value:Thank you for taking the time to fill out this bug report. Please provide as much information as possible to help us understand and address the issue effectively.
value:Thank you for taking the time to fill out this bug report. Please provide as much information as possible
to help us understand and address the issue effectively.
- type:checkboxes
attributes:
label:Is there an existing issue for the same bug?
label:Is there an existing issue for the same bug? (If one exists, thumbs up or comment on the issue instead).
description:Please check if an issue already exists for the bug you encountered.
options:
- label:I have checked the existing issues.
@@ -30,7 +31,9 @@ body:
description:How are you running OpenHands?
options:
- Docker command in README
- GitHub resolver
- Development workflow
- CLI
- app.all-hands.dev
- Other
default:0
@@ -42,6 +45,13 @@ body:
description:What version of OpenHands are you using?
placeholder:ex. 0.9.8, main, etc.
- type:input
id:model-name
attributes:
label:Model Name
description:What model are you using?
placeholder:ex. gpt-4o, claude-3-5-sonnet, openrouter/deepseek-r1, etc.
**End-user friendly description of the problem this fixes or functionality that this introduces**
<!-- Ideally you should open a PR when it is ready for review. Draft PRs will not be reviewed -->
- [ ] Include this change in the Release Notes. If checked, you must provide an **end-user friendly** description for your change below
## Summary of PR
---
**Give a summary of what the PR does, explaining any non-trivial design decisions**
<!-- Summarize what the PR does -->
## Demo Screenshots/Videos
<!-- AI/LLM AGENTS: This section is intended for a human author to add screenshots or videos demonstrating the PR in action (optional). While many pull requests may be generated by AI/LLM agents, we are fine with this as long as a human author has reviewed and tested the changes to ensure accuracy and functionality. -->
---
**Link of any specific issues this addresses**
## Change Type
<!-- Choose the types that apply to your PR -->
- [ ] Bug fix
- [ ] New feature
- [ ] Breaking change
- [ ] Refactor
- [ ] Other (dependency update, docs, typo fixes, etc.)
## Checklist
<!-- AI/LLM AGENTS: This checklist is for a human author to complete. Do NOT check either of the two boxes below. Leave them unchecked until a human has personally reviewed and tested the changes. -->
- [ ] I have read and reviewed the code and I understand what the code is doing.
- [ ] I have tested the code to the best of my ability and ensured it works as expected.
## Fixes
<!-- If this resolves an issue, link it here so it will close automatically upon merge. -->
Resolves #(issue)
## Release Notes
<!-- Check the box if this change is worth adding to the release notes. If checked, you must provide an
end-user friendly description for your change below the checkbox. -->
poetry run ./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD CodeActAgent 300 30 $N_PROCESSES "princeton-nlp/SWE-bench_Lite" test
OUTPUT_FOLDER=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/princeton-nlp__SWE-bench_Lite-test/CodeActAgent -name "deepseek-chat_maxiter_50_N_*-no-hint-run_1" -type d | head -n 1)
echo "OUTPUT_FOLDER for SWE-bench evaluation: $OUTPUT_FOLDER"
poetry run ./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval_infer_remote.sh $OUTPUT_FOLDER/output.jsonl $N_PROCESSES "princeton-nlp/SWE-bench_Lite" test
poetry run ./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval/summarize_outputs.py $OUTPUT_FOLDER/output.jsonl > summarize_outputs.log 2>&1
echo "SWEBENCH_REPORT<<EOF" >> $GITHUB_ENV
cat summarize_outputs.log >> $GITHUB_ENV
echo "EOF" >> $GITHUB_ENV
- name:Create tar.gz of evaluation outputs
run:|
TIMESTAMP=$(date +'%y-%m-%d-%H-%M')
tar -czvf evaluation_outputs_${TIMESTAMP}.tar.gz evaluation/evaluation_outputs/outputs
poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD CodeActAgent '' 10 $N_PROCESSES '' 'haiku_run'
# get integration tests report
REPORT_FILE_HAIKU=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/integration_tests/CodeActAgent/*haiku*_maxiter_10_N* -name "report.md" -type f | head -n 1)
- name:Run integration test evaluation for DeepSeek
env:
SANDBOX_FORCE_REBUILD_RUNTIME:True
run:|
poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD CodeActAgent '' 10 $N_PROCESSES '' 'deepseek_run'
# get integration tests report
REPORT_FILE_DEEPSEEK=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/integration_tests/CodeActAgent/deepseek*_maxiter_10_N* -name "report.md" -type f | head -n 1)
- name:Run integration test evaluation for DelegatorAgent (Haiku)
env:
SANDBOX_FORCE_REBUILD_RUNTIME:True
run:|
poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD DelegatorAgent '' 30 $N_PROCESSES "t01_fix_simple_typo,t02_add_bash_hello" 'delegator_haiku_run'
# Find and export the delegator test results
REPORT_FILE_DELEGATOR_HAIKU=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/integration_tests/DelegatorAgent/*haiku*_maxiter_30_N* -name "report.md" -type f | head -n 1)
- name:Run integration test evaluation for DelegatorAgent (DeepSeek)
env:
SANDBOX_FORCE_REBUILD_RUNTIME:True
run:|
poetry run ./evaluation/integration_tests/scripts/run_infer.sh llm.eval HEAD DelegatorAgent '' 30 $N_PROCESSES "t01_fix_simple_typo,t02_add_bash_hello" 'delegator_deepseek_run'
# Find and export the delegator test results
REPORT_FILE_DELEGATOR_DEEPSEEK=$(find evaluation/evaluation_outputs/outputs/integration_tests/DelegatorAgent/deepseek*_maxiter_30_N* -name "report.md" -type f | head -n 1)
cd evaluation/evaluation_outputs/outputs # Change to the outputs directory
tar -czvf ../../../integration_tests_${TIMESTAMP}.tar.gz integration_tests/CodeActAgent/* integration_tests/DelegatorAgent/* # Only include the actual result directories
body: `[OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands) started fixing the ${issueType}! You can monitor the progress [here](https://github.com/${context.repo.owner}/${context.repo.repo}/actions/runs/${context.runId}).`
body: `[OpenHands](https://github.com/OpenHands/OpenHands) started fixing the ${issueType}! You can monitor the progress [here](https://github.com/${context.repo.owner}/${context.repo.repo}/actions/runs/${context.runId}).`
});
- name:Install OpenHands
@@ -211,25 +232,27 @@ jobs:
// Perform package installation
if (isExperimentalLabel || isIssueCommentExperimental || isReviewCommentExperimental) {
stale-issue-message:'This issue is stale because it has been open for 30 days with no activity. Remove stale label or comment or this will be closed in 7 days.'
stale-pr-message:'This PR is stale because it has been open for 30 days with no activity. Remove stale label or comment or this will be closed in 7 days.'
days-before-stale:30
exempt-issue-labels:'tracked'
close-issue-message:'This issue was closed because it has been stalled for over 30 days with no activity.'
close-pr-message:'This PR was closed because it has been stalled for over 30 days with no activity.'
days-before-close:7
stale-issue-message:'This issue is stale because it has been open for 40 days with no activity. Remove the stale label or leave a comment, otherwise it will be closed in 10 days.'
stale-pr-message:'This PR is stale because it has been open for 40 days with no activity. Remove the stale label or leave a comment, otherwise it will be closed in 10 days.'
days-before-stale:40
exempt-issue-labels:roadmap,backlog,app-team
close-issue-message:'This issue was automatically closed due to 50 days of inactivity. We do this to help keep the issues somewhat manageable and focus on active issues.'
close-pr-message:'This PR was closed because it had no activity for 50 days. If you feel this was closed in error, and you would like to continue the PR, please resubmit or let us know.'
"This issue has been labeled as **good first issue**, which means it's a great place to get started with the OpenHands project.\n\n" +
"If you're interested in working on it, feel free to! No need to ask for permission.\n\n" +
"Be sure to check out our [development setup guide](" + repoUrl + "/blob/main/Development.md) to get your environment set up, and follow our [contribution guidelines](" + repoUrl + "/blob/main/CONTRIBUTING.md) when you're ready to submit a fix.\n\n" +
"Feel free to join our developer community on [Slack](https://openhands.dev/joinslack). You can ask for [help](https://openhands-ai.slack.com/archives/C078L0FUGUX), [feedback](https://openhands-ai.slack.com/archives/C086ARSNMGA), and even ask for a [PR review](https://openhands-ai.slack.com/archives/C08D8FJ5771).\n\n" +
All documentation must be grounded in fact, so you must not make anything up without proper evidence. When you have finished writing documentation, convey to the user what reference source, including web pages, source code, or other sources of documentation you referenced when writing each new fact in the documentation. If you cannot reference a source for anything do not include it in the pull request.
## Best Practices for Documentation
1.**Be Factual**: Only include information that can be verified from reliable sources.
2.**Cite Sources**: Always reference the source of information (code, web pages, official documentation).
3.**Be Clear and Concise**: Use simple language and avoid unnecessary jargon.
4.**Use Examples**: Include practical examples to illustrate concepts.
5.**Structure Properly**: Use headings, lists, and code blocks to organize information.
6.**Keep Updated**: Ensure documentation reflects the current state of the code or system.
## Documentation Process
1. Research and gather information from reliable sources
2. Draft documentation based on verified facts
3. Review for accuracy and completeness
4. Include references for all factual statements
5. Submit only when all information is properly sourced
Remember: If you cannot verify a piece of information, it's better to exclude it than to include potentially incorrect information.
The core AI entity in OpenHands that can perform software development tasks by interacting with tools, browsing the web, and modifying code.
#### Agent Controller
A component that manages the agent's lifecycle, handles its state, and coordinates interactions between the agent and various tools.
#### Agent Delegation
The ability of an agent to hand off specific tasks to other specialized agents for better task completion.
#### Agent Hub
A central registry of different agent types and their capabilities, allowing for easy agent selection and instantiation.
#### Agent Skill
A specific capability or function that an agent can perform, such as file manipulation, web browsing, or code editing.
#### Agent State
The current context and status of an agent, including its memory, active tools, and ongoing tasks.
#### CodeAct Agent
[A generalist agent in OpenHands](https://arxiv.org/abs/2407.16741) designed to perform tasks by editing and executing code.
### Browser
A system for web-based interactions and tasks.
#### Browser Gym
A testing and evaluation environment for browser-based agent interactions and tasks.
#### Web Browser Tool
A tool that enables agents to interact with web pages and perform web-based tasks.
### Commands
Terminal and execution related functionality.
#### Bash Session
A persistent terminal session that maintains state and history for bash command execution.
This uses tmux under the hood.
### Configuration
System-wide settings and options.
#### Agent Configuration
Settings that define an agent's behavior, capabilities, and limitations, including available tools and runtime settings.
#### Configuration Options
Settings that control various aspects of OpenHands behavior, including runtime, security, and agent settings.
#### LLM Config
Configuration settings for language models used by agents, including model selection and parameters.
#### LLM Draft Config
Settings for draft mode operations with language models, typically used for faster, lower-quality responses.
#### Runtime Configuration
Settings that define how the runtime environment should be set up and operated.
#### Security Options
Configuration settings that control security features and restrictions.
### Conversation
A sequence of interactions between a user and an agent, including messages, actions, and their results.
#### Conversation Info
Metadata about a conversation, including its status, participants, and timeline.
#### Conversation Manager
A component that handles the creation, storage, and retrieval of conversations.
#### Conversation Metadata
Additional information about conversations, such as tags, timestamps, and related resources.
#### Conversation Status
The current state of a conversation, including whether it's active, completed, or failed.
#### Conversation Store
A storage system for maintaining conversation history and related data.
### Events
#### Event
Every Conversation comprises a series of Events. Each Event is either an Action or an Observation.
#### Event Stream
A continuous flow of events that represents the ongoing activities and interactions in the system.
#### Action
A specific operation or command that an agent executes through available tools, such as running a command or editing a file.
#### Observation
The response or result returned by a tool after an agent's action, providing feedback about the action's outcome.
### Interface
Different ways to interact with OpenHands.
#### CLI Mode
A command-line interface mode for interacting with OpenHands agents without a graphical interface.
#### GUI Mode
A graphical user interface mode for interacting with OpenHands agents through a web interface.
#### Headless Mode
A mode of operation where OpenHands runs without a user interface, suitable for automation and scripting.
### Agent Memory
The system that decides which parts of the Event Stream (i.e. the conversation history) should be passed into each LLM prompt.
#### Memory Store
A storage system for maintaining agent memory and context across sessions.
#### Condenser
A component that processes and summarizes conversation history to maintain context while staying within token limits.
#### Truncation
A very simple Condenser strategy. Reduces conversation history or content to stay within token limits.
### Microagent
A specialized prompt that enhances OpenHands with domain-specific knowledge, repository-specific context, and task-specific workflows.
#### Microagent Registry
A central repository of available microagents and their configurations.
#### Public Microagent
A general-purpose microagent available to all OpenHands users, triggered by specific keywords. Located in `microagents/`.
#### Repository Microagent
A type of microagent that provides repository-specific context and guidelines, stored in the `.openhands/microagents/` directory.
### Prompt
Components for managing and processing prompts.
#### Prompt Caching
A system for caching and reusing common prompts to improve performance.
#### Prompt Manager
A component that handles the loading, processing, and management of prompts used by agents, including microagents.
#### Response Parsing
The process of interpreting and structuring responses from language models and tools.
### Runtime
The execution environment where agents perform their tasks, which can be local, remote, or containerized.
#### Action Execution Server
A REST API that receives agent actions (e.g. bash commands, python code, browsing actions), executes them in the runtime environment, and returns the results.
#### Action Execution Client
A component that handles the execution of actions in the runtime environment, managing the communication between the agent and the runtime.
#### Docker Runtime
A containerized runtime environment that provides isolation and reproducibility for agent operations.
#### E2B Runtime
A specialized runtime environment built on E2B for secure and isolated code execution.
#### Local Runtime
A runtime environment that executes on the local machine, suitable for development and testing.
#### Modal Runtime
A runtime environment built on Modal for scalable and distributed agent operations.
#### Remote Runtime
A sandboxed environment that executes code and commands remotely, providing isolation and security for agent operations.
#### Runtime Builder
A component that builds a Docker image for the Action Execution Server based on a user-specified base image.
### Security
Security-related components and features.
#### Security Analyzer
A component that checks agent actions for potential security risks.
This repository contains the code for OpenHands, an automated AI software engineer. It has a Python backend
(in the `openhands` directory) and React frontend (in the `frontend` directory).
## General Setup:
To set up the entire repo, including frontend and backend, run `make build`.
You don't need to do this unless the user asks you to, or if you're trying to run the entire application.
