OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)开始使用。
> [!IMPORTANT]
> 在工作中使用OpenHands我们很想与您交流填写
> [这份简短表格](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
> 加入我们的设计合作伙伴计划,您将获得商业功能的早期访问权限,并有机会对我们的产品路线图提供意见。
![应用截图](./docs/static/img/screenshot.png)
## ☁️ OpenHands Cloud
开始使用OpenHands的最简单方式是在[OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)上,
新用户可获得$50的免费额度。
## 💻 在本地运行OpenHands
OpenHands也可以使用Docker在本地系统上运行。
查看[运行OpenHands](https://docs.all-hands.dev/usage/installation)指南了解
系统要求和更多信息。
> [!WARNING]
> 在公共网络上?请参阅我们的[强化Docker安装指南](https://docs.all-hands.dev/usage/runtimes/docker#hardened-docker-installation)
> 通过限制网络绑定和实施其他安全措施来保护您的部署。
```bash
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik
docker run -it --rm --pull=always \
-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik \
-e LOG_ALL_EVENTS=true \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v ~/.openhands:/.openhands \
-p 3000:3000 \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name openhands-app \
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.47
```
> **注意**: 如果您在0.44版本之前使用过OpenHands您可能需要运行 `mv ~/.openhands-state ~/.openhands` 来将对话历史迁移到新位置。
您将在[http://localhost:3000](http://localhost:3000)找到运行中的OpenHands
打开应用程序时您将被要求选择一个LLM提供商并添加API密钥。
[Anthropic的Claude Sonnet 4](https://www.anthropic.com/api)`anthropic/claude-sonnet-4-20250514`
效果最佳,但您还有[许多选择](https://docs.all-hands.dev/usage/llms)。
## 💡 运行OpenHands的其他方式
> [!CAUTION]
> OpenHands旨在由单个用户在其本地工作站上运行。
> 它不适合多租户部署,即多个用户共享同一实例。没有内置的身份验证、隔离或可扩展性。
>
> 如果您有兴趣在多租户环境中运行OpenHands
> [与我们联系](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
> 了解高级部署选项。
您还可以[将OpenHands连接到本地文件系统](https://docs.all-hands.dev/usage/runtimes/docker#connecting-to-your-filesystem)
以可编程的[无头模式](https://docs.all-hands.dev/usage/how-to/headless-mode)运行OpenHands
通过[友好的CLI](https://docs.all-hands.dev/usage/how-to/cli-mode)与其交互,
或使用[GitHub Action](https://docs.all-hands.dev/usage/how-to/github-action)在标记的问题上运行它。
访问[运行OpenHands](https://docs.all-hands.dev/usage/installation)获取更多信息和设置说明。
如果您想修改OpenHands源代码请查看[Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md)。
遇到问题?[故障排除指南](https://docs.all-hands.dev/usage/troubleshooting)可以提供帮助。
## 📖 文档
<a href="https://deepwiki.com/All-Hands-AI/OpenHands"><img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki" title="DeepWiki自动生成文档"></a>
要了解有关项目的更多信息以及使用OpenHands的技巧
请查看我们的[文档](https://docs.all-hands.dev/usage/getting-started)。
在那里您将找到有关如何使用不同LLM提供商、
故障排除资源和高级配置选项的资源。
## 🤝 如何加入社区
OpenHands是一个社区驱动的项目我们欢迎每个人的贡献。我们大部分沟通
通过Slack进行因此这是开始的最佳场所但我们也很乐意您通过Discord或Github与我们联系
- [加入我们的Slack工作空间](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-3847of6xi-xuYJIPa6YIPg4ElbDWbtSA) - 这里我们讨论研究、架构和未来发展。
- [加入我们的Discord服务器](https://discord.gg/ESHStjSjD4) - 这是一个社区运营的服务器,用于一般讨论、问题和反馈。
- [阅读或发布Github问题](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues) - 查看我们正在处理的问题,或添加您自己的想法。
在[COMMUNITY.md](./COMMUNITY.md)中了解更多关于社区的信息,或在[CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md)中找到有关贡献的详细信息。
## 📈 进展
在[这里](https://github.com/orgs/All-Hands-AI/projects/1)查看OpenHands月度路线图每月月底在维护者会议上更新
<p align="center">
<a href="https://star-history.com/#All-Hands-AI/OpenHands&Date">
<img src="https://api.star-history.com/svg?repos=All-Hands-AI/OpenHands&type=Date" width="500" alt="Star History Chart">
</a>
</p>
## 📜 许可证
根据MIT许可证分发。有关更多信息请参阅[`LICENSE`](./LICENSE)。
## 🙏 致谢
OpenHands由大量贡献者构建每一份贡献都备受感谢我们还借鉴了其他开源项目对他们的工作深表感谢。
有关OpenHands中使用的开源项目和许可证列表请参阅我们的[CREDITS.md](./CREDITS.md)文件。
## 📚 引用
```
@misc{openhands,
title={{OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents}},
author={Xingyao Wang and Boxuan Li and Yufan Song and Frank F. Xu and Xiangru Tang and Mingchen Zhuge and Jiayi Pan and Yueqi Song and Bowen Li and Jaskirat Singh and Hoang H. Tran and Fuqiang Li and Ren Ma and Mingzhang Zheng and Bill Qian and Yanjun Shao and Niklas Muennighoff and Yizhe Zhang and Binyuan Hui and Junyang Lin and Robert Brennan and Hao Peng and Heng Ji and Graham Neubig},
year={2024},
eprint={2407.16741},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.SE},
url={https://arxiv.org/abs/2407.16741},
}
```

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@@ -1,60 +0,0 @@
<a name="readme-top"></a>
<div align="center">
<img src="./docs/static/img/logo.png" alt="Logo" width="200">
<h1 align="center">OpenHands: コードを減らして、もっと作ろう</h1>
</div>
<div align="center">
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/graphs/contributors"><img src="https://img.shields.io/github/contributors/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Contributors"></a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="Stargazers"></a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge&color=blue" alt="MIT License"></a>
<br/>
<a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-3847of6xi-xuYJIPa6YIPg4ElbDWbtSA"><img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Slackコミュニティに参加"></a>
<a href="https://discord.gg/ESHStjSjD4"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-purple?logo=discord&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Discordコミュニティに参加"></a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CREDITS.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Project-Credits-blue?style=for-the-badge&color=FFE165&logo=github&logoColor=white" alt="クレジット"></a>
<br/>
<a href="https://docs.all-hands.dev/usage/getting-started"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-000?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="ドキュメントを見る"></a>
<a href="https://arxiv.org/abs/2407.16741"><img src="https://img.shields.io/badge/Paper%20on%20Arxiv-000?logoColor=FFE165&logo=arxiv&style=for-the-badge" alt="Arxiv論文"></a>
<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wOUdFCMyY6Nt0AIqF705KN4JKOWgeI4wUGUP60krXXs/edit?gid=0#gid=0"><img src="https://img.shields.io/badge/Benchmark%20score-000?logoColor=FFE165&logo=huggingface&style=for-the-badge" alt="評価ベンチマークスコア"></a>
<hr>
</div>
OpenHands旧OpenDevinへようこそ。これはAIが駆動するソフトウェア開発エージェントのプラットフォームです。
OpenHandsのエージェントは人間の開発者ができることは何でもこなします。コードを修正し、コマンドを実行し、ウェブを閲覧し、APIを呼び出し、StackOverflowからコードスニペットをコピーすることさえできます。
詳細は[docs.all-hands.dev](https://docs.all-hands.dev)をご覧いただくか、[OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)に登録して始めましょう。
> [!IMPORTANT]
> 仕事でOpenHandsを使っていますかぜひお話を聞かせてください。[こちらの短いフォーム](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)にご記入いただき、Design Partnerプログラムにご参加ください。商用機能の早期アクセスや製品ロードマップへのフィードバックの機会を提供します。
![アプリのスクリーンショット](./docs/static/img/screenshot.png)
## ☁️ OpenHands Cloud
OpenHandsを始める最も簡単な方法は[OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)を利用することです。新規ユーザーには50ドル分の無料クレジットが付与されます。
## 💻 OpenHandsをローカルで実行する
OpenHandsはDockerを利用してローカル環境でも実行できます。システム要件や詳細については[Running OpenHands](https://docs.all-hands.dev/usage/installation)ガイドをご覧ください。
> [!WARNING]
> 公共ネットワークで実行していますか?[Hardened Docker Installation Guide](https://docs.all-hands.dev/usage/runtimes/docker#hardened-docker-installation)を参照して、ネットワークバインディングの制限や追加のセキュリティ対策を実施してください。
```bash
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik
docker run -it --rm --pull=always \
-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik \
-e LOG_ALL_EVENTS=true \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v ~/.openhands:/.openhands \
-p 3000:3000 \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name openhands-app \
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.47
```
**注**: バージョン0.44以前のOpenHandsを使用していた場合は、会話履歴を移行するために `mv ~/.openhands-state ~/.openhands` を実行してください。
OpenHandsは[http://localhost:3000](http://localhost:3000)で起動します!

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@@ -1,156 +0,0 @@
# Resolver Runtime Refactoring Plan
## Task Overview
Refactor the resolver component to reuse setup.py functions for runtime initialization, connection, and completion instead of reinventing the wheel.
## Repository Cloning Patterns Analysis
### Repository Cloning Patterns Across OpenHands Entry Points
#### 1. **Resolver (issue_resolver.py)** - DIFFERENT PATTERN (Legacy)
```python
# Step 1: Clone to separate location
subprocess.check_output(['git', 'clone', url, f'{output_dir}/repo'])
# Step 2: Later, copy repo to workspace
shutil.copytree(os.path.join(self.output_dir, 'repo'), self.workspace_base)
# Step 3: Create and connect runtime
runtime = create_runtime(config)
await runtime.connect()
# Step 4: Initialize runtime (git config, setup scripts)
self.initialize_runtime(runtime)
```
#### 2. **Main.py** - STANDARD PATTERN
```python
# Step 1: Create and connect runtime
runtime = create_runtime(config)
await runtime.connect()
# Step 2: Clone directly into runtime workspace + setup
repo_directory = initialize_repository_for_runtime(runtime, selected_repository)
```
#### 3. **Server/Session** - STANDARD PATTERN
```python
# Step 1: Create and connect runtime
# Step 2: Clone directly into runtime workspace
await runtime.clone_or_init_repo(tokens, repo, branch)
# Step 3: Run setup scripts
await runtime.maybe_run_setup_script()
await runtime.maybe_setup_git_hooks()
```
#### 4. **Setup.py's initialize_repository_for_runtime()** - STANDARD PATTERN
```python
# Calls runtime.clone_or_init_repo() + setup scripts
repo_directory = runtime.clone_or_init_repo(tokens, repo, branch)
runtime.maybe_run_setup_script()
runtime.maybe_setup_git_hooks()
```
### The Issue
The **resolver is the odd one out** - it uses a 2-step process (clone to temp location, then copy to workspace) due to **legacy reasons** (it was originally developed as a separate app built on OH, not a component of OH). All other entry points use the standard pattern (clone directly into runtime workspace).
## Current State Analysis
### ✅ What Resolver Already Does Right:
- [x] Uses `create_runtime()` from setup.py for runtime creation
### ❌ What Needs to be Fixed:
- [ ] **Resolver uses legacy 2-step cloning instead of standard runtime.clone_or_init_repo()**
- [ ] Resolver has custom `initialize_runtime()` method that duplicates setup.py logic
- [ ] Resolver has custom `complete_runtime()` method with no setup.py equivalent
- [ ] Resolver doesn't follow proper runtime cleanup patterns like main.py
- [ ] Runtime connection pattern is inconsistent across codebase
## Refactoring Steps
### Phase 1: Fix Repository Cloning Pattern (PRIORITY)
**Goal**: Make resolver use the same repository cloning pattern as all other OpenHands entry points.
- [ ] **Step 1.1**: Replace resolver's legacy 2-step cloning with standard pattern
- Remove `subprocess.check_output(['git', 'clone', ...])` from `resolve_issue()`
- Remove `shutil.copytree()` from `process_issue()`
- Use `initialize_repository_for_runtime()` instead
- This will clone directly into runtime workspace AND run setup scripts
- [ ] **Step 1.2**: Update resolver workflow to match standard pattern
- Create and connect runtime first
- Then call `initialize_repository_for_runtime()` for cloning + setup
- Remove the manual repo copying step entirely
- Ensure base_commit is still captured correctly
### Phase 2: Refactor Runtime Initialization and Completion
**Goal**: Remove code duplication between resolver and setup.py for runtime operations.
- [ ] **Step 2.1**: Create missing functions in setup.py
- Create `setup_runtime_environment()` for git config and platform-specific setup
- Create `complete_runtime_session()` for git patch generation
- Create `cleanup_runtime()` for proper resource cleanup
- [ ] **Step 2.2**: Replace resolver's `initialize_runtime()`
- Use setup.py's `setup_runtime_environment()` instead
- Remove duplicate git configuration code
- Maintain platform-specific behavior (GitLab CI)
- [ ] **Step 2.3**: Replace resolver's `complete_runtime()`
- Use setup.py's `complete_runtime_session()` instead
- Move git patch generation logic to setup.py
- Ensure return values match resolver's expectations
- [ ] **Step 2.4**: Add proper runtime cleanup to resolver
- Use setup.py's `cleanup_runtime()` function
- Ensure resources are properly released in try/finally blocks
### Phase 3: Testing and Validation
- [ ] **Step 3.1**: Test resolver functionality with refactored code
- Verify git operations work correctly
- Verify setup scripts are executed
- Verify git hooks are set up
- [ ] **Step 3.2**: Test runtime lifecycle (create → connect → clone → initialize → complete → cleanup)
- Ensure no resource leaks
- Verify proper error handling
- [ ] **Step 3.3**: Verify resolver output remains consistent
- Git patches are generated correctly
- Issue resolution works as before
- No regression in functionality
### Phase 4: Code Quality and Documentation
- [ ] **Step 4.1**: Add proper documentation to new setup.py functions
- Document parameters and return values
- Add usage examples
- Document platform-specific behavior
- [ ] **Step 4.2**: Remove obsolete code from resolver
- Delete old `initialize_runtime()` method
- Delete old `complete_runtime()` method
- Clean up imports and unused code
- [ ] **Step 4.3**: Update any other components that might benefit from these functions
- Check if other entry points could use the same patterns
- Ensure consistency across the codebase
## Success Criteria
- [ ] **Resolver uses standard repository cloning pattern (runtime.clone_or_init_repo)**
- [ ] Resolver uses setup.py functions for all runtime operations
- [ ] No code duplication between resolver and setup.py
- [ ] Proper runtime lifecycle management (connect → initialize → complete → cleanup)
- [ ] All existing resolver functionality preserved
- [ ] Consistent patterns across all OpenHands entry points
- [ ] Proper error handling and resource cleanup
## Files to Modify
1. `/openhands/core/setup.py` - Add new runtime management functions
2. `/openhands/resolver/issue_resolver.py` - Refactor to use setup.py functions
3. Any tests related to resolver functionality
## Risk Mitigation
- Maintain backward compatibility during refactoring
- Test thoroughly before removing old code
- Keep git patch generation logic identical to avoid breaking issue resolution
- Ensure platform-specific behavior (GitLab CI) is preserved

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@@ -10,7 +10,18 @@
# General core configurations
##############################################################################
[core]
# API keys and configuration for core services
# API key for E2B
#e2b_api_key = ""
# API key for Modal
#modal_api_token_id = ""
#modal_api_token_secret = ""
# API key for Daytona
#daytona_api_key = ""
# Daytona Target
#daytona_target = ""
# Base path for the workspace
#workspace_base = "./workspace"
@@ -53,7 +64,7 @@
#max_budget_per_task = 0.0
# Maximum number of iterations
#max_iterations = 500
#max_iterations = 250
# Path to mount the workspace in the sandbox
#workspace_mount_path_in_sandbox = "/workspace"
@@ -190,27 +201,6 @@ model = "gpt-4o"
#native_tool_calling = None
# Safety settings for models that support them (e.g., Mistral AI, Gemini)
# Example for Mistral AI:
# safety_settings = [
# { "category" = "hate", "threshold" = "low" },
# { "category" = "harassment", "threshold" = "low" },
# { "category" = "sexual", "threshold" = "low" },
# { "category" = "dangerous", "threshold" = "low" }
# ]
#
# Example for Gemini:
# safety_settings = [
# { "category" = "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold" = "BLOCK_NONE" },
# { "category" = "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold" = "BLOCK_NONE" },
# { "category" = "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold" = "BLOCK_NONE" },
# { "category" = "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold" = "BLOCK_NONE" }
# ]
#safety_settings = []
[llm.draft_editor]
# The number of times llm_editor tries to fix an error when editing.
correct_num = 5
[llm.gpt4o-mini]
api_key = ""
@@ -260,19 +250,11 @@ enable_finish = true
# length limit
enable_history_truncation = true
# Whether the condensation request tool is enabled
enable_condensation_request = false
[agent.RepoExplorerAgent]
# Example: use a cheaper model for RepoExplorerAgent to reduce cost, especially
# useful when an agent doesn't demand high quality but uses a lot of tokens
llm_config = 'gpt3'
[agent.CustomAgent]
# Example: use a custom agent from a different package
# This will be automatically be registered as a new agent named "CustomAgent"
classpath = "my_package.my_module.MyCustomAgent"
#################################### Sandbox ###################################
# Configuration for the sandbox
##############################################################################
@@ -331,9 +313,6 @@ classpath = "my_package.my_module.MyCustomAgent"
# Enable GPU support in the runtime
#enable_gpu = false
# When there are multiple cards, you can specify the GPU by ID
#cuda_visible_devices = ''
# Additional Docker runtime kwargs
#docker_runtime_kwargs = {}
@@ -341,15 +320,6 @@ classpath = "my_package.my_module.MyCustomAgent"
# Useful when deploying OpenHands in a remote machine where you need to expose a specific port.
#vscode_port = 41234
# Volume mounts in the format 'host_path:container_path[:mode]'
# e.g. '/my/host/dir:/workspace:rw'
# Multiple mounts can be specified using commas
# e.g. '/path1:/workspace/path1,/path2:/workspace/path2:ro'
# Configure volumes under the [sandbox] section:
# [sandbox]
# volumes = "/my/host/dir:/workspace:rw,/path2:/workspace/path2:ro"
#################################### Security ###################################
# Configuration for security features
##############################################################################
@@ -431,47 +401,3 @@ type = "noop"
# Configuration for the evaluation, please refer to the specific evaluation
# plugin for the available options
##############################################################################
########################### Kubernetes #######################################
# Kubernetes configuration when using the Kubernetes runtime
##############################################################################
[kubernetes]
# The Kubernetes namespace to use for OpenHands resources
#namespace = "default"
# Domain for ingress resources
#ingress_domain = "localhost"
# Size of the persistent volume claim
#pvc_storage_size = "2Gi"
# Storage class for persistent volume claims
#pvc_storage_class = "standard"
# CPU request for runtime pods
#resource_cpu_request = "1"
# Memory request for runtime pods
#resource_memory_request = "1Gi"
# Memory limit for runtime pods
#resource_memory_limit = "2Gi"
# Optional name of image pull secret for private registries
#image_pull_secret = ""
# Optional name of TLS secret for ingress
#ingress_tls_secret = ""
# Optional node selector key for pod scheduling
#node_selector_key = ""
# Optional node selector value for pod scheduling
#node_selector_val = ""
# Optional YAML string defining pod tolerations
#tolerations_yaml = ""
# Run the runtime sandbox container in privileged mode for use with docker-in-docker
#privileged = false

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@@ -1,16 +1,16 @@
ARG OPENHANDS_BUILD_VERSION=dev
FROM node:22.16.0-bookworm-slim AS frontend-builder
FROM node:21.7.2-bookworm-slim AS frontend-builder
WORKDIR /app
COPY frontend/package.json frontend/package-lock.json ./
COPY ./frontend/package.json frontend/package-lock.json ./
RUN npm install -g npm@10.5.1
RUN npm ci
COPY frontend ./
COPY ./frontend ./
RUN npm run build
FROM python:3.12.10-slim AS base
FROM base AS backend-builder
FROM python:3.12.3-slim AS backend-builder
WORKDIR /app
ENV PYTHONPATH='/app'
@@ -22,18 +22,17 @@ ENV POETRY_NO_INTERACTION=1 \
RUN apt-get update -y \
&& apt-get install -y curl make git build-essential \
&& python3 -m pip install poetry --break-system-packages
&& python3 -m pip install poetry==1.8.2 --break-system-packages
COPY pyproject.toml poetry.lock ./
COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock ./
RUN touch README.md
RUN export POETRY_CACHE_DIR && poetry install --no-root && rm -rf $POETRY_CACHE_DIR
RUN export POETRY_CACHE_DIR && poetry install --without evaluation --no-root && rm -rf $POETRY_CACHE_DIR
FROM base AS openhands-app
FROM python:3.12.3-slim AS openhands-app
WORKDIR /app
# re-declare for this section
ARG OPENHANDS_BUILD_VERSION
ARG OPENHANDS_BUILD_VERSION #re-declare for this section
ENV RUN_AS_OPENHANDS=true
# A random number--we need this to be different from the user's UID on the host machine
@@ -44,7 +43,7 @@ ENV WORKSPACE_BASE=/opt/workspace_base
ENV OPENHANDS_BUILD_VERSION=$OPENHANDS_BUILD_VERSION
ENV SANDBOX_USER_ID=0
ENV FILE_STORE=local
ENV FILE_STORE_PATH=/.openhands
ENV FILE_STORE_PATH=/.openhands-state
RUN mkdir -p $FILE_STORE_PATH
RUN mkdir -p $WORKSPACE_BASE
@@ -75,7 +74,12 @@ COPY --chown=openhands:app --chmod=770 --from=backend-builder ${VIRTUAL_ENV} ${V
COPY --chown=openhands:app --chmod=770 ./microagents ./microagents
COPY --chown=openhands:app --chmod=770 ./openhands ./openhands
COPY --chown=openhands:app --chmod=777 ./openhands/runtime/plugins ./openhands/runtime/plugins
COPY --chown=openhands:app pyproject.toml poetry.lock README.md MANIFEST.in LICENSE ./
COPY --chown=openhands:app --chmod=770 ./openhands/agenthub ./openhands/agenthub
COPY --chown=openhands:app ./pyproject.toml ./pyproject.toml
COPY --chown=openhands:app ./poetry.lock ./poetry.lock
COPY --chown=openhands:app ./README.md ./README.md
COPY --chown=openhands:app ./MANIFEST.in ./MANIFEST.in
COPY --chown=openhands:app ./LICENSE ./LICENSE
# This is run as "openhands" user, and will create __pycache__ with openhands:openhands ownership
RUN python openhands/core/download.py # No-op to download assets

View File

@@ -10,9 +10,8 @@ services:
environment:
- BACKEND_HOST=${BACKEND_HOST:-"0.0.0.0"}
- SANDBOX_API_HOSTNAME=host.docker.internal
- DOCKER_HOST_ADDR=host.docker.internal
#
- SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=${SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE:-ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik}
- SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=${SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE:-ghcr.io/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik}
- SANDBOX_USER_ID=${SANDBOX_USER_ID:-1234}
- WORKSPACE_MOUNT_PATH=${WORKSPACE_BASE:-$PWD/workspace}
ports:

View File

@@ -1,4 +1,4 @@
FROM ubuntu:24.04
FROM ubuntu:22.04
# install basic packages
RUN apt-get update && apt-get install -y \

View File

@@ -1,47 +1,43 @@
repos:
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
rev: v5.0.0
rev: v4.5.0
hooks:
- id: trailing-whitespace
exclude: ^(docs/|modules/|python/|openhands-ui/|third_party/)
exclude: docs/modules/python
- id: end-of-file-fixer
exclude: ^(docs/|modules/|python/|openhands-ui/|third_party/)
exclude: docs/modules/python
- id: check-yaml
args: ["--allow-multiple-documents"]
- id: debug-statements
- repo: https://github.com/tox-dev/pyproject-fmt
rev: v2.5.1
rev: 1.7.0
hooks:
- id: pyproject-fmt
- repo: https://github.com/abravalheri/validate-pyproject
rev: v0.24.1
rev: v0.16
hooks:
- id: validate-pyproject
- repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit
# Ruff version.
rev: v0.11.8
rev: v0.4.1
hooks:
# Run the linter.
- id: ruff
entry: ruff check --config dev_config/python/ruff.toml
types_or: [python, pyi, jupyter]
args: [--fix, --unsafe-fixes]
exclude: third_party/
# Run the formatter.
- id: ruff-format
entry: ruff format --config dev_config/python/ruff.toml
types_or: [python, pyi, jupyter]
exclude: third_party/
- repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy
rev: v1.15.0
rev: v1.9.0
hooks:
- id: mypy
additional_dependencies:
[types-requests, types-setuptools, types-pyyaml, types-toml, types-docker, pydantic, lxml]
# To see gaps add `--html-report mypy-report/`
[types-requests, types-setuptools, types-pyyaml, types-toml]
entry: mypy --config-file dev_config/python/mypy.ini openhands/
always_run: true
pass_filenames: false

