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What: - update zh-CN glossary, TM, and translator prompt - regenerate zh-CN docs and apply targeted fixes - add zh-CN AGENTS pipeline guidance Why: - address terminology/spacing feedback from #6995 Tests: - pnpm build && pnpm check && pnpm test
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read_when:
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- 你想减少工具输出导致的 LLM 上下文增长
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- 你正在调整 agents.defaults.contextPruning
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summary: 会话剪枝：工具结果修剪以减少上下文膨胀
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x-i18n:
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generated_at: "2026-02-03T07:46:35Z"
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model: claude-opus-4-5
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provider: pi
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source_hash: 9b0aa2d1abea7050ba848a2db038ccc3e6e2d83c6eb4e3843a2ead0ab847574a
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source_path: concepts/session-pruning.md
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workflow: 15
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# 会话剪枝
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会话剪枝在每次 LLM 调用之前从内存上下文中修剪**旧的工具结果**。它**不会**重写磁盘上的会话历史（`*.jsonl`）。
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## 运行时机
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- 当启用 `mode: "cache-ttl"` 且该会话的最后一次 Anthropic 调用早于 `ttl` 时。
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- 仅影响该请求发送给模型的消息。
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- 仅对 Anthropic API 调用（和 OpenRouter Anthropic 模型）生效。
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- 为获得最佳效果，请将 `ttl` 与你的模型 `cacheControlTtl` 匹配。
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- 剪枝后，TTL 窗口会重置，因此后续请求会保持缓存直到 `ttl` 再次过期。
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## 智能默认值（Anthropic）
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- **OAuth 或 setup-token** 配置文件：启用 `cache-ttl` 剪枝并将心跳设置为 `1h`。
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- **API 密钥**配置文件：启用 `cache-ttl` 剪枝，将心跳设置为 `30m`，并将 Anthropic 模型的 `cacheControlTtl` 默认为 `1h`。
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- 如果你显式设置了这些值中的任何一个，OpenClaw **不会**覆盖它们。
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## 改进内容（成本 + 缓存行为）
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- **为什么要剪枝：** Anthropic 提示缓存仅在 TTL 内适用。如果会话空闲超过 TTL，下一个请求会重新缓存完整提示，除非你先修剪它。
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- **什么变得更便宜：** 剪枝减少了 TTL 过期后第一个请求的 **cacheWrite** 大小。
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- **为什么 TTL 重置很重要：** 一旦剪枝运行，缓存窗口会重置，因此后续请求可以重用新缓存的提示，而不是再次重新缓存完整历史。
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- **它不做什么：** 剪枝不会添加 token 或"双倍"成本；它只改变该 TTL 后第一个请求缓存的内容。
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## 可以剪枝的内容
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- 仅 `toolResult` 消息。
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- 用户 + 助手消息**永远不会**被修改。
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- 最后 `keepLastAssistants` 条助手消息受保护；该截止点之后的工具结果不会被剪枝。
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- 如果没有足够的助手消息来确定截止点，则跳过剪枝。
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- 包含**图像块**的工具结果会被跳过（永不修剪/清除）。
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## 上下文窗口估算
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剪枝使用估算的上下文窗口（字符 ≈ token × 4）。基础窗口按以下顺序解析：
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1. `models.providers.*.models[].contextWindow` 覆盖。
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2. 模型定义 `contextWindow`（来自模型注册表）。
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3. 默认 `200000` token。
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如果设置了 `agents.defaults.contextTokens`，它将被视为解析窗口的上限（最小值）。
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## 模式
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### cache-ttl
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- 仅当最后一次 Anthropic 调用早于 `ttl`（默认 `5m`）时才运行剪枝。
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- 运行时：与之前相同的软修剪 + 硬清除行为。
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## 软剪枝 vs 硬剪枝
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- **软修剪**：仅用于过大的工具结果。
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- 保留头部 + 尾部，插入 `...`，并附加一个包含原始大小的注释。
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- 跳过包含图像块的结果。
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- **硬清除**：用 `hardClear.placeholder` 替换整个工具结果。
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## 工具选择
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- `tools.allow` / `tools.deny` 支持 `*` 通配符。
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- 拒绝优先。
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- 匹配不区分大小写。
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- 允许列表为空 => 允许所有工具。
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## 与其他限制的交互
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- 内置工具已经截断自己的输出；会话剪枝是一个额外的层，防止长时间运行的聊天在模型上下文中累积过多的工具输出。
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- 压缩是独立的：压缩进行总结并持久化，剪枝是每个请求的临时操作。参阅 [/concepts/compaction](/concepts/compaction)。
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## 默认值（启用时）
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- `ttl`：`"5m"`
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- `keepLastAssistants`：`3`
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- `softTrimRatio`：`0.3`
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- `hardClearRatio`：`0.5`
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- `minPrunableToolChars`：`50000`
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- `softTrim`：`{ maxChars: 4000, headChars: 1500, tailChars: 1500 }`
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- `hardClear`：`{ enabled: true, placeholder: "[Old tool result content cleared]" }`
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## 示例
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默认（关闭）：
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```json5
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agent: {
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contextPruning: { mode: "off" },
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},
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}
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```
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启用 TTL 感知剪枝：
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```json5
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{
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agent: {
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contextPruning: { mode: "cache-ttl", ttl: "5m" },
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||
},
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}
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```
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限制剪枝到特定工具：
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```json5
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{
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agent: {
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contextPruning: {
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mode: "cache-ttl",
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tools: { allow: ["exec", "read"], deny: ["*image*"] },
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},
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},
|
||
}
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```
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参阅配置参考：[Gateway 网关配置](/gateway/configuration)
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