## Running OpenHands with OpenHands:
To run the full application to debug issues:
```bash
exportINSTALL_DOCKER=0
exportRUNTIME=local
make build && make run FRONTEND_PORT=12000FRONTEND_HOST=0.0.0.0 BACKEND_HOST=0.0.0.0 &> /tmp/openhands-log.txt &
```
IMPORTANT: Before making any changes to the codebase, ALWAYS run `make install-pre-commit-hooks` to ensure pre-commit hooks are properly installed.
Before pushing any changes, you MUST ensure that any lint errors or simple test errors have been fixed.
* If you've made changes to the backend, you should run `pre-commit run --config ./dev_config/python/.pre-commit-config.yaml` (this will run on staged files).
* If you've made changes to the frontend, you should run `cd frontend && npm run lint:fix && npm run build ; cd ..`
* If you've made changes to the VSCode extension, you should run `cd openhands/integrations/vscode && npm run lint:fix && npm run compile ; cd ../../..`
The pre-commit hooks MUST pass successfully before pushing any changes to the repository. This is a mandatory requirement to maintain code quality and consistency.
If either command fails, it may have automatically fixed some issues. You should fix any issues that weren't automatically fixed,
then re-run the command to ensure it passes. Common issues include:
- Mypy type errors
- Ruff formatting issues
- Trailing whitespace
- Missing newlines at end of files
## Git Best Practices
- Prefer specific `git add <filename>` instead of `git add .` to avoid accidentally staging unintended files
- Be especially careful with `git reset --hard` after staging files, as it will remove accidentally staged files
- When remote has new changes, use `git fetch upstream && git rebase upstream/<branch>` on the same branch
## Repository Structure
Backend:
- Located in the `openhands` directory
- Testing:
- All tests are in `tests/unit/test_*.py`
- To test new code, run `poetry run pytest tests/unit/test_xxx.py` where `xxx` is the appropriate file for the current functionality
- Write all tests with pytest
Frontend:
- Located in the `frontend` directory
- Prerequisites: A recent version of NodeJS / NPM
- Setup: Run `npm install` in the frontend directory
- Testing:
- Run tests: `npm run test`
- To run specific tests: `npm run test -- -t "TestName"`
- Our test framework is vitest
- Building:
- Build for production: `npm run build`
- Environment Variables:
- Set in `frontend/.env` or as environment variables
- Available variables: VITE_BACKEND_HOST, VITE_USE_TLS, VITE_INSECURE_SKIP_VERIFY, VITE_FRONTEND_PORT
- Internationalization:
- Generate i18n declaration file: `npm run make-i18n`
- Data Fetching & Cache Management:
- We use TanStack Query (fka React Query) for data fetching and cache management
- Data Access Layer: API client methods are located in `frontend/src/api` and should never be called directly from UI components - they must always be wrapped with TanStack Query
- Custom hooks are located in `frontend/src/hooks/query/` and `frontend/src/hooks/mutation/`
- Query hooks should follow the pattern use[Resource] (e.g., `useConversationSkills`)
- Mutation hooks should follow the pattern use[Action] (e.g., `useDeleteConversation`)
- Architecture rule: UI components → TanStack Query hooks → Data Access Layer (`frontend/src/api`) → API endpoints
VSCode Extension:
- Located in the `openhands/integrations/vscode` directory
- Setup: Run `npm install` in the extension directory
- Linting:
- Run linting with fixes: `npm run lint:fix`
- Check only: `npm run lint`
- Type checking: `npm run typecheck`
- Building:
- Compile TypeScript: `npm run compile`
- Package extension: `npm run package-vsix`
- Testing:
- Run tests: `npm run test`
- Development Best Practices:
- Use `vscode.window.createOutputChannel()` for debug logging instead of `showErrorMessage()` popups
- Pre-commit process runs both frontend and backend checks when committing extension changes
## Enterprise Directory
The `enterprise/` directory contains additional functionality that extends the open-source OpenHands codebase. This includes:
- Authentication and user management (Keycloak integration)
- Use `AsyncMock` for async operations and `MagicMock` for complex objects
- Mock all external dependencies (databases, APIs, file systems) in unit tests
- Use `patch` with correct import paths (e.g., `telemetry.registry.logger` not `enterprise.telemetry.registry.logger`)
- Test both success and failure scenarios with proper error handling
**Coverage Goals:**
- Aim for 90%+ test coverage on new enterprise modules
- Focus on critical business logic and error handling paths
- Use `--cov-report=term-missing` to identify uncovered lines
**Troubleshooting:**
- If tests fail, ensure all dependencies are installed: `poetry install --with dev,test`
- For database issues, check migration status and run migrations if needed
- For frontend issues, ensure the main OpenHands frontend is built: `make build`
- Check logs in the `logs/` directory for runtime issues
- If tests fail with import errors, verify `PYTHONPATH=".:$PYTHONPATH"` is set
- **If GitHub CI fails but local linting passes**: Always use `--show-diff-on-failure` flag to match CI behavior exactly
## Template for Github Pull Request
If you are starting a pull request (PR), please follow the template in `.github/pull_request_template.md`.
## Implementation Details
These details may or may not be useful for your current task.
### Microagents
Microagents are specialized prompts that enhance OpenHands with domain-specific knowledge and task-specific workflows. They are Markdown files that can include frontmatter for configuration.
#### Types:
- **Public Microagents**: Located in `microagents/`, available to all users
- **Repository Microagents**: Located in `.openhands/microagents/`, specific to this repository
#### Loading Behavior:
- **Without frontmatter**: Always loaded into LLM context
- **With triggers in frontmatter**: Only loaded when user's message matches the specified trigger keywords
#### Structure:
```yaml
---
triggers:
- keyword1
- keyword2
---
# Microagent Content
Your specialized knowledge and instructions here...
```
### Frontend
#### Action Handling:
- Actions are defined in `frontend/src/types/action-type.ts`
- The `HANDLED_ACTIONS` array in `frontend/src/state/chat-slice.ts` determines which actions are displayed as collapsible UI elements
- To add a new action type to the UI:
1. Add the action type to the `HANDLED_ACTIONS` array
2. Implement the action handling in `addAssistantAction` function in chat-slice.ts
3. Add a translation key in the format `ACTION_MESSAGE$ACTION_NAME` to the i18n files
- Actions with `thought` property are displayed in the UI based on their action type:
- Regular actions (like "run", "edit") display the thought as a separate message
- Special actions (like "think") are displayed as collapsible elements only
#### Adding User Settings:
- To add a new user setting to OpenHands, follow these steps:
1. Add the setting to the frontend:
- Add the setting to the `Settings` type in `frontend/src/types/settings.ts`
- Add the setting to the `ApiSettings` type in the same file
- Add the setting with an appropriate default value to `DEFAULT_SETTINGS` in `frontend/src/services/settings.ts`
- Update the `useSettings` hook in `frontend/src/hooks/query/use-settings.ts` to map the API response
- Update the `useSaveSettings` hook in `frontend/src/hooks/mutation/use-save-settings.ts` to include the setting in API requests
- Add UI components (like toggle switches) in the appropriate settings screen (e.g., `frontend/src/routes/app-settings.tsx`)
- Add i18n translations for the setting name and any tooltips in `frontend/src/i18n/translation.json`
- Add the translation key to `frontend/src/i18n/declaration.ts`
2. Add the setting to the backend:
- Add the setting to the `Settings` model in `openhands/storage/data_models/settings.py`
- Update any relevant backend code to apply the setting (e.g., in session creation)
#### Settings UI Patterns:
There are two main patterns for saving settings in the OpenHands frontend:
@@ -61,7 +61,7 @@ representative at an online or offline event.
Instances of abusive, harassing, or otherwise unacceptable behavior may be
reported to the community leaders responsible for enforcement at
contact@all-hands.dev.
contact@openhands.dev.
All complaints will be reviewed and investigated promptly and fairly.
All community leaders are obligated to respect the privacy and security of the
@@ -113,19 +113,24 @@ individual, or aggression toward or disparagement of classes of individuals.
**Consequence**: A permanent ban from any sort of public interaction within the
community.
### Slack and Discord Etiquettes
### Slack Etiquettes
These Slack and Discord etiquette guidelines are designed to foster an inclusive, respectful, and productive environment for all community members. By following these best practices, we ensure effective communication and collaboration while minimizing disruptions. Let’s work together to build a supportive and welcoming community!
These Slack etiquette guidelines are designed to foster an inclusive, respectful, and productive environment for all
community members. By following these best practices, we ensure effective communication and collaboration while
minimizing disruptions. Let’s work together to build a supportive and welcoming community!
- Communicate respectfully and professionally, avoiding sarcasm or harsh language, and remember that tone can be difficult to interpret in text.
- Use threads for specific discussions to keep channels organized and easier to follow.
- Tag others only when their input is critical or urgent, and use @here, @channel or @everyone sparingly to minimize disruptions.
- Be patient, as open-source contributors and maintainers often have other commitments and may need time to respond.
- Post questions or discussions in the most relevant channel (e.g., for [slack - #general](https://app.slack.com/client/T06P212QSEA/C06P5NCGSFP) for general topics, [slack - #questions](https://openhands-ai.slack.com/archives/C06U8UTKSAD) for queries/questions, [discord - #general](https://discord.com/channels/1222935860639563850/1222935861386018885)).
- Post questions or discussions in the most relevant channel (e.g., for [slack - #general](https://openhands-ai.slack.com/archives/C06P5NCGSFP) for general topics, [slack - #questions](https://openhands-ai.slack.com/archives/C06U8UTKSAD) for queries/questions.
- When asking for help or raising issues, include necessary details like links, screenshots, or clear explanations to provide context.
- Keep discussions in public channels whenever possible to allow others to benefit from the conversation, unless the matter is sensitive or private.
- Always adhere to [our standards](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md#our-standards) to ensure a welcoming and collaborative environment.
- If you choose to mute a channel, consider setting up alerts for topics that still interest you to stay engaged. For Slack, Go to Settings → Notifications → My Keywords to add specific keywords that will notify you when mentioned. For example, if you're here for discussions about LLMs, mute the channel if it’s too busy, but set notifications to alert you only when “LLMs” appears in messages. Also for Discord, go to the channel notifications and choose the option that best describes your need.
- Always adhere to [our standards](https://github.com/OpenHands/OpenHands/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md#our-standards) to ensure a welcoming and collaborative environment.
- If you choose to mute a channel, consider setting up alerts for topics that still interest you to stay engaged.
For Slack, Go to Settings → Notifications → My Keywords to add specific keywords that will notify you when mentioned.
For example, if you're here for discussions about LLMs, mute the channel if it’s too busy, but set notifications to
The OpenHands community is built around the belief that (1) AI and AI agents are going to fundamentally change the way
we build software, and (2) if this is true, we should do everything we can to make sure that the benefits provided by
such powerful technology are accessible to everyone.
OpenHands is a community of engineers, academics, and enthusiasts reimagining software development for an AI-powered
world.
If this resonates with you, we'd love to have you join us in our quest!
## Mission
## 🤝 How to Join
It’s very clear that AI is changing software development. We want the developer community to drive that change
organically, through open source.
Check out our [How to Join the Community section.](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands?tab=readme-ov-file#-how-to-join-the-community)
So we’re not just building friendly interfaces for AI-driven development. We’re publishing _building blocks_ that
empower developers to create new experiences, tailored to your own habits, needs, and imagination.
## 💪 Becoming a Contributor
## Ethos
We welcome contributions from everyone! Whether you're a developer, a researcher, or simply enthusiastic about advancing
the field of software engineering with AI, there are many ways to get involved:
We have two core values: **high openness** and **high agency**. While we don’t expect everyone in the community to
embody these values, we want to establish them as norms.
- **Code Contributions:** Help us develop new core functionality, improve our agents, improve the frontend and other
interfaces, or anything else that would help make OpenHands better.
- **Research and Evaluation:** Contribute to our understanding of LLMs in software engineering, participate in
evaluating the models, or suggest improvements.
- **Feedback and Testing:** Use the OpenHands toolset, report bugs, suggest features, or provide feedback on usability.
### High Openness
For details, please check [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md).
We welcome anyone and everyone into our community by default. You don’t have to be a software developer to help us
build. You don’t have to be pro-AI to help us learn.
## Code of Conduct
Our plans, our work, our successes, and our failures are all public record. We want the world to see not just the
fruits of our work, but the whole process of growing it.
We have a [Code of Conduct](./CODE_OF_CONDUCT.md) that we expect all contributors to adhere to.
Long story short, we are aiming for an open, welcoming, diverse, inclusive, and healthy community.
All contributors are expected to contribute to building this sort of community.
We welcome thoughtful criticism, whether it’s a comment on a PR or feedback on the community as a whole.
## 🛠️ Becoming a Maintainer
### High Agency
For contributors who have made significant and sustained contributions to the project, there is a possibility of joining
the maintainer team. The process for this is as follows:
Everyone should feel empowered to contribute to OpenHands. Whether it’s by making a PR, hosting an event, sharing
feedback, or just asking a question, don’t hold back!
1. Any contributor who has made sustained and high-quality contributions to the codebase can be nominated by any
maintainer. If you feel that you may qualify you can reach out to any of the maintainers that have reviewed your PRs and ask if you can be nominated.
2. Once a maintainer nominates a new maintainer, there will be a discussion period among the maintainers for at least 3 days.
3. If no concerns are raised the nomination will be accepted by acclamation, and if concerns are raised there will be a discussion and possible vote.
OpenHands gives everyone the building blocks to create state-of-the-art developer experiences. We experiment constantly
and love building new things.
Note that just making many PRs does not immediately imply that you will become a maintainer. We will be looking
at sustained high-quality contributions over a period of time, as well as good teamwork and adherence to our [Code of Conduct](./CODE_OF_CONDUCT.md).
Coding, development practices, and communities are changing rapidly. We won’t hesitate to change direction and make big bets.
## Relationship to All Hands
OpenHands is supported by the for-profit organization [All Hands AI, Inc](https://www.openhands.dev/).
All Hands was founded by three of the first major contributors to OpenHands:
- Xingyao Wang, a UIUC PhD candidate who got OpenHands to the top of the SWE-bench leaderboards
- Graham Neubig, a CMU Professor who rallied the academic community around OpenHands
- Robert Brennan, a software engineer who architected the user-facing features of OpenHands
All Hands is an important part of the OpenHands ecosystem. We’ve raised over $20M--mainly to hire developers and
researchers who can work on OpenHands full-time, and to provide them with expensive infrastructure. ([Join us!](https://allhandsai.applytojob.com/apply/))
But we see OpenHands as much larger, and ultimately more important, than All Hands. When our financial responsibility
to investors is at odds with our social responsibility to the community—as it inevitably will be, from time to time—we
promise to navigate that conflict thoughtfully and transparently.
At some point, we may transfer custody of OpenHands to an open source foundation. But for now,
the [Benevolent Dictator approach](http://www.catb.org/~esr/writings/cathedral-bazaar/homesteading/ar01s16.html) helps us move forward with speed and intention. If we ever forget the
@@ -13,29 +13,33 @@ To understand the codebase, please refer to the README in each module:
## Setting up Your Development Environment
We have a separate doc [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) that tells you how to set up a development workflow.