View File

@@ -7,9 +7,3 @@ warn_unreachable = True
warn_redundant_casts = True
no_implicit_optional = True
strict_optional = True
# Exclude third-party runtime directory from type checking
exclude = third_party/
[mypy-openhands.memory.condenser.impl.*]
disable_error_code = override

View File

@@ -1,6 +1,3 @@
# Exclude third-party runtime directory from linting
exclude = ["third_party/"]
[lint]
select = [
"E",
@@ -23,12 +20,6 @@ ignore = [
"B010",
"B904",
"B018",
# Temporarily ignore ASYNC rules until they can be properly fixed in a separate PR
"ASYNC110",
"ASYNC220",
"ASYNC221",
"ASYNC230",
"ASYNC251",
]
[lint.flake8-quotes]

View File

@@ -7,8 +7,8 @@ services:
image: openhands:latest
container_name: openhands-app-${DATE:-}
environment:
- SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=${SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE:-docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.47-nikolaik}
#- SANDBOX_USER_ID=${SANDBOX_USER_ID:-1234} # enable this only if you want a specific non-root sandbox user but you will have to manually adjust permissions of ~/.openhands for this user
- SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=${SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE:-docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik}
#- SANDBOX_USER_ID=${SANDBOX_USER_ID:-1234} # enable this only if you want a specific non-root sandbox user but you will have to manually adjust permissions of openhands-state for this user
- WORKSPACE_MOUNT_PATH=${WORKSPACE_BASE:-$PWD/workspace}
ports:
- "3000:3000"
@@ -16,7 +16,7 @@ services:
- "host.docker.internal:host-gateway"
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- ~/.openhands:/.openhands
- ~/.openhands-state:/.openhands-state
- ${WORKSPACE_BASE:-$PWD/workspace}:/opt/workspace_base
pull_policy: build
stdin_open: true

21
docs/.gitignore vendored Normal file
View File

@@ -0,0 +1,21 @@
# Dependencies
/node_modules
# Production
/build
/static/swagger-ui
# Generated files
.docusaurus
.cache-loader
# Misc
.DS_Store
.env.local
.env.development.local
.env.test.local
.env.production.local
npm-debug.log*
yarn-debug.log*
yarn-error.log*

View File

@@ -54,9 +54,9 @@ docker run -it \
When adding a note or warning, use the built-in note and warning syntax.
Example:
<Note>
:::note
This section is for advanced users only.
</Note>
:::
### Referring to UI Elements

View File

@@ -1,17 +1,60 @@
# Setup
# OpenHands Documentation
```
npm install -g mint
This website is built using [Docusaurus](https://docusaurus.io/).
When published, the content will be published at https://docs.all-hands.dev/.
### Installation
```bash
$ cd docs
$ yarn
```
or
### Local Development
```
yarn global add mint
$ yarn start # for the default English version
```
# Preview
This command starts a local development server and opens up a browser window. Most changes are reflected live without having to restart the server.
Alternatively, you can pass a `--locale` argument to render a specific language in dev mode as in:
```
mint dev
$ yarn start --locale pt-BR # for the Brazilian Portuguese version
$ yarn start --locale fr # for the French version
$ yarn start --locale zh-Hans # for the Chinese Han (simplified variant) version
```
### Build
```
$ yarn build
```
This command generates static content into the `build` directory and can be served using any static contents hosting service.
It compiles all languages.
### Deployment
Open a new pull request and - when it is merged - the [deploy-docs](.github/workflows/deploy-docs.yml) GH action will take care of everything else.
## Automatic Translations
Translations can be automatically updated when the original English content changes, this is done by the script [`translation_updater.py`](./translation_updater.py).
From the root of the repository, you can run the following:
```bash
$ export ANTHROPIC_API_KEY=<your_api_key>
$ poetry run python docs/translation_updater.py
# ...
# Change detected in docs/modules/usage/getting-started.mdx
# translating... docs/modules/usage/getting-started.mdx pt-BR
# translation done
# ...
```
This process uses `claude-3-7-sonnet-20250219` as base model and each language consumes at least ~30k input tokens and ~35k output tokens.

View File

@@ -1,17 +0,0 @@
# セットアップ
```
npm install -g mint
```
または
```
yarn global add mint
```
# プレビュー
```
mint dev
```

3
docs/babel.config.js Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
module.exports = {
presets: [require.resolve('@docusaurus/core/lib/babel/preset')],
};

View File

@@ -1,218 +0,0 @@
{
"$schema": "https://mintlify.com/docs.json",
"theme": "mint",
"name": "All Hands Docs",
"colors": {
"primary": "#99873c",
"light": "#ffe165",
"dark": "#ffe165"
},
"background": {
"color": {
"light": "#f7f3ee",
"dark": "#0B0D0E"
}
},
"appearance": {
"default": "light"
},
"favicon": "/logo-square.png",
"navigation": {
"tabs": [
{
"tab": "Docs",
"pages": [
"index",
"usage/installation",
"usage/getting-started",
"usage/key-features",
"usage/faqs",
{
"group": "OpenHands Cloud",
"pages": [
"usage/cloud/openhands-cloud",
{
"group": "Integrations",
"pages": [
"usage/cloud/github-installation",
"usage/cloud/gitlab-installation",
"usage/cloud/slack-installation"
]
},
"usage/cloud/cloud-ui",
"usage/cloud/cloud-api"
]
},
{
"group": "Run OpenHands on Your Own",
"pages": [
"usage/local-setup",
"usage/how-to/gui-mode",
"usage/how-to/cli-mode",
"usage/how-to/headless-mode",
"usage/how-to/github-action",
{
"group": "Advanced Configuration",
"pages": [
{
"group": "LLM Configuration",
"pages": [
"usage/llms/llms",
{
"group": "Providers",
"pages": [
"usage/llms/azure-llms",
"usage/llms/google-llms",
"usage/llms/groq",
"usage/llms/local-llms",
"usage/llms/litellm-proxy",
"usage/llms/openai-llms",
"usage/llms/openrouter"
]
}
]
},
{
"group": "Runtime Configuration",
"pages": [
"usage/runtimes/overview",
{
"group": "Providers",
"pages": [
"usage/runtimes/docker",
"usage/runtimes/remote",
"usage/runtimes/local",
{
"group": "Third-Party Providers",
"pages": [
"usage/runtimes/modal",
"usage/runtimes/daytona",
"usage/runtimes/runloop",
"usage/runtimes/e2b"
]
}
]
}
]
},
"usage/configuration-options",
"usage/how-to/custom-sandbox-guide",
"usage/search-engine-setup",
"usage/mcp"
]
}
]
},
{
"group": "Customizations & Settings",
"pages": [
"usage/common-settings",
"usage/prompting/repository",
{
"group": "Microagents",
"pages": [
"usage/prompting/microagents-overview",
"usage/prompting/microagents-repo",
"usage/prompting/microagents-keyword",
"usage/prompting/microagents-org",
"usage/prompting/microagents-public"
]
}
]
},
{
"group": "Tips and Tricks",
"pages": [
"usage/prompting/prompting-best-practices"
]
},
{
"group": "Troubleshooting & Feedback",
"pages": [
"usage/troubleshooting/troubleshooting",
"usage/feedback"
]
},
{
"group": "OpenHands Developers",
"pages": [
"usage/how-to/development-overview",
{
"group": "Architecture",
"pages": [
"usage/architecture/backend",
"usage/architecture/runtime"
]
},
"usage/how-to/debugging",
"usage/how-to/evaluation-harness",
"usage/how-to/websocket-connection"
]
}
]
},
{
"tab": "Success Stories",
"pages": [
"success-stories/index"
]
},
{
"tab": "API Reference",
"openapi": "/openapi.json"
}
],
"global": {
"anchors": [
{
"anchor": "Company",
"href": "https://www.all-hands.dev/",
"icon": "house"
},
{
"anchor": "Blog",
"href": "https://www.all-hands.dev/blog",
"icon": "newspaper"
},
{
"anchor": "OpenHands Cloud",
"href": "https://app.all-hands.dev",
"icon": "cloud"
}
]
}
},
"logo": {
"light": "/logo/light.svg",
"dark": "/logo/dark.svg"
},
"navbar": {
"links": [
],
"primary": {
"type": "github",
"href": "https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands"
}
},
"footer": {
"socials": {
"slack": "https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-3847of6xi-xuYJIPa6YIPg4ElbDWbtSA",
"github": "https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands",
"discord": "https://discord.gg/ESHStjSjD4"
}
},
"contextual": {
"options": [
"copy",
"view",
"chatgpt",
"claude"
]
},
"redirects": [
{
"source": "/modules/:slug*",
"destination": "/:slug*"
}
]
}

118
docs/docusaurus.config.ts Normal file
View File

@@ -0,0 +1,118 @@
import type * as Preset from '@docusaurus/preset-classic';
import type { Config } from '@docusaurus/types';
import { themes as prismThemes } from 'prism-react-renderer';
const config: Config = {
title: 'OpenHands',
tagline: 'Code Less, Make More',
favicon: 'img/logo-square.png',
// Set the production url of your site here
url: 'https://docs.all-hands.dev',
baseUrl: '/',
// GitHub pages deployment config.
organizationName: 'All-Hands-AI',
projectName: 'OpenHands',
trailingSlash: false,
onBrokenLinks: 'throw',
onBrokenMarkdownLinks: 'warn',
// Even if you don't use internationalization, you can use this field to set
// useful metadata like html lang. For example, if your site is Chinese, you
// may want to replace "en" with "zh-Hans".
i18n: {
defaultLocale: 'en',
locales: ['en', 'fr', 'zh-Hans', 'ja', 'pt-BR'],
localeConfigs: {
en: {
htmlLang: 'en-GB',
},
},
},
markdown: {
mermaid: true,
},
themes: ['@docusaurus/theme-mermaid'],
plugins: [
[
require.resolve('docusaurus-lunr-search'),
{
languages: ['en', 'zh', 'fr', 'ja', 'pt']
}
]
],
presets: [
[
'classic',
{
docs: {
path: 'modules',
routeBasePath: 'modules',
sidebarPath: './sidebars.ts',
exclude: [
// '**/_*.{js,jsx,ts,tsx,md,mdx}',
// '**/_*/**',
'**/*.test.{js,jsx,ts,tsx}',
'**/__tests__/**',
],
},
blog: {
showReadingTime: true,
},
theme: {
customCss: './src/css/custom.css',
},
} satisfies Preset.Options,
],
],
themeConfig: {
image: 'img/docusaurus.png',
navbar: {
title: 'OpenHands',
logo: {
alt: 'OpenHands',
src: 'img/logo.png',
},
items: [
{
type: 'docSidebar',
sidebarId: 'docsSidebar',
position: 'left',
label: 'User Guides',
},
{
href: 'https://docs.all-hands.dev/swagger-ui/', // FIXME: this should be a relative path, but docusarus steals the click
label: 'API',
position: 'left',
},
{
type: 'localeDropdown',
position: 'left',
},
{
type: 'search',
position: 'left',
},
{
href: 'https://all-hands.dev',
label: 'Company',
position: 'right',
},
{
href: 'https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands',
label: 'GitHub',
position: 'right',
},
],
},
prism: {
theme: prismThemes.oneLight,
darkTheme: prismThemes.oneDark,
},
} satisfies Preset.ThemeConfig,
};
export default config;

View File

@@ -1,19 +0,0 @@
<svg width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M9.06145 23.1079C5.26816 22.3769 -3.39077 20.6274 1.4173 5.06384C9.6344 6.09939 16.9728 14.0644 9.06145 23.1079Z" fill="url(#paint0_linear_17557_2021)"/>
<path d="M8.91928 23.0939C5.27642 21.2223 0.78371 4.20891 17.0071 0C20.7569 7.19341 19.6212 16.5452 8.91928 23.0939Z" fill="url(#paint1_linear_17557_2021)"/>
<path d="M8.91388 23.0788C8.73534 19.8817 10.1585 9.08525 23.5699 13.1107C23.1812 20.1229 18.984 26.4182 8.91388 23.0788Z" fill="url(#paint2_linear_17557_2021)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear_17557_2021" x1="3.77557" y1="5.91571" x2="5.23185" y2="21.5589" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="#18E299"/>
<stop offset="1" stop-color="#15803D"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear_17557_2021" x1="12.1711" y1="-0.718425" x2="10.1897" y2="22.9832" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="#16A34A"/>
<stop offset="1" stop-color="#4ADE80"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint2_linear_17557_2021" x1="23.1327" y1="15.353" x2="9.33841" y2="18.5196" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="#4ADE80"/>
<stop offset="1" stop-color="#0D9373"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 1.2 KiB

102
docs/generate-swagger-ui.js Normal file
View File

@@ -0,0 +1,102 @@
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const swaggerUiDist = require('swagger-ui-dist');
/**
* This script manually sets up Swagger UI for the Docusaurus documentation.
*
* Why we need this approach:
* 1. Docusaurus doesn't have a built-in way to integrate Swagger UI
* 2. We need to copy the necessary files from swagger-ui-dist to our static directory
* 3. We need to create a custom index.html file that points to our OpenAPI spec
* 4. This approach allows us to customize the Swagger UI to match our documentation style
*/
// Get the absolute path to the swagger-ui-dist package
const swaggerUiDistPath = swaggerUiDist.getAbsoluteFSPath();
// Create the target directory if it doesn't exist
const targetDir = path.join(__dirname, 'static', 'swagger-ui');
if (!fs.existsSync(targetDir)) {
fs.mkdirSync(targetDir, { recursive: true });
}
// Copy all files from swagger-ui-dist to our target directory
const files = fs.readdirSync(swaggerUiDistPath);
files.forEach(file => {
const sourcePath = path.join(swaggerUiDistPath, file);
const targetPath = path.join(targetDir, file);
// Skip directories and non-essential files
if (fs.statSync(sourcePath).isDirectory() ||
file === 'package.json' ||
file === 'README.md' ||
file.endsWith('.map')) {
return;
}
fs.copyFileSync(sourcePath, targetPath);
});
// Create a custom index.html file that points to our OpenAPI spec
const indexHtml = `
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>OpenHands API Documentation</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./swagger-ui.css" />
<link rel="icon" type="image/png" href="./favicon-32x32.png" sizes="32x32" />
<link rel="icon" type="image/png" href="./favicon-16x16.png" sizes="16x16" />
<style>
html {
box-sizing: border-box;
overflow: -moz-scrollbars-vertical;
overflow-y: scroll;
}
*,
*:before,
*:after {
box-sizing: inherit;
}
body {
margin: 0;
background: #fafafa;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="swagger-ui"></div>
<script src="./swagger-ui-bundle.js" charset="UTF-8"> </script>
<script src="./swagger-ui-standalone-preset.js" charset="UTF-8"> </script>
<script>
window.onload = function() {
// Begin Swagger UI call region
const ui = SwaggerUIBundle({
url: "/openapi.json",
dom_id: '#swagger-ui',
deepLinking: true,
presets: [
SwaggerUIBundle.presets.apis,
SwaggerUIStandalonePreset
],
plugins: [
SwaggerUIBundle.plugins.DownloadUrl
],
layout: "StandaloneLayout"
});
// End Swagger UI call region
window.ui = ui;
};
</script>
</body>
</html>
`;
fs.writeFileSync(path.join(targetDir, 'index.html'), indexHtml);
console.log('Swagger UI files generated successfully in static/swagger-ui/');

427
docs/i18n/fr/code.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,427 @@
{
"footer.title": {
"message": "OpenHands"
},
"footer.docs": {
"message": "Documents"
},
"footer.community": {
"message": "Communauté"
},
"footer.copyright": {
"message": "© {year} OpenHands"
},
"faq.title": {
"message": "Questions Fréquemment Posées",
"description": "FAQ Title"
},
"faq.description": {
"message": "Questions Fréquemment Posées"
},
"faq.section.title.1": {
"message": "Qu'est-ce qu'OpenHands ?",
"description": "First Section Title"
},
"faq.section.highlight": {
"message": "OpenHands",
"description": "Highlight Text"
},
"faq.section.description.1": {
"message": "est un ingénieur logiciel autonome qui peut résoudre des tâches d'ingénierie logicielle et de navigation web à tout moment. Il peut exécuter des requêtes en sciences des données, telles que \"Trouver le nombre de demandes de pull à l'repository OpenHands dans les derniers mois\", et des tâches d'ingénierie logicielle, comme \"Veuillez ajouter des tests à ce fichier et vérifier si tous les tests passent. Si ce n'est pas le cas, réparez le fichier.\"",
"description": "Description for OpenHands"
},
"faq.section.description.2": {
"message": "De plus, OpenHands est une plateforme et communauté pour les développeurs d'agents qui souhaitent tester et évaluer de nouveaux agents.",
"description": "Further Description for OpenHands"
},
"faq.section.title.2": {
"message": "Support",
"description": "Support Section Title"
},
"faq.section.support.answer": {
"message": "Si vous rencontrez un problème que d'autres utilisateurs peuvent également avoir, merci de le signaler sur {githubLink}. Si vous avez des difficultés à l'installation ou des questions générales, rejoignez-vous sur {discordLink} ou {slackLink}.",
"description": "Support Answer"
},
"faq.section.title.3": {
"message": "Comment résoudre un problème sur GitHub avec OpenHands ?",
"description": "GitHub Issue Section Title"
},
"faq.section.github.steps.intro": {
"message": "Pour résoudre un problème sur GitHub en utilisant OpenHands, envoyez une commande à OpenHands demandant qu'il suit des étapes comme les suivantes :",
"description": "GitHub Steps Introduction"
},
"faq.section.github.step1": {
"message": "Lisez l'issue https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues/1611",
"description": "GitHub Step 1"
},
"faq.section.github.step2": {
"message": "Cloner le dépôt et vérifier une nouvelle branche",
"description": "GitHub Step 2"
},
"faq.section.github.step3": {
"message": "Sur la base des instructions dans la description de l'issue, modifiez les fichiers pour résoudre le problème",
"description": "GitHub Step 3"
},
"faq.section.github.step4": {
"message": "Pousser le résultat à GitHub en utilisant la variable d'environnement GITHUB_TOKEN",
"description": "GitHub Step 4"
},
"faq.section.github.step5": {
"message": "Dites-moi le lien que je dois utiliser pour envoyer une demande de pull",
"description": "GitHub Step 5"
},
"faq.section.github.steps.preRun": {
"message": "Avant de lancer OpenHands, vous pouvez faire :",
"description": "GitHub Steps Pre-Run"
},
"faq.section.github.steps.tokenInfo": {
"message": "où XXX est un jeton GitHub que vous avez créé et qui a les autorisations pour pousser dans le dépôt OpenHands. Si vous n'avez pas d'autorisations de modification du dépôt OpenHands, vous devrez peut-être changer cela en :",
"description": "GitHub Steps Token Info"
},
"faq.section.github.steps.usernameInfo": {
"message": "où USERNAME est votre nom GitHub.",
"description": "GitHub Steps Username Info"
},
"faq.section.title.4": {
"message": "Comment OpenHands est-il différent de Devin ?",
"description": "Devin Section Title"
},
"faq.section.openhands.linkText": {
"message": "Devin",
"description": "Devin Link Text"
},
"faq.section.openhands.description": {
"message": "est un produit commercial par Cognition Inc., qui a servi d'inspiration initiale pour OpenHands. Les deux visent à bien faire le travail d'ingénierie logicielle, mais vous pouvez télécharger, utiliser et modifier OpenHands, tandis que Devin peut être utilisé uniquement via le site de Cognition. De plus, OpenHands a évolué au-delà de l'inspiration initiale, et est maintenant un écosystème communautaire pour le développement d'agents en général, et nous serions ravis de vous voir rejoindre et",
"description": "Devin Description"
},
"faq.section.openhands.contribute": {
"message": "contribuer",
"description": "Contribute Link"
},
"faq.section.title.5": {
"message": "Comment OpenHands est-il différent de ChatGPT ?",
"description": "ChatGPT Section Title"
},
"faq.section.chatgpt.description": {
"message": "ChatGPT vous pouvez accéder en ligne, il ne se connecte pas aux fichiers locaux et ses capacités d'exécution du code sont limitées. Alors qu'il peut écrire du code, mais c'est difficile à tester ou à exécuter.",
"description": "ChatGPT Description"
},
"homepage.description": {
"message": "Génération d'code AI pour l'ingénierie logicielle.",
"description": "The homepage description"
},
"homepage.getStarted": {
"message": "Commencer"
},
"welcome.message": {
"message": "Bienvenue à OpenHands, un système d'IA autonome ingénieur logiciel capable d'exécuter des tâches d'ingénierie complexes et de collaborer activement avec les utilisateurs sur les projets de développement logiciel."
},
"theme.ErrorPageContent.title": {
"message": "Cette page a planté.",
"description": "The title of the fallback page when the page crashed"
},
"theme.BackToTopButton.buttonAriaLabel": {
"message": "Retourner en haut de la page",
"description": "The ARIA label for the back to top button"
},
"theme.blog.archive.title": {
"message": "Archives",
"description": "The page & hero title of the blog archive page"
},
"theme.blog.archive.description": {
"message": "Archives",
"description": "The page & hero description of the blog archive page"
},
"theme.blog.paginator.navAriaLabel": {
"message": "Pagination des listes d'articles du blog",
"description": "The ARIA label for the blog pagination"
},
"theme.blog.paginator.newerEntries": {
"message": "Nouvelles entrées",
"description": "The label used to navigate to the newer blog posts page (previous page)"
},
"theme.blog.paginator.olderEntries": {
"message": "Anciennes entrées",
"description": "The label used to navigate to the older blog posts page (next page)"
},
"theme.blog.post.paginator.navAriaLabel": {
"message": "Pagination des articles du blog",
"description": "The ARIA label for the blog posts pagination"
},
"theme.blog.post.paginator.newerPost": {
"message": "Article plus récent",
"description": "The blog post button label to navigate to the newer/previous post"
},
"theme.blog.post.paginator.olderPost": {
"message": "Article plus ancien",
"description": "The blog post button label to navigate to the older/next post"
},
"theme.blog.post.plurals": {
"message": "Un article|{count} articles",
"description": "Pluralized label for \"{count} posts\". Use as much plural forms (separated by \"|\") as your language support (see https://www.unicode.org/cldr/cldr-aux/charts/34/supplemental/language_plural_rules.html)"
},
"theme.blog.tagTitle": {
"message": "{nPosts} tags avec « {tagName} »",
"description": "The title of the page for a blog tag"
},
"theme.tags.tagsPageLink": {
"message": "Voir tous les tags",
"description": "The label of the link targeting the tag list page"
},
"theme.colorToggle.ariaLabel": {
"message": "Basculer entre le mode sombre et clair (actuellement {mode})",
"description": "The ARIA label for the navbar color mode toggle"
},
"theme.colorToggle.ariaLabel.mode.dark": {
"message": "mode sombre",
"description": "The name for the dark color mode"
},
"theme.colorToggle.ariaLabel.mode.light": {
"message": "mode clair",
"description": "The name for the light color mode"
},
"theme.docs.breadcrumbs.navAriaLabel": {
"message": "Bouton de navigation des liens de la page",
"description": "The ARIA label for the breadcrumbs"
},
"theme.docs.DocCard.categoryDescription.plurals": {
"message": "1 élément|{count} éléments",
"description": "The default description for a category card in the generated index about how many items this category includes"
},
"theme.docs.paginator.navAriaLabel": {
"message": "Pages de documentation",
"description": "The ARIA label for the docs pagination"
},
"theme.docs.paginator.previous": {
"message": "Précédent",
"description": "The label used to navigate to the previous doc"
},
"theme.docs.paginator.next": {
"message": "Suivant",
"description": "The label used to navigate to the next doc"
},
"theme.docs.tagDocListPageTitle.nDocsTagged": {
"message": "Un document tagué|{count} documents tagués",
"description": "Pluralized label for \"{count} docs tagged\". Use as much plural forms (separated by \"|\") as your language support (see https://www.unicode.org/cldr/cldr-aux/charts/34/supplemental/language_plural_rules.html)"
},
"theme.docs.tagDocListPageTitle": {
"message": "{nDocsTagged} avec \"{tagName}\"",
"description": "The title of the page for a docs tag"
},
"theme.docs.versionBadge.label": {
"message": "Version: {versionLabel}"
},
"theme.docs.versions.unreleasedVersionLabel": {
"message": "Ceci est la documentation de la prochaine version {versionLabel} de {siteTitle}.",
"description": "The label used to tell the user that he's browsing an unreleased doc version"
},
"theme.docs.versions.unmaintainedVersionLabel": {
"message": "Ceci est la documentation de {siteTitle} {versionLabel}, qui n'est plus activement maintenue.",
"description": "The label used to tell the user that he's browsing an unmaintained doc version"
},
"theme.docs.versions.latestVersionSuggestionLabel": {
"message": "Pour une documentation à jour, consultez la {latestVersionLink} ({versionLabel}).",
"description": "The label used to tell the user to check the latest version"
},
"theme.docs.versions.latestVersionLinkLabel": {
"message": "dernière version",
"description": "The label used for the latest version suggestion link label"
},
"theme.common.editThisPage": {
"message": "Éditer cette page",
"description": "The link label to edit the current page"
},
"theme.common.headingLinkTitle": {
"message": "Lien direct vers {heading}",
"description": "Title for link to heading"
},
"theme.lastUpdated.atDate": {
"message": " le {date}",
"description": "The words used to describe on which date a page has been last updated"
},
"theme.lastUpdated.byUser": {
"message": " par {user}",
"description": "The words used to describe by who the page has been last updated"
},
"theme.lastUpdated.lastUpdatedAtBy": {
"message": "Dernière mise à jour{atDate}{byUser}",
"description": "The sentence used to display when a page has been last updated, and by who"
},
"theme.navbar.mobileVersionsDropdown.label": {
"message": "Versions",
"description": "The label for the navbar versions dropdown on mobile view"
},
"theme.NotFound.title": {
"message": "Page introuvable",
"description": "The title of the 404 page"
},
"theme.tags.tagsListLabel": {
"message": "Tags :",
"description": "The label alongside a tag list"
},
"theme.admonition.caution": {
"message": "prudence",
"description": "The default label used for the Caution admonition (:::caution)"
},
"theme.admonition.danger": {
"message": "danger",
"description": "The default label used for the Danger admonition (:::danger)"
},
"theme.admonition.info": {
"message": "information",
"description": "The default label used for the Info admonition (:::info)"
},
"theme.admonition.note": {
"message": "remarque",
"description": "The default label used for the Note admonition (:::note)"
},
"theme.admonition.tip": {
"message": "astuce",
"description": "The default label used for the Tip admonition (:::tip)"
},
"theme.admonition.warning": {
"message": "prudence",
"description": "The default label used for the Warning admonition (:::warning)"
},
"theme.AnnouncementBar.closeButtonAriaLabel": {
"message": "Fermer",
"description": "The ARIA label for close button of announcement bar"
},
"theme.blog.sidebar.navAriaLabel": {
"message": "Navigation vers les articles récents du blog",
"description": "The ARIA label for recent posts in the blog sidebar"
},
"theme.CodeBlock.copied": {
"message": "Copié",
"description": "The copied button label on code blocks"
},
"theme.CodeBlock.copyButtonAriaLabel": {
"message": "Copier le code",
"description": "The ARIA label for copy code blocks button"
},
"theme.CodeBlock.copy": {
"message": "Copier",
"description": "The copy button label on code blocks"
},
"theme.CodeBlock.wordWrapToggle": {
"message": "Activer/désactiver le retour à la ligne",
"description": "The title attribute for toggle word wrapping button of code block lines"
},
"theme.DocSidebarItem.expandCategoryAriaLabel": {
"message": "Développer la catégorie '{label}' de la barre latérale",
"description": "The ARIA label to expand the sidebar category"
},
"theme.DocSidebarItem.collapseCategoryAriaLabel": {
"message": "Réduire la catégorie '{label}' de la barre latérale",
"description": "The ARIA label to collapse the sidebar category"
},
"theme.NavBar.navAriaLabel": {
"message": "Main",
"description": "The ARIA label for the main navigation"
},
"theme.navbar.mobileLanguageDropdown.label": {
"message": "Langues",
"description": "The label for the mobile language switcher dropdown"
},
"theme.NotFound.p1": {
"message": "Nous n'avons pas trouvé ce que vous recherchez.",
"description": "The first paragraph of the 404 page"
},
"theme.NotFound.p2": {
"message": "Veuillez contacter le propriétaire du site qui vous a lié à l'URL d'origine et leur faire savoir que leur lien est cassé.",
"description": "The 2nd paragraph of the 404 page"
},
"theme.TOCCollapsible.toggleButtonLabel": {
"message": "Sur cette page",
"description": "The label used by the button on the collapsible TOC component"
},
"theme.blog.post.readMore": {
"message": "Lire plus",
"description": "The label used in blog post item excerpts to link to full blog posts"
},
"theme.blog.post.readMoreLabel": {
"message": "En savoir plus sur {title}",
"description": "The ARIA label for the link to full blog posts from excerpts"
},
"theme.blog.post.readingTime.plurals": {
"message": "Une minute de lecture|{readingTime} minutes de lecture",
"description": "Pluralized label for \"{readingTime} min read\". Use as much plural forms (separated by \"|\") as your language support (see https://www.unicode.org/cldr/cldr-aux/charts/34/supplemental/language_plural_rules.html)"
},
"theme.docs.breadcrumbs.home": {
"message": "Page d'accueil",
"description": "The ARIA label for the home page in the breadcrumbs"
},
"theme.docs.sidebar.collapseButtonTitle": {
"message": "Réduire le menu latéral",
"description": "The title attribute for collapse button of doc sidebar"
},
"theme.docs.sidebar.collapseButtonAriaLabel": {
"message": "Réduire le menu latérale",
"description": "The title attribute for collapse button of doc sidebar"
},
"theme.docs.sidebar.navAriaLabel": {
"message": "Barre de navigation latérale des docs",
"description": "The ARIA label for the sidebar navigation"
},
"theme.docs.sidebar.closeSidebarButtonAriaLabel": {
"message": "Fermer la barre de navigation",
"description": "The ARIA label for close button of mobile sidebar"
},
"theme.navbar.mobileSidebarSecondaryMenu.backButtonLabel": {
"message": "← Retour au menu principal",
"description": "The label of the back button to return to main menu, inside the mobile navbar sidebar secondary menu (notably used to display the docs sidebar)"
},
"theme.docs.sidebar.toggleSidebarButtonAriaLabel": {
"message": "Ouvrir/fermer la barre de navigation",
"description": "The ARIA label for hamburger menu button of mobile navigation"
},
"theme.docs.sidebar.expandButtonTitle": {
"message": "Déplier le menu latéral",
"description": "The ARIA label and title attribute for expand button of doc sidebar"
},
"theme.docs.sidebar.expandButtonAriaLabel": {
"message": "Déployer le menu latérale",
"description": "The ARIA label and title attribute for expand button of doc sidebar"
},
"theme.ErrorPageContent.tryAgain": {
"message": "Réessayer",
"description": "The label of the button to try again rendering when the React error boundary captures an error"
},
"theme.common.skipToMainContent": {
"message": "Aller directement au contenu principal",
"description": "The skip to content label used for accessibility, allowing to rapidly navigate to main content with keyboard tab/enter navigation"
},
"theme.tags.tagsPageTitle": {
"message": "Tags",
"description": "The title of the tag list page"
},
"theme.unlistedContent.title": {
"message": "Page non répertoriée",
"description": "The unlisted content banner title"
},
"theme.unlistedContent.message": {
"message": "Cette page n'est pas répertoriée. Les moteurs de recherche ne l'indexeront pas, et seuls les utilisateurs ayant un lien direct peuvent y accéder.",
"description": "The unlisted content banner message"
},
"Use AI to tackle the toil in your backlog. Our agents have all the same tools as a human developer: they can modify code, run commands, browse the web, call APIs, and yes-even copy code snippets from StackOverflow.": {
"message": "Utilisez l'IA pour gérer les tâches répétitives de votre backlog. Nos agents disposent des mêmes outils qu'un développeur humain : ils peuvent modifier du code, exécuter des commandes, naviguer sur le web, appeler des API et même copier des extraits de code depuis StackOverflow."
},
"Get started with OpenHands.": {
"message": "Commencer avec OpenHands"
},
"Most Popular Links": {
"message": "Liens Populaires"
},
"Customizing OpenHands to a repository": {
"message": "Personnaliser OpenHands pour un dépôt"
},
"Integrating OpenHands with Github": {
"message": "Intégrer OpenHands avec Github"
},
"Recommended models to use": {
"message": "Modèles recommandés"
},
"Connecting OpenHands to your filesystem": {
"message": "Connecter OpenHands à votre système de fichiers"
}
}

View File

@@ -0,0 +1,14 @@
{
"title": {
"message": "Blog",
"description": "The title for the blog used in SEO"
},
"description": {
"message": "Blog",
"description": "The description for the blog used in SEO"
},
"sidebar.title": {
"message": "Articles récents",
"description": "The label for the left sidebar"
}
}

View File

@@ -0,0 +1,210 @@
{
"version.label": {
"message": "Next",
"description": "The label for version current"
},
"sidebar.docsSidebar.category.🤖 Backends LLM": {
"message": "🤖 Backends LLM",
"description": "The label for category 🤖 Backends LLM in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.🚧 Dépannage": {
"message": "🚧 Dépannage",
"description": "The label for category 🚧 Dépannage in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.apiSidebar.category.Backend": {
"message": "Backend",
"description": "The label for category Backend in sidebar apiSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.User Guides": {
"message": "Guides d'Utilisateur",
"description": "The label for category User Guides in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Running OpenHands": {
"message": "Exécution d'OpenHands",
"description": "The label for category Running OpenHands in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Prompting": {
"message": "Prompting",
"description": "The label for category Prompting in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Architecture": {
"message": "Architecture",
"description": "The label for category Architecture in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Running OpenHands": {
"message": "Exécution d'OpenHands",
"description": "The label for document Running OpenHands in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Getting Started": {
"message": "Commencer",
"description": "The label for document Getting Started in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Key Features": {
"message": "Fonctionnalités Clés",
"description": "The label for document Key Features in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Customization": {
"message": "Personnalisation",
"description": "The label for category Customization in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Usage Methods": {
"message": "Méthodes d'Utilisation",
"description": "The label for category Usage Methods in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Advanced Configuration": {
"message": "Configuration Avancée",
"description": "The label for category Advanced Configuration in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Troubleshooting": {
"message": "Dépannage",
"description": "The label for document Troubleshooting in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Feedback": {
"message": "Retour d'Information",
"description": "The label for document Feedback in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.For OpenHands Developers": {
"message": "Pour les Développeurs OpenHands",
"description": "The label for category For OpenHands Developers in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.About": {
"message": "À Propos",
"description": "The label for document About in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Best Practices": {
"message": "Meilleures Pratiques",
"description": "The label for document Best Practices in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Microagents": {
"message": "Micro-agents",
"description": "The label for category Microagents in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Overview": {
"message": "Aperçu",
"description": "The label for document Overview in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Repository": {
"message": "Dépôt",
"description": "The label for document Repository in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Public": {
"message": "Public",
"description": "The label for document Public in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Repository Customization": {
"message": "Personnalisation du Dépôt",
"description": "The label for document Repository Customization in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.GUI Mode": {
"message": "Mode GUI",
"description": "The label for document GUI Mode in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.CLI Mode": {
"message": "Mode CLI",
"description": "The label for document CLI Mode in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Headless Mode": {
"message": "Mode Sans Interface",
"description": "The label for document Headless Mode in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Github Action": {
"message": "Action GitHub",
"description": "The label for document Github Action in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Cloud": {
"message": "Cloud",
"description": "The label for category Cloud in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Openhands Cloud": {
"message": "OpenHands Cloud",
"description": "The label for document Openhands Cloud in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Cloud GitHub Resolver": {
"message": "Résolveur GitHub Cloud",
"description": "The label for document Cloud GitHub Resolver in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.LLM Configuration": {
"message": "Configuration LLM",
"description": "The label for category LLM Configuration in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Providers": {
"message": "Fournisseurs",
"description": "The label for category Providers in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Azure": {
"message": "Azure",
"description": "The label for document Azure in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Google": {
"message": "Google",
"description": "The label for document Google in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Groq": {
"message": "Groq",
"description": "The label for document Groq in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.LiteLLM Proxy": {
"message": "Proxy LiteLLM",
"description": "The label for document LiteLLM Proxy in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.OpenAI": {
"message": "OpenAI",
"description": "The label for document OpenAI in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.OpenRouter": {
"message": "OpenRouter",
"description": "The label for document OpenRouter in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.category.Runtime Configuration": {
"message": "Configuration d'Exécution",
"description": "The label for category Runtime Configuration in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Docker Runtime": {
"message": "Environnement Docker",
"description": "The label for document Docker Runtime in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Remote Runtime": {
"message": "Environnement Distant",
"description": "The label for document Remote Runtime in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Modal Runtime": {
"message": "Environnement Modal",
"description": "The label for document Modal Runtime in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Daytona Runtime": {
"message": "Environnement Daytona",
"description": "The label for document Daytona Runtime in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Local Runtime": {
"message": "Environnement Local",
"description": "The label for document Local Runtime in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Configuration Options": {
"message": "Options de Configuration",
"description": "The label for document Configuration Options in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Custom Sandbox": {
"message": "Bac à Sable Personnalisé",
"description": "The label for document Custom Sandbox in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Development Overview": {
"message": "Aperçu du Développement",
"description": "The label for document Development Overview in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Backend": {
"message": "Backend",
"description": "The label for document Backend in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Runtime": {
"message": "Environnement d'Exécution",
"description": "The label for document Runtime in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Debugging": {
"message": "Débogage",
"description": "The label for document Debugging in sidebar docsSidebar"
},
"sidebar.docsSidebar.doc.Evaluation": {
"message": "Évaluation",
"description": "The label for document Evaluation in sidebar docsSidebar"
}
}

View File

@@ -0,0 +1,5 @@
# Documentation Python
La documentation apparaîtra ici après le déploiement.

View File

@@ -0,0 +1,5 @@
{
"items": ["python/python"],
"label": "Backend",
"type": "categorie"
}

View File

@@ -0,0 +1,25 @@
# À propos d'OpenHands
## Stratégie de recherche
Réaliser une réplication complète d'applications de qualité production avec des LLM est une entreprise complexe. Notre stratégie comprend :
- **Recherche technique fondamentale :** Concentration sur la recherche fondamentale pour comprendre et améliorer les aspects techniques de la génération et de la gestion du code.
- **Planification des tâches :** Développement de capacités pour la détection de bugs, la gestion de base de code et l'optimisation.
- **Évaluation :** Établissement de métriques d'évaluation complètes pour mieux comprendre et améliorer nos agents.
## Agent par défaut
Notre Agent par défaut est actuellement le [CodeActAgent](agents), qui est capable de générer du code et de gérer des fichiers.
## Construit avec
OpenHands est construit en utilisant une combinaison de frameworks et bibliothèques puissants, fournissant une base solide pour son développement. Voici les technologies clés utilisées dans le projet :
![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-black?style=for-the-badge) ![uvicorn](https://img.shields.io/badge/uvicorn-black?style=for-the-badge) ![LiteLLM](https://img.shields.io/badge/LiteLLM-black?style=for-the-badge) ![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-black?style=for-the-badge) ![Ruff](https://img.shields.io/badge/Ruff-black?style=for-the-badge) ![MyPy](https://img.shields.io/badge/MyPy-black?style=for-the-badge) ![LlamaIndex](https://img.shields.io/badge/LlamaIndex-black?style=for-the-badge) ![React](https://img.shields.io/badge/React-black?style=for-the-badge)
Veuillez noter que la sélection de ces technologies est en cours, et des technologies supplémentaires peuvent être ajoutées ou des existantes peuvent être supprimées à mesure que le projet évolue. Nous nous efforçons d'adopter les outils les plus appropriés et efficaces pour améliorer les capacités d'OpenHands.
## Licence
Distribué sous la [Licence](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE) MIT.

View File

@@ -0,0 +1,23 @@
# 🧠 Agent Principal et Capacités
## CodeActAgent
### Description
Cet agent implémente l'idée CodeAct ([article](https://arxiv.org/abs/2402.01030), [tweet](https://twitter.com/xingyaow_/status/1754556835703751087)) qui consolide les **act**ions des agents LLM dans un espace d'action **code** unifié pour la _simplicité_ et la _performance_.
L'idée conceptuelle est illustrée ci-dessous. À chaque tour, l'agent peut :