We have a separate doc [Development.md](https://github.com/OpenHands/OpenHands/blob/main/Development.md) that tells
you how to set up a development workflow.
## How Can I Contribute?
There are many ways that you can contribute:
1.**Download and use** OpenHands, and send [issues](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues) when you encounter something that isn't working or a feature that you'd like to see.
2.**Send feedback** after each session by [clicking the thumbs-up thumbs-down buttons](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/feedback), so we can see where things are working and failing, and also build an open dataset for training code agents.
3.**Improve the Codebase** by sending [PRs](#sending-pull-requests-to-openhands) (see details below). In particular, we have some [good first issues](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/labels/good%20first%20issue) that may be ones to start on.
1.**Download and use** OpenHands, and send [issues](https://github.com/OpenHands/OpenHands/issues) when you encounter something that isn't working or a feature that you'd like to see.
2.**Send feedback** after each session by [clicking the thumbs-up thumbs-down buttons](https://docs.openhands.dev/usage/feedback), so we can see where things are working and failing, and also build an open dataset for training code agents.
3.**Improve the Codebase** by sending [PRs](#sending-pull-requests-to-openhands) (see details below). In particular, we have some [good first issues](https://github.com/OpenHands/OpenHands/labels/good%20first%20issue) that may be ones to start on.
## What Can I Build?
Here are a few ways you can help improve the codebase.
#### UI/UX
We're always looking to improve the look and feel of the application. If you've got a small fix
for something that's bugging you, feel free to open up a PR that changes the [`./frontend`](./frontend) directory.
If you're looking to make a bigger change, add a new UI element, or significantly alter the style
of the application, please open an issue first, or better, join the #frontend channel in our Slack
of the application, please open an issue first, or better, join the #dev-ui-ux channel in our Slack
to gather consensus from our design team first.
#### Improving the agent
Our main agent is the CodeAct agent. You can [see its prompts here](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/openhands/agenthub/codeact_agent).
Our main agent is the CodeAct agent. You can [see its prompts here](https://github.com/OpenHands/OpenHands/tree/main/openhands/agenthub/codeact_agent).
Changes to these prompts, and to the underlying behavior in Python, can have a huge impact on user experience.
You can try modifying the prompts to see how they change the behavior of the agent as you use the app
@@ -46,19 +50,24 @@ We use the [SWE-bench](https://www.swebench.com/) benchmark to test our agent. Y
channel in Slack to learn more.
#### Adding a new agent
You may want to experiment with building new types of agents. You can add an agent to [`openhands/agenthub`](./openhands/agenthub)
to help expand the capabilities of OpenHands.
#### Adding a new runtime
The agent needs a place to run code and commands. When you run OpenHands on your laptop, it uses a Docker container
to do this by default. But there are other ways of creating a sandbox for the agent.
If you work for a company that provides a cloud-based runtime, you could help us add support for that runtime
by implementing the [interface specified here](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/base.py).
by implementing the [interface specified here](https://github.com/OpenHands/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/base.py).
#### Testing
When you write code, it is also good to write tests. Please navigate to the [`./tests`](./tests) folder to see existing test suites.
At the moment, we have two kinds of tests: [`unit`](./tests/unit) and [`integration`](./evaluation/integration_tests). Please refer to the README for each test suite. These tests also run on GitHub's continuous integration to ensure quality of the project.
When you write code, it is also good to write tests. Please navigate to the [`./tests`](./tests) folder to see existing
test suites. At the moment, we have these kinds of tests: [`unit`](./tests/unit), [`runtime`](./tests/runtime), and [`end-to-end (e2e)`](./tests/e2e).
Please refer to the README for each test suite. These tests also run on GitHub's continuous integration to ensure
quality of the project.
## Sending Pull Requests to OpenHands
@@ -66,7 +75,8 @@ You'll need to fork our repository to send us a Pull Request. You can learn more
about how to fork a GitHub repo and open a PR with your changes in [this article](https://medium.com/swlh/forks-and-pull-requests-how-to-contribute-to-github-repos-8843fac34ce8).
### Pull Request title
As described [here](https://github.com/commitizen/conventional-commit-types/blob/master/index.json), a valid PR title should begin with one of the following prefixes:
As described [here](https://github.com/commitizen/conventional-commit-types/blob/master/index.json), ideally a valid PR title should begin with one of the following prefixes:
-`feat`: A new feature
-`fix`: A bug fix
@@ -84,9 +94,10 @@ For example, a PR title could be:
-`refactor: modify package path`
-`feat(frontend): xxxx`, where `(frontend)` means that this PR mainly focuses on the frontend component.
You may also check out previous PRs in the [PR list](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/pulls).
You may also check out previous PRs in the [PR list](https://github.com/OpenHands/OpenHands/pulls).
### Pull Request description
- If your PR is small (such as a typo fix), you can go brief.
- If it contains a lot of changes, it's better to write more details.
@@ -97,7 +108,9 @@ please include a short message that we can add to our changelog.
### Opening Issues
If you notice any bugs or have any feature requests please open them via the [issues page](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues). We will triage based on how critical the bug is or how potentially useful the improvement is, discuss, and implement the ones that the community has interest/effort for.
If you notice any bugs or have any feature requests please open them via the [issues page](https://github.com/OpenHands/OpenHands/issues). We will triage
based on how critical the bug is or how potentially useful the improvement is, discuss, and implement the ones that
the community has interest/effort for.
Further, if you see an issue you like, please leave a "thumbs-up" or a comment, which will help us prioritize.
@@ -108,11 +121,13 @@ We're generally happy to consider all pull requests with the evaluation process
#### For Small Improvements
Small improvements with few downsides are typically reviewed and approved quickly.
One thing to check when making changes is to ensure that all continuous integration tests pass, which you can check before getting a review.
One thing to check when making changes is to ensure that all continuous integration tests pass, which you can check
before getting a review.
#### For Core Agent Changes
We need to be more careful with changes to the core agent, as it is imperative to maintain high quality. These PRs are evaluated based on three key metrics:
We need to be more careful with changes to the core agent, as it is imperative to maintain high quality. These PRs are
We would like to thank all the [contributors](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/graphs/contributors) who have helped make OpenHands possible. We greatly appreciate your dedication and hard work.
We would like to thank all the [contributors](https://github.com/OpenHands/OpenHands/graphs/contributors) who have
helped make OpenHands possible. We greatly appreciate your dedication and hard work.
## Open Source Projects
OpenHands includes and adapts the following open source projects. We are grateful for their contributions to the open source community:
OpenHands includes and adapts the following open source projects. We are grateful for their contributions to the
- Description: AI pair programming tool. OpenHands has adapted and integrated its linter module for code-related tasks in [`agentskills utilities`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/tree/main/openhands/runtime/plugins/agent_skills/utils/aider)
- Description: AI pair programming tool. OpenHands has adapted and integrated its linter module for code-related tasks in [`agentskills utilities`](https://github.com/OpenHands/OpenHands/tree/main/openhands/runtime/plugins/agent_skills/utils/aider)
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated
documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the
rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit
persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the
Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO
THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS
OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR
OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
### BSD 3-Clause License
Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met:
Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the
following conditions are met:
1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer.
1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following
disclaimer.
2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution.
2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following
disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution.
3. Neither the name of the copyright holder nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission.
3. Neither the name of the copyright holder nor the names of its contributors may be used to endorse or promote
products derived from this software without specific prior written permission.
THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES,
INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE
DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,
SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR
SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY,
WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
### Apache License 2.0
@@ -268,8 +286,6 @@ THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND
This guide is for people working on OpenHands and editing the source code.
If you wish to contribute your changes, check out the [CONTRIBUTING.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/CONTRIBUTING.md) on how to clone and setup the project initially before moving on.
Otherwise, you can clone the OpenHands project directly.
If you wish to contribute your changes, check out the
on how to clone and setup the project initially before moving on. Otherwise,
you can clone the OpenHands project directly.
## Start the Server for Development
### 1. Requirements
* Linux, Mac OS, or [WSL on Windows](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install) [Ubuntu >= 22.04]
*[Docker](https://docs.docker.com/engine/install/) (For those on MacOS, make sure to allow the default Docker socket to be used from advanced settings!)
-Linux, Mac OS, or [WSL on Windows](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install) [Ubuntu >= 22.04]
- [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/) (For those on MacOS, make sure to allow the default Docker socket to be used from advanced settings!)
extension installed, you can open the project in a dev container by using the
_Dev Container: Reopen in Container_ command from the Command Palette
(Ctrl+Shift+P).
#### Develop without sudo access
If you want to develop without system admin/sudo access to upgrade/install `Python` and/or `NodeJs`, you can use `conda` or `mamba` to manage the packages for you:
If you want to develop without system admin/sudo access to upgrade/install `Python` and/or `NodeJS`, you can use
`conda` or `mamba` to manage the packages for you:
```bash
# Download and install Mamba (a faster version of conda)
Begin by building the project which includes setting up the environment and installing dependencies. This step ensures that OpenHands is ready to run on your system:
Begin by building the project which includes setting up the environment and installing dependencies. This step ensures
that OpenHands is ready to run on your system:
```bash
make build
```
### 3. Configuring the Language Model
OpenHands supports a diverse array of Language Models (LMs) through the powerful [litellm](https://docs.litellm.ai) library.
By default, we've chosen Claude Sonnet 3.5 as our go-to model, but the world is your oyster! You can unleash the
potential of any other LM that piques your interest.
To configure the LM of your choice, run:
```bash
make setup-config
```
```bash
make setup-config
```
This command will prompt you to enter the LLM API key, model name, and other variables ensuring that OpenHands is tailored to your specific needs. Note that the model name will apply only when you run headless. If you use the UI, please set the model in the UI.
This command will prompt you to enter the LLM API key, model name, and other variables ensuring that OpenHands is
tailored to your specific needs. Note that the model name will apply only when you run headless. If you use the UI,
please set the model in the UI.
Note: If you have previously run OpenHands using the docker command, you may have already set some environmental variables in your terminal. The final configurations are set from highest to lowest priority:
See [our documentation](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/llms) for recommended models.
See [our documentation](https://docs.openhands.dev/usage/llms) for recommended models.
### 4. Running the application
#### Option A: Run the Full Application
Once the setup is complete, this command starts both the backend and frontend servers, allowing you to interact with OpenHands:
```bash
make run
```
#### Option B: Individual Server Startup
- **Start the Backend Server:** If you prefer, you can start the backend server independently to focus on backend-related tasks or configurations.
```bash
make start-backend
```
- **Start the Frontend Server:** Similarly, you can start the frontend server on its own to work on frontend-related components or interface enhancements.
```bash
make start-frontend
```
- **Start the Backend Server:** If you prefer, you can start the backend server independently to focus on
backend-related tasks or configurations.
```bash
make start-backend
```
- **Start the Frontend Server:** Similarly, you can start the frontend server on its own to work on frontend-related
components or interface enhancements.
```bash
make start-frontend
```
### 5. Running OpenHands with OpenHands
You can use OpenHands to develop and improve OpenHands itself! This is a powerful way to leverage AI assistance for contributing to the project.
#### Quick Start
1. **Build and run OpenHands:**
```bash
export INSTALL_DOCKER=0
export RUNTIME=local
make build && make run
```
2. **Access the interface:**
- Local development: http://localhost:3001
- Remote/cloud environments: Use the appropriate external URL
3. **Configure for external access (if needed):**
```bash
# For external access (e.g., cloud environments)
make run FRONTEND_PORT=12000 FRONTEND_HOST=0.0.0.0 BACKEND_HOST=0.0.0.0
```
### 6. LLM Debugging
If you encounter any issues with the Language Model (LM) or you're simply curious, export DEBUG=1 in the environment and restart the backend.
OpenHands will log the prompts and responses in the logs/llm/CURRENT_DATE directory, allowing you to identify the causes.
### 7. Help
Need help or info on available targets and commands? Use the help command for all the guidance you need with OpenHands.
```bash
make help
```
```
### 8. Testing
To run tests, refer to the following:
#### Unit tests
```bash
@@ -93,14 +152,16 @@ poetry run pytest ./tests/unit/test_*.py
```
### 9. Add or update dependency
1. Add your dependency in `pyproject.toml` or use `poetry add xxx`.
2. Update the poetry.lock file via `poetry lock --no-update`.
### 9. Use existing Docker image
To reduce build time (e.g., if no changes were made to the client-runtime component), you can use an existing Docker container image by
setting the SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE environment variable to the desired Docker image.
You do need [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/) installed on your host though.
## Key Documentation Resources
Here's a guide to the important documentation files in the repository:
- [/README.md](./README.md): Main project overview, features, and basic setup instructions
- [/Development.md](./Development.md) (this file): Comprehensive guide for developers working on OpenHands
- [/CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md): Guidelines for contributing to the project, including code style and PR process
- [DOC_STYLE_GUIDE.md](https://github.com/OpenHands/docs/blob/main/openhands/DOC_STYLE_GUIDE.md): Standards for writing and maintaining project documentation
- [/openhands/README.md](./openhands/README.md): Details about the backend Python implementation
- [/frontend/README.md](./frontend/README.md): Frontend React application setup and development guide
- [/containers/README.md](./containers/README.md): Information about Docker containers and deployment
- [/tests/unit/README.md](./tests/unit/README.md): Guide to writing and running unit tests
- [/evaluation/README.md](./evaluation/README.md): Documentation for the evaluation framework and benchmarks
- [/skills/README.md](./skills/README.md): Information about the skills architecture and implementation
- [/openhands/server/README.md](./openhands/server/README.md): Server implementation details and API documentation
- [/openhands/runtime/README.md](./openhands/runtime/README.md): Documentation for the runtime environment and execution model
These are the procedures and guidelines on how issues are triaged in this repo by the maintainers.
## General
*Most issues must be tagged with **enhancement** or **bug**.
* Issues may be tagged with what it relates to (**backend**, **frontend**, **agent quality**, etc.).
*All issues must be tagged with **enhancement**, **bug** or **troubleshooting/help**.
* Issues may be tagged with what it relates to (**llm**, **app tab**, **UI/UX**, etc.).
## Severity
* **Low**: Minor issues or affecting single user.
* **Medium**: Affecting multiple users.
* **High**: High visibility issues or affecting many users.
* **Critical**: Affecting all users or potential security issues.
## Effort
* Issues may be estimated with effort required (**small effort**, **medium effort**, **large effort**).
## Difficulty
* Issues with low implementation difficulty may be tagged with **good first issue**.
* Issues good for newcomers may be tagged with **good first issue**.
## Not Enough Information
* User is asked to provide more information (logs, how to reproduce, etc.) when the issue is not clear.
* If an issue is unclear and the author does not provide more information or respond to a request, the issue may be closed as **not planned** (Usually after a week).
* If an issue is unclear and the author does not provide more information or respond to a request,
the issue may be closed as **not planned** (Usually after a week).
## Multiple Requests/Fixes in One Issue
* These issues will be narrowed down to one request/fix so the issue is more easily tracked and fixed.
* Issues may be broken down into multiple issues if required.
## Stale and Auto Closures
* In order to keep a maintainable backlog, issues that have no activity within 40 days are automatically marked as **Stale**.
* If issues marked as **Stale** continue to have no activity for 10 more days, they will automatically be closed as not planned.
* Issues may be reopened by maintainers if deemed important.
<a href="https://docs.all-hands.dev/modules/usage/getting-started"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-000?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="Check out the documentation"></a>
<a href="https://arxiv.org/abs/2407.16741"><img src="https://img.shields.io/badge/Paper%20on%20Arxiv-000?logoColor=FFE165&logo=arxiv&style=for-the-badge" alt="Paper on Arxiv"></a>
<a href="https://docs.openhands.dev/sdk"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-000?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="Check out the documentation"></a>
Welcome to OpenHands (formerly OpenDevin), a platform for software development agents powered by AI.
<hr>
OpenHands agents can do anything a human developer can: modify code, run commands, browse the web,
call APIs, and yes—even copy code snippets from StackOverflow.
🙌Welcome to OpenHands, a [community](COMMUNITY.md) focused on AI-driven development. We’d love for you to [join us on Slack](https://dub.sh/openhands).
Learn more at [docs.all-hands.dev](https://docs.all-hands.dev), or jump to the [Quick Start](#-quick-start).
There are a few ways to work with OpenHands:
> [!IMPORTANT]
> Using OpenHands for work? We'd love to chat! Fill out
> [this short form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
> to join our Design Partner program, where you'll get early access to commercial features and the opportunity to provide input on our product roadmap.
### OpenHands Software Agent SDK
The SDK is a composable Python library that contains all of our agentic tech. It's the engine that powers everything else below.
[Check out the docs](https://docs.openhands.dev/openhands/usage/run-openhands/cli-mode) or [view the source](https://github.com/OpenHands/OpenHands-CLI)
Use the Local GUI for running agents on your laptop. It comes with a REST API and a single-page React application.
The experience will be familiar to anyone who has used Devin or Jules.
You'll find OpenHands running at [http://localhost:3000](http://localhost:3000)!
[Check out the docs](https://docs.openhands.dev/openhands/usage/run-openhands/local-setup) or view the source in this repo.
Finally, you'll need a model provider and API key.
[Anthropic's Claude 3.5 Sonnet](https://www.anthropic.com/api) (`anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022`)
works best, but you have [many options](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/llms).
### OpenHands Cloud
This is a deployment of OpenHands GUI, running on hosted infrastructure.
---
You can try it with a free $10 credit by [signing in with your GitHub or GitLab account](https://app.all-hands.dev).
You can also [connect OpenHands to your local filesystem](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/runtimes#connecting-to-your-filesystem),
run OpenHands in a scriptable [headless mode](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/headless-mode),
interact with it via a [friendly CLI](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/cli-mode),
or run it on tagged issues with [a github action](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/github-action).
OpenHands Cloud comes with source-available features and integrations:
- Integrations with Slack, Jira, and Linear
- Multi-user support
- RBAC and permissions
- Collaboration features (e.g., conversation sharing)
Visit [Running OpenHands](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/installation) for more information and setup instructions.
### OpenHands Enterprise
Large enterprises can work with us to self-host OpenHands Cloud in their own VPC, via Kubernetes.
OpenHands Enterprise can also work with the CLI and SDK above.
> [!CAUTION]
> OpenHands is meant to be run by a single user on their local workstation.
> It is not appropriate for multi-tenant deployments where multiple users share the same instance. There is no built-in isolation or scalability.
>
> If you're interested in running OpenHands in a multi-tenant environment, please
> [get in touch with us](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSet3VbGaz8z32gW9Wm-Grl4jpt5WgMXPgJ4EDPVmCETCBpJtQ/viewform)
> for advanced deployment options.
OpenHands Enterprise is source-available--you can see all the source code here in the enterprise/ directory,
but you'll need to purchase a license if you want to run it for more than one month.
If you want to modify the OpenHands source code, check out [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
Enterprise contracts also come with extended support and access to our research team.
Having issues? The [Troubleshooting Guide](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/troubleshooting) can help.
Learn more at [openhands.dev/enterprise](https://openhands.dev/enterprise)
## 📖 Documentation
### Everything Else
To learn more about the project, and for tips on using OpenHands,
check out our [documentation](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/getting-started).
Check out our [Product Roadmap](https://github.com/orgs/openhands/projects/1), and feel free to
[open up an issue](https://github.com/OpenHands/OpenHands/issues) if there's something you'd like to see!
There you'll find resources on how to use different LLM providers,
troubleshooting resources, and advanced configuration options.
You might also be interested in our [evaluation infrastructure](https://github.com/OpenHands/benchmarks), our [chrome extension](https://github.com/OpenHands/openhands-chrome-extension/), or our [Theory-of-Mind module](https://github.com/OpenHands/ToM-SWE).
## 🤝 How to Join the Community
All our work is available under the MIT license, except for the `enterprise/` directory in this repository (see the [enterprise license](enterprise/LICENSE) for details).
The core `openhands` and `agent-server` Docker images are fully MIT-licensed as well.
OpenHands is a community-driven project, and we welcome contributions from everyone. We do most of our communication
through Slack, so this is the best place to start, but we also are happy to have you contact us on Discord or Github:
- [Join our Slack workspace](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-2wkh4pklz-w~h_DVDtEe9H5kyQlcNxVw) - Here we talk about research, architecture, and future development.
- [Join our Discord server](https://discord.gg/ESHStjSjD4) - This is a community-run server for general discussion, questions, and feedback.
- [Read or post Github Issues](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/issues) - Check out the issues we're working on, or add your own ideas.
See more about the community in [COMMUNITY.md](./COMMUNITY.md) or find details on contributing in [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md).
## 📈 Progress
See the monthly OpenHands roadmap [here](https://github.com/orgs/All-Hands-AI/projects/1) (updated at the maintainer's meeting at the end of each month).
<img src="https://api.star-history.com/svg?repos=All-Hands-AI/OpenHands&type=Date" width="500" alt="Star History Chart">
</a>
</p>
## 📜 License
Distributed under the MIT License. See [`LICENSE`](./LICENSE) for more information.
## 🙏 Acknowledgements
OpenHands is built by a large number of contributors, and every contribution is greatly appreciated! We also build upon other open source projects, and we are deeply thankful for their work.
For a list of open source projects and licenses used in OpenHands, please see our [CREDITS.md](./CREDITS.md) file.
## 📚 Cite
```
@misc{openhands,
title={{OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents}},
author={Xingyao Wang and Boxuan Li and Yufan Song and Frank F. Xu and Xiangru Tang and Mingchen Zhuge and Jiayi Pan and Yueqi Song and Bowen Li and Jaskirat Singh and Hoang H. Tran and Fuqiang Li and Ren Ma and Mingzhang Zheng and Bill Qian and Yanjun Shao and Niklas Muennighoff and Yizhe Zhang and Binyuan Hui and Junyang Lin and Robert Brennan and Hao Peng and Heng Ji and Graham Neubig},
year={2024},
eprint={2407.16741},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.SE},
url={https://arxiv.org/abs/2407.16741},
}
```
If you need help with anything, or just want to chat, [come find us on Slack](https://dub.sh/openhands).
# API key to use (For Headless / CLI only - In Web this is overridden by Session Init)
api_key="your-api-key"
api_key=""
# API base URL (For Headless / CLI only - In Web this is overridden by Session Init)
#base_url = ""
@@ -112,6 +116,9 @@ api_key = "your-api-key"
# API version
#api_version = ""
# Reasoning effort for OpenAI o-series models (low, medium, high, or not set)
#reasoning_effort = "medium"
# Cost per input token
#input_cost_per_token = 0.0
@@ -121,15 +128,6 @@ api_key = "your-api-key"
# Custom LLM provider
#custom_llm_provider = ""
# Embedding API base URL
#embedding_base_url = ""
# Embedding deployment name
#embedding_deployment_name = ""
# Embedding model to use
embedding_model="local"
# Maximum number of characters in an observation's content
#max_message_chars = 10000
@@ -191,13 +189,44 @@ model = "gpt-4o"
# Whether to use native tool calling if supported by the model. Can be true, false, or None by default, which chooses the model's default behavior based on the evaluation.
# ATTENTION: Based on evaluation, enabling native function calling may lead to worse results
# in some scenarios. Use with caution and consider testing with your specific use case.
@@ -6,7 +6,7 @@ that depends on the `base_image` **AND** a [Python source distribution](https://
The following command will generate a `Dockerfile` file for `nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22` (the default base image), an updated `config.sh` and the runtime source distribution files/folders into `containers/runtime`:
```bash
poetry run python3 openhands/runtime/utils/runtime_build.py\
poetry run python3 -m openhands.runtime.utils.runtime_build \
#- SANDBOX_USER_ID=${SANDBOX_USER_ID:-1234} # enable this only if you want a specific non-root sandbox user but you will have to manually adjust permissions of openhands-state for this user
#- SANDBOX_USER_ID=${SANDBOX_USER_ID:-1234} # enable this only if you want a specific non-root sandbox user but you will have to manually adjust permissions of ~/.openhands for this user
"message":"est un ingénieur logiciel autonome qui peut résoudre des tâches d'ingénierie logicielle et de navigation web à tout moment. Il peut exécuter des requêtes en sciences des données, telles que \"Trouver le nombre de demandes de pull à l'repository OpenHands dans les derniers mois\", et des tâches d'ingénierie logicielle, comme \"Veuillez ajouter des tests à ce fichier et vérifier si tous les tests passent. Si ce n'est pas le cas, réparez le fichier.\"",
"description":"Description for OpenHands"
},
"faq.section.description.2":{
"message":"De plus, OpenHands est une plateforme et communauté pour les développeurs d'agents qui souhaitent tester et évaluer de nouveaux agents.",
"description":"Further Description for OpenHands"
},
"faq.section.title.2":{
"message":"Support",
"description":"Support Section Title"
},
"faq.section.support.answer":{
"message":"Si vous rencontrez un problème que d'autres utilisateurs peuvent également avoir, merci de le signaler sur {githubLink}. Si vous avez des difficultés à l'installation ou des questions générales, rejoignez-vous sur {discordLink} ou {slackLink}.",
"description":"Support Answer"
},
"faq.section.title.3":{
"message":"Comment résoudre un problème sur GitHub avec OpenHands ?",
"description":"GitHub Issue Section Title"
},
"faq.section.github.steps.intro":{
"message":"Pour résoudre un problème sur GitHub en utilisant OpenHands, envoyez une commande à OpenHands demandant qu'il suit des étapes comme les suivantes :",
"message":"Cloner le dépôt et vérifier une nouvelle branche",
"description":"GitHub Step 2"
},
"faq.section.github.step3":{
"message":"Sur la base des instructions dans la description de l'issue, modifiez les fichiers pour résoudre le problème",
"description":"GitHub Step 3"
},
"faq.section.github.step4":{
"message":"Pousser le résultat à GitHub en utilisant la variable d'environnement GITHUB_TOKEN",
"description":"GitHub Step 4"
},
"faq.section.github.step5":{
"message":"Dites-moi le lien que je dois utiliser pour envoyer une demande de pull",
"description":"GitHub Step 5"
},
"faq.section.github.steps.preRun":{
"message":"Avant de lancer OpenHands, vous pouvez faire :",
"description":"GitHub Steps Pre-Run"
},
"faq.section.github.steps.tokenInfo":{
"message":"où XXX est un jeton GitHub que vous avez créé et qui a les autorisations pour pousser dans le dépôt OpenHands. Si vous n'avez pas d'autorisations de modification du dépôt OpenHands, vous devrez peut-être changer cela en :",
"description":"GitHub Steps Token Info"
},
"faq.section.github.steps.usernameInfo":{
"message":"où USERNAME est votre nom GitHub.",
"description":"GitHub Steps Username Info"
},
"faq.section.title.4":{
"message":"Comment OpenHands est-il différent de Devin ?",
"description":"Devin Section Title"
},
"faq.section.openhands.linkText":{
"message":"Devin",
"description":"Devin Link Text"
},
"faq.section.openhands.description":{
"message":"est un produit commercial par Cognition Inc., qui a servi d'inspiration initiale pour OpenHands. Les deux visent à bien faire le travail d'ingénierie logicielle, mais vous pouvez télécharger, utiliser et modifier OpenHands, tandis que Devin peut être utilisé uniquement via le site de Cognition. De plus, OpenHands a évolué au-delà de l'inspiration initiale, et est maintenant un écosystème communautaire pour le développement d'agents en général, et nous serions ravis de vous voir rejoindre et",
"description":"Devin Description"
},
"faq.section.openhands.contribute":{
"message":"contribuer",
"description":"Contribute Link"
},
"faq.section.title.5":{
"message":"Comment OpenHands est-il différent de ChatGPT ?",
"description":"ChatGPT Section Title"
},
"faq.section.chatgpt.description":{
"message":"ChatGPT vous pouvez accéder en ligne, il ne se connecte pas aux fichiers locaux et ses capacités d'exécution du code sont limitées. Alors qu'il peut écrire du code, mais c'est difficile à tester ou à exécuter.",
"description":"ChatGPT Description"
},
"homepage.description":{
"message":"Génération d'code AI pour l'ingénierie logicielle.",
"description":"The homepage description"
},
"homepage.getStarted":{
"message":"Commencer"
},
"welcome.message":{
"message":"Bienvenue à OpenHands, un système d'IA autonome ingénieur logiciel capable d'exécuter des tâches d'ingénierie complexes et de collaborer activement avec les utilisateurs sur les projets de développement logiciel."