1. **Converser** : Communiquer avec les humains en langage naturel pour demander des clarifications, des confirmations, etc.
2. **CodeAct** : Choisir d'effectuer la tâche en exécutant du code
- Exécuter n'importe quelle commande Linux `bash` valide
- Exécuter n'importe quel code `Python` valide avec [un interpréteur Python interactif](https://ipython.org/). Ceci est simulé via la commande `bash`, voir le système de plugins ci-dessous pour plus de détails.
![image](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/92b622e3-72ad-4a61-8f41-8c040b6d5fb3)
### Démo
https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/38853559/f592a192-e86c-4f48-ad31-d69282d5f6ac
_Exemple de CodeActAgent avec `gpt-4-turbo-2024-04-09` réalisant une tâche de science des données (régression linéaire)_.

View File

@@ -0,0 +1,50 @@
---
sidebar_position: 4
---
# 🏛️ Aperçu de l'Architecture Système
Voici un aperçu de haut niveau de l'architecture du système. Le système est divisé en deux composants principaux : le frontend et le backend. Le frontend est responsable de la gestion des interactions avec l'utilisateur et de l'affichage des résultats. Le backend est responsable de la gestion de la logique métier et de l'exécution des agents.
![system_architecture.svg](/img/system_architecture.svg)
Cet aperçu est simplifié pour montrer les principaux composants et leurs interactions. Pour une vue plus détaillée de l'architecture du backend, consultez la section [Architecture du Backend](#backend-architecture-fr).
# Architecture du Backend {#backend-architecture-fr}
_**Avertissement**: L'architecture du backend est en cours de développement et est sujette à modifications. Le schéma suivant montre l'architecture actuelle du backend basée sur le commit indiqué dans le pied de page du schéma._
![backend_architecture.svg](/img/backend_architecture.svg)
<details>
<summary>Mise à jour de ce Schéma</summary>
<div>
La génération du schéma d'architecture du backend est partiellement automatisée.
Le schéma est généré à partir des annotations de type dans le code en utilisant l'outil py2puml.
Le schéma est ensuite revu manuellement, ajusté et exporté en PNG et SVG.
## Prérequis
- Un environnement Python dans lequel openhands est exécutable
(selon les instructions du fichier README.md à la racine du dépôt)
- [py2puml](https://github.com/lucsorel/py2puml) installé
## Étapes
1. Générez automatiquement le schéma en exécutant la commande suivante depuis la racine du dépôt :
`py2puml openhands openhands > docs/architecture/backend_architecture.puml`
2. Ouvrez le fichier généré dans un éditeur PlantUML, par exemple Visual Studio Code avec l'extension PlantUML ou [PlantText](https://www.planttext.com/)
3. Révisez le PUML généré et apportez toutes les modifications nécessaires au schéma (ajoutez les parties manquantes, corrigez les erreurs, améliorez l'agencement).
_py2puml crée le schéma à partir des annotations de type dans le code, donc les annotations de type manquantes ou incorrectes peuvent entraîner un schéma incomplet ou incorrect._
4. Examinez la différence entre le nouveau schéma et le précédent et vérifiez manuellement si les modifications sont correctes.
_Assurez-vous de ne pas supprimer les parties ajoutées manuellement au schéma par le passé et qui sont toujours pertinentes._
5. Ajoutez le hash du commit qui a été utilisé pour générer le schéma dans le pied de page du schéma.
6. Exporte le schéma sous forme de fichiers PNG et SVG et remplacez les schémas existants dans le répertoire `docs/architecture`. Cela peut être fait avec (par exemple [PlantText](https://www.planttext.com/))
</div>
</details>

View File

@@ -0,0 +1,54 @@
# 🏛️ Architecture du Système
<div style={{ textAlign: 'center' }}>
<img src="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/16201837/97d747e3-29d8-4ccb-8d34-6ad1adb17f38" alt="Diagramme d'Architecture OpenHands 4 juillet 2024" />
<p><em>Diagramme d'Architecture OpenHands (4 juillet 2024)</em></p>
</div>
Voici une vue d'ensemble de l'architecture du système. Le système est divisé en deux composants principaux : le frontend et le backend. Le frontend est responsable de la gestion des interactions utilisateur et de l'affichage des résultats. Le backend est responsable de la gestion de la logique métier et de l'exécution des agents.
# Architecture Frontend {#frontend-architecture-en}
![system_architecture.svg](/img/system_architecture.svg)
Cette vue d'ensemble est simplifiée pour montrer les composants principaux et leurs interactions. Pour une vue plus détaillée de l'architecture backend, consultez la section Architecture Backend ci-dessous.
# Architecture Backend {#backend-architecture-en}
_**Avertissement** : L'architecture backend est en cours de développement et peut être modifiée. Le diagramme suivant montre l'architecture actuelle du backend basée sur le commit indiqué dans le pied de page du diagramme._
![backend_architecture.svg](/img/backend_architecture.svg)
<details>
<summary>Mise à jour de ce diagramme</summary>
<div>
La génération du diagramme d'architecture backend est partiellement automatisée.
Le diagramme est généré à partir des annotations de type dans le code en utilisant l'outil
py2puml. Le diagramme est ensuite manuellement révisé, ajusté et exporté en PNG
et SVG.
## Prérequis
- Environnement Python opérationnel dans lequel openhands est exécutable
(selon les instructions du fichier README.md à la racine du dépôt)
- [py2puml](https://github.com/lucsorel/py2puml) installé
## Étapes
1. Générer automatiquement le diagramme en exécutant la commande suivante depuis la racine du dépôt :
`py2puml openhands openhands > docs/architecture/backend_architecture.puml`
2. Ouvrir le fichier généré dans un éditeur PlantUML, par exemple Visual Studio Code avec l'extension PlantUML ou [PlantText](https://www.planttext.com/)
3. Examiner le PUML généré et faire tous les ajustements nécessaires au diagramme (ajouter les parties manquantes, corriger les erreurs, améliorer le positionnement).
_py2puml crée le diagramme basé sur les annotations de type dans le code, donc des annotations manquantes ou incorrectes peuvent entraîner un diagramme incomplet ou incorrect._
4. Examiner la différence entre le nouveau diagramme et le précédent et vérifier manuellement si les changements sont corrects.
_Assurez-vous de ne pas supprimer des parties qui ont été ajoutées manuellement au diagramme dans le passé et qui sont toujours pertinentes._
5. Ajouter le hash du commit qui a été utilisé pour générer le diagramme dans le pied de page du diagramme.
6. Exporter le diagramme en fichiers PNG et SVG et remplacer les diagrammes existants dans le répertoire `docs/architecture`. Cela peut être fait avec (par exemple [PlantText](https://www.planttext.com/))
</div>
</details>

View File

@@ -0,0 +1,128 @@
# 📦 Docker Runtime
Le Docker Runtime d'OpenHands est le composant central qui permet l'exécution sécurisée et flexible des actions d'un agent IA.
Il crée un environnement isolé (sandbox) en utilisant Docker, où du code arbitraire peut être exécuté en toute sécurité sans risquer de compromettre le système hôte.
## Pourquoi avons-nous besoin d'un environnement d'exécution isolé ?
OpenHands doit exécuter du code arbitraire dans un environnement sécurisé et isolé pour plusieurs raisons :
1. Sécurité : L'exécution de code non fiable peut présenter des risques importants pour le système hôte. Un environnement isolé empêche le code malveillant d'accéder ou de modifier les ressources du système hôte
2. Cohérence : Un environnement isolé garantit que l'exécution du code est cohérente sur différentes machines et configurations, éliminant les problèmes du type "ça marche sur ma machine"
3. Contrôle des ressources : L'isolation permet un meilleur contrôle de l'allocation et de l'utilisation des ressources, empêchant les processus incontrôlés d'affecter le système hôte
4. Isolation : Différents projets ou utilisateurs peuvent travailler dans des environnements isolés sans interférer les uns avec les autres ou avec le système hôte
5. Reproductibilité : Les environnements isolés facilitent la reproduction des bugs et des problèmes, car l'environnement d'exécution est cohérent et contrôlable
## Comment fonctionne le Runtime ?
Le système Runtime d'OpenHands utilise une architecture client-serveur implémentée avec des conteneurs Docker. Voici un aperçu de son fonctionnement :
```mermaid
graph TD
A[Image Docker personnalisée fournie par l'utilisateur] --> B[Backend OpenHands]
B -->|Construit| C[Image OH Runtime]
C -->|Lance| D[Action Executor]
D -->|Initialise| E[Navigateur]
D -->|Initialise| F[Shell Bash]
D -->|Initialise| G[Plugins]
G -->|Initialise| L[Serveur Jupyter]
B -->|Crée| H[Agent]
B -->|Crée| I[EventStream]
I <--->|Exécute l'action pour
obtenir l'observation
via API REST
| D
H -->|Génère l'action| I
I -->|Obtient l'observation| H
subgraph "Conteneur Docker"
D
E
F
G
L
end
```
1. Entrée utilisateur : L'utilisateur fournit une image Docker de base personnalisée
2. Construction de l'image : OpenHands construit une nouvelle image Docker (l'"image OH runtime") basée sur l'image fournie par l'utilisateur. Cette nouvelle image inclut le code spécifique à OpenHands, principalement le "client runtime"
3. Lancement du conteneur : Lorsqu'OpenHands démarre, il lance un conteneur Docker utilisant l'image OH runtime
4. Initialisation du serveur d'exécution d'actions : Le serveur d'exécution d'actions initialise un `ActionExecutor` à l'intérieur du conteneur, configurant les composants nécessaires comme un shell bash et chargeant les plugins spécifiés
5. Communication : Le backend OpenHands (`openhands/runtime/impl/eventstream/eventstream_runtime.py`) communique avec le serveur d'exécution d'actions via une API RESTful, envoyant des actions et recevant des observations
6. Exécution d'actions : Le client runtime reçoit les actions du backend, les exécute dans l'environnement isolé, et renvoie des observations
7. Retour d'observation : Le serveur d'exécution d'actions renvoie les résultats d'exécution au backend OpenHands sous forme d'observations
Le rôle du client :
- Il agit comme intermédiaire entre le backend OpenHands et l'environnement isolé
- Il exécute divers types d'actions (commandes shell, opérations sur fichiers, code Python, etc.) en toute sécurité dans le conteneur
- Il gère l'état de l'environnement isolé, y compris le répertoire de travail actuel et les plugins chargés
- Il formate et renvoie les observations au backend, assurant une interface cohérente pour le traitement des résultats
## Comment OpenHands construit et maintient les images OH Runtime
L'approche d'OpenHands pour construire et gérer les images runtime assure efficacité, cohérence et flexibilité dans la création et la maintenance des images Docker pour les environnements de production et de développement.
Consultez le [code pertinent](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/utils/runtime_build.py) si vous êtes intéressé par plus de détails.
### Système de marquage d'images
OpenHands utilise un système à trois tags pour ses images runtime afin d'équilibrer reproductibilité et flexibilité.
Les tags peuvent être dans l'un des 2 formats suivants :
- **Tag versionné** : `oh_v{openhands_version}_{base_image}` (ex. : `oh_v0.9.9_nikolaik_s_python-nodejs_t_python3.12-nodejs22`)
- **Tag de verrouillage** : `oh_v{openhands_version}_{16_digit_lock_hash}` (ex. : `oh_v0.9.9_1234567890abcdef`)
- **Tag source** : `oh_v{openhands_version}_{16_digit_lock_hash}_{16_digit_source_hash}`
(ex. : `oh_v0.9.9_1234567890abcdef_1234567890abcdef`)
#### Tag source - Le plus spécifique
Il s'agit des 16 premiers chiffres du MD5 du hash du répertoire pour le répertoire source. Cela donne un hash
uniquement pour la source openhands.
#### Tag de verrouillage
Ce hash est construit à partir des 16 premiers chiffres du MD5 de :
- Le nom de l'image de base sur laquelle l'image a été construite (ex. : `nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22`)
- Le contenu du `pyproject.toml` inclus dans l'image.
- Le contenu du `poetry.lock` inclus dans l'image.
Cela donne effectivement un hash pour les dépendances d'Openhands indépendamment du code source.
#### Tag versionné - Le plus générique
Ce tag est une concaténation de la version openhands et du nom de l'image de base (transformé pour s'adapter au standard des tags).
#### Processus de construction
Lors de la génération d'une image...
- **Pas de reconstruction** : OpenHands vérifie d'abord si une image avec le même **tag source le plus spécifique** existe. S'il existe une telle image, aucune construction n'est effectuée - l'image existante est utilisée.
- **Reconstruction la plus rapide** : OpenHands vérifie ensuite si une image avec le **tag de verrouillage générique** existe. S'il existe une telle image, OpenHands construit une nouvelle image basée sur celle-ci, contournant toutes les étapes d'installation (comme `poetry install` et `apt-get`) sauf une opération finale pour copier le code source actuel. La nouvelle image est marquée uniquement avec un tag **source**.
- **Reconstruction acceptable** : Si ni un tag **source** ni un tag **verrouillage** n'existe, une image sera construite basée sur l'image avec le tag **versionné**. Dans l'image avec tag versionné, la plupart des dépendances devraient déjà être installées, ce qui permet de gagner du temps.
- **Reconstruction la plus lente** : Si aucun des trois tags n'existe, une toute nouvelle image est construite basée sur l'image de base (ce qui est une opération plus lente). Cette nouvelle image est marquée avec tous les tags **source**, **verrouillage** et **versionné**.
Cette approche de marquage permet à OpenHands de gérer efficacement les environnements de développement et de production.
1. Un code source et un Dockerfile identiques produisent toujours la même image (via des tags basés sur des hashs)
2. Le système peut rapidement reconstruire des images lorsque des changements mineurs se produisent (en exploitant des images compatibles récentes)
3. Le tag **verrouillage** (ex., `runtime:oh_v0.9.3_1234567890abcdef`) pointe toujours vers la dernière construction pour une combinaison particulière d'image de base, de dépendances et de version OpenHands
## Système de plugins Runtime
Le Runtime OpenHands prend en charge un système de plugins qui permet d'étendre les fonctionnalités et de personnaliser l'environnement d'exécution. Les plugins sont initialisés au démarrage du client runtime.
Consultez [un exemple de plugin Jupyter ici](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/ecf4aed28b0cf7c18d4d8ff554883ba182fc6bdd/openhands/runtime/plugins/jupyter/__init__.py#L21-L55) si vous souhaitez implémenter votre propre plugin.
*Plus de détails sur le système de plugins sont encore en construction - les contributions sont les bienvenues !*
Aspects clés du système de plugins :
1. Définition du plugin : Les plugins sont définis comme des classes Python qui héritent d'une classe de base `Plugin`
2. Enregistrement du plugin : Les plugins disponibles sont enregistrés dans un dictionnaire `ALL_PLUGINS`
3. Spécification du plugin : Les plugins sont associés à `Agent.sandbox_plugins: list[PluginRequirement]`. Les utilisateurs peuvent spécifier quels plugins charger lors de l'initialisation du runtime
4. Initialisation : Les plugins sont initialisés de manière asynchrone au démarrage du client runtime
5. Utilisation : Le client runtime peut utiliser les plugins initialisés pour étendre ses capacités (par exemple, le JupyterPlugin pour exécuter des cellules IPython)

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@@ -0,0 +1,177 @@
# API Cloud OpenHands
OpenHands Cloud fournit une API REST qui vous permet d'interagir programmatiquement avec le service. Cela est utile si vous souhaitez facilement lancer vos propres tâches depuis vos programmes de manière flexible.
Ce guide explique comment obtenir une clé API et utiliser l'API pour démarrer des conversations.
Pour des informations plus détaillées sur l'API, consultez la [Référence API OpenHands](https://docs.all-hands.dev/swagger-ui/).
## Obtention d'une clé API
Pour utiliser l'API OpenHands Cloud, vous devrez générer une clé API :
1. Connectez-vous à votre compte [OpenHands Cloud](https://app.all-hands.dev)
2. Accédez à la [page Paramètres](https://app.all-hands.dev/settings)
3. Localisez la section "Clés API"
4. Cliquez sur "Générer une nouvelle clé"
5. Donnez à votre clé un nom descriptif (par exemple, "Développement", "Production")
6. Copiez la clé API générée et conservez-la en lieu sûr - elle ne sera affichée qu'une seule fois
![Génération de clé API](/img/docs/api-key-generation.png)
## Utilisation de l'API
### Démarrer une nouvelle conversation
Pour démarrer une nouvelle conversation avec OpenHands effectuant une tâche, vous devrez faire une requête POST vers le point de terminaison de conversation.
#### Paramètres de la requête
| Paramètre | Type | Obligatoire | Description |
|-----------|------|-------------|-------------|
| `initial_user_msg` | chaîne | Oui | Le message initial pour démarrer la conversation |
| `repository` | chaîne | Non | Nom du dépôt Git pour fournir du contexte au format `propriétaire/repo`. Vous devez avoir accès au dépôt. |
#### Exemples
<details>
<summary>cURL</summary>
```bash
curl -X POST "https://app.all-hands.dev/api/conversations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"initial_user_msg": "Check whether there is any incorrect information in the README.md file and send a PR to fix it if so.",
"repository": "yourusername/your-repo"
}'
```
</details>
<details>
<summary>Python (avec requests)</summary>
```python
import requests
api_key = "YOUR_API_KEY"
url = "https://app.all-hands.dev/api/conversations"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"initial_user_msg": "Check whether there is any incorrect information in the README.md file and send a PR to fix it if so.",
"repository": "yourusername/your-repo"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
conversation = response.json()
print(f"Conversation Link: https://app.all-hands.dev/conversations/{conversation['id']}")
print(f"Status: {conversation['status']}")
```
</details>
<details>
<summary>TypeScript/JavaScript (avec fetch)</summary>
```typescript
const apiKey = "YOUR_API_KEY";
const url = "https://app.all-hands.dev/api/conversations";
const headers = {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json"
};
const data = {
initial_user_msg: "Check whether there is any incorrect information in the README.md file and send a PR to fix it if so.",
repository: "yourusername/your-repo"
};
async function startConversation() {
try {
const response = await fetch(url, {
method: "POST",
headers: headers,
body: JSON.stringify(data)
});
const conversation = await response.json();
console.log(`Conversation Link: https://app.all-hands.dev/conversations/${conversation.id}`);
console.log(`Status: ${conversation.status}`);
return conversation;
} catch (error) {
console.error("Error starting conversation:", error);
}
}
startConversation();
```
</details>
#### Réponse
L'API renverra un objet JSON avec les détails de la conversation créée :
```json
{
"status": "ok",
"conversation_id": "abc1234",
}
```
Vous pouvez également recevoir une `AuthenticationError` si :
1. Vous avez fourni une clé API invalide
2. Vous avez fourni un nom de dépôt incorrect
3. Vous n'avez pas accès au dépôt
### Récupération du statut d'une conversation
Vous pouvez vérifier le statut d'une conversation en faisant une requête GET vers le point de terminaison de conversation.
#### Point de terminaison
```
GET https://app.all-hands.dev/api/conversations/{conversation_id}
```
#### Exemple
<details>
<summary>cURL</summary>
```bash
curl -X GET "https://app.all-hands.dev/api/conversations/{conversation_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
```
</details>
#### Réponse
La réponse est formatée comme suit :
```json
{
"conversation_id":"abc1234",
"title":"Update README.md",
"created_at":"2025-04-29T15:13:51.370706Z",
"last_updated_at":"2025-04-29T15:13:57.199210Z",
"status":"RUNNING",
"selected_repository":"yourusername/your-repo",
"trigger":"gui"
}
```
## Limites de taux
L'API a une limite de 10 conversations simultanées par compte. Si vous avez besoin d'une limite plus élevée pour votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter à [contact@all-hands.dev](mailto:contact@all-hands.dev).
Si vous dépassez cette limite, l'API renverra une réponse 429 Too Many Requests.

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@@ -0,0 +1,33 @@
# Résolveur GitHub Cloud
Le Résolveur GitHub automatise les corrections de code et fournit une assistance intelligente pour vos dépôts.
## Configuration
Le Résolveur GitHub Cloud est disponible automatiquement lorsque vous
[accordez l'accès au dépôt OpenHands Cloud](./openhands-cloud#adding-repository-access).
## Utilisation
Après avoir accordé l'accès au dépôt OpenHands Cloud, vous pouvez utiliser le Résolveur GitHub Cloud sur les problèmes et les pull requests
du dépôt.
### Problèmes (Issues)
Sur votre dépôt, étiquetez un problème avec `openhands`. OpenHands va :
1. Commenter le problème pour vous informer qu'il y travaille.
- Vous pouvez cliquer sur le lien pour suivre la progression sur OpenHands Cloud.
2. Ouvrir une pull request s'il détermine que le problème a été résolu avec succès.
3. Commenter le problème avec un résumé des tâches effectuées et un lien vers la pull request.
### Pull Requests
Pour qu'OpenHands travaille sur des pull requests, utilisez `@openhands` dans les commentaires de premier niveau ou en ligne pour :
- Poser des questions
- Demander des mises à jour
- Obtenir des explications de code
OpenHands va :
1. Commenter la PR pour vous informer qu'il y travaille.
2. Effectuer la tâche.

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@@ -0,0 +1,65 @@
# OpenHands Cloud
OpenHands Cloud est la version hébergée dans le cloud d'OpenHands par All Hands AI.
## Accéder à OpenHands Cloud
OpenHands Cloud est accessible à l'adresse https://app.all-hands.dev/.
Vous pouvez également interagir avec OpenHands Cloud par programmation en utilisant l'[API](./cloud-api).
## Premiers pas
Après avoir visité OpenHands Cloud, il vous sera demandé de vous connecter avec votre compte GitHub ou GitLab :
1. Après avoir lu et accepté les conditions d'utilisation, cliquez sur `Log in with GitHub` ou `Log in with GitLab`.
2. Examinez les autorisations demandées par OpenHands, puis cliquez sur `Authorize OpenHands AI`.
- OpenHands nécessitera certaines autorisations de votre compte GitHub ou GitLab. Pour en savoir plus sur ces autorisations :
- GitHub : Vous pouvez cliquer sur le lien `Learn more` sur la page d'autorisation GitHub.
- GitLab : Vous pouvez développer chaque demande d'autorisation sur la page d'autorisation GitLab.
## Accès aux dépôts
### GitHub
#### Ajouter l'accès aux dépôts
Vous pouvez accorder à OpenHands un accès à des dépôts spécifiques :
1. Cliquez sur `Add GitHub repos` sur la page d'accueil.
2. Sélectionnez l'organisation, puis choisissez les dépôts spécifiques auxquels vous souhaitez donner accès à OpenHands.
<details>
<summary>Détails des autorisations pour l'accès aux dépôts</summary>
Openhands demande des jetons à courte durée de vie (expiration de 8 heures) avec ces autorisations :
- Actions : Lecture et écriture
- Administration : Lecture seule
- Statuts de commit : Lecture et écriture
- Contenus : Lecture et écriture
- Issues : Lecture et écriture
- Métadonnées : Lecture seule
- Pull requests : Lecture et écriture
- Webhooks : Lecture et écriture
- Workflows : Lecture et écriture
L'accès au dépôt pour un utilisateur est accordé en fonction de :
- L'autorisation accordée pour le dépôt.
- Les autorisations GitHub de l'utilisateur (propriétaire/collaborateur).
</details>
3. Cliquez sur `Install & Authorize`.
#### Modifier l'accès aux dépôts
Vous pouvez modifier l'accès aux dépôts GitHub à tout moment en :
* Utilisant le même processus `Add GitHub repos`, ou
* Visitant la page Paramètres et en sélectionnant `Configure GitHub Repositories` dans la section `Git Settings`.
### GitLab
Lorsque vous utilisez votre compte GitLab, OpenHands aura automatiquement accès à vos dépôts.
## Persistance des conversations
- Liste des conversations Affiche uniquement les 10 conversations les plus récentes initiées au cours des 10 derniers jours.
- Espaces de travail Les espaces de travail de conversation sont conservés pendant 14 jours.
- Environnements d'exécution Les environnements d'exécution restent actifs ("chauds") pendant 30 minutes. Après cette période, la reprise d'une conversation peut prendre 1 à 2 minutes.

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@@ -0,0 +1,395 @@
# Options de Configuration
:::note
Cette page présente toutes les options de configuration disponibles pour OpenHands, vous permettant de personnaliser son comportement et
de l'intégrer avec d'autres services. En Mode GUI, tous les paramètres appliqués via l'interface Paramètres auront la priorité.
:::
## Configuration Principale
Les options de configuration principales sont définies dans la section `[core]` du fichier `config.toml`.
### Clés API
- `e2b_api_key`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Clé API pour E2B
- `modal_api_token_id`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: ID de token API pour Modal
- `modal_api_token_secret`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Secret de token API pour Modal
### Espace de travail
- `workspace_base` **(Déprécié)**
- Type: `str`
- Défaut: `"./workspace"`
- Description: Chemin de base pour l'espace de travail. **Déprécié: Utilisez `SANDBOX_VOLUMES` à la place.**
- `cache_dir`
- Type: `str`
- Défaut: `"/tmp/cache"`
- Description: Chemin du répertoire de cache
### Débogage et Journalisation
- `debug`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Activer le débogage
- `disable_color`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Désactiver la couleur dans la sortie du terminal
### Trajectoires
- `save_trajectory_path`
- Type: `str`
- Défaut: `"./trajectories"`
- Description: Chemin pour stocker les trajectoires (peut être un dossier ou un fichier). Si c'est un dossier, les trajectoires seront sauvegardées dans un fichier nommé avec l'ID de session et l'extension .json, dans ce dossier.
- `replay_trajectory_path`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Chemin pour charger une trajectoire et la rejouer. Si fourni, doit être un chemin vers le fichier de trajectoire au format JSON. Les actions dans le fichier de trajectoire seront rejouées d'abord avant que toute instruction utilisateur ne soit exécutée.
### Stockage de Fichiers
- `file_store_path`
- Type: `str`
- Défaut: `"/tmp/file_store"`
- Description: Chemin du stockage de fichiers
- `file_store`
- Type: `str`
- Défaut: `"memory"`
- Description: Type de stockage de fichiers
- `file_uploads_allowed_extensions`
- Type: `liste de str`
- Défaut: `[".*"]`
- Description: Liste des extensions de fichiers autorisées pour les téléchargements
- `file_uploads_max_file_size_mb`
- Type: `int`
- Défaut: `0`
- Description: Taille maximale de fichier pour les téléchargements, en mégaoctets
- `file_uploads_restrict_file_types`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Restreindre les types de fichiers pour les téléchargements
- `file_uploads_allowed_extensions`
- Type: `liste de str`
- Défaut: `[".*"]`
- Description: Liste des extensions de fichiers autorisées pour les téléchargements
### Gestion des Tâches
- `max_budget_per_task`
- Type: `float`
- Défaut: `0.0`
- Description: Budget maximum par tâche (0.0 signifie pas de limite)
- `max_iterations`
- Type: `int`
- Défaut: `100`
- Description: Nombre maximum d'itérations
### Configuration du Sandbox
- `volumes`
- Type: `str`
- Défaut: `None`
- Description: Montages de volumes au format 'chemin_hôte:chemin_conteneur[:mode]', par ex. '/my/host/dir:/workspace:rw'. Plusieurs montages peuvent être spécifiés en utilisant des virgules, par ex. '/path1:/workspace/path1,/path2:/workspace/path2:ro'
- `workspace_mount_path_in_sandbox` **(Déprécié)**
- Type: `str`
- Défaut: `"/workspace"`
- Description: Chemin pour monter l'espace de travail dans le sandbox. **Déprécié: Utilisez `SANDBOX_VOLUMES` à la place.**
- `workspace_mount_path` **(Déprécié)**
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Chemin pour monter l'espace de travail. **Déprécié: Utilisez `SANDBOX_VOLUMES` à la place.**
- `workspace_mount_rewrite` **(Déprécié)**
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Chemin pour réécrire le chemin de montage de l'espace de travail. Vous pouvez généralement ignorer cela, cela fait référence à des cas spéciaux d'exécution à l'intérieur d'un autre conteneur. **Déprécié: Utilisez `SANDBOX_VOLUMES` à la place.**
### Divers
- `run_as_openhands`
- Type: `bool`
- Défaut: `true`
- Description: Exécuter en tant qu'OpenHands
- `runtime`
- Type: `str`
- Défaut: `"docker"`
- Description: Environnement d'exécution
- `default_agent`
- Type: `str`
- Défaut: `"CodeActAgent"`
- Description: Nom de l'agent par défaut
- `jwt_secret`
- Type: `str`
- Défaut: `uuid.uuid4().hex`
- Description: Secret JWT pour l'authentification. Veuillez le définir avec votre propre valeur.
## Configuration LLM
Les options de configuration LLM (Large Language Model) sont définies dans la section `[llm]` du fichier `config.toml`.
Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e LLM_<option>`. Exemple: `-e LLM_NUM_RETRIES`.
:::note
Pour les configurations de développement, vous pouvez également définir des configurations LLM personnalisées nommées. Voir [Configurations LLM personnalisées](./llms/custom-llm-configs) pour plus de détails.
:::
**Identifiants AWS**
- `aws_access_key_id`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: ID de clé d'accès AWS
- `aws_region_name`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Nom de région AWS
- `aws_secret_access_key`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Clé d'accès secrète AWS
### Configuration API
- `api_key`
- Type: `str`
- Défaut: `None`
- Description: Clé API à utiliser
- `base_url`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: URL de base de l'API
- `api_version`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Version de l'API
- `input_cost_per_token`
- Type: `float`
- Défaut: `0.0`
- Description: Coût par token d'entrée
- `output_cost_per_token`
- Type: `float`
- Défaut: `0.0`
- Description: Coût par token de sortie
### Fournisseur LLM personnalisé
- `custom_llm_provider`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Fournisseur LLM personnalisé
### Gestion des messages
- `max_message_chars`
- Type: `int`
- Défaut: `30000`
- Description: Le nombre approximatif maximum de caractères dans le contenu d'un événement inclus dans le prompt au LLM. Les observations plus grandes sont tronquées.
- `max_input_tokens`
- Type: `int`
- Défaut: `0`
- Description: Nombre maximum de tokens d'entrée
- `max_output_tokens`
- Type: `int`
- Défaut: `0`
- Description: Nombre maximum de tokens de sortie
### Sélection du modèle
- `model`
- Type: `str`
- Défaut: `"claude-3-5-sonnet-20241022"`
- Description: Modèle à utiliser
### Nouvelles tentatives
- `num_retries`
- Type: `int`
- Défaut: `8`
- Description: Nombre de tentatives à effectuer
- `retry_max_wait`
- Type: `int`
- Défaut: `120`
- Description: Temps d'attente maximum (en secondes) entre les tentatives
- `retry_min_wait`
- Type: `int`
- Défaut: `15`
- Description: Temps d'attente minimum (en secondes) entre les tentatives
- `retry_multiplier`
- Type: `float`
- Défaut: `2.0`
- Description: Multiplicateur pour le calcul de backoff exponentiel
### Options avancées
- `drop_params`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Ignorer les paramètres non mappés (non pris en charge) sans provoquer d'exception
- `caching_prompt`
- Type: `bool`
- Défaut: `true`
- Description: Utiliser la fonctionnalité de mise en cache des prompts si fournie par le LLM et prise en charge
- `ollama_base_url`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: URL de base pour l'API OLLAMA
- `temperature`
- Type: `float`
- Défaut: `0.0`
- Description: Température pour l'API
- `timeout`
- Type: `int`
- Défaut: `0`
- Description: Délai d'attente pour l'API
- `top_p`
- Type: `float`
- Défaut: `1.0`
- Description: Top p pour l'API
- `disable_vision`
- Type: `bool`
- Défaut: `None`
- Description: Si le modèle est capable de vision, cette option permet de désactiver le traitement d'images (utile pour réduire les coûts)
## Configuration de l'Agent
Les options de configuration de l'agent sont définies dans les sections `[agent]` et `[agent.<agent_name>]` du fichier `config.toml`.
### Configuration LLM
- `llm_config`
- Type: `str`
- Défaut: `'your-llm-config-group'`
- Description: Le nom de la configuration LLM à utiliser
### Configuration de l'espace d'action
- `function_calling`
- Type: `bool`
- Défaut: `true`
- Description: Si l'appel de fonction est activé
- `enable_browsing`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Si le délégué de navigation est activé dans l'espace d'action (fonctionne uniquement avec l'appel de fonction)
- `enable_llm_editor`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Si l'éditeur LLM est activé dans l'espace d'action (fonctionne uniquement avec l'appel de fonction)
- `enable_jupyter`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Si Jupyter est activé dans l'espace d'action
- `enable_history_truncation`
- Type: `bool`
- Défaut: `true`
- Description: Si l'historique doit être tronqué pour continuer la session lorsqu'on atteint la limite de longueur de contexte du LLM
### Utilisation des microagents
- `enable_prompt_extensions`
- Type: `bool`
- Défaut: `true`
- Description: Si les microagents doivent être utilisés
- `disabled_microagents`
- Type: `liste de str`
- Défaut: `None`
- Description: Une liste de microagents à désactiver
## Configuration du Sandbox
Les options de configuration du sandbox sont définies dans la section `[sandbox]` du fichier `config.toml`.
Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e SANDBOX_<option>`. Exemple: `-e SANDBOX_TIMEOUT`.
### Exécution
- `timeout`
- Type: `int`
- Défaut: `120`
- Description: Délai d'attente du sandbox en secondes
- `user_id`
- Type: `int`
- Défaut: `1000`
- Description: ID utilisateur du sandbox
### Image du conteneur
- `base_container_image`
- Type: `str`
- Défaut: `"nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22"`
- Description: Image de conteneur à utiliser pour le sandbox
### Réseau
- `use_host_network`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Utiliser le réseau de l'hôte
- `runtime_binding_address`
- Type: `str`
- Défaut: `0.0.0.0`
- Description: L'adresse de liaison pour les ports d'exécution. Elle spécifie quelle interface réseau sur la machine hôte Docker doit lier les ports d'exécution.
### Linting et Plugins
- `enable_auto_lint`
- Type: `bool`
- Défaut: `false`
- Description: Activer le linting automatique après l'édition
- `initialize_plugins`
- Type: `bool`
- Défaut: `true`
- Description: Si les plugins doivent être initialisés
### Dépendances et Environnement
- `runtime_extra_deps`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Dépendances supplémentaires à installer dans l'image d'exécution
- `runtime_startup_env_vars`
- Type: `dict`
- Défaut: `{}`
- Description: Variables d'environnement à définir au lancement de l'exécution
### Évaluation
- `browsergym_eval_env`
- Type: `str`
- Défaut: `""`
- Description: Environnement BrowserGym à utiliser pour l'évaluation
## Configuration de Sécurité
Les options de configuration de sécurité sont définies dans la section `[security]` du fichier `config.toml`.
Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e SECURITY

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@@ -0,0 +1,81 @@
# 💿 Comment Créer un Soutien Docker sur Mesure
Le sandbox par défaut OpenHands est équipé d'une configuration ubuntu minimaliste. Votre cas d'utilisation pourrait nécessiter des logiciels installés par défaut. Cet article vous enseignera comment réaliser cela en utilisant une image docker personnalisée.
## Configuration
Assurez-vous de pouvoir utiliser OpenHands en suivant la documentation [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
## Créer Votre Image Docker
Ensuite, vous devez créer votre image docker personnalisée qui doit être basée sur debian/ubuntu. Par exemple, si nous souhaitons que OpenHands ait accès au "node" binaire, nous utiliserions ce Dockerfile:
```bash
# Commencez avec l'image ubuntu la plus récente
FROM ubuntu:latest
# Effectuez les mises à jour nécessaires
RUN apt-get update && apt-get install
# Installez nodejs
RUN apt-get install -y nodejs
```
Ensuite, construisez votre image docker avec le nom de votre choix. Par exemple "image_personnalisée". Pour cela, créez un répertoire et placez le fichier à l'intérieur avec le nom "Dockerfile", puis dans le répertoire exécutez cette commande:
```bash
docker build -t image_personnalisée .
```
Cela produira une nouvelle image appelée ```image_personnalisée``` qui sera disponible dans Docker Engine.
> Remarque: Dans la configuration décrite ici, OpenHands va fonctionner en tant que utilisateur "openhands" à l'intérieur du sandbox et donc tous les packages installés via le Dockerfile seront disponibles pour tous les utilisateurs sur le système, pas seulement root.
>
> L'installation avec apt-get ci-dessus installe nodejs pour tous les utilisateurs.
## Spécifiez votre image personnalisée dans le fichier config.toml
La configuration OpenHands se fait via le fichier de niveau supérieur ```config.toml``` .
Créez un fichier ```config.toml``` dans le répertoire OpenHands et entrez ces contenus:
```toml
[core]
workspace_base="./workspace"
run_as_openhands=true
[sandbox]
base_container_image="image_personnalisée"
```
> Assurez-vous que ```base_container_image``` est défini sur le nom de votre image personnalisée précédente.
## Exécution
Exécutez OpenHands en exécutant ```make run``` dans le répertoire racine.
Naviguez vers ```localhost:3001``` et vérifiez si vos dépendances souhaitées sont disponibles.
Dans le cas de l'exemple ci-dessus, la commande ```node -v``` dans la console produit ```v18.19.1```
Félicitations !
## Explication technique
Veuillez consulter le [chapitre sur les images Docker personnalisées dans la documentation d'exécution](https://docs.all-hands.dev/fr/modules/usage/architecture/runtime) pour obtenir des explications plus détaillées.
## Dépannage / Erreurs
### Erreur: ```useradd: UID 1000 est non unique```
Si vous voyez cette erreur dans la sortie de la console, il s'agit du fait que OpenHands essaie de créer le utilisateur openhands dans le sandbox avec un ID d'utilisateur de 1000, cependant cet ID d'utilisateur est déjà utilisé dans l'image (pour une raison inconnue). Pour résoudre ce problème, changez la valeur du champ user_id dans le fichier config.toml en une valeur différente:
```toml
[core]
workspace_base="./workspace"
run_as_openhands=true
[sandbox]
base_container_image="image_personnalisée"
user_id="1001"
```
### Erreurs de port d'utilisation
Si vous voyez un message d'erreur indiquant que le port est utilisé ou indisponible, essayez de supprimer toutes les containers docker en cours d'exécution (exécutez `docker ps` et `docker rm` des containers concernés) puis ré-exécutez ```make run```

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@@ -0,0 +1,23 @@
# Personnalisation du dépôt
Vous pouvez personnaliser la façon dont OpenHands interagit avec votre dépôt en créant un
répertoire `.openhands` à la racine.
## Microagents
Les microagents vous permettent d'étendre les prompts d'OpenHands avec des informations spécifiques à votre projet et de définir comment OpenHands
doit fonctionner. Consultez [Vue d'ensemble des microagents](../prompting/microagents-overview) pour plus d'informations.
## Script de configuration
Vous pouvez ajouter un fichier `.openhands/setup.sh`, qui s'exécutera chaque fois qu'OpenHands commence à travailler avec votre dépôt.
C'est un emplacement idéal pour installer des dépendances, définir des variables d'environnement et effectuer d'autres tâches de configuration.
Par exemple :
```bash
#!/bin/bash
export MY_ENV_VAR="my value"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y lsof
cd frontend && npm install ; cd ..
```

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@@ -0,0 +1,38 @@
# ✅ Fournir des Commentaires
Lorsque vous utilisez OpenHands, vous rencontrerez des cas où les choses fonctionnent bien, et d'autres où ce n'est pas le cas. Nous vous encourageons à fournir des commentaires lorsque vous utilisez OpenHands pour aider à donner un retour à l'équipe de développement et, peut-être plus important encore, créer un corpus ouvert d'exemples d'entraînement pour les agents de codage -- Share-OpenHands!