},
"theme.ErrorPageContent.title":{
"message":"Cette page a planté.",
"description":"The title of the fallback page when the page crashed"
},
"theme.BackToTopButton.buttonAriaLabel":{
"message":"Retourner en haut de la page",
"description":"The ARIA label for the back to top button"
},
"theme.blog.archive.title":{
"message":"Archives",
"description":"The page & hero title of the blog archive page"
},
"theme.blog.archive.description":{
"message":"Archives",
"description":"The page & hero description of the blog archive page"
},
"theme.blog.paginator.navAriaLabel":{
"message":"Pagination des listes d'articles du blog",
"description":"The ARIA label for the blog pagination"
},
"theme.blog.paginator.newerEntries":{
"message":"Nouvelles entrées",
"description":"The label used to navigate to the newer blog posts page (previous page)"
},
"theme.blog.paginator.olderEntries":{
"message":"Anciennes entrées",
"description":"The label used to navigate to the older blog posts page (next page)"
},
"theme.blog.post.paginator.navAriaLabel":{
"message":"Pagination des articles du blog",
"description":"The ARIA label for the blog posts pagination"
},
"theme.blog.post.paginator.newerPost":{
"message":"Article plus récent",
"description":"The blog post button label to navigate to the newer/previous post"
},
"theme.blog.post.paginator.olderPost":{
"message":"Article plus ancien",
"description":"The blog post button label to navigate to the older/next post"
},
"theme.blog.post.plurals":{
"message":"Un article|{count} articles",
"description":"Pluralized label for \"{count} posts\". Use as much plural forms (separated by \"|\") as your language support (see https://www.unicode.org/cldr/cldr-aux/charts/34/supplemental/language_plural_rules.html)"
},
"theme.blog.tagTitle":{
"message":"{nPosts} tags avec « {tagName} »",
"description":"The title of the page for a blog tag"
},
"theme.tags.tagsPageLink":{
"message":"Voir tous les tags",
"description":"The label of the link targeting the tag list page"
},
"theme.colorToggle.ariaLabel":{
"message":"Basculer entre le mode sombre et clair (actuellement {mode})",
"description":"The ARIA label for the navbar color mode toggle"
},
"theme.colorToggle.ariaLabel.mode.dark":{
"message":"mode sombre",
"description":"The name for the dark color mode"
},
"theme.colorToggle.ariaLabel.mode.light":{
"message":"mode clair",
"description":"The name for the light color mode"
},
"theme.docs.breadcrumbs.navAriaLabel":{
"message":"Bouton de navigation des liens de la page",
"description":"The ARIA label for the breadcrumbs"
"description":"Pluralized label for \"{count} docs tagged\". Use as much plural forms (separated by \"|\") as your language support (see https://www.unicode.org/cldr/cldr-aux/charts/34/supplemental/language_plural_rules.html)"
},
"theme.docs.tagDocListPageTitle":{
"message":"{nDocsTagged} avec \"{tagName}\"",
"description":"The title of the page for a docs tag"
},
"theme.docs.versionBadge.label":{
"message":"Version: {versionLabel}"
},
"theme.docs.versions.unreleasedVersionLabel":{
"message":"Ceci est la documentation de la prochaine version {versionLabel} de {siteTitle}.",
"description":"The label used to tell the user that he's browsing an unreleased doc version"
},
"theme.docs.versions.unmaintainedVersionLabel":{
"message":"Ceci est la documentation de {siteTitle} {versionLabel}, qui n'est plus activement maintenue.",
"description":"The label used to tell the user that he's browsing an unmaintained doc version"
"message":"Réduire la catégorie '{label}' de la barre latérale",
"description":"The ARIA label to collapse the sidebar category"
},
"theme.NavBar.navAriaLabel":{
"message":"Main",
"description":"The ARIA label for the main navigation"
},
"theme.navbar.mobileLanguageDropdown.label":{
"message":"Langues",
"description":"The label for the mobile language switcher dropdown"
},
"theme.NotFound.p1":{
"message":"Nous n'avons pas trouvé ce que vous recherchez.",
"description":"The first paragraph of the 404 page"
},
"theme.NotFound.p2":{
"message":"Veuillez contacter le propriétaire du site qui vous a lié à l'URL d'origine et leur faire savoir que leur lien est cassé.",
"description":"The 2nd paragraph of the 404 page"
},
"theme.TOCCollapsible.toggleButtonLabel":{
"message":"Sur cette page",
"description":"The label used by the button on the collapsible TOC component"
},
"theme.blog.post.readMore":{
"message":"Lire plus",
"description":"The label used in blog post item excerpts to link to full blog posts"
},
"theme.blog.post.readMoreLabel":{
"message":"En savoir plus sur {title}",
"description":"The ARIA label for the link to full blog posts from excerpts"
},
"theme.blog.post.readingTime.plurals":{
"message":"Une minute de lecture|{readingTime} minutes de lecture",
"description":"Pluralized label for \"{readingTime} min read\". Use as much plural forms (separated by \"|\") as your language support (see https://www.unicode.org/cldr/cldr-aux/charts/34/supplemental/language_plural_rules.html)"
},
"theme.docs.breadcrumbs.home":{
"message":"Page d'accueil",
"description":"The ARIA label for the home page in the breadcrumbs"
},
"theme.docs.sidebar.collapseButtonTitle":{
"message":"Réduire le menu latéral",
"description":"The title attribute for collapse button of doc sidebar"
},
"theme.docs.sidebar.collapseButtonAriaLabel":{
"message":"Réduire le menu latérale",
"description":"The title attribute for collapse button of doc sidebar"
},
"theme.docs.sidebar.navAriaLabel":{
"message":"Barre de navigation latérale des docs",
"description":"The ARIA label for the sidebar navigation"
"description":"The label of the back button to return to main menu, inside the mobile navbar sidebar secondary menu (notably used to display the docs sidebar)"
"description":"The ARIA label for hamburger menu button of mobile navigation"
},
"theme.docs.sidebar.expandButtonTitle":{
"message":"Déplier le menu latéral",
"description":"The ARIA label and title attribute for expand button of doc sidebar"
},
"theme.docs.sidebar.expandButtonAriaLabel":{
"message":"Déployer le menu latérale",
"description":"The ARIA label and title attribute for expand button of doc sidebar"
},
"theme.ErrorPageContent.tryAgain":{
"message":"Réessayer",
"description":"The label of the button to try again rendering when the React error boundary captures an error"
},
"theme.common.skipToMainContent":{
"message":"Aller directement au contenu principal",
"description":"The skip to content label used for accessibility, allowing to rapidly navigate to main content with keyboard tab/enter navigation"
},
"theme.tags.tagsPageTitle":{
"message":"Tags",
"description":"The title of the tag list page"
},
"theme.unlistedContent.title":{
"message":"Page non répertoriée",
"description":"The unlisted content banner title"
},
"theme.unlistedContent.message":{
"message":"Cette page n'est pas répertoriée. Les moteurs de recherche ne l'indexeront pas, et seuls les utilisateurs ayant un lien direct peuvent y accéder.",
La réplication complète d'applications de niveau production avec des LLM est une entreprise complexe. Notre stratégie implique :
1.**Recherche technique fondamentale :** Se concentrer sur la recherche fondamentale pour comprendre et améliorer les aspects techniques de la génération et de la gestion du code
2.**Capacités spécialisées :** Améliorer l'efficacité des composants de base grâce à la curation des données, aux méthodes d'entraînement, et plus encore
3.**Planification des tâches :** Développer des capacités pour la détection des bugs, la gestion des bases de code et l'optimisation
4.**Évaluation :** Établir des métriques d'évaluation complètes pour mieux comprendre et améliorer nos modèles
## Agent par défaut
Notre Agent par défaut est actuellement le [CodeActAgent](agents), qui est capable de générer du code et de gérer des fichiers.
## Construit avec
OpenHands est construit en utilisant une combinaison de frameworks et de bibliothèques puissants, fournissant une base solide pour son développement. Voici les principales technologies utilisées dans le projet :
Veuillez noter que la sélection de ces technologies est en cours et que des technologies supplémentaires peuvent être ajoutées ou des technologies existantes peuvent être supprimées à mesure que le projet évolue. Nous nous efforçons d'adopter les outils les plus appropriés et les plus efficaces pour améliorer les capacités d'OpenHands.
## Licence
Distribué sous la [Licence](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/LICENSE) MIT.
Cet agent implémente l'idée de CodeAct ([article](https://arxiv.org/abs/2402.01030), [tweet](https://twitter.com/xingyaow_/status/1754556835703751087)) qui consolide les **act**ions des agents LLM dans un espace d'action de **code** unifié à la fois pour la _simplicité_ et la _performance_.
L'idée conceptuelle est illustrée ci-dessous. À chaque tour, l'agent peut :
1.**Converser** : Communiquer avec les humains en langage naturel pour demander des clarifications, des confirmations, etc.
2.**CodeAct** : Choisir d'effectuer la tâche en exécutant du code
- Exécuter n'importe quelle commande Linux `bash` valide
- Exécuter n'importe quel code `Python` valide avec [un interpréteur Python interactif](https://ipython.org/). Ceci est simulé via une commande `bash`, voir le système de plugin ci-dessous pour plus de détails.
Voici un aperçu de haut niveau de l'architecture du système. Le système est divisé en deux composants principaux : le frontend et le backend. Le frontend est responsable de la gestion des interactions avec l'utilisateur et de l'affichage des résultats. Le backend est responsable de la gestion de la logique métier et de l'exécution des agents.
Cet aperçu est simplifié pour montrer les principaux composants et leurs interactions. Pour une vue plus détaillée de l'architecture du backend, consultez la section [Architecture du Backend](#backend-architecture-fr).
# Architecture du Backend {#backend-architecture-fr}
_**Avertissement**: L'architecture du backend est en cours de développement et est sujette à modifications. Le schéma suivant montre l'architecture actuelle du backend basée sur le commit indiqué dans le pied de page du schéma._
2. Ouvrez le fichier généré dans un éditeur PlantUML, par exemple Visual Studio Code avec l'extension PlantUML ou [PlantText](https://www.planttext.com/)
3. Révisez le PUML généré et apportez toutes les modifications nécessaires au schéma (ajoutez les parties manquantes, corrigez les erreurs, améliorez l'agencement).
_py2puml crée le schéma à partir des annotations de type dans le code, donc les annotations de type manquantes ou incorrectes peuvent entraîner un schéma incomplet ou incorrect._
4. Examinez la différence entre le nouveau schéma et le précédent et vérifiez manuellement si les modifications sont correctes.
_Assurez-vous de ne pas supprimer les parties ajoutées manuellement au schéma par le passé et qui sont toujours pertinentes._
5. Ajoutez le hash du commit qui a été utilisé pour générer le schéma dans le pied de page du schéma.
6. Exporte le schéma sous forme de fichiers PNG et SVG et remplacez les schémas existants dans le répertoire `docs/architecture`. Cela peut être fait avec (par exemple [PlantText](https://www.planttext.com/))
<img src="https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/assets/16201837/97d747e3-29d8-4ccb-8d34-6ad1adb17f38" alt="OpenHands System Architecture Diagram Jul 4 2024" />
<p><em>Diagramme de l'Architecture du Système OpenHands (4 juillet 2024)</em></p>
</div>
Ceci est une vue d'ensemble de haut niveau de l'architecture du système. Le système est divisé en deux composants principaux : le frontend et le backend. Le frontend est responsable de la gestion des interactions utilisateur et de l'affichage des résultats. Le backend est responsable de la gestion de la logique métier et de l'exécution des agents.
# Architecture du Frontend {#frontend-architecture-fr}
Cette vue d'ensemble est simplifiée pour montrer les principaux composants et leurs interactions. Pour une vue plus détaillée de l'architecture du backend, voir la section Architecture du Backend ci-dessous.
# Architecture du Backend {#backend-architecture-fr}
_**Avertissement** : L'architecture du backend est en cours de développement et est sujette à changement. Le diagramme suivant montre l'architecture actuelle du backend basée sur le commit indiqué dans le pied de page du diagramme._
La génération du diagramme d'architecture du backend est partiellement automatisée.
Le diagramme est généré à partir des indications de type dans le code en utilisant l'outil py2puml. Le diagramme est ensuite manuellement revu, ajusté et exporté en PNG et SVG.
## Prérequis
- Environnement python fonctionnel dans lequel openhands est exécutable
(selon les instructions du fichier README.md à la racine du dépôt)
2. Ouvrir le fichier généré dans un éditeur PlantUML, par ex. Visual Studio Code avec l'extension PlantUML ou [PlantText](https://www.planttext.com/)
3. Revoir le PUML généré et effectuer tous les ajustements nécessaires au diagramme (ajouter les parties manquantes, corriger les erreurs, améliorer le positionnement).
_py2puml crée le diagramme en se basant sur les indications de type dans le code, donc des indications manquantes ou incorrectes peuvent entraîner un diagramme incomplet ou incorrect._
4. Revoir la différence entre le nouveau diagramme et le précédent et vérifier manuellement si les changements sont corrects.
_S'assurer de ne pas supprimer des parties qui ont été ajoutées manuellement au diagramme par le passé et qui sont toujours pertinentes._
5. Ajouter le hash du commit qui a été utilisé pour générer le diagramme dans le pied de page du diagramme.
6. Exporter le diagramme sous forme de fichiers PNG et SVG et remplacer les diagrammes existants dans le répertoire `docs/architecture`. Cela peut être fait avec (par ex. [PlantText](https://www.planttext.com/))
Le Runtime EventStream d'OpenHands est le composant principal qui permet l'exécution sécurisée et flexible des actions des agents d'IA.
Il crée un environnement en bac à sable (sandbox) en utilisant Docker, où du code arbitraire peut être exécuté en toute sécurité sans risquer le système hôte.
## Pourquoi avons-nous besoin d'un runtime en bac à sable ?
OpenHands doit exécuter du code arbitraire dans un environnement sécurisé et isolé pour plusieurs raisons :
1. Sécurité : L'exécution de code non fiable peut poser des risques importants pour le système hôte. Un environnement en bac à sable empêche le code malveillant d'accéder ou de modifier les ressources du système hôte
2. Cohérence : Un environnement en bac à sable garantit que l'exécution du code est cohérente sur différentes machines et configurations, éliminant les problèmes du type "ça fonctionne sur ma machine"
3. Contrôle des ressources : Le bac à sable permet un meilleur contrôle de l'allocation et de l'utilisation des ressources, empêchant les processus incontrôlés d'affecter le système hôte
4. Isolation : Différents projets ou utilisateurs peuvent travailler dans des environnements isolés sans interférer les uns avec les autres ou avec le système hôte
5. Reproductibilité : Les environnements en bac à sable facilitent la reproduction des bugs et des problèmes, car l'environnement d'exécution est cohérent et contrôlable
## Comment fonctionne le Runtime ?
Le système Runtime d'OpenHands utilise une architecture client-serveur implémentée avec des conteneurs Docker. Voici un aperçu de son fonctionnement :
```mermaid
graph TD
A[Image Docker personnalisée fournie par l'utilisateur] --> B[Backend OpenHands]
B -->|Construit| C[Image OH Runtime]
C -->|Lance| D[Exécuteur d'actions]
D -->|Initialise| E[Navigateur]
D -->|Initialise| F[Shell Bash]
D -->|Initialise| G[Plugins]
G -->|Initialise| L[Serveur Jupyter]
B -->|Génère| H[Agent]
B -->|Génère| I[EventStream]
I <--->|Exécute l'action pour
obtenir l'observation
via l'API REST
| D
H -->|Génère l'action| I
I -->|Obtient l'observation| H
subgraph "Conteneur Docker"
D
E
F
G
L
end
```
1. Entrée utilisateur : L'utilisateur fournit une image Docker de base personnalisée
2. Construction de l'image : OpenHands construit une nouvelle image Docker (l'"image OH runtime") basée sur l'image fournie par l'utilisateur. Cette nouvelle image inclut le code spécifique à OpenHands, principalement le "client runtime"
3. Lancement du conteneur : Lorsqu'OpenHands démarre, il lance un conteneur Docker en utilisant l'image OH runtime
4. Initialisation du serveur d'exécution des actions : Le serveur d'exécution des actions initialise un `ActionExecutor` à l'intérieur du conteneur, mettant en place les composants nécessaires comme un shell bash et chargeant les plugins spécifiés
5. Communication : Le backend OpenHands (`openhands/runtime/impl/eventstream/eventstream_runtime.py`) communique avec le serveur d'exécution des actions via une API RESTful, envoyant des actions et recevant des observations
6. Exécution des actions : Le client runtime reçoit les actions du backend, les exécute dans l'environnement en bac à sable et renvoie les observations
7. Retour des observations : Le serveur d'exécution des actions renvoie les résultats d'exécution au backend OpenHands sous forme d'observations
Le rôle du client :
- Il agit comme un intermédiaire entre le backend OpenHands et l'environnement en bac à sable
- Il exécute différents types d'actions (commandes shell, opérations sur les fichiers, code Python, etc.) en toute sécurité dans le conteneur
- Il gère l'état de l'environnement en bac à sable, y compris le répertoire de travail courant et les plugins chargés
- Il formate et renvoie les observations au backend, assurant une interface cohérente pour le traitement des résultats
## Comment OpenHands construit et maintient les images OH Runtime
L'approche d'OpenHands pour la construction et la gestion des images runtime assure l'efficacité, la cohérence et la flexibilité dans la création et la maintenance des images Docker pour les environnements de production et de développement.
Consultez le [code pertinent](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/utils/runtime_build.py) si vous souhaitez plus de détails.
### Système de balises d'images
OpenHands utilise un système à trois balises pour ses images runtime afin d'équilibrer la reproductibilité et la flexibilité.
Les balises peuvent être dans l'un des 2 formats suivants :
- **Balise versionnée** : `oh_v{openhands_version}_{base_image}` (ex : `oh_v0.9.9_nikolaik_s_python-nodejs_t_python3.12-nodejs22`)
- **Balise de verrouillage** : `oh_v{openhands_version}_{16_digit_lock_hash}` (ex : `oh_v0.9.9_1234567890abcdef`)
(ex : `oh_v0.9.9_1234567890abcdef_1234567890abcdef`)
#### Balise source - La plus spécifique
Il s'agit des 16 premiers chiffres du MD5 du hash du répertoire pour le répertoire source. Cela donne un hash
uniquement pour la source d'openhands
#### Balise de verrouillage
Ce hash est construit à partir des 16 premiers chiffres du MD5 de :
- Le nom de l'image de base sur laquelle l'image a été construite (ex : `nikolaik/python-nodejs:python3.12-nodejs22`)
- Le contenu du `pyproject.toml` inclus dans l'image.
- Le contenu du `poetry.lock` inclus dans l'image.
Cela donne effectivement un hash pour les dépendances d'Openhands indépendamment du code source.
#### Balise versionnée - La plus générique
Cette balise est une concaténation de la version d'openhands et du nom de l'image de base (transformé pour s'adapter au standard des balises).
#### Processus de construction
Lors de la génération d'une image...
- **Pas de reconstruction** : OpenHands vérifie d'abord si une image avec la même **balise source la plus spécifique** existe. S'il existe une telle image,
aucune construction n'est effectuée - l'image existante est utilisée.
- **Reconstruction la plus rapide** : OpenHands vérifie ensuite si une image avec la **balise de verrouillage générique** existe. S'il existe une telle image,
OpenHands construit une nouvelle image basée sur celle-ci, en contournant toutes les étapes d'installation (comme `poetry install` et
`apt-get`) sauf une opération finale pour copier le code source actuel. La nouvelle image est balisée avec une
balise **source** uniquement.
- **Reconstruction correcte** : Si ni une balise **source** ni une balise **de verrouillage** n'existe, une image sera construite sur la base de l'image avec la balise **versionnée**.
Dans l'image avec la balise versionnée, la plupart des dépendances devraient déjà être installées, ce qui permet de gagner du temps.
- **Reconstruction la plus lente** : Si les trois balises n'existent pas, une toute nouvelle image est construite à partir de
l'image de base (ce qui est une opération plus lente). Cette nouvelle image est balisée avec toutes les balises **source**, **de verrouillage** et **versionnée**.
Cette approche de balisage permet à OpenHands de gérer efficacement les environnements de développement et de production.
1. Un code source et un Dockerfile identiques produisent toujours la même image (via des balises basées sur des hashs)
2. Le système peut reconstruire rapidement les images lorsque des changements mineurs se produisent (en s'appuyant sur des images compatibles récentes)
3. La balise **de verrouillage** (ex : `runtime:oh_v0.9.3_1234567890abcdef`) pointe toujours vers la dernière version pour une combinaison particulière d'image de base, de dépendances et de version d'OpenHands
## Système de plugins du Runtime
Le Runtime d'OpenHands prend en charge un système de plugins qui permet d'étendre les fonctionnalités et de personnaliser l'environnement d'exécution. Les plugins sont initialisés lorsque le client runtime démarre.
Consultez [un exemple de plugin Jupyter ici](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/ecf4aed28b0cf7c18d4d8ff554883ba182fc6bdd/openhands/runtime/plugins/jupyter/__init__.py#L21-L55) si vous souhaitez implémenter votre propre plugin.
*Plus de détails sur le système de plugins sont encore en construction - les contributions sont les bienvenues !*
Aspects clés du système de plugins :
1. Définition des plugins : Les plugins sont définis comme des classes Python qui héritent d'une classe de base `Plugin`
2. Enregistrement des plugins : Les plugins disponibles sont enregistrés dans un dictionnaire `ALL_PLUGINS`
3. Spécification des plugins : Les plugins sont associés à `Agent.sandbox_plugins: list[PluginRequirement]`. Les utilisateurs peuvent spécifier quels plugins charger lors de l'initialisation du runtime
4. Initialisation : Les plugins sont initialisés de manière asynchrone lorsque le client runtime démarre
5. Utilisation : Le client runtime peut utiliser les plugins initialisés pour étendre ses capacités (par exemple, le JupyterPlugin pour exécuter des cellules IPython)
Ce guide détaille toutes les options de configuration disponibles pour OpenHands, vous aidant à personnaliser son comportement et à l'intégrer avec d'autres services.
:::note
Si vous exécutez en [Mode GUI](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/how-to/gui-mode), les paramètres disponibles dans l'interface utilisateur des paramètres auront toujours
la priorité.
:::
---
# Table des matières
1. [Configuration de base](#configuration-de-base)
- [Clés API](#clés-api)
- [Espace de travail](#espace-de-travail)
- [Débogage et journalisation](#débogage-et-journalisation)
- [Gestion des sessions](#gestion-des-sessions)
- [Trajectoires](#trajectoires)
- [Stockage de fichiers](#stockage-de-fichiers)
- [Gestion des tâches](#gestion-des-tâches)
- [Configuration du bac à sable](#configuration-du-bac-à-sable)
3. [Configuration de l'agent](#configuration-de-lagent)
- [Configuration du micro-agent](#configuration-du-micro-agent)
- [Configuration de la mémoire](#configuration-de-la-mémoire)
- [Configuration LLM](#configuration-llm-2)
- [Configuration de l'espace d'action](#configuration-de-lespace-daction)
- [Utilisation du micro-agent](#utilisation-du-micro-agent)
4. [Configuration du bac à sable](#configuration-du-bac-à-sable-2)
- [Exécution](#exécution)
- [Image de conteneur](#image-de-conteneur)
- [Mise en réseau](#mise-en-réseau)
- [Linting et plugins](#linting-et-plugins)
- [Dépendances et environnement](#dépendances-et-environnement)
- [Évaluation](#évaluation)
5. [Configuration de sécurité](#configuration-de-sécurité)
- [Mode de confirmation](#mode-de-confirmation)
- [Analyseur de sécurité](#analyseur-de-sécurité)
---
## Configuration de base
Les options de configuration de base sont définies dans la section `[core]` du fichier `config.toml`.
**Clés API**
-`e2b_api_key`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Clé API pour E2B
-`modal_api_token_id`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : ID du jeton API pour Modal
-`modal_api_token_secret`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Secret du jeton API pour Modal
**Espace de travail**
-`workspace_base`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"./workspace"`
- Description : Chemin de base pour l'espace de travail
-`cache_dir`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"/tmp/cache"`
- Description : Chemin du répertoire de cache
**Débogage et journalisation**
-`debug`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `false`
- Description : Activer le débogage
-`disable_color`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `false`
- Description : Désactiver la couleur dans la sortie du terminal
**Trajectoires**
-`save_trajectory_path`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"./trajectories"`
- Description : Chemin pour stocker les trajectoires (peut être un dossier ou un fichier). Si c'est un dossier, les trajectoires seront enregistrées dans un fichier nommé avec l'ID de session et l'extension .json, dans ce dossier.
**Stockage de fichiers**
-`file_store_path`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"/tmp/file_store"`
- Description : Chemin de stockage des fichiers
-`file_store`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"memory"`
- Description : Type de stockage de fichiers
-`file_uploads_allowed_extensions`
- Type : `list of str`
- Valeur par défaut : `[".*"]`
- Description : Liste des extensions de fichiers autorisées pour les téléchargements
-`file_uploads_max_file_size_mb`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `0`
- Description : Taille maximale des fichiers pour les téléchargements, en mégaoctets
-`file_uploads_restrict_file_types`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `false`
- Description : Restreindre les types de fichiers pour les téléchargements de fichiers
-`file_uploads_allowed_extensions`
- Type : `list of str`
- Valeur par défaut : `[".*"]`
- Description : Liste des extensions de fichiers autorisées pour les téléchargements
- Description : Chemin de montage de l'espace de travail dans le bac à sable
-`workspace_mount_path`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Chemin de montage de l'espace de travail
-`workspace_mount_rewrite`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Chemin pour réécrire le chemin de montage de l'espace de travail. Vous pouvez généralement ignorer cela, cela fait référence à des cas spéciaux d'exécution à l'intérieur d'un autre conteneur.
**Divers**
-`run_as_openhands`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `true`
- Description : Exécuter en tant qu'OpenHands
-`runtime`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"eventstream"`
- Description : Environnement d'exécution
-`default_agent`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"CodeActAgent"`
- Description : Nom de l'agent par défaut
-`jwt_secret`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `uuid.uuid4().hex`
- Description : Secret JWT pour l'authentification. Veuillez le définir sur votre propre valeur.
## Configuration LLM
Les options de configuration LLM (Large Language Model) sont définies dans la section `[llm]` du fichier `config.toml`.
Pour les utiliser avec la commande docker, passez `-e LLM_<option>`. Exemple : `-e LLM_NUM_RETRIES`.
:::note
Pour les configurations de développement, vous pouvez également définir des configurations LLM personnalisées. Voir [Configurations LLM personnalisées](./llms/custom-llm-configs) pour plus de détails.
:::
**Informations d'identification AWS**
-`aws_access_key_id`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : ID de clé d'accès AWS
-`aws_region_name`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Nom de la région AWS
-`aws_secret_access_key`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Clé d'accès secrète AWS
**Configuration de l'API**
-`api_key`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `None`
- Description : Clé API à utiliser
-`base_url`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : URL de base de l'API
-`api_version`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Version de l'API
-`input_cost_per_token`
- Type : `float`
- Valeur par défaut : `0.0`
- Description : Coût par jeton d'entrée
-`output_cost_per_token`
- Type : `float`
- Valeur par défaut : `0.0`
- Description : Coût par jeton de sortie
**Fournisseur LLM personnalisé**
-`custom_llm_provider`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Fournisseur LLM personnalisé
**Embeddings**
-`embedding_base_url`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : URL de base de l'API d'embedding
-`embedding_deployment_name`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Nom du déploiement d'embedding
-`embedding_model`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"local"`
- Description : Modèle d'embedding à utiliser
**Gestion des messages**
-`max_message_chars`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `30000`
- Description : Le nombre maximum approximatif de caractères dans le contenu d'un événement inclus dans l'invite au LLM. Les observations plus grandes sont tronquées.
-`max_input_tokens`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `0`
- Description : Nombre maximal de jetons d'entrée
-`max_output_tokens`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `0`
- Description : Nombre maximal de jetons de sortie
**Sélection du modèle**
-`model`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `"claude-3-5-sonnet-20241022"`
- Description : Modèle à utiliser
**Nouvelles tentatives**
-`num_retries`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `8`
- Description : Nombre de nouvelles tentatives à effectuer
-`retry_max_wait`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `120`
- Description : Temps d'attente maximal (en secondes) entre les tentatives de nouvelle tentative
-`retry_min_wait`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `15`
- Description : Temps d'attente minimal (en secondes) entre les tentatives de nouvelle tentative
-`retry_multiplier`
- Type : `float`
- Valeur par défaut : `2.0`
- Description : Multiplicateur pour le calcul du backoff exponentiel
**Options avancées**
-`drop_params`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `false`
- Description : Supprimer tous les paramètres non mappés (non pris en charge) sans provoquer d'exception
-`caching_prompt`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `true`
- Description : Utiliser la fonctionnalité de mise en cache des invites si elle est fournie par le LLM et prise en charge
-`ollama_base_url`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : URL de base pour l'API OLLAMA
-`temperature`
- Type : `float`
- Valeur par défaut : `0.0`
- Description : Température pour l'API
-`timeout`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `0`
- Description : Délai d'expiration pour l'API
-`top_p`
- Type : `float`
- Valeur par défaut : `1.0`
- Description : Top p pour l'API
-`disable_vision`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `None`
- Description : Si le modèle est capable de vision, cette option permet de désactiver le traitement des images (utile pour réduire les coûts)
## Configuration de l'agent
Les options de configuration de l'agent sont définies dans les sections `[agent]` et `[agent.<agent_name>]` du fichier `config.toml`.