## 📝 Comment Fournir des Commentaires
Fournir des commentaires est facile ! Lorsque vous utilisez OpenHands, vous pouvez appuyer sur le bouton pouce levé ou pouce baissé à tout moment pendant votre interaction. Il vous sera demandé de fournir votre adresse e-mail (par exemple, pour que nous puissions vous contacter si nous souhaitons poser des questions complémentaires), et vous pouvez choisir si vous souhaitez fournir des commentaires publiquement ou en privé.
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/5rFx-StMVV0?si=svo7xzp6LhGK_GXr" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
## 📜 Utilisation des Données et Confidentialité
### Paramètres de partage des données
Lorsque vous soumettez des données, vous pouvez les soumettre soit publiquement, soit en privé.
- Les données **publiques** seront distribuées sous la licence MIT, comme OpenHands lui-même, et pourront être utilisées par la communauté pour entraîner et tester des modèles. Évidemment, les commentaires que vous pouvez rendre publics seront plus précieux pour la communauté dans son ensemble, donc lorsque vous ne traitez pas d'informations sensibles, nous vous encourageons à choisir cette option !
- Les données **privées** seront mises à la disposition de l'équipe OpenHands dans le but d'améliorer OpenHands. Cependant, un lien avec un identifiant unique sera toujours créé que vous pourrez partager publiquement avec d'autres.
### Qui collecte et stocke les données ?
Les données sont collectées et stockées par [All Hands AI](https://all-hands.dev), une entreprise fondée par les mainteneurs d'OpenHands pour soutenir et améliorer OpenHands.
### Comment les données publiques seront-elles publiées ?
Les données publiques seront publiées lorsque nous atteindrons des jalons fixes, tels que 1 000 exemples publics, 10 000 exemples publics, etc. À ce moment-là, nous suivrons le processus de publication suivant :
1. Toutes les personnes ayant contribué avec des commentaires publics recevront un e-mail décrivant la publication des données et auront la possibilité de se désinscrire.
2. La ou les personnes responsables de la publication des données effectueront un contrôle de qualité des données, supprimant les commentaires de faible qualité, supprimant les adresses e-mail des soumissionnaires et tentant de supprimer toute information sensible.
3. Les données seront publiées publiquement sous la licence MIT via des sites couramment utilisés tels que GitHub ou Hugging Face.
### Que faire si je souhaite que mes données soient supprimées ?
Pour les données sur les serveurs d'All Hands AI, nous sommes heureux de les supprimer sur demande :
**Une Seule Donnée :** Si vous souhaitez qu'une donnée soit supprimée, nous ajouterons prochainement un mécanisme pour supprimer des éléments de données en utilisant le lien et le mot de passe qui s'affichent sur l'interface lorsque vous soumettez des données.
**Toutes les Données :** Si vous souhaitez que toutes vos données soient supprimées, ou si vous ne disposez pas de l'identifiant et du mot de passe que vous avez reçus lors de la soumission des données, veuillez contacter `contact@all-hands.dev` depuis l'adresse e-mail que vous avez enregistrée lors de la soumission initiale des données.

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@@ -0,0 +1,99 @@
# Premiers pas avec OpenHands
Vous avez [exécuté OpenHands](./installation) et vous avez
[configuré votre LLM](./installation#setup). Et maintenant ?
OpenHands peut vous aider pour diverses tâches d'ingénierie. Cependant, la technologie est encore nouvelle, et nous sommes loin d'avoir
des agents capables de gérer des tâches complexes de manière autonome. Il est important de comprendre ce que l'agent fait bien et où il
a besoin de soutien.
## Hello World
Commencez par un simple exemple "hello world". Cela pourrait être plus délicat qu'il n'y paraît !
Demandez à l'agent :
> Écrivez un script bash hello.sh qui affiche "hello world!"
L'agent écrira le script, définira les permissions correctes et l'exécutera pour vérifier la sortie.
Vous pouvez continuer à demander à l'agent d'affiner votre code. C'est une excellente façon de
travailler avec les agents. Commencez simplement, puis itérez.
> Modifiez hello.sh pour qu'il accepte un nom comme premier argument, mais utilise "world" par défaut
Vous pouvez également utiliser n'importe quel langage dont vous avez besoin. L'agent peut avoir besoin de temps pour configurer l'environnement.
> Veuillez convertir hello.sh en script Ruby, et exécutez-le
## Construire à partir de zéro
Les agents excellent dans les tâches "greenfield", où ils n'ont pas besoin de contexte sur le code existant et
peuvent partir de zéro.
Commencez par une tâche simple et itérez à partir de là. Soyez précis sur ce que vous voulez et la pile technologique.
Par exemple, nous pourrions construire une application TODO :
> Construisez une application TODO frontend uniquement en React. Tout l'état doit être stocké dans localStorage.
Une fois la structure de base en place, continuez à affiner :
> Permettez d'ajouter une date d'échéance optionnelle à chaque tâche.
Comme pour le développement normal, committez et poussez votre code souvent.
De cette façon, vous pouvez toujours revenir à un état antérieur si l'agent s'égare.
Vous pouvez demander à l'agent de committer et pousser pour vous :
> Committez les changements et poussez-les vers une nouvelle branche appelée "feature/due-dates"
## Ajouter du nouveau code
OpenHands est excellent pour ajouter du nouveau code à une base de code existante.
Par exemple, vous pouvez demander à OpenHands d'ajouter une action GitHub qui vérifie votre code. Il pourrait vérifier votre base de code pour
déterminer le langage, puis créer un nouveau fichier dans `./github/workflows/lint.yml`.
> Ajoutez une action GitHub qui vérifie le code dans ce dépôt.
Certaines tâches nécessitent plus de contexte. Bien qu'OpenHands puisse utiliser des commandes comme ls et grep pour rechercher, fournir du contexte dès le départ
accélère les choses et réduit l'utilisation de tokens.
> Modifiez ./backend/api/routes.js pour ajouter une nouvelle route qui renvoie une liste de toutes les tâches.
> Ajoutez un nouveau composant React au répertoire ./frontend/components pour afficher une liste de Widgets.
> Il devrait utiliser le composant Widget existant.
## Refactoring
OpenHands est très efficace pour refactoriser du code en petits morceaux. Plutôt que de réarchitecturer l'ensemble de la base de code,
il est plus efficace de décomposer les fichiers et fonctions longs ou de renommer des variables.
> Renommez toutes les variables à une seule lettre dans ./app.go.
> Divisez la fonction `build_and_deploy_widgets` en deux fonctions, `build_widgets` et `deploy_widgets` dans widget.php.
> Décomposez ./api/routes.js en fichiers séparés pour chaque route.
## Corrections de bugs
OpenHands peut aider à traquer et corriger des bugs, mais la correction de bugs peut être délicate et nécessite souvent plus de contexte.
C'est utile si vous avez déjà diagnostiqué le problème et avez juste besoin qu'OpenHands gère la logique.
> Le champ email dans le point de terminaison `/subscribe` rejette les domaines .io. Corrigez cela.
> La fonction `search_widgets` dans ./app.py effectue une recherche sensible à la casse. Rendez-la insensible à la casse.
Pour la correction de bugs, le développement piloté par les tests peut être vraiment utile. Vous pouvez demander à l'agent d'écrire un nouveau test et d'itérer
jusqu'à ce que le bug soit corrigé :
> La fonction `hello` plante sur une chaîne vide. Écrivez un test qui reproduit ce bug, puis corrigez le code pour qu'il passe.
## Plus
OpenHands peut vous aider pour presque n'importe quelle tâche de codage, mais il faut un peu de pratique pour obtenir les meilleurs résultats.
Gardez ces conseils à l'esprit :
* Gardez vos tâches petites.
* Soyez précis.
* Fournissez beaucoup de contexte.
* Committez et poussez fréquemment.
Consultez [Meilleures pratiques de prompt](./prompting/prompting-best-practices) pour plus de conseils sur la façon de tirer le meilleur parti d'OpenHands.

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@@ -0,0 +1,55 @@
# Mode CLI
OpenHands peut être exécuté en mode CLI interactif, ce qui permet aux utilisateurs de démarrer une session interactive via la ligne de commande.
Ce mode est différent du [mode headless](headless-mode), qui est non interactif et mieux adapté aux scripts.
## Avec Python
Pour démarrer une session interactive OpenHands via la ligne de commande :
1. Assurez-vous d'avoir suivi les [instructions de configuration pour le développement](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
2. Exécutez la commande suivante :
```bash
poetry run python -m openhands.core.cli
```
Cette commande lancera une session interactive où vous pourrez saisir des tâches et recevoir des réponses d'OpenHands.
Vous devrez vous assurer de définir votre modèle, clé API et autres paramètres via des variables d'environnement
[ou le fichier `config.toml`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/config.template.toml).
## Avec Docker
Pour exécuter OpenHands en mode CLI avec Docker :
1. Définissez les variables d'environnement suivantes dans votre terminal :
- `SANDBOX_VOLUMES` pour spécifier le répertoire auquel vous souhaitez qu'OpenHands accède (Ex : `export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw`).
- L'agent travaille dans `/workspace` par défaut, donc montez votre répertoire de projet à cet emplacement si vous souhaitez que l'agent modifie des fichiers.
- Pour les données en lecture seule, utilisez un chemin de montage différent (Ex : `export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw,/path/to/large/dataset:/data:ro`).
- `LLM_MODEL` pour le modèle à utiliser (Ex : `export LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"`).
- `LLM_API_KEY` pour la clé API (Ex : `export LLM_API_KEY="sk_test_12345"`).
2. Exécutez la commande Docker suivante :
```bash
docker run -it \
--pull=always \
-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik \
-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
-e SANDBOX_VOLUMES=$SANDBOX_VOLUMES \
-e LLM_API_KEY=$LLM_API_KEY \
-e LLM_MODEL=$LLM_MODEL \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name openhands-app-$(date +%Y%m%d%H%M%S) \
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.37 \
python -m openhands.core.cli
```
Cette commande lancera une session interactive dans Docker où vous pourrez saisir des tâches et recevoir des réponses d'OpenHands.
Le paramètre `-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u)` est transmis à la commande Docker pour s'assurer que l'utilisateur du sandbox correspond aux permissions de l'utilisateur hôte. Cela empêche l'agent de créer des fichiers appartenant à root dans l'espace de travail monté.

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@@ -0,0 +1,95 @@
# Sandbox personnalisé
:::note
Ce guide est destiné aux utilisateurs qui souhaitent utiliser leur propre image Docker personnalisée pour l'environnement d'exécution. Par exemple, avec certains outils ou langages de programmation préinstallés.
:::
Le sandbox est l'endroit où l'agent effectue ses tâches. Au lieu d'exécuter des commandes directement sur votre ordinateur (ce qui pourrait être risqué), l'agent les exécute à l'intérieur d'un conteneur Docker.
Le sandbox OpenHands par défaut (`python-nodejs:python3.12-nodejs22` de [nikolaik/python-nodejs](https://hub.docker.com/r/nikolaik/python-nodejs)) est livré avec certains packages installés comme python et Node.js, mais peut nécessiter d'autres logiciels installés par défaut.
Vous avez deux options pour la personnalisation :
- Utiliser une image existante avec les logiciels requis.
- Créer votre propre image Docker personnalisée.
Si vous choisissez la première option, vous pouvez ignorer la section `Créer votre image Docker`.
## Créer votre image Docker
Pour créer une image Docker personnalisée, elle doit être basée sur Debian.
Par exemple, si vous voulez qu'OpenHands ait `ruby` installé, vous pourriez créer un `Dockerfile` avec le contenu suivant :
```dockerfile
FROM nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22
# Install required packages
RUN apt-get update && apt-get install -y ruby
```
Ou vous pourriez utiliser une image de base spécifique à Ruby :
```dockerfile
FROM ruby:latest
```
Enregistrez ce fichier dans un dossier. Ensuite, construisez votre image Docker (par exemple, nommée custom-image) en naviguant vers le dossier dans le terminal et en exécutant :
```bash
docker build -t custom-image .
```
Cela produira une nouvelle image appelée `custom-image`, qui sera disponible dans Docker.
## Utilisation de la commande Docker
Lorsque vous exécutez OpenHands en utilisant [la commande docker](/modules/usage/installation#start-the-app), remplacez `-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=...` par `-e SANDBOX_BASE_CONTAINER_IMAGE=<nom de l'image personnalisée>` :
```commandline
docker run -it --rm --pull=always \
-e SANDBOX_BASE_CONTAINER_IMAGE=custom-image \
...
```
## Utilisation du flux de travail de développement
### Configuration
Tout d'abord, assurez-vous de pouvoir exécuter OpenHands en suivant les instructions dans [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
### Spécifier l'image de base du Sandbox
Dans le fichier `config.toml` du répertoire OpenHands, définissez `base_container_image` sur l'image que vous souhaitez utiliser. Il peut s'agir d'une image que vous avez déjà téléchargée ou que vous avez construite :
```bash
[core]
...
[sandbox]
base_container_image="custom-image"
```
### Options de configuration supplémentaires
Le fichier `config.toml` prend en charge plusieurs autres options pour personnaliser votre sandbox :
```toml
[core]
# Install additional dependencies when the runtime is built
# Can contain any valid shell commands
# If you need the path to the Python interpreter in any of these commands, you can use the $OH_INTERPRETER_PATH variable
runtime_extra_deps = """
pip install numpy pandas
apt-get update && apt-get install -y ffmpeg
"""
# Set environment variables for the runtime
# Useful for configuration that needs to be available at runtime
runtime_startup_env_vars = { DATABASE_URL = "postgresql://user:pass@localhost/db" }
# Specify platform for multi-architecture builds (e.g., "linux/amd64" or "linux/arm64")
platform = "linux/amd64"
```
### Exécution
Exécutez OpenHands en lançant ```make run``` dans le répertoire principal.

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@@ -0,0 +1,71 @@
# Débogage
Ce qui suit est destiné à servir d'introduction au débogage d'OpenHands à des fins de développement.
## Serveur / VSCode
Le fichier `launch.json` suivant permettra de déboguer les éléments de l'agent, du contrôleur et du serveur, mais pas le bac à sable (qui s'exécute dans Docker). Il ignorera tous les changements dans le répertoire `workspace/` :
```
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "OpenHands CLI",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"module": "openhands.core.cli",
"justMyCode": false
},
{
"name": "OpenHands WebApp",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"module": "uvicorn",
"args": [
"openhands.server.listen:app",
"--reload",
"--reload-exclude",
"${workspaceFolder}/workspace",
"--port",
"3000"
],
"justMyCode": false
}
]
}
```
Des configurations de débogage plus spécifiques qui incluent davantage de paramètres peuvent être spécifiées :
```
...
{
"name": "Debug CodeAct",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"module": "openhands.core.main",
"args": [
"-t",
"Ask me what your task is.",
"-d",
"${workspaceFolder}/workspace",
"-c",
"CodeActAgent",
"-l",
"llm.o1",
"-n",
"prompts"
],
"justMyCode": false
}
...
```
Les valeurs dans l'extrait ci-dessus peuvent être mises à jour de sorte que :
* *t* : la tâche
* *d* : le répertoire de travail openhands
* *c* : l'agent
* *l* : la configuration LLM (prédéfinie dans config.toml)
* *n* : nom de session (par exemple, nom d'eventstream)

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@@ -0,0 +1,74 @@
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# Aperçu du développement
Ce guide fournit un aperçu des principales ressources de documentation disponibles dans le dépôt OpenHands. Que vous souhaitiez contribuer, comprendre l'architecture ou travailler sur des composants spécifiques, ces ressources vous aideront à naviguer efficacement dans le code.
## Documentation principale
### Fondamentaux du projet
- **Aperçu principal du projet** (`/README.md`)
Le point d'entrée principal pour comprendre OpenHands, y compris les fonctionnalités et les instructions de configuration de base.
- **Guide de développement** (`/Development.md`)
Guide complet pour les développeurs travaillant sur OpenHands, incluant la configuration, les exigences et les flux de travail de développement.
- **Directives de contribution** (`/CONTRIBUTING.md`)
Informations essentielles pour les contributeurs, couvrant le style de code, le processus de PR et les flux de travail de contribution.
### Documentation des composants
#### Frontend
- **Application Frontend** (`/frontend/README.md`)
Guide complet pour configurer et développer l'application frontend basée sur React.
#### Backend
- **Implémentation Backend** (`/openhands/README.md`)
Documentation détaillée de l'implémentation et de l'architecture du backend Python.
- **Documentation du serveur** (`/openhands/server/README.md`)
Détails d'implémentation du serveur, documentation API et architecture des services.
- **Environnement d'exécution** (`/openhands/runtime/README.md`)
Documentation couvrant l'environnement d'exécution, le modèle d'exécution et les configurations d'exécution.
#### Infrastructure
- **Documentation des conteneurs** (`/containers/README.md`)
Informations complètes sur les conteneurs Docker, les stratégies de déploiement et la gestion des conteneurs.
### Tests et évaluation
- **Guide des tests unitaires** (`/tests/unit/README.md`)
Instructions pour écrire, exécuter et maintenir les tests unitaires.
- **Cadre d'évaluation** (`/evaluation/README.md`)
Documentation du cadre d'évaluation, des benchmarks et des tests de performance.
### Fonctionnalités avancées
- **Architecture des microagents** (`/microagents/README.md`)
Informations détaillées sur l'architecture des microagents, leur implémentation et leur utilisation.
### Normes de documentation
- **Guide de style de documentation** (`/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md`)
Normes et directives pour la rédaction et la maintenance de la documentation du projet.
## Débuter avec le développement
Si vous débutez dans le développement avec OpenHands, nous vous recommandons de suivre cette séquence :
1. Commencez par le `README.md` principal pour comprendre l'objectif et les fonctionnalités du projet
2. Consultez les directives de `CONTRIBUTING.md` si vous prévoyez de contribuer
3. Suivez les instructions de configuration dans `Development.md`
4. Plongez dans la documentation spécifique des composants selon votre domaine d'intérêt :
- Les développeurs frontend devraient se concentrer sur `/frontend/README.md`
- Les développeurs backend devraient commencer par `/openhands/README.md`
- Le travail d'infrastructure devrait commencer par `/containers/README.md`
## Mises à jour de la documentation
Lorsque vous apportez des modifications au code, veuillez vous assurer que :
1. La documentation pertinente est mise à jour pour refléter vos changements
2. Les nouvelles fonctionnalités sont documentées dans les fichiers README appropriés
3. Tout changement d'API est reflété dans la documentation du serveur
4. La documentation suit le guide de style dans `/docs/DOC_STYLE_GUIDE.md`

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@@ -0,0 +1,278 @@
# Évaluation
Ce guide fournit un aperçu de la façon d'intégrer votre propre benchmark d'évaluation dans le framework OpenHands.
## Configuration de l'environnement et configuration du LLM
Veuillez suivre les instructions [ici](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) pour configurer votre environnement de développement local.
OpenHands en mode développement utilise `config.toml` pour suivre la plupart des configurations.
Voici un exemple de fichier de configuration que vous pouvez utiliser pour définir et utiliser plusieurs LLM :
```toml
[llm]
# IMPORTANT: ajoutez votre clé API ici et définissez le modèle que vous souhaitez évaluer
model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
api_key = "sk-XXX"
[llm.eval_gpt4_1106_preview_llm]
model = "gpt-4-1106-preview"
api_key = "XXX"
temperature = 0.0
[llm.eval_some_openai_compatible_model_llm]
model = "openai/MODEL_NAME"
base_url = "https://OPENAI_COMPATIBLE_URL/v1"
api_key = "XXX"
temperature = 0.0
```
## Comment utiliser OpenHands en ligne de commande
OpenHands peut être exécuté depuis la ligne de commande en utilisant le format suivant :
```bash
poetry run python ./openhands/core/main.py \
-i <max_iterations> \
-t "<task_description>" \
-c <agent_class> \
-l <llm_config>
```
Par exemple :
```bash
poetry run python ./openhands/core/main.py \
-i 10 \
-t "Write me a bash script that prints hello world." \
-c CodeActAgent \
-l llm
```
Cette commande exécute OpenHands avec :
- Un maximum de 10 itérations
- La description de tâche spécifiée
- Utilisant le CodeActAgent
- Avec la configuration LLM définie dans la section `llm` de votre fichier `config.toml`
## Comment fonctionne OpenHands
Le point d'entrée principal d'OpenHands se trouve dans `openhands/core/main.py`. Voici un flux simplifié de son fonctionnement :
1. Analyser les arguments de ligne de commande et charger la configuration
2. Créer un environnement d'exécution en utilisant `create_runtime()`
3. Initialiser l'agent spécifié
4. Exécuter le contrôleur en utilisant `run_controller()`, qui :
- Attache le runtime à l'agent
- Exécute la tâche de l'agent
- Renvoie un état final une fois terminé
La fonction `run_controller()` est le cœur de l'exécution d'OpenHands. Elle gère l'interaction entre l'agent, le runtime et la tâche, en gérant des éléments comme la simulation d'entrée utilisateur et le traitement des événements.
## Façon la plus simple de commencer : Explorer les benchmarks existants
Nous vous encourageons à examiner les différents benchmarks d'évaluation disponibles dans le [répertoire `evaluation/benchmarks/`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/evaluation/benchmarks) de notre dépôt.
Pour intégrer votre propre benchmark, nous vous suggérons de commencer par celui qui ressemble le plus à vos besoins. Cette approche peut considérablement simplifier votre processus d'intégration, vous permettant de vous appuyer sur des structures existantes et de les adapter à vos exigences spécifiques.
## Comment créer un workflow d'évaluation
Pour créer un workflow d'évaluation pour votre benchmark, suivez ces étapes :
1. Importez les utilitaires OpenHands pertinents :
```python
import openhands.agenthub
from evaluation.utils.shared import (
EvalMetadata,
EvalOutput,
make_metadata,
prepare_dataset,
reset_logger_for_multiprocessing,
run_evaluation,
)
from openhands.controller.state.state import State
from openhands.core.config import (
AppConfig,
SandboxConfig,
get_llm_config_arg,
parse_arguments,
)
from openhands.core.logger import openhands_logger as logger
from openhands.core.main import create_runtime, run_controller
from openhands.events.action import CmdRunAction
from openhands.events.observation import CmdOutputObservation, ErrorObservation
from openhands.runtime.runtime import Runtime
```
2. Créez une configuration :
```python
def get_config(instance: pd.Series, metadata: EvalMetadata) -> AppConfig:
config = AppConfig(
default_agent=metadata.agent_class,
runtime='docker',
max_iterations=metadata.max_iterations,
sandbox=SandboxConfig(
base_container_image='your_container_image',
enable_auto_lint=True,
timeout=300,
),
)
config.set_llm_config(metadata.llm_config)
return config
```
3. Initialisez le runtime et configurez l'environnement d'évaluation :
```python
def initialize_runtime(runtime: Runtime, instance: pd.Series):
# Configurez votre environnement d'évaluation ici
# Par exemple, définir des variables d'environnement, préparer des fichiers, etc.
pass
```
4. Créez une fonction pour traiter chaque instance :
```python
from openhands.utils.async_utils import call_async_from_sync
def process_instance(instance: pd.Series, metadata: EvalMetadata) -> EvalOutput:
config = get_config(instance, metadata)
runtime = create_runtime(config)
call_async_from_sync(runtime.connect)
initialize_runtime(runtime, instance)
instruction = get_instruction(instance, metadata)
state = run_controller(
config=config,
task_str=instruction,
runtime=runtime,
fake_user_response_fn=your_user_response_function,
)
# Évaluez les actions de l'agent
evaluation_result = await evaluate_agent_actions(runtime, instance)
return EvalOutput(
instance_id=instance.instance_id,
instruction=instruction,
test_result=evaluation_result,
metadata=metadata,
history=compatibility_for_eval_history_pairs(state.history),
metrics=state.metrics.get() if state.metrics else None,
error=state.last_error if state and state.last_error else None,
)
```
5. Exécutez l'évaluation :
```python
metadata = make_metadata(llm_config, dataset_name, agent_class, max_iterations, eval_note, eval_output_dir)
output_file = os.path.join(metadata.eval_output_dir, 'output.jsonl')
instances = prepare_dataset(your_dataset, output_file, eval_n_limit)
await run_evaluation(
instances,
metadata,
output_file,
num_workers,
process_instance
)
```
Ce workflow configure la configuration, initialise l'environnement d'exécution, traite chaque instance en exécutant l'agent et en évaluant ses actions, puis collecte les résultats dans un objet `EvalOutput`. La fonction `run_evaluation` gère la parallélisation et le suivi de la progression.
N'oubliez pas de personnaliser les fonctions `get_instruction`, `your_user_response_function` et `evaluate_agent_actions` selon les exigences spécifiques de votre benchmark.
En suivant cette structure, vous pouvez créer un workflow d'évaluation robuste pour votre benchmark dans le framework OpenHands.
## Comprendre la fonction `user_response_fn`
La fonction `user_response_fn` est un composant crucial dans le workflow d'évaluation d'OpenHands. Elle simule l'interaction utilisateur avec l'agent, permettant des réponses automatisées pendant le processus d'évaluation. Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous souhaitez fournir des réponses cohérentes et prédéfinies aux requêtes ou actions de l'agent.
### Workflow et interaction
Le workflow correct pour gérer les actions et la fonction `user_response_fn` est le suivant :
1. L'agent reçoit une tâche et commence à la traiter
2. L'agent émet une Action
3. Si l'Action est exécutable (par exemple, CmdRunAction, IPythonRunCellAction) :
- Le Runtime traite l'Action
- Le Runtime renvoie une Observation
4. Si l'Action n'est pas exécutable (généralement une MessageAction) :
- La fonction `user_response_fn` est appelée
- Elle renvoie une réponse utilisateur simulée
5. L'agent reçoit soit l'Observation, soit la réponse simulée
6. Les étapes 2 à 5 se répètent jusqu'à ce que la tâche soit terminée ou que le nombre maximum d'itérations soit atteint
Voici une représentation visuelle plus précise :
```
[Agent]
|
v
[Émet Action]
|
v
[L'Action est-elle exécutable ?]
/ \
Oui Non
| |
v v
[Runtime] [user_response_fn]
| |
v v
[Renvoie Observation] [Réponse simulée]
\ /
\ /
v v
[L'agent reçoit le feedback]
|
v
[Continue ou termine la tâche]
```
Dans ce workflow :
- Les actions exécutables (comme l'exécution de commandes ou de code) sont gérées directement par le Runtime
- Les actions non exécutables (généralement lorsque l'agent veut communiquer ou demander des clarifications) sont gérées par la fonction `user_response_fn`
- L'agent traite ensuite le feedback, qu'il s'agisse d'une Observation du Runtime ou d'une réponse simulée de la fonction `user_response_fn`
Cette approche permet une gestion automatisée des actions concrètes et des interactions utilisateur simulées, ce qui la rend adaptée aux scénarios d'évaluation où vous souhaitez tester la capacité de l'agent à accomplir des tâches avec une intervention humaine minimale.
### Exemple d'implémentation
Voici un exemple de fonction `user_response_fn` utilisée dans l'évaluation SWE-Bench :
```python
def codeact_user_response(state: State | None) -> str:
msg = (
'Please continue working on the task on whatever approach you think is suitable.\n'
'If you think you have solved the task, please first send your answer to user through message and then <execute_bash> exit </execute_bash>.\n'
'IMPORTANT: YOU SHOULD NEVER ASK FOR HUMAN HELP.\n'
)
if state and state.history:
# check if the agent has tried to talk to the user 3 times, if so, let the agent know it can give up
user_msgs = [
event
for event in state.history
if isinstance(event, MessageAction) and event.source == 'user'
]
if len(user_msgs) >= 2:
# let the agent know that it can give up when it has tried 3 times
return (
msg
+ 'If you want to give up, run: <execute_bash> exit </execute_bash>.\n'
)
return msg
```
Cette fonction fait ce qui suit :
1. Fournit un message standard encourageant l'agent à continuer à travailler
2. Vérifie combien de fois l'agent a tenté de communiquer avec l'utilisateur
3. Si l'agent a fait plusieurs tentatives, elle lui fournit une option pour abandonner
En utilisant cette fonction, vous pouvez assurer un comportement cohérent à travers plusieurs séries d'évaluations et empêcher l'agent de rester bloqué en attendant une entrée humaine.

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@@ -0,0 +1,51 @@
# Utilisation de l'Action GitHub OpenHands
Ce guide explique comment utiliser l'Action GitHub OpenHands dans vos propres projets.
## Utilisation de l'Action dans le Dépôt OpenHands
Pour utiliser l'Action GitHub OpenHands dans un dépôt, vous pouvez :
1. Créer une issue dans le dépôt.
2. Ajouter l'étiquette `fix-me` à l'issue ou laisser un commentaire sur l'issue commençant par `@openhands-agent`.
L'action se déclenchera automatiquement et tentera de résoudre l'issue.
## Installation de l'Action dans un Nouveau Dépôt
Pour installer l'Action GitHub OpenHands dans votre propre dépôt, suivez
le [README du Résolveur OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/resolver/README.md).
## Conseils d'Utilisation
### Résolution itérative
1. Créez une issue dans le dépôt.
2. Ajoutez l'étiquette `fix-me` à l'issue, ou laissez un commentaire commençant par `@openhands-agent`.
3. Examinez la tentative de résolution de l'issue en vérifiant la pull request.
4. Donnez votre feedback via des commentaires généraux, des commentaires de révision ou des commentaires en ligne.
5. Ajoutez l'étiquette `fix-me` à la pull request, ou répondez à un commentaire spécifique en commençant par `@openhands-agent`.
### Étiquette versus Macro
- Étiquette (`fix-me`) : Demande à OpenHands de traiter **l'ensemble** de l'issue ou de la pull request.
- Macro (`@openhands-agent`) : Demande à OpenHands de considérer uniquement la description de l'issue/pull request et **le commentaire spécifique**.
## Paramètres Avancés
### Ajouter des paramètres personnalisés au dépôt
Vous pouvez fournir des instructions personnalisées pour OpenHands en suivant le [README du résolveur](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/resolver/README.md#providing-custom-instructions).
### Configurations personnalisées
Le résolveur GitHub vérifiera automatiquement les [secrets du dépôt](https://docs.github.com/en/actions/security-for-github-actions/security-guides/using-secrets-in-github-actions?tool=webui#creating-secrets-for-a-repository) valides ou les [variables du dépôt](https://docs.github.com/en/actions/writing-workflows/choosing-what-your-workflow-does/store-information-in-variables#creating-configuration-variables-for-a-repository) pour personnaliser son comportement.
Les options de personnalisation que vous pouvez définir sont :
| **Nom de l'attribut** | **Type** | **Objectif** | **Exemple** |
| -------------------------------- | -------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| `LLM_MODEL` | Variable | Définir le LLM à utiliser avec OpenHands | `LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"` |
| `OPENHANDS_MAX_ITER` | Variable | Définir la limite maximale d'itérations de l'agent | `OPENHANDS_MAX_ITER=10` |
| `OPENHANDS_MACRO` | Variable | Personnaliser la macro par défaut pour invoquer le résolveur | `OPENHANDS_MACRO=@resolveit` |
| `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE` | Variable | Sandbox personnalisé ([en savoir plus](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/custom-sandbox-guide)) | `OPENHANDS_BASE_CONTAINER_IMAGE="custom_image"` |
| `TARGET_BRANCH` | Variable | Fusionner vers une branche autre que `main` | `TARGET_BRANCH="dev"` |

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@@ -0,0 +1,142 @@
# Mode GUI
OpenHands fournit un mode d'Interface Graphique Utilisateur (GUI) pour interagir avec l'assistant IA.
## Installation et Configuration
1. Suivez les instructions d'installation pour installer OpenHands.
2. Après avoir exécuté la commande, accédez à OpenHands à [http://localhost:3000](http://localhost:3000).
## Interagir avec l'interface graphique
### Configuration initiale
1. Lors du premier lancement, vous verrez une fenêtre de paramètres.
2. Sélectionnez un `Fournisseur LLM` et un `Modèle LLM` dans les menus déroulants. Si le modèle requis n'existe pas dans la liste,
sélectionnez `voir les paramètres avancés`. Ensuite, activez les options `Avancées` et saisissez-le avec le préfixe correct dans la
zone de texte `Modèle personnalisé`.
3. Entrez la `Clé API` correspondante pour le fournisseur choisi.
4. Cliquez sur `Enregistrer les modifications` pour appliquer les paramètres.
### Jetons de contrôle de version
OpenHands prend en charge plusieurs fournisseurs de contrôle de version. Vous pouvez configurer des jetons pour plusieurs fournisseurs simultanément.
#### Configuration du jeton GitHub
OpenHands exporte automatiquement un `GITHUB_TOKEN` vers l'environnement shell s'il est fourni :
<details>
<summary>Configuration d'un jeton GitHub</summary>
1. **Générer un jeton d'accès personnel (PAT)** :
- Sur GitHub, allez dans Paramètres > Paramètres développeur > Jetons d'accès personnels > Jetons (classique).
- **Nouveau jeton (classique)**
- Portées requises :
- `repo` (Contrôle complet des dépôts privés)
- **Jetons à portée précise**
- Tous les dépôts (Vous pouvez sélectionner des dépôts spécifiques, mais cela affectera les résultats de recherche)
- Autorisations minimales (Sélectionnez `Meta Data = Lecture seule` pour la recherche, `Pull Requests = Lecture et écriture` et `Content = Lecture et écriture` pour la création de branches)
2. **Entrer le jeton dans OpenHands** :
- Cliquez sur le bouton Paramètres (icône d'engrenage).
- Collez votre jeton dans le champ `Jeton GitHub`.
- Cliquez sur `Enregistrer` pour appliquer les modifications.
</details>
<details>
<summary>Politiques de jetons organisationnels</summary>
Si vous travaillez avec des dépôts organisationnels, une configuration supplémentaire peut être nécessaire :
1. **Vérifier les exigences de l'organisation** :
- Les administrateurs de l'organisation peuvent imposer des politiques de jetons spécifiques.
- Certaines organisations exigent que les jetons soient créés avec SSO activé.
- Consultez les [paramètres de politique de jetons](https://docs.github.com/en/organizations/managing-programmatic-access-to-your-organization/setting-a-personal-access-token-policy-for-your-organization) de votre organisation.
2. **Vérifier l'accès à l'organisation** :
- Accédez à vos paramètres de jeton sur GitHub.
- Recherchez l'organisation sous `Accès à l'organisation`.
- Si nécessaire, cliquez sur `Activer SSO` à côté de votre organisation.
- Complétez le processus d'autorisation SSO.
</details>
<details>
<summary>Dépannage</summary>
Problèmes courants et solutions :
- **Jeton non reconnu** :
- Assurez-vous que le jeton est correctement enregistré dans les paramètres.
- Vérifiez que le jeton n'a pas expiré.
- Vérifiez que le jeton dispose des portées requises.
- Essayez de régénérer le jeton.
- **Accès à l'organisation refusé** :
- Vérifiez si SSO est requis mais non activé.
- Vérifiez l'appartenance à l'organisation.
- Contactez l'administrateur de l'organisation si les politiques de jetons bloquent l'accès.
- **Vérification du fonctionnement du jeton** :
- L'application affichera une coche verte si le jeton est valide.
- Essayez d'accéder à un dépôt pour confirmer les autorisations.
- Vérifiez la console du navigateur pour tout message d'erreur.
</details>
#### Configuration du jeton GitLab
OpenHands exporte automatiquement un `GITLAB_TOKEN` vers l'environnement shell s'il est fourni :
<details>
<summary>Configuration d'un jeton GitLab</summary>
1. **Générer un jeton d'accès personnel (PAT)** :
- Sur GitLab, allez dans Paramètres utilisateur > Jetons d'accès.
- Créez un nouveau jeton avec les portées suivantes :
- `api` (Accès API)
- `read_user` (Lire les informations utilisateur)
- `read_repository` (Lire le dépôt)
- `write_repository` (Écrire dans le dépôt)
- Définissez une date d'expiration ou laissez-la vide pour un jeton sans expiration.
2. **Entrer le jeton dans OpenHands** :
- Cliquez sur le bouton Paramètres (icône d'engrenage).
- Collez votre jeton dans le champ `Jeton GitLab`.
- Entrez l'URL de votre instance GitLab si vous utilisez GitLab auto-hébergé.
- Cliquez sur `Enregistrer` pour appliquer les modifications.
</details>
<details>
<summary>Dépannage</summary>
Problèmes courants et solutions :
- **Jeton non reconnu** :
- Assurez-vous que le jeton est correctement enregistré dans les paramètres.
- Vérifiez que le jeton n'a pas expiré.
- Vérifiez que le jeton dispose des portées requises.
- Pour les instances auto-hébergées, vérifiez l'URL correcte de l'instance.
- **Accès refusé** :
- Vérifiez les autorisations d'accès au projet.
- Vérifiez si le jeton dispose des portées nécessaires.
- Pour les dépôts de groupe/organisation, assurez-vous d'avoir un accès approprié.
</details>
### Paramètres avancés
1. Dans la page Paramètres, activez les options `Avancées` pour accéder aux paramètres supplémentaires.
2. Utilisez la zone de texte `Modèle personnalisé` pour saisir manuellement un modèle s'il n'est pas dans la liste.
3. Spécifiez une `URL de base` si requis par votre fournisseur LLM.
### Interagir avec l'IA
1. Tapez votre requête dans la zone de saisie.
2. Cliquez sur le bouton d'envoi ou appuyez sur Entrée pour soumettre votre message.
3. L'IA traitera votre saisie et fournira une réponse dans la fenêtre de discussion.
4. Vous pouvez poursuivre la conversation en posant des questions complémentaires ou en fournissant des informations supplémentaires.
## Conseils pour une utilisation efficace
- Soyez précis dans vos demandes pour obtenir les réponses les plus précises et utiles, comme décrit dans les [meilleures pratiques de prompt](../prompting/prompting-best-practices).
- Utilisez l'un des modèles recommandés, comme décrit dans la [section LLMs](usage/llms/llms.md).
N'oubliez pas que le mode GUI d'OpenHands est conçu pour rendre votre interaction avec l'assistant IA aussi fluide et intuitive
que possible. N'hésitez pas à explorer ses fonctionnalités pour maximiser votre productivité.

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@@ -0,0 +1,59 @@
# Mode Headless
Vous pouvez exécuter OpenHands avec une seule commande, sans démarrer l'application web.
Cela facilite l'écriture de scripts et l'automatisation des tâches avec OpenHands.
C'est différent du [Mode CLI](cli-mode), qui est interactif et plus adapté au développement actif.
## Avec Python
Pour exécuter OpenHands en mode headless avec Python :
1. Assurez-vous d'avoir suivi les [instructions de configuration pour le développement](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
2. Exécutez la commande suivante :
```bash
poetry run python -m openhands.core.main -t "write a bash script that prints hi"
```
Vous devrez vous assurer de définir votre modèle, clé API et autres paramètres via des variables d'environnement
[ou le fichier `config.toml`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/config.template.toml).
## Avec Docker
Pour exécuter OpenHands en mode Headless avec Docker :
1. Définissez les variables d'environnement suivantes dans votre terminal :
- `SANDBOX_VOLUMES` pour spécifier le répertoire auquel OpenHands doit accéder (Ex : `export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw`).
- L'agent travaille dans `/workspace` par défaut, donc montez votre répertoire de projet à cet emplacement si vous souhaitez que l'agent modifie des fichiers.
- Pour les données en lecture seule, utilisez un chemin de montage différent (Ex : `export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw,/path/to/large/dataset:/data:ro`).