**Configuration du micro-agent**
-`micro_agent_name`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `""`
- Description : Nom du micro-agent à utiliser pour cet agent
**Configuration de la mémoire**
-`memory_enabled`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `false`
- Description : Si la mémoire à long terme (embeddings) est activée
-`memory_max_threads`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `3`
- Description : Le nombre maximum de threads indexant en même temps pour les embeddings
**Configuration LLM**
-`llm_config`
- Type : `str`
- Valeur par défaut : `'your-llm-config-group'`
- Description : Le nom de la configuration LLM à utiliser
**Configuration de l'espace d'action**
-`function_calling`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `true`
- Description : Si l'appel de fonction est activé
-`codeact_enable_browsing`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `false`
- Description : Si le délégué de navigation est activé dans l'espace d'action (fonctionne uniquement avec l'appel de fonction)
-`codeact_enable_llm_editor`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `false`
- Description : Si l'éditeur LLM est activé dans l'espace d'action (fonctionne uniquement avec l'appel de fonction)
**Utilisation du micro-agent**
-`use_microagents`
- Type : `bool`
- Valeur par défaut : `true`
- Description : Indique si l'utilisation des micro-agents est activée ou non
-`disabled_microagents`
- Type : `list of str`
- Valeur par défaut : `None`
- Description : Liste des micro-agents à désactiver
### Exécution
-`timeout`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `120`
- Description : Délai d'expiration du bac à sable, en secondes
-`user_id`
- Type : `int`
- Valeur par défaut : `1000`
- Description : ID de l'utilisateur du bac à sable
Le sandbox par défaut OpenHands est équipé d'une configuration ubuntu minimaliste. Votre cas d'utilisation pourrait nécessiter des logiciels installés par défaut. Cet article vous enseignera comment réaliser cela en utilisant une image docker personnalisée.
## Configuration
Assurez-vous de pouvoir utiliser OpenHands en suivant la documentation [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
## Créer Votre Image Docker
Ensuite, vous devez créer votre image docker personnalisée qui doit être basée sur debian/ubuntu. Par exemple, si nous souhaitons que OpenHands ait accès au "node" binaire, nous utiliserions ce Dockerfile:
```bash
# Commencez avec l'image ubuntu la plus récente
FROM ubuntu:latest
# Effectuez les mises à jour nécessaires
RUN apt-get update && apt-get install
# Installez nodejs
RUN apt-get install -y nodejs
```
Ensuite, construisez votre image docker avec le nom de votre choix. Par exemple "image_personnalisée". Pour cela, créez un répertoire et placez le fichier à l'intérieur avec le nom "Dockerfile", puis dans le répertoire exécutez cette commande:
```bash
docker build -t image_personnalisée .
```
Cela produira une nouvelle image appelée ```image_personnalisée``` qui sera disponible dans Docker Engine.
> Remarque: Dans la configuration décrite ici, OpenHands va fonctionner en tant que utilisateur "openhands" à l'intérieur du sandbox et donc tous les packages installés via le Dockerfile seront disponibles pour tous les utilisateurs sur le système, pas seulement root.
>
> L'installation avec apt-get ci-dessus installe nodejs pour tous les utilisateurs.
## Spécifiez votre image personnalisée dans le fichier config.toml
La configuration OpenHands se fait via le fichier de niveau supérieur ```config.toml``` .
Créez un fichier ```config.toml``` dans le répertoire OpenHands et entrez ces contenus:
> Assurez-vous que ```sandbox_base_container_image``` est défini sur le nom de votre image personnalisée précédente.
## Exécution
Exécutez OpenHands en exécutant ```make run``` dans le répertoire racine.
Naviguez vers ```localhost:3001``` et vérifiez si vos dépendances souhaitées sont disponibles.
Dans le cas de l'exemple ci-dessus, la commande ```node -v``` dans la console produit ```v18.19.1```
Félicitations !
## Explication technique
Lorsqu'une image personnalisée est utilisée pour la première fois, elle ne sera pas trouvée et donc elle sera construite (à l'exécution ultérieure, l'image construite sera trouvée et renvoyée).
L'image personnalisée est construite avec [_build_sandbox_image()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L29), qui crée un fichier docker en utilisant votre image personnalisée comme base et configure ensuite l'environnement pour OpenHands, comme ceci:
> Remarque: Le nom de l'image est modifié via [_get_new_image_name()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L63) et c'est ce nom modifié qui sera recherché lors des exécutions ultérieures.
## Dépannage / Erreurs
### Erreur: ```useradd: UID 1000 est non unique```
Si vous voyez cette erreur dans la sortie de la console, il s'agit du fait que OpenHands essaie de créer le utilisateur openhands dans le sandbox avec un ID d'utilisateur de 1000, cependant cet ID d'utilisateur est déjà utilisé dans l'image (pour une raison inconnue). Pour résoudre ce problème, changez la valeur du champ sandbox_user_id dans le fichier config.toml en une valeur différente:
Si vous voyez un message d'erreur indiquant que le port est utilisé ou indisponible, essayez de supprimer toutes les containers docker en cours d'exécution (exécutez `docker ps` et `docker rm` des containers concernés) puis ré-exécutez ```make run```
## Discuter
Pour d'autres problèmes ou questions rejoignez le [Slack](https://join.slack.com/t/openhands-ai/shared_invite/zt-2wkh4pklz-w~h_DVDtEe9H5kyQlcNxVw) ou le [Discord](https://discord.gg/ESHStjSjD4) et demandez!
Lorsque vous utilisez OpenHands, vous rencontrerez des cas où les choses fonctionnent bien, et d'autres où elles ne fonctionnent pas. Nous vous encourageons à fournir des commentaires lorsque vous utilisez OpenHands pour aider à donner des retours à l'équipe de développement, et peut-être plus important encore, créer un corpus ouvert d'exemples d'entraînement d'agents de codage -- Share-OpenHands !
## 📝 Comment fournir des commentaires
Fournir des commentaires est facile ! Lorsque vous utilisez OpenHands, vous pouvez appuyer sur le bouton pouce vers le haut ou pouce vers le bas à tout moment pendant votre interaction. Vous serez invité à fournir votre adresse e-mail (par exemple, afin que nous puissions vous contacter si nous voulons poser des questions de suivi), et vous pouvez choisir si vous souhaitez fournir des commentaires publiquement ou en privé.
Lorsque vous soumettez des données, vous pouvez les soumettre publiquement ou en privé.
* Les données **publiques** seront distribuées sous la licence MIT, comme OpenHands lui-même, et pourront être utilisées par la communauté pour entraîner et tester des modèles. Évidemment, les commentaires que vous pouvez rendre publics seront plus précieux pour la communauté dans son ensemble, donc lorsque vous ne traitez pas d'informations sensibles, nous vous encourageons à choisir cette option !
* Les données **privées** ne seront partagées qu'avec l'équipe OpenHands dans le but d'améliorer OpenHands.
### Qui collecte et stocke les données ?
Les données sont collectées et stockées par [All Hands AI](https://all-hands.dev), une entreprise fondée par les mainteneurs d'OpenHands pour soutenir et améliorer OpenHands.
### Comment les données publiques seront-elles publiées ?
Les données publiques seront publiées lorsque nous atteindrons des jalons fixes, tels que 1 000 exemples publics, 10 000 exemples publics, etc.
À ce moment-là, nous suivrons le processus de publication suivant :
1. Toutes les personnes qui ont contribué à des commentaires publics recevront un e-mail décrivant la publication des données et auront la possibilité de se retirer.
2. La ou les personnes en charge de la publication des données effectueront un contrôle de la qualité des données, en supprimant les commentaires de mauvaise qualité, en supprimant les adresses e-mail des soumissionnaires et en essayant de supprimer toute information sensible.
3. Les données seront publiées publiquement sous la licence MIT via des sites couramment utilisés tels que GitHub ou Hugging Face.
### Que faire si je veux que mes données soient supprimées ?
Pour les données sur les serveurs d'All Hands AI, nous sommes heureux de les supprimer sur demande :
**Une pièce de données :** Si vous souhaitez supprimer une pièce de données, nous ajouterons prochainement un mécanisme pour supprimer les pièces de données en utilisant le lien et le mot de passe qui s'affichent sur l'interface lorsque vous soumettez des données.
**Toutes les données :** Si vous souhaitez que toutes vos données soient supprimées, ou si vous n'avez pas l'ID et le mot de passe que vous avez reçus lors de la soumission des données, veuillez contacter `contact@all-hands.dev` à partir de l'adresse e-mail que vous avez enregistrée lorsque vous avez initialement soumis les données.
OpenHands peut être exécuté en mode CLI interactif, ce qui permet aux utilisateurs de démarrer une session interactive via la ligne de commande.
Ce mode est différent du [mode headless](headless-mode), qui est non interactif et mieux adapté aux scripts.
## Avec Python
Pour démarrer une session OpenHands interactive via la ligne de commande, suivez ces étapes :
1. Assurez-vous d'avoir suivi les [instructions de configuration de développement](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
2. Exécutez la commande suivante :
```bash
poetry run python -m openhands.core.cli
```
Cette commande démarrera une session interactive où vous pourrez saisir des tâches et recevoir des réponses d'OpenHands.
Vous devrez vous assurer de définir votre modèle, votre clé API et d'autres paramètres via des variables d'environnement
[ou le fichier `config.toml`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/config.template.toml).
## Avec Docker
Pour exécuter OpenHands en mode CLI avec Docker, suivez ces étapes :
1. Définissez `WORKSPACE_BASE` sur le répertoire que vous voulez qu'OpenHands modifie :
```bash
WORKSPACE_BASE=$(pwd)/workspace
```
2. Définissez `LLM_MODEL` sur le modèle que vous voulez utiliser :
Le sandbox est l'endroit où l'agent effectue ses tâches. Au lieu d'exécuter des commandes directement sur votre ordinateur (ce qui pourrait être risqué), l'agent les exécute à l'intérieur d'un conteneur Docker.
Le sandbox OpenHands par défaut (`python-nodejs:python3.12-nodejs22` de [nikolaik/python-nodejs](https://hub.docker.com/r/nikolaik/python-nodejs)) est livré avec certains paquets installés tels que Python et Node.js mais peut nécessiter l'installation d'autres logiciels par défaut.
Vous avez deux options pour la personnalisation :
1. Utiliser une image existante avec les logiciels requis.
2. Créer votre propre image Docker personnalisée.
Si vous choisissez la première option, vous pouvez passer la section `Créer Votre Image Docker`.
## Créer Votre Image Docker
Pour créer une image Docker personnalisée, elle doit être basée sur Debian.
Par exemple, si vous voulez qu'OpenHands ait `ruby` installé, créez un `Dockerfile` avec le contenu suivant :
```dockerfile
FROMdebian:latest
# Installer les paquets requis
RUN apt-get update && apt-get install -y ruby
```
Enregistrez ce fichier dans un dossier. Ensuite, construisez votre image Docker (par exemple, nommée custom-image) en naviguant vers le dossier dans le terminal et en exécutant :
```bash
docker build -t custom-image .
```
Cela produira une nouvelle image appelée `custom-image`, qui sera disponible dans Docker.
> Notez que dans la configuration décrite dans ce document, OpenHands s'exécutera en tant qu'utilisateur "openhands" à l'intérieur du sandbox et donc tous les paquets installés via le docker file devraient être disponibles pour tous les utilisateurs du système, pas seulement root.
## Utilisation du Workflow de Développement
### Configuration
Tout d'abord, assurez-vous de pouvoir exécuter OpenHands en suivant les instructions dans [Development.md](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md).
### Spécifier l'Image de Base du Sandbox
Dans le fichier `config.toml` dans le répertoire OpenHands, définissez `sandbox_base_container_image` sur l'image que vous souhaitez utiliser. Cela peut être une image que vous avez déjà extraite ou une que vous avez construite :
```bash
[core]
...
sandbox_base_container_image="custom-image"
```
### Exécution
Exécutez OpenHands en exécutant ```make run``` dans le répertoire de niveau supérieur.
## Explication Technique
Veuillez vous référer à la [section image docker personnalisée de la documentation d'exécution](https://docs.all-hands.dev/modules/usage/architecture/runtime#advanced-how-openhands-builds-and-maintains-od-runtime-images) pour plus de détails.
Ce qui suit est destiné à servir d'introduction au débogage d'OpenHands à des fins de développement.
## Serveur / VSCode
Le `launch.json` suivant permettra de déboguer les éléments agent, contrôleur et serveur, mais pas le bac à sable (qui s'exécute dans docker). Il ignorera toutes les modifications à l'intérieur du répertoire `workspace/` :
```
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "OpenHands CLI",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"module": "openhands.core.cli",
"justMyCode": false
},
{
"name": "OpenHands WebApp",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"module": "uvicorn",
"args": [
"openhands.server.listen:app",
"--reload",
"--reload-exclude",
"${workspaceFolder}/workspace",
"--port",
"3000"
],
"justMyCode": false
}
]
}
```
Des configurations de débogage plus spécifiques qui incluent plus de paramètres peuvent être spécifiées :
```
...
{
"name": "Debug CodeAct",
"type": "debugpy",
"request": "launch",
"module": "openhands.core.main",
"args": [
"-t",
"Demandez-moi quelle est votre tâche.",
"-d",
"${workspaceFolder}/workspace",
"-c",
"CodeActAgent",
"-l",
"llm.o1",
"-n",
"prompts"
],
"justMyCode": false
}
...
```
Les valeurs dans l'extrait ci-dessus peuvent être mises à jour de telle sorte que :
* *t* : la tâche
* *d* : le répertoire de l'espace de travail openhands
* *c* : l'agent
* *l* : la configuration LLM (prédéfinie dans config.toml)
* *n* : le nom de la session (par exemple, le nom du flux d'événements)
Ce guide fournit un aperçu de la façon d'intégrer votre propre benchmark d'évaluation dans le framework OpenHands.
## Configuration de l'environnement et de la configuration LLM
Veuillez suivre les instructions [ici](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/Development.md) pour configurer votre environnement de développement local.
OpenHands en mode développement utilise `config.toml` pour garder une trace de la plupart des configurations.
Voici un exemple de fichier de configuration que vous pouvez utiliser pour définir et utiliser plusieurs LLMs :
```toml
[llm]
# IMPORTANT : ajoutez votre clé API ici et définissez le modèle que vous souhaitez évaluer
model="claude-3-5-sonnet-20241022"
api_key="sk-XXX"
[llm.eval_gpt4_1106_preview_llm]
model="gpt-4-1106-preview"
api_key="XXX"
temperature=0.0
[llm.eval_some_openai_compatible_model_llm]
model="openai/MODEL_NAME"
base_url="https://OPENAI_COMPATIBLE_URL/v1"
api_key="XXX"
temperature=0.0
```
## Comment utiliser OpenHands en ligne de commande
OpenHands peut être exécuté depuis la ligne de commande en utilisant le format suivant :
```bash
poetry run python ./openhands/core/main.py \
-i <max_iterations> \
-t "<task_description>"\
-c <agent_class> \
-l <llm_config>
```
Par exemple :
```bash
poetry run python ./openhands/core/main.py \
-i 10\
-t "Écrivez-moi un script bash qui affiche hello world."\
-c CodeActAgent \
-l llm
```
Cette commande exécute OpenHands avec :
- Un maximum de 10 itérations
- La description de tâche spécifiée
- En utilisant CodeActAgent
- Avec la configuration LLM définie dans la section `llm` de votre fichier `config.toml`
## Comment fonctionne OpenHands
Le point d'entrée principal d'OpenHands se trouve dans `openhands/core/main.py`. Voici un flux simplifié de son fonctionnement :
1. Analyse des arguments de ligne de commande et chargement de la configuration
2. Création d'un environnement d'exécution à l'aide de `create_runtime()`
3. Initialisation de l'agent spécifié
4. Exécution du contrôleur à l'aide de `run_controller()`, qui :
- Attache l'environnement d'exécution à l'agent
- Exécute la tâche de l'agent
- Renvoie un état final une fois terminé
La fonction `run_controller()` est le cœur de l'exécution d'OpenHands. Elle gère l'interaction entre l'agent, l'environnement d'exécution et la tâche, en gérant des choses comme la simulation d'entrée utilisateur et le traitement des événements.
## Le moyen le plus simple de commencer : Explorer les benchmarks existants
Nous vous encourageons à examiner les différents benchmarks d'évaluation disponibles dans le [répertoire `evaluation/benchmarks/`](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/evaluation/benchmarks) de notre dépôt.
Pour intégrer votre propre benchmark, nous vous suggérons de commencer par celui qui ressemble le plus à vos besoins. Cette approche peut considérablement rationaliser votre processus d'intégration, vous permettant de vous appuyer sur les structures existantes et de les adapter à vos exigences spécifiques.
## Comment créer un workflow d'évaluation
Pour créer un workflow d'évaluation pour votre benchmark, suivez ces étapes :
1. Importez les utilitaires OpenHands pertinents :
```python
import openhands.agenthub
from evaluation.utils.shared import (
EvalMetadata,
EvalOutput,
make_metadata,
prepare_dataset,
reset_logger_for_multiprocessing,
run_evaluation,
)
from openhands.controller.state.state import State
from openhands.core.config import (
AppConfig,
SandboxConfig,
get_llm_config_arg,
parse_arguments,
)
from openhands.core.logger import openhands_logger as logger
from openhands.core.main import create_runtime, run_controller
from openhands.events.action import CmdRunAction
from openhands.events.observation import CmdOutputObservation, ErrorObservation
Ce workflow configure la configuration, initialise l'environnement d'exécution, traite chaque instance en exécutant l'agent et en évaluant ses actions, puis collecte les résultats dans un objet `EvalOutput`. La fonction `run_evaluation` gère la parallélisation et le suivi de la progression.
N'oubliez pas de personnaliser les fonctions `get_instruction`, `your_user_response_function` et `evaluate_agent_actions` en fonction des exigences spécifiques de votre benchmark.
En suivant cette structure, vous pouvez créer un workflow d'évaluation robuste pour votre benchmark dans le framework OpenHands.
## Comprendre la `user_response_fn`
La `user_response_fn` est un composant crucial dans le workflow d'évaluation d'OpenHands. Elle simule l'interaction de l'utilisateur avec l'agent, permettant des réponses automatisées pendant le processus d'évaluation. Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous voulez fournir des réponses cohérentes et prédéfinies aux requêtes ou actions de l'agent.
### Workflow et interaction
Le workflow correct pour gérer les actions et la `user_response_fn` est le suivant :
1. L'agent reçoit une tâche et commence à la traiter
2. L'agent émet une Action
3. Si l'Action est exécutable (par exemple, CmdRunAction, IPythonRunCellAction) :
- Le Runtime traite l'Action
- Le Runtime renvoie une Observation
4. Si l'Action n'est pas exécutable (généralement une MessageAction) :
- La `user_response_fn` est appelée
- Elle renvoie une réponse utilisateur simulée
5. L'agent reçoit soit l'Observation, soit la réponse simulée
6. Les étapes 2 à 5 se répètent jusqu'à ce que la tâche soit terminée ou que le nombre maximum d'itérations soit atteint
Voici une représentation visuelle plus précise :
```
[Agent]
|
v
[Émettre une Action]
|
v
[L'Action est-elle exécutable ?]
/ \
Oui Non
| |
v v
[Runtime] [user_response_fn]
| |
v v
[Renvoyer une Observation] [Réponse simulée]
\ /
\ /
v v
[L'agent reçoit le feedback]
|
v
[Continuer ou terminer la tâche]
```
Dans ce workflow :
- Les actions exécutables (comme l'exécution de commandes ou de code) sont gérées directement par le Runtime
- Les actions non exécutables (généralement lorsque l'agent veut communiquer ou demander des clarifications) sont gérées par la `user_response_fn`
- L'agent traite ensuite le feedback, qu'il s'agisse d'une Observation du Runtime ou d'une réponse simulée de la `user_response_fn`
Cette approche permet une gestion automatisée des actions concrètes et des interactions utilisateur simulées, ce qui la rend adaptée aux scénarios d'évaluation où vous voulez tester la capacité de l'agent à accomplir des tâches avec une intervention humaine minimale.
### Exemple d'implémentation
Voici un exemple de `user_response_fn` utilisée dans l'évaluation SWE-Bench :
```python
def codeact_user_response(state: State | None) -> str:
msg = (
'Veuillez continuer à travailler sur la tâche avec l\'approche que vous jugez appropriée.\n'
'Si vous pensez avoir résolu la tâche, veuillez d\'abord envoyer votre réponse à l\'utilisateur via un message, puis <execute_bash> exit </execute_bash>.\n'
'IMPORTANT : VOUS NE DEVEZ JAMAIS DEMANDER DE L\'AIDE HUMAINE.\n'
)
if state and state.history:
# vérifier si l'agent a essayé de parler à l'utilisateur 3 fois, si oui, faire savoir à l'agent qu'il peut abandonner
user_msgs = [
event
for event in state.history
if isinstance(event, MessageAction) and event.source == 'user'
]
if len(user_msgs) >= 2:
# faire savoir à l'agent qu'il peut abandonner quand il a essayé 3 fois
1. Fournit un message standard encourageant l'agent à continuer à travailler
2. Vérifie combien de fois l'agent a tenté de communiquer avec l'utilisateur
3. Si l'agent a fait plusieurs tentatives, il lui donne la possibilité d'abandonner
En utilisant cette fonction, vous pouvez assurer un comportement cohérent sur plusieurs exécutions d'évaluation et empêcher l'agent de rester bloqué en attendant une entrée humaine.
Ce guide explique comment utiliser l'Action GitHub OpenHands, à la fois dans le dépôt OpenHands et dans vos propres projets.
## Utilisation de l'Action dans le dépôt OpenHands
Pour utiliser l'Action GitHub OpenHands dans un dépôt, vous pouvez :
1. Créer un ticket dans le dépôt.
2. Ajouter l'étiquette `fix-me` au ticket ou laisser un commentaire sur le ticket commençant par `@openhands-agent`.
L'action se déclenchera automatiquement et tentera de résoudre le ticket.
## Installation de l'Action dans un nouveau dépôt
Pour installer l'Action GitHub OpenHands dans votre propre dépôt, suivez le [README pour le Resolver OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/resolver/README.md).
## Conseils d'utilisation
### Résolution itérative
1. Créez un ticket dans le dépôt.
2. Ajoutez l'étiquette `fix-me` au ticket, ou laissez un commentaire commençant par `@openhands-agent`
3. Examinez la tentative de résolution du ticket en vérifiant la pull request
4. Faites un suivi avec des commentaires via des commentaires généraux, des commentaires de revue ou des commentaires de fil en ligne
5. Ajoutez l'étiquette `fix-me` à la pull request, ou adressez un commentaire spécifique en commençant par `@openhands-agent`
### Étiquette versus Macro
- Étiquette (`fix-me`) : Demande à OpenHands de traiter le ticket ou la pull request dans son **intégralité**.
- Macro (`@openhands-agent`) : Demande à OpenHands de ne considérer que la description du ticket/de la pull request et **le commentaire spécifique**.
## Paramètres avancés
### Ajouter des paramètres de dépôt personnalisés
Vous pouvez fournir des instructions personnalisées pour OpenHands en suivant le [README pour le resolver](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/resolver/README.md#providing-custom-instructions).
### Configurations personnalisées
Le resolver Github vérifiera automatiquement les [secrets de dépôt](https://docs.github.com/en/actions/security-for-github-actions/security-guides/using-secrets-in-github-actions?tool=webui#creating-secrets-for-a-repository) ou les [variables de dépôt](https://docs.github.com/en/actions/writing-workflows/choosing-what-your-workflow-does/store-information-in-variables#creating-configuration-variables-for-a-repository) valides pour personnaliser son comportement.
Les options de personnalisation que vous pouvez définir sont :
OpenHands fournit un mode Interface Graphique (GUI) convivial pour interagir avec l'assistant IA. Ce mode offre une façon intuitive de configurer l'environnement, gérer les paramètres et communiquer avec l'IA.
## Installation et Configuration
1. Suivez les instructions du guide [Installation](../installation) pour installer OpenHands.
2. Après avoir exécuté la commande, accédez à OpenHands à l'adresse [http://localhost:3000](http://localhost:3000).
## Interagir avec l'Interface Graphique
### Configuration Initiale
1. Lors du premier lancement, vous verrez une fenêtre modale de paramètres.
2. Sélectionnez un `Fournisseur LLM` et un `Modèle LLM` dans les menus déroulants.
3. Entrez la `Clé API` correspondante pour le fournisseur choisi.
4. Cliquez sur "Enregistrer" pour appliquer les paramètres.
### Configuration du Jeton GitHub
OpenHands exporte automatiquement un `GITHUB_TOKEN` vers l'environnement shell s'il est disponible. Cela peut se produire de deux manières :
1.**Localement (OSS)** : L'utilisateur saisit directement son jeton GitHub
2.**En ligne (SaaS)** : Le jeton est obtenu via l'authentification OAuth GitHub
#### Configuration d'un Jeton GitHub Local
1.**Générer un Personal Access Token (PAT)** :
- Allez dans Paramètres GitHub > Paramètres développeur > Personal Access Tokens > Tokens (classique)
- Cliquez sur "Générer un nouveau jeton (classique)"
- Portées requises :
-`repo` (Contrôle total des dépôts privés)
-`workflow` (Mettre à jour les workflows GitHub Action)
-`read:org` (Lire les données de l'organisation)
2.**Entrer le Jeton dans OpenHands** :
- Cliquez sur le bouton Paramètres (icône d'engrenage) en haut à droite
- Accédez à la section "GitHub"
- Collez votre jeton dans le champ "Jeton GitHub"
- Cliquez sur "Enregistrer" pour appliquer les modifications
#### Politiques de Jetons Organisationnels
Si vous travaillez avec des dépôts organisationnels, une configuration supplémentaire peut être nécessaire :
1.**Vérifier les Exigences de l'Organisation** :
- Les administrateurs de l'organisation peuvent appliquer des politiques de jetons spécifiques
- Certaines organisations exigent que les jetons soient créés avec SSO activé
- Consultez les [paramètres de politique de jetons](https://docs.github.com/en/organizations/managing-programmatic-access-to-your-organization/setting-a-personal-access-token-policy-for-your-organization) de votre organisation
2.**Vérifier l'Accès à l'Organisation** :
- Allez dans les paramètres de votre jeton sur GitHub
- Recherchez l'organisation sous "Accès à l'organisation"
- Si nécessaire, cliquez sur "Activer SSO" à côté de votre organisation
- Terminez le processus d'autorisation SSO
#### Authentification OAuth (Mode En Ligne)
Lorsque vous utilisez OpenHands en mode en ligne, le flux OAuth GitHub :
1. Demande les autorisations suivantes :
- Accès au dépôt (lecture/écriture)
- Gestion des workflows
- Accès en lecture à l'organisation
2. Étapes d'authentification :
- Cliquez sur "Se connecter avec GitHub" lorsque vous y êtes invité
- Examinez les autorisations demandées
- Autorisez OpenHands à accéder à votre compte GitHub
- Si vous utilisez une organisation, autorisez l'accès à l'organisation si vous y êtes invité
#### Dépannage
Problèmes courants et solutions :
1.**Jeton Non Reconnu** :
- Assurez-vous que le jeton est correctement enregistré dans les paramètres
- Vérifiez que le jeton n'a pas expiré
- Vérifiez que le jeton a les portées requises
- Essayez de régénérer le jeton
2.**Accès à l'Organisation Refusé** :
- Vérifiez si SSO est requis mais non activé
- Vérifiez l'appartenance à l'organisation
- Contactez l'administrateur de l'organisation si les politiques de jetons bloquent l'accès
3.**Vérifier que le Jeton Fonctionne** :
- L'application affichera une coche verte si le jeton est valide
- Essayez d'accéder à un dépôt pour confirmer les autorisations
- Vérifiez la console du navigateur pour tout message d'erreur
- Utilisez le bouton "Tester la connexion" dans les paramètres s'il est disponible
### Paramètres Avancés
1. Basculez sur `Options Avancées` pour accéder aux paramètres supplémentaires.
2. Utilisez la zone de texte `Modèle Personnalisé` pour saisir manuellement un modèle s'il ne figure pas dans la liste.
3. Spécifiez une `URL de Base` si requis par votre fournisseur LLM.
### Interface Principale
L'interface principale se compose de plusieurs composants clés :
1.**Fenêtre de Chat** : La zone centrale où vous pouvez voir l'historique de conversation avec l'assistant IA.
2.**Zone de Saisie** : Située en bas de l'écran, utilisez-la pour taper vos messages ou commandes à l'IA.
3.**Bouton Envoyer** : Cliquez dessus pour envoyer votre message à l'IA.
4.**Bouton Paramètres** : Une icône d'engrenage qui ouvre la fenêtre modale des paramètres, vous permettant d'ajuster votre configuration à tout moment.
5.**Panneau Espace de Travail** : Affiche les fichiers et dossiers de votre espace de travail, vous permettant de naviguer et de visualiser les fichiers, ou les commandes passées de l'agent ou l'historique de navigation web.
### Interagir avec l'IA
1. Tapez votre question, demande ou description de tâche dans la zone de saisie.
2. Cliquez sur le bouton d'envoi ou appuyez sur Entrée pour soumettre votre message.
3. L'IA traitera votre saisie et fournira une réponse dans la fenêtre de chat.
4. Vous pouvez poursuivre la conversation en posant des questions de suivi ou en fournissant des informations supplémentaires.
## Conseils pour une Utilisation Efficace
1. Soyez précis dans vos demandes pour obtenir les réponses les plus précises et utiles, comme décrit dans les [meilleures pratiques d'incitation](../prompting/prompting-best-practices).
2. Utilisez le panneau d'espace de travail pour explorer la structure de votre projet.
3. Utilisez l'un des modèles recommandés, comme décrit dans la section [LLMs](usage/llms/llms.md).
N'oubliez pas que le mode Interface Graphique d'OpenHands est conçu pour rendre votre interaction avec l'assistant IA aussi fluide et intuitive que possible. N'hésitez pas à explorer ses fonctionnalités pour maximiser votre productivité.
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