- `LLM_MODEL` pour le modèle à utiliser (Ex : `export LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022"`).
- `LLM_API_KEY` pour la clé API (Ex : `export LLM_API_KEY="sk_test_12345"`).
2. Exécutez la commande Docker suivante :
```bash
docker run -it \
--pull=always \
-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik \
-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
-e SANDBOX_VOLUMES=$SANDBOX_VOLUMES \
-e LLM_API_KEY=$LLM_API_KEY \
-e LLM_MODEL=$LLM_MODEL \
-e LOG_ALL_EVENTS=true \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name openhands-app-$(date +%Y%m%d%H%M%S) \
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.37 \
python -m openhands.core.main -t "write a bash script that prints hi"
```
Le paramètre `-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u)` est transmis à la commande Docker pour s'assurer que l'utilisateur du sandbox correspond aux permissions de l'utilisateur hôte. Cela empêche l'agent de créer des fichiers appartenant à root dans l'espace de travail monté.
## Configurations avancées du mode Headless
Pour voir toutes les options de configuration disponibles pour le mode headless, exécutez la commande Python avec l'option `--help`.
### Journaux supplémentaires
Pour que le mode headless enregistre toutes les actions de l'agent, exécutez dans le terminal : `export LOG_ALL_EVENTS=true`

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@@ -0,0 +1,18 @@
# Persistance des données de session
Avec l'installation standard, les données de session sont stockées en mémoire. Actuellement, si le service OpenHands est redémarré,
les sessions précédentes deviennent invalides (un nouveau secret est généré) et ne sont donc pas récupérables.
## Comment persister les données de session
### Workflow de développement
Dans le fichier `config.toml`, spécifiez ce qui suit :
```
[core]
...
file_store="local"
file_store_path="/absolute/path/to/openhands/cache/directory"
jwt_secret="secretpass"
```

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@@ -0,0 +1,121 @@
# Exécution d'OpenHands
## Configuration système requise
- MacOS avec [support Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/#system-requirements)
- Linux
- Windows avec [WSL](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install) et [support Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/#system-requirements)
Un système avec un processeur moderne et un minimum de **4 Go de RAM** est recommandé pour exécuter OpenHands.
## Prérequis
<details>
<summary>MacOS</summary>
**Docker Desktop**
1. [Installer Docker Desktop sur Mac](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install).
2. Ouvrez Docker Desktop, allez dans `Settings > Advanced` et assurez-vous que `Allow the default Docker socket to be used` est activé.
</details>
<details>
<summary>Linux</summary>
:::note
Testé avec Ubuntu 22.04.
:::
**Docker Desktop**
1. [Installer Docker Desktop sur Linux](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/linux/).
</details>
<details>
<summary>Windows</summary>
**WSL**
1. [Installer WSL](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install).
2. Exécutez `wsl --version` dans powershell et confirmez `Default Version: 2`.
**Docker Desktop**
1. [Installer Docker Desktop sur Windows](https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install).
2. Ouvrez Docker Desktop, allez dans `Settings` et confirmez les points suivants :
- General: `Use the WSL 2 based engine` est activé.
- Resources > WSL Integration: `Enable integration with my default WSL distro` est activé.
:::note
La commande docker ci-dessous pour démarrer l'application doit être exécutée dans le terminal WSL.
:::
</details>
## Démarrer l'application
La façon la plus simple d'exécuter OpenHands est dans Docker.
```bash
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik
docker run -it --rm --pull=always \
-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.37-nikolaik \
-e LOG_ALL_EVENTS=true \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
-p 3000:3000 \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name openhands-app \
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.37
```
Vous trouverez OpenHands en cours d'exécution à l'adresse http://localhost:3000 !
Vous pouvez également [connecter OpenHands à votre système de fichiers local](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes/docker#connecting-to-your-filesystem),
exécuter OpenHands en [mode headless](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/headless-mode) scriptable,
interagir avec lui via une [CLI conviviale](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/cli-mode),
ou l'exécuter sur des problèmes étiquetés avec [une action GitHub](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/github-action).
## Configuration
Après avoir lancé OpenHands, vous **devez** sélectionner un `LLM Provider` et un `LLM Model` et saisir une `API Key` correspondante.
Cela peut être fait lors de la fenêtre contextuelle des paramètres initiaux ou en sélectionnant le bouton `Settings`
(icône d'engrenage) dans l'interface utilisateur.
Si le modèle requis n'existe pas dans la liste, vous pouvez activer les options `Advanced` et le saisir manuellement avec le préfixe correct
dans la zone de texte `Custom Model`.
Les options `Advanced` vous permettent également de spécifier une `Base URL` si nécessaire.
### Obtenir une clé API
OpenHands nécessite une clé API pour accéder à la plupart des modèles de langage. Voici comment obtenir une clé API auprès des fournisseurs recommandés :
#### Anthropic (Claude)
1. [Créez un compte Anthropic](https://console.anthropic.com/).
2. [Générez une clé API](https://console.anthropic.com/settings/keys).
3. [Configurez la facturation](https://console.anthropic.com/settings/billing).
Envisagez de définir des limites d'utilisation pour contrôler les coûts.
#### OpenAI
1. [Créez un compte OpenAI](https://platform.openai.com/).
2. [Générez une clé API](https://platform.openai.com/api-keys).
3. [Configurez la facturation](https://platform.openai.com/account/billing/overview).
Vous êtes maintenant prêt à [commencer avec OpenHands](./getting-started).
## Versions
La [commande docker ci-dessus](./installation#start-the-app) extrait la version stable la plus récente d'OpenHands. Vous avez également d'autres options :
- Pour une version spécifique, remplacez $VERSION dans `openhands:$VERSION` et `runtime:$VERSION` par le numéro de version.
Nous utilisons SemVer, donc `0.9` pointera automatiquement vers la dernière version `0.9.x`, et `0` pointera vers la dernière version `0.x.x`.
- Pour la version de développement la plus à jour, remplacez $VERSION dans `openhands:$VERSION` et `runtime:$VERSION` par `main`.
Cette version est instable et est recommandée uniquement à des fins de test ou de développement.
Pour le flux de travail de développement, consultez [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
Vous rencontrez des problèmes ? Consultez notre [Guide de dépannage](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting).

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@@ -0,0 +1,109 @@
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---
# 💻 OpenHands
OpenHands est un **ingénieur logiciel IA autonome** capable d'exécuter des tâches d'ingénierie complexes et de collaborer activement avec les utilisateurs sur des projets de développement logiciel.
Ce projet est entièrement open-source, vous pouvez donc l'utiliser et le modifier comme bon vous semble.
:::tip
Explorez le code source d'OpenHands sur [GitHub](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands) ou rejoignez l'une de nos communautés !
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/graphs/contributors">
<img
src="https://img.shields.io/github/contributors/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge"
alt="Contributors"
/>
</a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/network/members">
<img
src="https://img.shields.io/github/forks/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge"
alt="Forks"
/>
</a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/stargazers">
<img
src="https://img.shields.io/github/stars/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge"
alt="Stargazers"
/>
</a>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues">
<img
src="https://img.shields.io/github/issues/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge"
alt="Issues"
/>
</a>
<br></br>
<a href="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE">
<img
src="https://img.shields.io/github/license/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge"
alt="MIT License"
/>
</a>
<br></br>
<a href="https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-34zm4j0gj-Qz5kRHoca8DFCbqXPS~f_A">
<img
src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20Us-red?logo=slack&logoColor=white&style=for-the-badge"
alt="Join our Slack community"
/>
</a>
<a href="https://discord.gg/ESHStjSjD4">
<img
src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-purple?logo=discord&logoColor=white&style=for-the-badge"
alt="Join our Discord community"
/>
</a>
:::
## 🛠️ Pour commencer
La manière la plus simple d'exécuter OpenHands est à l'intérieur d'un conteneur Docker. Il fonctionne mieux avec la version la plus récente de Docker, `26.0.0`.
Vous devez utiliser Linux, Mac OS ou WSL sur Windows.
Pour démarrer OpenHands dans un conteneur docker, exécutez les commandes suivantes dans votre terminal :
:::warning
Lorsque vous exécutez la commande suivante, les fichiers dans `./workspace` peuvent être modifiés ou supprimés.
:::
```bash
WORKSPACE_BASE=$(pwd)/workspace
docker run -it \
--pull=always \
-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
-e WORKSPACE_MOUNT_PATH=$WORKSPACE_BASE \
-v $WORKSPACE_BASE:/opt/workspace_base \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-p 3000:3000 \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name openhands-app-$(date +%Y%m%d%H%M%S) \
ghcr.io/all-hands-ai/openhands:main
```
Vous trouverez OpenHands fonctionnant à l'adresse [http://localhost:3000](http://localhost:3000) avec accès à `./workspace`. Pour qu'OpenHands fonctionne sur votre code, placez-le dans `./workspace`.
OpenHands n'aura accès qu'à ce dossier de workspace. Le reste de votre système ne sera pas affecté car il s'exécute dans un bac à sable sécurisé de docker.
:::tip
Si vous souhaitez utiliser la version **(instable !)** la plus récente, vous pouvez utiliser `ghcr.io/all-hands-ai/openhands:main` comme image (dernière ligne).
:::
Pour le workflow de développement, consultez [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
Avez-vous des problèmes ? Consultez notre [Guide de dépannage](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting).
:::warning
OpenHands est actuellement en cours de développement, mais vous pouvez déjà exécuter la version alpha pour voir le système de bout en bout en action.
:::
[contributors-shield]: https://img.shields.io/github/contributors/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge
[contributors-url]: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/graphs/contributors
[forks-shield]: https://img.shields.io/github/forks/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge
[forks-url]: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/network/members
[stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge
[stars-url]: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/stargazers
[issues-shield]: https://img.shields.io/github/issues/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge
[issues-url]: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues
[license-shield]: https://img.shields.io/github/license/All-Hands-AI/OpenHands?style=for-the-badge
[license-url]: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE

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@@ -0,0 +1,29 @@
# Aperçu des fonctionnalités d'OpenHands
![aperçu](/img/oh-features.png)
### Panneau de discussion
- Affiche la conversation entre l'utilisateur et OpenHands.
- OpenHands explique ses actions dans ce panneau.
### Modifications
- Montre les modifications de fichiers effectuées par OpenHands.
### VS Code
- VS Code intégré pour parcourir et modifier des fichiers.
- Peut également être utilisé pour télécharger et importer des fichiers.
### Terminal
- Un espace permettant à OpenHands et aux utilisateurs d'exécuter des commandes terminal.
### Jupyter
- Affiche toutes les commandes Python exécutées par OpenHands.
- Particulièrement utile lors de l'utilisation d'OpenHands pour des tâches de visualisation de données.
### Application
- Affiche le serveur web lorsqu'OpenHands exécute une application.
- Les utilisateurs peuvent interagir avec l'application en cours d'exécution.
### Navigateur
- Utilisé par OpenHands pour naviguer sur des sites web.
- Le navigateur n'est pas interactif.

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@@ -0,0 +1,41 @@
# Azure
OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat d'Azure. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'Azure comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/azure).
## Configuration d'Azure OpenAI
Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir la variable d'environnement suivante en utilisant `-e` dans la
[commande docker run](../installation#running-openhands) :
```
LLM_API_VERSION="<api-version>" # ex. "2023-05-15"
```
Exemple :
```bash
docker run -it --pull=always \
-e LLM_API_VERSION="2023-05-15"
...
```
Ensuite, dans les paramètres de l'interface OpenHands :
:::note
Vous aurez besoin du nom de déploiement ChatGPT qui peut être trouvé sur la page des déploiements dans Azure. Il est référencé comme
&lt;deployment-name&gt; ci-dessous.
:::
1. Activez les options `Advanced`.
2. Définissez les éléments suivants :
- `Custom Model` à azure/&lt;deployment-name&gt;
- `Base URL` à votre URL de base de l'API Azure (ex. `https://example-endpoint.openai.azure.com`)
- `API Key` à votre clé API Azure
### Configuration d'Azure OpenAI
Lors de l'exécution d'OpenHands, définissez la variable d'environnement suivante en utilisant `-e` dans la
[commande docker run](../installation#running-openhands) :
```
LLM_API_VERSION="<api-version>" # ex. "2024-02-15-preview"
```

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@@ -0,0 +1,37 @@
# Azure OpenAI LLM
## Complétion
OpenHands utilise LiteLLM pour les appels de complétion. Vous pouvez trouver leur documentation sur Azure [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/azure)
### Configurations openai Azure
Lors de l'exécution de l'image Docker OpenHands, vous devrez définir les variables d'environnement suivantes en utilisant `-e` :
```
LLM_BASE_URL="<azure-api-base-url>" # e.g. "https://openai-gpt-4-test-v-1.openai.azure.com/"
LLM_API_KEY="<azure-api-key>"
LLM_MODEL="azure/<your-gpt-deployment-name>"
LLM_API_VERSION = "<api-version>" # e.g. "2024-02-15-preview"
```
:::note
Vous pouvez trouver le nom de votre déploiement ChatGPT sur la page des déploiements sur Azure. Par défaut ou initialement, il pourrait être le même que le nom du modèle de chat (par exemple 'GPT4-1106-preview'), mais il n'est pas obligé de l'être. Exécutez OpenHands, et une fois chargé dans le navigateur, allez dans Paramètres et définissez le modèle comme suit : "azure/&lt;your-actual-gpt-deployment-name&gt;". Si ce n'est pas dans la liste, entrez votre propre texte et enregistrez-le.
:::
## Embeddings
OpenHands utilise llama-index pour les embeddings. Vous pouvez trouver leur documentation sur Azure [ici](https://docs.llamaindex.ai/en/stable/api_reference/embeddings/azure_openai/)
### Configurations openai Azure
Le modèle utilisé pour les embeddings Azure OpenAI est "text-embedding-ada-002".
Vous avez besoin du nom de déploiement correct pour ce modèle dans votre compte Azure.
Lors de l'exécution d'OpenHands dans Docker, définissez les variables d'environnement suivantes en utilisant `-e` :
```
LLM_EMBEDDING_MODEL="azureopenai"
LLM_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME = "<your-embedding-deployment-name>" # e.g. "TextEmbedding...<etc>"
LLM_API_VERSION = "<api-version>" # e.g. "2024-02-15-preview"
```

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@@ -0,0 +1,136 @@
# Configurations LLM personnalisées
OpenHands permet de définir plusieurs configurations LLM nommées dans votre fichier `config.toml`. Cette fonctionnalité vous permet d'utiliser différentes configurations LLM pour différents usages, comme utiliser un modèle moins coûteux pour des tâches qui ne nécessitent pas de réponses de haute qualité, ou utiliser différents modèles avec différents paramètres pour des agents spécifiques.
## Comment ça fonctionne
Les configurations LLM nommées sont définies dans le fichier `config.toml` en utilisant des sections qui commencent par `llm.`. Par exemple :
```toml
# Configuration LLM par défaut
[llm]
model = "gpt-4"
api_key = "your-api-key"
temperature = 0.0
# Configuration LLM personnalisée pour un modèle moins cher
[llm.gpt3]
model = "gpt-3.5-turbo"
api_key = "your-api-key"
temperature = 0.2
# Une autre configuration personnalisée avec différents paramètres
[llm.high-creativity]
model = "gpt-4"
api_key = "your-api-key"
temperature = 0.8
top_p = 0.9
```
Chaque configuration nommée hérite de tous les paramètres de la section `[llm]` par défaut et peut remplacer n'importe lequel de ces paramètres. Vous pouvez définir autant de configurations personnalisées que nécessaire.
## Utilisation des configurations personnalisées
### Avec les agents
Vous pouvez spécifier quelle configuration LLM un agent doit utiliser en définissant le paramètre `llm_config` dans la section de configuration de l'agent :
```toml
[agent.RepoExplorerAgent]
# Utiliser la configuration GPT-3 moins chère pour cet agent
llm_config = 'gpt3'
[agent.CodeWriterAgent]
# Utiliser la configuration haute créativité pour cet agent
llm_config = 'high-creativity'
```
### Options de configuration
Chaque configuration LLM nommée prend en charge toutes les mêmes options que la configuration LLM par défaut. Celles-ci incluent :
- Sélection du modèle (`model`)
- Configuration de l'API (`api_key`, `base_url`, etc.)
- Paramètres du modèle (`temperature`, `top_p`, etc.)
- Paramètres de nouvelle tentative (`num_retries`, `retry_multiplier`, etc.)
- Limites de tokens (`max_input_tokens`, `max_output_tokens`)
- Et toutes les autres options de configuration LLM
Pour une liste complète des options disponibles, consultez la section Configuration LLM dans la documentation [Options de configuration](../configuration-options).
## Cas d'utilisation
Les configurations LLM personnalisées sont particulièrement utiles dans plusieurs scénarios :
- **Optimisation des coûts** : Utilisez des modèles moins chers pour des tâches qui ne nécessitent pas de réponses de haute qualité, comme l'exploration de dépôts ou les opérations simples sur les fichiers.
- **Réglage spécifique aux tâches** : Configurez différentes valeurs de température et de top_p pour des tâches qui nécessitent différents niveaux de créativité ou de déterminisme.
- **Différents fournisseurs** : Utilisez différents fournisseurs LLM ou points d'accès API pour différentes tâches.
- **Tests et développement** : Passez facilement d'une configuration de modèle à une autre pendant le développement et les tests.
## Exemple : Optimisation des coûts
Un exemple pratique d'utilisation de configurations LLM personnalisées pour optimiser les coûts :
```toml
# Configuration par défaut utilisant GPT-4 pour des réponses de haute qualité
[llm]
model = "gpt-4"
api_key = "your-api-key"
temperature = 0.0
# Configuration moins chère pour l'exploration de dépôts
[llm.repo-explorer]
model = "gpt-3.5-turbo"
temperature = 0.2
# Configuration pour la génération de code
[llm.code-gen]
model = "gpt-4"
temperature = 0.0
max_output_tokens = 2000
[agent.RepoExplorerAgent]
llm_config = 'repo-explorer'
[agent.CodeWriterAgent]
llm_config = 'code-gen'
```
Dans cet exemple :
- L'exploration de dépôts utilise un modèle moins cher puisqu'il s'agit principalement de comprendre et de naviguer dans le code
- La génération de code utilise GPT-4 avec une limite de tokens plus élevée pour générer des blocs de code plus grands
- La configuration par défaut reste disponible pour d'autres tâches
# Configurations personnalisées avec des noms réservés
OpenHands peut utiliser des configurations LLM personnalisées nommées avec des noms réservés, pour des cas d'utilisation spécifiques. Si vous spécifiez le modèle et d'autres paramètres sous les noms réservés, OpenHands les chargera et les utilisera pour un objectif spécifique. À ce jour, une telle configuration est implémentée : l'éditeur de brouillon.
## Configuration de l'éditeur de brouillon
La configuration `draft_editor` est un groupe de paramètres que vous pouvez fournir pour spécifier le modèle à utiliser pour l'ébauche préliminaire des modifications de code, pour toutes les tâches qui impliquent l'édition et le raffinement du code. Vous devez la fournir sous la section `[llm.draft_editor]`.
Par exemple, vous pouvez définir dans `config.toml` un éditeur de brouillon comme ceci :
```toml
[llm.draft_editor]
model = "gpt-4"
temperature = 0.2
top_p = 0.95
presence_penalty = 0.0
frequency_penalty = 0.0
```
Cette configuration :
- Utilise GPT-4 pour des modifications et suggestions de haute qualité
- Définit une température basse (0,2) pour maintenir la cohérence tout en permettant une certaine flexibilité
- Utilise une valeur top_p élevée (0,95) pour considérer un large éventail d'options de tokens
- Désactive les pénalités de présence et de fréquence pour maintenir l'accent sur les modifications spécifiques nécessaires
Utilisez cette configuration lorsque vous souhaitez qu'un LLM ébauche des modifications avant de les effectuer. En général, cela peut être utile pour :
- Examiner et suggérer des améliorations de code
- Affiner le contenu existant tout en conservant son sens fondamental
- Apporter des modifications précises et ciblées au code ou au texte
:::note
Les configurations LLM personnalisées ne sont disponibles que lorsque vous utilisez OpenHands en mode développement, via `main.py` ou `cli.py`. Lors de l'exécution via `docker run`, veuillez utiliser les options de configuration standard.
:::

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@@ -0,0 +1,29 @@
# Google Gemini/Vertex
OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat de Google. Vous pouvez consulter leur documentation sur l'utilisation de Google comme fournisseur :
- [Gemini - Google AI Studio](https://docs.litellm.ai/docs/providers/gemini)
- [VertexAI - Google Cloud Platform](https://docs.litellm.ai/docs/providers/vertex)
## Configurations Gemini - Google AI Studio
Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
- `LLM Provider` sur `Gemini`
- `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
Si le modèle n'est pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple gemini/&lt;nom-du-modèle&gt; comme `gemini/gemini-2.0-flash`).
- `API Key` avec votre clé API Gemini
## Configurations VertexAI - Google Cloud Platform
Pour utiliser Vertex AI via Google Cloud Platform lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les variables d'environnement suivantes en utilisant `-e` dans la [commande docker run](../installation#running-openhands) :
```
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="<json-dump-du-compte-de-service-gcp-json>"
VERTEXAI_PROJECT="<votre-id-de-projet-gcp>"
VERTEXAI_LOCATION="<votre-emplacement-gcp>"
```
Ensuite, définissez les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
- `LLM Provider` sur `VertexAI`
- `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
Si le modèle n'est pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple vertex_ai/&lt;nom-du-modèle&gt;).

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@@ -0,0 +1,28 @@
# Google Gemini/Vertex LLM
## Complétion
OpenHands utilise LiteLLM pour les appels de complétion. Les ressources suivantes sont pertinentes pour utiliser OpenHands avec les LLMs de Google :
- [Gemini - Google AI Studio](https://docs.litellm.ai/docs/providers/gemini)
- [VertexAI - Google Cloud Platform](https://docs.litellm.ai/docs/providers/vertex)
### Configurations de Gemini - Google AI Studio
Pour utiliser Gemini via Google AI Studio lors de l'exécution de l'image Docker d'OpenHands, vous devez définir les variables d'environnement suivantes en utilisant `-e` :
```
GEMINI_API_KEY="<votre-cle-api-google>"
LLM_MODEL="gemini/gemini-1.5-pro"
```
### Configurations de Vertex AI - Google Cloud Platform
Pour utiliser Vertex AI via Google Cloud Platform lors de l'exécution de l'image Docker d'OpenHands, vous devez définir les variables d'environnement suivantes en utilisant `-e` :
```
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="<dump-json-du-compte-de-service-gcp-json>"
VERTEXAI_PROJECT="<votre-id-de-projet-gcp>"
VERTEXAI_LOCATION="<votre-localisation-gcp>"
LLM_MODEL="vertex_ai/<modele-llm-desire>"
```

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@@ -0,0 +1,22 @@
# Groq
OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat sur Groq. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation de Groq comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/groq).
## Configuration
Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
- `LLM Provider` sur `Groq`
- `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez. [Visitez ce lien pour voir la liste des
modèles hébergés par Groq](https://console.groq.com/docs/models). Si le modèle n'est pas dans la liste, activez
les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple groq/&lt;nom-du-modèle&gt; comme `groq/llama3-70b-8192`).
- `API key` avec votre clé API Groq. Pour trouver ou créer votre clé API Groq, [voir ici](https://console.groq.com/keys).
## Utilisation de Groq comme point de terminaison compatible OpenAI
Le point de terminaison Groq pour la complétion de chat est [majoritairement compatible avec OpenAI](https://console.groq.com/docs/openai). Par conséquent, vous pouvez accéder aux modèles Groq comme vous
accéderiez à n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI. Dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
1. Activez les options `Advanced`
2. Définissez les éléments suivants :
- `Custom Model` avec le préfixe `openai/` + le modèle que vous utiliserez (par exemple `openai/llama3-70b-8192`)
- `Base URL` sur `https://api.groq.com/openai/v1`
- `API Key` avec votre clé API Groq

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@@ -0,0 +1,20 @@
# Proxy LiteLLM
OpenHands prend en charge l'utilisation du [proxy LiteLLM](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/quick_start) pour accéder à divers fournisseurs de LLM.
## Configuration
Pour utiliser le proxy LiteLLM avec OpenHands, vous devez :
1. Configurer un serveur proxy LiteLLM (voir la [documentation LiteLLM](https://docs.litellm.ai/docs/proxy/quick_start))
2. Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
* Activer les options `Avancées`
* Définir `Modèle personnalisé` avec le préfixe `litellm_proxy/` + le modèle que vous utiliserez (par exemple `litellm_proxy/anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0`)
* Définir `URL de base` avec l'URL de votre proxy LiteLLM (par exemple `https://your-litellm-proxy.com`)
* Définir `Clé API` avec votre clé API du proxy LiteLLM
## Modèles pris en charge
Les modèles pris en charge dépendent de la configuration de votre proxy LiteLLM. OpenHands prend en charge tous les modèles que votre proxy LiteLLM est configuré pour gérer.
Référez-vous à la configuration de votre proxy LiteLLM pour la liste des modèles disponibles et leurs noms.

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@@ -0,0 +1,92 @@
# 🤖 Backends LLM
:::note
Cette section est destinée aux utilisateurs qui souhaitent connecter OpenHands à différents LLMs.
:::
OpenHands peut se connecter à n'importe quel LLM pris en charge par LiteLLM. Cependant, il nécessite un modèle puissant pour fonctionner.
## Recommandations de modèles
Sur la base de nos évaluations des modèles de langage pour les tâches de programmation (utilisant le jeu de données SWE-bench), nous pouvons fournir quelques
recommandations pour la sélection de modèles. Nos derniers résultats d'évaluation peuvent être consultés dans [ce tableur](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wOUdFCMyY6Nt0AIqF705KN4JKOWgeI4wUGUP60krXXs/edit?gid=0).
Sur la base de ces résultats et des retours de la communauté, les modèles suivants ont été vérifiés comme fonctionnant raisonnablement bien avec OpenHands :
- [anthropic/claude-3-7-sonnet-20250219](https://www.anthropic.com/api) (recommandé)
- [gemini/gemini-2.5-pro](https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/)
- [deepseek/deepseek-chat](https://api-docs.deepseek.com/)
- [openai/o3-mini](https://openai.com/index/openai-o3-mini/)
- [openai/o3](https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/)
- [openai/o4-mini](https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/)
- [all-hands/openhands-lm-32b-v0.1](https://www.all-hands.dev/blog/introducing-openhands-lm-32b----a-strong-open-coding-agent-model) -- disponible via [OpenRouter](https://openrouter.ai/all-hands/openhands-lm-32b-v0.1)
:::warning
OpenHands enverra de nombreuses requêtes au LLM que vous configurez. La plupart de ces LLMs ont un coût, alors assurez-vous de définir des limites de dépenses et de surveiller l'utilisation.
:::
Si vous avez réussi à exécuter OpenHands avec des LLMs spécifiques qui ne figurent pas dans la liste, veuillez les ajouter à la liste vérifiée. Nous
vous encourageons également à ouvrir une PR pour partager votre processus de configuration afin d'aider d'autres utilisateurs du même fournisseur et LLM !
Pour une liste complète des fournisseurs et modèles disponibles, veuillez consulter la
[documentation litellm](https://docs.litellm.ai/docs/providers).
:::note
La plupart des modèles locaux et open source actuels ne sont pas aussi puissants. Lorsque vous utilisez de tels modèles, vous pourriez constater de longs
temps d'attente entre les messages, des réponses médiocres ou des erreurs concernant un JSON mal formé. OpenHands ne peut être que aussi puissant que les
modèles qui l'alimentent. Cependant, si vous en trouvez qui fonctionnent, veuillez les ajouter à la liste vérifiée ci-dessus.
:::
## Configuration LLM
Les éléments suivants peuvent être définis dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
- `Fournisseur LLM`
- `Modèle LLM`
- `Clé API`
- `URL de base` (via les paramètres `Avancés`)
Il existe certains paramètres qui peuvent être nécessaires pour certains LLMs/fournisseurs qui ne peuvent pas être définis via l'interface utilisateur. Au lieu de cela, ils
peuvent être définis via des variables d'environnement transmises à la commande docker run lors du démarrage de l'application
en utilisant `-e` :
- `LLM_API_VERSION`
- `LLM_EMBEDDING_MODEL`
- `LLM_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME`
- `LLM_DROP_PARAMS`
- `LLM_DISABLE_VISION`
- `LLM_CACHING_PROMPT`
Nous avons quelques guides pour exécuter OpenHands avec des fournisseurs de modèles spécifiques :
- [Azure](llms/azure-llms)
- [Google](llms/google-llms)
- [Groq](llms/groq)
- [LLMs locaux avec SGLang ou vLLM](llms/../local-llms.md)
- [Proxy LiteLLM](llms/litellm-proxy)
- [OpenAI](llms/openai-llms)
- [OpenRouter](llms/openrouter)
### Nouvelles tentatives d'API et limites de taux
Les fournisseurs de LLM ont généralement des limites de taux, parfois très basses, et peuvent nécessiter des nouvelles tentatives. OpenHands réessaiera automatiquement
les requêtes s'il reçoit une erreur de limite de taux (code d'erreur 429).
Vous pouvez personnaliser ces options selon vos besoins pour le fournisseur que vous utilisez. Consultez leur documentation et définissez les
variables d'environnement suivantes pour contrôler le nombre de nouvelles tentatives et le temps entre les tentatives :
- `LLM_NUM_RETRIES` (Par défaut 4 fois)
- `LLM_RETRY_MIN_WAIT` (Par défaut 5 secondes)
- `LLM_RETRY_MAX_WAIT` (Par défaut 30 secondes)
- `LLM_RETRY_MULTIPLIER` (Par défaut 2)
Si vous exécutez OpenHands en mode développement, vous pouvez également définir ces options dans le fichier `config.toml` :
```toml
[llm]
num_retries = 4
retry_min_wait = 5
retry_max_wait = 30
retry_multiplier = 2
```

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@@ -0,0 +1,83 @@
# LLM local avec SGLang ou vLLM
:::warning
Lorsque vous utilisez un LLM local, OpenHands peut avoir des fonctionnalités limitées.
Il est fortement recommandé d'utiliser des GPU pour servir les modèles locaux afin d'obtenir une expérience optimale.
:::
## Actualités
- 2025/03/31 : Nous avons publié un modèle ouvert OpenHands LM v0.1 32B qui atteint 37,1% sur SWE-Bench Verified
([blog](https://www.all-hands.dev/blog/introducing-openhands-lm-32b----a-strong-open-coding-agent-model), [modèle](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-32b-v0.1)).
## Télécharger le modèle depuis Huggingface
Par exemple, pour télécharger [OpenHands LM 32B v0.1](https://huggingface.co/all-hands/openhands-lm-32b-v0.1) :
```bash
huggingface-cli download all-hands/openhands-lm-32b-v0.1 --local-dir all-hands/openhands-lm-32b-v0.1
```
## Créer un point de terminaison compatible OpenAI avec un framework de service de modèle
### Service avec SGLang
- Installez SGLang en suivant [la documentation officielle](https://docs.sglang.ai/start/install.html).
- Exemple de commande de lancement pour OpenHands LM 32B (avec au moins 2 GPU) :
```bash
SGLANG_ALLOW_OVERWRITE_LONGER_CONTEXT_LEN=1 python3 -m sglang.launch_server \
--model all-hands/openhands-lm-32b-v0.1 \
--served-model-name openhands-lm-32b-v0.1 \
--port 8000 \
--tp 2 --dp 1 \
--host 0.0.0.0 \
--api-key mykey --context-length 131072
```
### Service avec vLLM
- Installez vLLM en suivant [la documentation officielle](https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation.html).
- Exemple de commande de lancement pour OpenHands LM 32B (avec au moins 2 GPU) :
```bash
vllm serve all-hands/openhands-lm-32b-v0.1 \
--host 0.0.0.0 --port 8000 \
--api-key mykey \
--tensor-parallel-size 2 \
--served-model-name openhands-lm-32b-v0.1
--enable-prefix-caching
```
## Exécuter et configurer OpenHands
### Exécuter OpenHands
#### Utilisation de Docker
Exécutez OpenHands en utilisant [la commande docker run officielle](../installation#start-the-app).
#### Utilisation du mode développement
Utilisez les instructions dans [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) pour construire OpenHands.
Assurez-vous que `config.toml` existe en exécutant `make setup-config` qui en créera un pour vous. Dans le fichier `config.toml`, saisissez ce qui suit :
```
[core]
workspace_base="/path/to/your/workspace"
[llm]
model="openhands-lm-32b-v0.1"
ollama_base_url="http://localhost:8000"
```
Démarrez OpenHands en utilisant `make run`.
### Configurer OpenHands
Une fois qu'OpenHands est en cours d'exécution, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
1. Activez les options `Avancées`.
2. Définissez les éléments suivants :
- `Modèle personnalisé` sur `openai/<served-model-name>` (par exemple `openai/openhands-lm-32b-v0.1`)
- `URL de base` sur `http://host.docker.internal:8000`
- `Clé API` sur la même chaîne que celle que vous avez définie lors du service du modèle (par exemple `mykey`)

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@@ -0,0 +1,141 @@
# LLM Local avec Ollama
Assurez-vous que le serveur Ollama est en cours d'exécution.
Pour des instructions détaillées de démarrage, consultez [ici](https://github.com/ollama/ollama)
Ce guide suppose que vous avez démarré ollama avec `ollama serve`. Si vous exécutez ollama différemment (par exemple, à l'intérieur de docker), les instructions pourraient devoir être modifiées. Veuillez noter que si vous utilisez WSL, la configuration par défaut de ollama bloque les requêtes des conteneurs docker. Voir [ici](#configuring-ollama-service-fr).
## Télécharger des modèles
Les noms des modèles Ollama peuvent être trouvés [ici](https://ollama.com/library). Pour un petit exemple, vous pouvez utiliser
le modèle `codellama:7b`. Des modèles plus grands offriront généralement de meilleures performances.
```bash
ollama pull codellama:7b
```
vous pouvez vérifier quels modèles vous avez téléchargés de cette manière :
```bash
~$ ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
codellama:7b 8fdf8f752f6e 3.8 GB 6 weeks ago
mistral:7b-instruct-v0.2-q4_K_M eb14864c7427 4.4 GB 2 weeks ago
starcoder2:latest f67ae0f64584 1.7 GB 19 hours ago
```
## Démarrer OpenHands
### Docker
Utilisez les instructions [ici](../intro) pour démarrer OpenHands en utilisant Docker.
Mais lors de l'exécution de `docker run`, vous devrez ajouter quelques arguments supplémentaires :
```bash
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
-e LLM_API_KEY="ollama" \
-e LLM_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434" \
```
Par exemple :
```bash
# Le répertoire que vous souhaitez qu'OpenHands modifie. DOIT être un chemin absolu !
export WORKSPACE_BASE=$(pwd)/workspace
docker run \
-it \
--pull=always \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
-e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
-e LLM_API_KEY="ollama" \
-e LLM_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434" \
-e WORKSPACE_MOUNT_PATH=$WORKSPACE_BASE \
-v $WORKSPACE_BASE:/opt/workspace_base \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-p 3000:3000 \
ghcr.io/all-hands-ai/openhands:main
```
Vous devriez maintenant pouvoir vous connecter à `http://localhost:3000/`
### Compiler à partir des sources
Utilisez les instructions dans [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) pour compiler OpenHands.
Assurez-vous que `config.toml` soit présent en exécutant `make setup-config` qui en créera un pour vous. Dans `config.toml`, saisissez les éléments suivants :
```
LLM_MODEL="ollama/codellama:7b"
LLM_API_KEY="ollama"
LLM_EMBEDDING_MODEL="local"
LLM_BASE_URL="http://localhost:11434"
WORKSPACE_BASE="./workspace"
WORKSPACE_DIR="$(pwd)/workspace"
```
Remplacez `LLM_MODEL` par celui de votre choix si nécessaire.
Fini ! Vous pouvez maintenant démarrer OpenHands avec : `make run` sans Docker. Vous devriez maintenant pouvoir vous connecter à `http://localhost:3000/`
## Sélection de votre modèle
Dans l'interface OpenHands, cliquez sur l'icône des paramètres en bas à gauche.
Ensuite, dans l'entrée `Model`, saisissez `ollama/codellama:7b`, ou le nom du modèle que vous avez téléchargé précédemment.
S'il n'apparaît pas dans un menu déroulant, ce n'est pas grave, tapez-le simplement. Cliquez sur Enregistrer lorsque vous avez terminé.
Et maintenant, vous êtes prêt à démarrer !
## Configuration du service ollama (WSL){#configuring-ollama-service-fr}
La configuration par défaut pour ollama sous WSL ne sert que localhost. Cela signifie que vous ne pouvez pas l'atteindre depuis un conteneur docker, par exemple, il ne fonctionnera pas avec OpenHands. Testons d'abord que ollama est en cours d'exécution correctement.
```bash
ollama list # obtenir la liste des modèles installés
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"[NAME]","prompt":"hi"}'
#ex. curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"codellama:7b","prompt":"hi"}'
#ex. curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"codellama","prompt":"hi"}' #le tag est optionnel s'il n'y en a qu'un seul
```
Une fois cela fait, testez qu'il accepte les requêtes "externes", comme celles provenant d'un conteneur docker.
```bash
docker ps # obtenir la liste des conteneurs docker en cours d'exécution, pour un test le plus précis choisissez le conteneur de sandbox OpenHands.
docker exec [CONTAINER ID] curl http://host.docker.internal:11434/api/generate -d '{"model":"[NAME]","prompt":"hi"}'
#ex. docker exec cd9cc82f7a11 curl http://host.docker.internal:11434/api/generate -d '{"model":"codellama","prompt":"hi"}'
```
## Correction
Maintenant faisons en sorte que cela fonctionne. Modifiez /etc/systemd/system/ollama.service avec les privilèges sudo. (Le chemin peut varier selon la distribution Linux)
```bash
sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service
```
ou
```bash
sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service
```
Dans la section [Service], ajoutez ces lignes
```
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
```
Ensuite, sauvegardez, rechargez la configuration et redémarrez le service.
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
```
Enfin, testez que ollama est accessible depuis le conteneur
```bash
ollama list # obtenir la liste des modèles installés
docker ps # obtenir la liste des conteneurs docker en cours d'exécution, pour un test le plus précis choisissez le conteneur de sandbox OpenHands.
docker exec [CONTAINER ID] curl http://host.docker.internal:11434/api/generate -d '{"model":"[NAME]","prompt":"hi"}'
```

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@@ -0,0 +1,25 @@
# OpenAI
OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat d'OpenAI. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'OpenAI comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai).
## Configuration
Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
* `LLM Provider` sur `OpenAI`
* `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
[Visitez ce lien pour voir une liste complète des modèles OpenAI pris en charge par LiteLLM.](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai#openai-chat-completion-models)
Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple openai/&lt;nom-du-modèle&gt; comme `openai/gpt-4o`).
* `API Key` avec votre clé API OpenAI. Pour trouver ou créer votre clé API de projet OpenAI, [voir ici](https://platform.openai.com/api-keys).
## Utilisation des points de terminaison compatibles avec OpenAI
Tout comme pour les compléments de chat OpenAI, nous utilisons LiteLLM pour les points de terminaison compatibles avec OpenAI. Vous pouvez trouver leur documentation complète sur ce sujet [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible).
## Utilisation d'un proxy OpenAI
Si vous utilisez un proxy OpenAI, dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
1. Activez les options `Advanced`
2. Définissez les éléments suivants :
- `Custom Model` sur openai/&lt;nom-du-modèle&gt; (par exemple `openai/gpt-4o` ou openai/&lt;préfixe-proxy&gt;/&lt;nom-du-modèle&gt;)
- `Base URL` sur l'URL de votre proxy OpenAI
- `API Key` sur votre clé API OpenAI

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@@ -0,0 +1,12 @@
# OpenRouter
OpenHands utilise LiteLLM pour effectuer des appels aux modèles de chat sur OpenRouter. Vous pouvez trouver leur documentation sur l'utilisation d'OpenRouter comme fournisseur [ici](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openrouter).
## Configuration
Lors de l'exécution d'OpenHands, vous devrez définir les éléments suivants dans l'interface utilisateur d'OpenHands via les Paramètres :
* `LLM Provider` sur `OpenRouter`
* `LLM Model` sur le modèle que vous utiliserez.
[Visitez ce lien pour voir une liste complète des modèles OpenRouter](https://openrouter.ai/models).
Si le modèle ne figure pas dans la liste, activez les options `Advanced`, et saisissez-le dans `Custom Model` (par exemple openrouter/&lt;nom-du-modèle&gt; comme `openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet`).
* `API Key` avec votre clé API OpenRouter.

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@@ -0,0 +1,96 @@
# Protocole de Contexte de Modèle (MCP)
:::note
Cette page explique comment configurer et utiliser le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) dans OpenHands, vous permettant d'étendre les capacités de l'agent avec des outils personnalisés.
:::
## Aperçu
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un mécanisme qui permet à OpenHands de communiquer avec des serveurs d'outils externes. Ces serveurs peuvent fournir des fonctionnalités supplémentaires à l'agent, comme le traitement spécialisé de données, l'accès à des API externes, ou des outils personnalisés. MCP est basé sur le standard ouvert défini sur [modelcontextprotocol.io](https://modelcontextprotocol.io).
## Configuration
La configuration MCP est définie dans la section `[mcp]` de votre fichier `config.toml`.
### Exemple de configuration
```toml
[mcp]
# Serveurs SSE - Serveurs externes qui communiquent via Server-Sent Events
sse_servers = [
# Serveur SSE basique avec juste une URL
"http://example.com:8080/mcp",
# Serveur SSE avec authentification par clé API
{url="https://secure-example.com/mcp", api_key="your-api-key"}
]
# Serveurs Stdio - Processus locaux qui communiquent via entrée/sortie standard
stdio_servers = [
# Serveur stdio basique
{name="fetch", command="uvx", args=["mcp-server-fetch"]},
# Serveur stdio avec variables d'environnement
{
name="data-processor",
command="python",
args=["-m", "my_mcp_server"],
env={
"DEBUG": "true",
"PORT": "8080"
}
}
]
```
## Options de configuration
### Serveurs SSE
Les serveurs SSE sont configurés en utilisant soit une URL sous forme de chaîne, soit un objet avec les propriétés suivantes :
- `url` (obligatoire)
- Type: `str`
- Description: L'URL du serveur SSE
- `api_key` (optionnel)
- Type: `str`
- Par défaut: `None`
- Description: Clé API pour l'authentification avec le serveur SSE
### Serveurs Stdio
Les serveurs Stdio sont configurés en utilisant un objet avec les propriétés suivantes :
- `name` (obligatoire)
- Type: `str`
- Description: Un nom unique pour le serveur
- `command` (obligatoire)
- Type: `str`
- Description: La commande pour exécuter le serveur
- `args` (optionnel)
- Type: `list of str`
- Par défaut: `[]`
- Description: Arguments de ligne de commande à passer au serveur
- `env` (optionnel)
- Type: `dict of str to str`
- Par défaut: `{}`
- Description: Variables d'environnement à définir pour le processus du serveur
## Comment fonctionne MCP
Lorsque OpenHands démarre, il :
1. Lit la configuration MCP depuis `config.toml`
2. Se connecte à tous les serveurs SSE configurés
3. Démarre tous les serveurs stdio configurés
4. Enregistre les outils fournis par ces serveurs auprès de l'agent
L'agent peut alors utiliser ces outils comme n'importe quel outil intégré. Lorsque l'agent appelle un outil MCP :
1. OpenHands achemine l'appel vers le serveur MCP approprié
2. Le serveur traite la demande et renvoie une réponse
3. OpenHands convertit la réponse en une observation et la présente à l'agent

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@@ -0,0 +1,43 @@
# Meilleures pratiques pour les prompts
Lorsque vous travaillez avec le développeur de logiciels OpenHands AI, il est crucial de fournir des prompts clairs et efficaces. Ce guide décrit les meilleures pratiques pour créer des prompts qui produiront les réponses les plus précises et utiles.
## Caractéristiques des bons prompts
Les bons prompts sont :
1. **Concrets** : Ils expliquent exactement quelle fonctionnalité doit être ajoutée ou quelle erreur doit être corrigée.
2. **Spécifiques à l'emplacement** : Si connu, ils expliquent les emplacements dans la base de code qui doivent être modifiés.
3. **Correctement dimensionnés** : Ils doivent avoir la taille d'une seule fonctionnalité, ne dépassant généralement pas 100 lignes de code.
## Exemples
### Exemples de bons prompts
1. "Ajoutez une fonction `calculate_average` dans `utils/math_operations.py` qui prend une liste de nombres en entrée et renvoie leur moyenne."
2. "Corrigez le TypeError dans `frontend/src/components/UserProfile.tsx` se produisant à la ligne 42. L'erreur suggère que nous essayons d'accéder à une propriété de undefined."
3. "Implémentez la validation des entrées pour le champ email dans le formulaire d'inscription. Mettez à jour `frontend/src/components/RegistrationForm.tsx` pour vérifier si l'email est dans un format valide avant la soumission."
### Exemples de mauvais prompts
1. "Améliorez le code." (Trop vague, pas concret)
2. "Réécrivez tout le backend pour utiliser un framework différent." (Pas correctement dimensionné)
3. "Il y a un bug quelque part dans l'authentification des utilisateurs. Pouvez-vous le trouver et le corriger ?" (Manque de spécificité et d'informations de localisation)
## Conseils pour des prompts efficaces
1. Soyez aussi précis que possible sur le résultat souhaité ou le problème à résoudre.
2. Fournissez du contexte, y compris les chemins de fichiers et les numéros de ligne pertinents si disponibles.
3. Décomposez les grandes tâches en prompts plus petits et gérables.
4. Incluez tous les messages d'erreur ou logs pertinents.
5. Spécifiez le langage de programmation ou le framework s'il n'est pas évident d'après le contexte.
N'oubliez pas, plus votre prompt est précis et informatif, mieux l'IA pourra vous aider à développer ou à modifier le logiciel OpenHands.
Voir [Getting Started with OpenHands](./getting-started) pour plus d'exemples de prompts utiles.

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@@ -0,0 +1,66 @@
# Personnalisation du comportement de l'agent
OpenHands peut être personnalisé pour fonctionner plus efficacement avec des dépôts spécifiques en fournissant un contexte et des directives propres à chaque dépôt. Cette section explique comment optimiser OpenHands pour votre projet.
## Configuration du dépôt
Vous pouvez personnaliser le comportement d'OpenHands pour votre dépôt en créant un répertoire `.openhands` à la racine de votre dépôt. Au minimum, il doit contenir le fichier `.openhands/microagents/repo.md`, qui comprend les instructions qui seront données à l'agent chaque fois qu'il travaillera avec ce dépôt.
Nous vous suggérons d'inclure les informations suivantes :
1. **Aperçu du dépôt** : Une brève description de l'objectif et de l'architecture de votre projet
2. **Structure des répertoires** : Les répertoires clés et leurs objectifs
3. **Directives de développement** : Les normes et pratiques de codage spécifiques au projet
4. **Exigences de test** : Comment exécuter les tests et quels types de tests sont requis
5. **Instructions de configuration** : Les étapes nécessaires pour construire et exécuter le projet
### Exemple de configuration de dépôt
Exemple de fichier `.openhands/microagents/repo.md` :
```
Repository: MonProjet
Description: Une application web pour la gestion des tâches
Structure des répertoires :
- src/ : Code principal de l'application
- tests/ : Fichiers de test
- docs/ : Documentation
Configuration :
- Exécutez `npm install` pour installer les dépendances
- Utilisez `npm run dev` pour le développement
- Exécutez `npm test` pour les tests
Directives :
- Suivez la configuration ESLint
- Écrivez des tests pour toutes les nouvelles fonctionnalités
- Utilisez TypeScript pour le nouveau code
```
### Personnalisation des prompts
Lorsque vous travaillez avec un dépôt personnalisé :
1. **Référencez les normes du projet** : Mentionnez les normes ou les modèles de codage spécifiques utilisés dans votre projet
2. **Incluez le contexte** : Faites référence à la documentation pertinente ou aux implémentations existantes
3. **Spécifiez les exigences de test** : Incluez les exigences de test spécifiques au projet dans vos prompts
Exemple de prompt personnalisé :
```
Ajoutez une nouvelle fonctionnalité d'achèvement des tâches à src/components/TaskList.tsx en suivant nos modèles de composants existants.
Incluez des tests unitaires dans tests/components/ et mettez à jour la documentation dans docs/features/.
Le composant doit utiliser notre style partagé de src/styles/components.
```
### Meilleures pratiques pour la personnalisation du dépôt
1. **Gardez les instructions à jour** : Mettez régulièrement à jour votre répertoire `.openhands` au fur et à mesure de l'évolution de votre projet
2. **Soyez spécifique** : Incluez des chemins, des modèles et des exigences spécifiques à votre projet
3. **Documentez les dépendances** : Énumérez tous les outils et dépendances nécessaires au développement
4. **Incluez des exemples** : Fournissez des exemples de bons modèles de code de votre projet
5. **Spécifiez les conventions** : Documentez les conventions de nommage, l'organisation des fichiers et les préférences de style de code
En personnalisant OpenHands pour votre dépôt, vous obtiendrez des résultats plus précis et cohérents qui s'alignent sur les normes et les exigences de votre projet.
## Autres microagents
Vous pouvez créer d'autres instructions dans le répertoire `.openhands/microagents/` qui seront envoyées à l'agent si un mot-clé particulier est trouvé, comme `test`, `frontend` ou `migration`. Voir [Microagents](microagents.md) pour plus d'informations.

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@@ -0,0 +1,36 @@
# Microagents déclenchés par mots-clés
## Objectif
Les microagents déclenchés par mots-clés fournissent à OpenHands des instructions spécifiques qui sont activées lorsque certains mots-clés apparaissent dans la requête. Cela est utile pour adapter le comportement en fonction d'outils, langages ou frameworks particuliers.
## Utilisation
Ces microagents ne sont chargés que lorsqu'une requête inclut l'un des mots déclencheurs.
## Syntaxe du frontmatter
Le frontmatter est requis pour les microagents déclenchés par mots-clés. Il doit être placé en haut du fichier, au-dessus des directives.
Encadrez le frontmatter par des triples tirets (---) et incluez les champs suivants :
| Champ | Description | Obligatoire | Valeur par défaut |
|------------|----------------------------------------------------|-------------|-------------------|
| `triggers` | Une liste de mots-clés qui activent le microagent. | Oui | Aucune |
| `agent` | L'agent auquel ce microagent s'applique. | Non | 'CodeActAgent' |
## Exemple
Exemple de fichier de microagent déclenché par mot-clé situé à `.openhands/microagents/yummy.md` :
```
---
triggers:
- yummyhappy
- happyyummy
---
L'utilisateur a dit le mot magique. Répondez avec "C'était délicieux !"
```
[Voir des exemples de microagents déclenchés par mots-clés dans le dépôt officiel OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/microagents)

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@@ -0,0 +1,40 @@
# Aperçu des Microagents
Les microagents sont des prompts spécialisés qui améliorent OpenHands avec des connaissances spécifiques à un domaine.
Ils fournissent des conseils d'experts, automatisent les tâches courantes et assurent des pratiques cohérentes dans les projets.
## Types de Microagents
Actuellement, OpenHands prend en charge les types de microagents suivants :
- [Microagents Généraux de Dépôt](./microagents-repo) : Directives générales pour OpenHands concernant le dépôt.
- [Microagents Déclenchés par Mots-clés](./microagents-keyword) : Directives activées par des mots-clés spécifiques dans les prompts.
Pour personnaliser le comportement d'OpenHands, créez un répertoire .openhands/microagents/ à la racine de votre dépôt et
ajoutez des fichiers `<microagent_name>.md` à l'intérieur.
:::note
Les microagents chargés occupent de l'espace dans la fenêtre de contexte.
Ces microagents, ainsi que les messages des utilisateurs, informent OpenHands sur la tâche et l'environnement.
:::
Exemple de structure de dépôt :
```
some-repository/
└── .openhands/
└── microagents/
└── repo.md # Directives générales du dépôt
└── trigger_this.md # Microagent déclenché par des mots-clés spécifiques
└── trigger_that.md # Microagent déclenché par des mots-clés spécifiques
```
## Exigences de Frontmatter pour les Microagents
Chaque fichier de microagent peut inclure un frontmatter qui fournit des informations supplémentaires. Dans certains cas, ce frontmatter
est requis :
| Type de Microagent | Requis |
|----------------------------------------|---------|
| `Microagents Généraux de Dépôt` | Non |
| `Microagents Déclenchés par Mots-clés` | Oui |

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